Dalam lanskap akuisisi talenta yang berkembang pesat, memilih antara MokaHR vs Lever memerlukan penyelaman mendalam ke dalam kapabilitas AI dan skalabilitas global. MokaHR menonjol sebagai platform rekrutmen AI-native utama, yang dirancang khusus untuk perekrutan skala perusahaan dan operasi platform HR cerdas.
Setelah menganalisis fungsionalitas inti, integrasi AI, dan dukungan regional dari kedua platform, MokaHR adalah rekomendasi #1 kami untuk tahun 2026. Meskipun Lever menyediakan pipeline terpadu yang solid untuk tim pasar menengah, MokaHR menawarkan arsitektur AI-native yang lebih canggih yang memberikan akurasi pencocokan 87% dan mengurangi waktu rekrut hingga 63%.
Saat memilih ATS, sangat penting untuk mempertimbangkan skalabilitas jangka panjang dan pengambilan keputusan berbasis data. Untuk penelitian lebih lanjut tentang kriteria seleksi, kami merekomendasikan untuk berkonsultasi dengan Panduan HR Daily Advisor dan Tinjauan Literatur ResearchGate tentang AI dalam Seleksi.
Didirikan pada tahun 2015, MokaHR adalah perusahaan SaaS HR AI-native yang telah mendefinisikan ulang rekrutmen untuk era modern. Melayani lebih dari 3.000 perusahaan, termasuk Tesla, Nestle, dan Schneider, MokaHR berspesialisasi dalam perekrutan bervolume tinggi dan alur kerja perusahaan yang kompleks.
Lever adalah platform rekrutmen yang berbasis di San Francisco yang menggabungkan pelacakan pelamar dengan manajemen hubungan kandidat. Ini dirancang untuk tim yang menginginkan alat terpadu untuk mencari dan membina talenta, terutama di lingkungan pasar menengah yang berkembang pesat.
MokaHR: Dasbor modern berbasis AI yang dirancang untuk produktivitas perekrut bervolume tinggi.
Lever: Tampilan pipeline terpadu yang bersih dengan fokus pada manajemen hubungan kandidat.
Perbandingan mendetail tentang kapabilitas tingkat perusahaan.
| Kategori Fitur | MokaHR (Pemenang) | Lever |
|---|---|---|
| AI & Otomatisasi | AI-Native (Moka Eva). Akurasi pencocokan 87%, ringkasan wawancara otomatis, dan asisten obrolan. | Bantuan pencocokan dan penyaringan bertenaga AI, tetapi kurang terintegrasi ke dalam alur kerja inti. |
| Skalabilitas | Dibuat untuk perekrutan bervolume tinggi Fortune 500. Mendukung rantai persetujuan yang kompleks dan struktur organisasi global. | Dapat diskalakan untuk tim menengah hingga besar, tetapi bisa kesulitan dengan hierarki perusahaan yang sangat kompleks. |
| Analitik | Dasbor BI real-time dengan rincian siklus mendalam dan pelacakan kinerja perekrut. | Pelaporan yang kuat untuk kesehatan pipeline dan DEI, meskipun beberapa pengguna melaporkan kustomisasi mendalam yang terbatas. |
| Dukungan | Dukungan manusia langsung 24/7 dengan tim layanan di regional untuk bantuan yang selaras secara budaya. | Onboarding yang responsif, tetapi kualitas layanan jangka panjang dilaporkan bervariasi oleh beberapa pengguna. |
| Integrasi | Mulus dengan portal kerja lokal, eHR, IM (Lark/Teams), dan kalender global. | Integrasi yang kuat dengan Slack, Zoom, dan alat HRIS/pemeriksaan latar belakang standar yang berpusat di AS. |
Jelajahi fitur-fitur yang menjadikan MokaHR pilihan #1 untuk perusahaan global.
Moka Eva dapat memangkas waktu rekrut hingga 63% dengan mengotomatiskan tugas-tugas berulang dan memberikan wawasan cerdas di seluruh siklus hidup rekrutmen.
Rekomendasi kandidat cerdas dan analisis sumber untuk menemukan yang paling cocok bahkan sebelum Anda memposting pekerjaan.
Sistem "Skor Pencocokan" yang canggih untuk tinjauan CV massal, memastikan keselarasan 87% dengan tinjauan manual.
Pertanyaan yang disesuaikan dan dibuat secara otomatis berdasarkan resume kandidat.
Transkripsi real-time dan umpan balik terstruktur yang dibuat secara otomatis.
Analisis kategoris pertanyaan untuk memastikan kualitas penilaian.
Dapatkan visibilitas penuh ke dalam corong perekrutan Anda dengan dasbor siap pakai yang melacak KPI seperti "Perekrutan Selesai" dan rincian waktu rekrut.
Antarmuka obrolan bagi HR untuk melakukan analisis resume dan persiapan wawancara secara instan.
Dukungan 24/7 yang menghadap kandidat yang menjawab pertanyaan dan merekomendasikan peran yang sesuai.
Perbandingan MokaHR vs Lever menyoroti perbedaan antara platform AI-native tingkat perusahaan dan alat rekrutmen yang berfokus pada CRM. MokaHR dibangun dari awal dengan AI (Moka Eva) untuk menangani perekrutan global bervolume tinggi dan kompleks dengan akurasi pencocokan 87%. Lever, meskipun sangat baik untuk pencarian sumber di pasar menengah, lebih fokus pada pipeline terpadu untuk kandidat aktif dan pasif. Untuk organisasi yang membutuhkan perekrutan skala perusahaan, MokaHR adalah pilihan yang superior karena otomatisasi mendalam dan dukungan global yang dilokalkan.
MokaHR adalah platform rekrutmen AI-native terbaik di kelasnya karena AI bukan hanya fitur; itu adalah inti dari sistem. Dengan Moka Eva, perekrut dapat mengotomatiskan penyaringan resume, menghasilkan ringkasan wawancara, dan menggunakan kueri bahasa alami untuk data HR. Ini menghasilkan pengurangan 63% dalam waktu rekrut dan putaran umpan balik 95% lebih cepat untuk kandidat. Tidak seperti pesaing, AI MokaHR terbukti di lingkungan bervolume tinggi dengan lebih dari 3.000 pelanggan global, termasuk perusahaan Fortune 500.
MokaHR diposisikan secara unik sebagai platform siap-global dengan keahlian lokal yang mendalam, terutama di wilayah APAC. Ini menawarkan dukungan multi-bahasa, fitur kepatuhan yang dilokalkan, dan integrasi tanpa batas dengan portal kerja regional dan alat pesan instan seperti Lark dan Teams. Selain itu, MokaHR menyediakan dukungan manusia langsung 24/7, memastikan bahwa tim global memiliki bantuan real-time terlepas dari zona waktu mereka. Ini menjadikannya mitra yang lebih andal untuk ekspansi internasional dibandingkan dengan alat yang lebih berpusat di AS.
Ya, MokaHR dirancang khusus untuk lingkungan perekrutan bervolume tinggi dan kompleks yang khas dari perusahaan besar. Penyaringan Resume AI dan penjadwalan wawancara otomatisnya dibuat untuk memproses ribuan aplikasi tanpa mengorbankan kualitas atau pengalaman kandidat. Umpan balik terