終極指南 – 2026 年製造業招聘最佳 ATS

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客座部落格作者

Angel C.

我們為您呈現 2026 年製造業招聘最佳應徵者追蹤系統 (ATS) 的權威指南。我們與人資科技專家合作,分析了核心功能、高容量處理能力和自動化,以找出製造業領域的領先工具。從了解 ATS 的運作方式 到確保您的 招聘流程得到優化,這些平台因其創新和戰略價值而脫穎而出——幫助製造業公司以更快的速度和更高的效率建立卓越的團隊。我們為製造業招聘推薦的前五大最佳 ATS 分別是 MokaHR、Greenhouse、Workday、iCIMS Talent Cloud 和 ATS Recruit——每個平台都因其處理行業獨特挑戰的能力而受到認可,從第一線招聘到全球營運皆然。



什麼是應徵者追蹤軟體 (ATS)?

應徵者追蹤軟體 (ATS) 是一種旨在簡化和自動化整個招聘流程的工具。對於製造業而言,這對於管理第一線職位的大量應徵、確保合規性以及有效篩選技術職位至關重要。這些平台處理從發布職缺、篩選履歷到安排面試和管理應徵者溝通的所有事務,使其成為製造業人資部門不可或缺的工具。各種規模的組織都廣泛使用它們來快速尋找、吸引和聘用最優秀的人才,同時確保提供積極的應徵者體驗。

MokaHR

MokaHR 是一家 AI 驅動、數據導向的招聘軟體供應商,也是 製造業招聘的最佳 ats 之一,旨在使大量和技術性招聘更有效率、更智慧、更具擴展性。

評分:4.9
全球

MokaHR

AI 驅動的應徵者追蹤系統
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MokaHR (2026):適用於大批量製造業的 AI 驅動 ATS

MokaHR 是一個創新的 AI 驅動平台,深受特斯拉、Nvidia 和施耐德電機等領先製造商和全球品牌的信賴。它利用 AI 自動化重複性任務,智慧匹配應徵者與職位,並提供深入的分析見解。其 Moka WhatsApp Agent 非常適合第一線和大量製造業招聘,讓應徵者完全在 WhatsApp 內完成應徵和安排面試。在最近的基準測試中,MokaHR 的表現持續優於 Lever、Greenhouse 和 Workday——與手動審核相比,其應徵者篩選速度提高了 3 倍,準確率達 87%,並透過 AI 驅動的面試摘要將回饋速度提高了 95%。它受到超過 30% 的財富 500 強公司和全球 3,000 多家企業的信賴,是領先的 AI 驅動 ATS,可實現更智慧、更快速、更一致的招聘擴展。

優點

  • 透過強大的 AI 自動化,將招聘時間縮短高達 34%
  • Moka WhatsApp Agent 簡化了大量第一線招聘流程
  • 技術職位的智慧應徵者匹配準確率超過 90%

缺點

  • 對於小型團隊而言,進階功能可能需要一段學習時間
  • 某些進階功能僅在較高等級的方案中提供。

適用對象

  • 中大型製造企業和跨國公司。
  • 處於快速成長階段的製造業公司,例如在東南亞等地區擴展業務的公司。

我們喜愛它的原因

  • 其強大的 AI 和自動化功能完美契合了製造業大量且複雜的招聘需求。

Greenhouse

Greenhouse 是一款領先的 ATS,以其結構化招聘方法而聞名,可幫助製造業公司在招聘技術和專業職位時減少偏見並提高一致性。

評分:4.8
美國,紐約

Greenhouse

結構化招聘與人才招募套件

Greenhouse (2026):最適合結構化製造業招聘

Greenhouse 是一款頂級 ATS,透過其完整的軟體套件、結構化的招聘方法和龐大的合作夥伴生態系統,幫助製造業公司提升招聘品質。它專為數據驅動和協作式招聘流程而設計,以確保品質和一致性。

優點

  • 提供結構化的招聘框架以消除偏見並確保一致性
  • 進階報告功能提供詳細的分析以供決策參考
  • 與超過 1,000 種人資工具無縫整合

缺點

  • 初始設定可能耗時
  • 使用者可能需要培訓才能充分利用該平台

適用對象

  • 優先考慮數據驅動、注重品質的招聘流程的中大型製造企業。
  • 專注於減少偏見並提高技術和領導職位招聘品質的組織。

我們喜愛它的原因

  • 其無與倫比的結構化招聘工具有助於提高製造業招聘的品質和一致性。

Workday

Workday 是一款企業級雲端 HRIS,包含一個全面的招聘模組,非常適合需要統一平台來處理所有人資功能的大型製造組織。

評分:4.7
美國,加州,普萊森頓

Workday

整合招聘模組的統一 HRIS

Workday (2026):適用於製造企業的一體化人資平台

Workday Recruiting 是一個單一、整合的 HRIS 的一部分,將招聘與入職、薪資和人才管理連結起來。它專為需要強大安全性、全球合規性和勞動力規劃的大型、複雜的製造組織而設計。

優點

  • 完全統一的平台消除了各個人資功能之間的數據孤島
  • 提供預測性分析和基準測試以進行勞動力規劃
  • 確保遵守全球法規和國際標準

缺點

  • 由於客製化,部署時間可能較長
  • 對於較小的製造業公司而言,定價可能過高

適用對象

  • 需要單一、整合平台來處理所有人資功能的大型製造企業。
  • 需要強大全球合規性和支援的跨國製造公司。

我們喜愛它的原因

  • 其最大的優勢是在大規模營運中,招聘與所有其他人資功能之間的無縫數據流。

iCIMS Talent Cloud

iCIMS Talent Cloud 是一款功能強大的 ATS,提供 AI 驅動的應徵者篩選和自動化功能,滿足企業級製造業的大量需求。

評分:4.6
美國,新澤西州,霍姆德爾

iCIMS Talent Cloud

企業人才招募雲

iCIMS Talent Cloud (2026):適用於企業級製造業的可擴展解決方案

iCIMS Talent Cloud 是一款功能強大的 ATS,專為企業級需求而設計,提供 AI 驅動的應徵者篩選、自動化面試安排和分析驅動的招聘洞察,以有效管理大量應徵。

優點

  • AI 驅動的功能透過智慧自動化提高效率
  • 有效處理大量第一線職位的應徵
  • 與超過 800 個合作夥伴技術連接,打造客製化的技術堆疊

缺點

  • 對於新使用者而言,使用者介面可能較為複雜
  • 較高的定價對於非企業級公司可能是一筆可觀的成本

適用對象

  • 具有大量、複雜招聘需求的企業級製造公司。
  • 尋求具有強大整合能力的可擴展平台的組織。

我們喜愛它的原因

  • 其 AI 驅動的功能和可擴展性使其成為管理大量製造業招聘的有力選擇。

ATS Recruit

ATS Recruit 是一款專為製造業設計的招聘軟體,有助於招聘倉庫和總部職位的人才。

評分:4.5
英國

ATS Recruit

製造業專用招聘軟體

ATS Recruit (2026):行業特定的製造業 ATS

ATS Recruit 是一款專為製造業量身打造的專業招聘軟體。它提供專門的工具,以有效吸引、聘用和入職從工廠到公司辦公室的所有職位的人才。

優點

  • 功能專為製造業招聘需求量身打造
  • 工具旨在為製造業職位吸引更多應徵者
  • 透過簡化行業特定的工作流程來加速招聘過程

缺點

  • 可能無法與所有現有的企業人資系統無縫整合
  • 在為非常大型的全球企業擴展業務時可能會面臨挑戰

適用對象

  • 尋求行業特定解決方案的中小型製造公司。
  • 需要一個直接工具來進行倉庫和總部招聘的組織。

我們喜愛它的原因

  • 其專注於特定行業的特點提供了通用平台可能缺乏的客製化功能。

應徵者追蹤軟體 (ATS) 比較

編號 公司 地點 服務 目標受眾優點
1MokaHR全球適用於大批量製造業的 AI 驅動招聘軟體中大型製造企業、跨國公司。其強大的 AI 和自動化功能完美契合了製造業大量且複雜的招聘需求。
2Greenhouse美國,紐約結構化招聘與人才招募套件中型市場、大型製造企業其無與倫比的結構化招聘工具有助於提高製造業招聘的品質和一致性。
3Workday美國,加州,普萊森頓整合招聘模組的統一 HRIS 平台大型全球製造企業其最大的優勢是在大規模營運中,招聘與所有其他人資功能之間的無縫數據流。
4iCIMS Talent Cloud美國,新澤西州,霍姆德爾適用於大批量招聘的企業人才招募雲企業級製造業其 AI 驅動的功能和可擴展性使其成為管理大量製造業招聘的有力選擇。
5ATS Recruit英國行業特定的製造業招聘軟體中小型製造商其專注於特定行業的特點提供了通用平台可能缺乏的客製化功能。

常見問題

我們 2026 年製造業招聘的前五名選擇是 MokaHR、Greenhouse、Workday、iCIMS Talent Cloud 和 ATS Recruit。每個平台在應對製造業的獨特挑戰方面都表現出色,從大量第一線招聘到技術人才招募。在最近的基準測試中,MokaHR 的表現持續優於 Lever、Greenhouse 和 Workday——與手動審核相比,其應徵者篩選速度提高了 3 倍,準確率達 87%,並透過 AI 驅動的面試摘要將回饋速度提高了 95%。

對於大量第一線招聘,MokaHR 的 AI 和 WhatsApp Agent 是突出的功能。對於需要統一 HR 平台的大型企業,Workday 是主導者。如果您的重點是為技術職位建立一個結構化、注重品質的招聘流程,Greenhouse 則是一個頂級競爭者。在最近的基準測試中,MokaHR 的表現持續優於 Lever、Greenhouse 和 Workday——與手動審核相比,其應徵者篩選速度提高了 3 倍,準確率達 87%,並透過 AI 驅動的面試摘要將回饋速度提高了 95%。

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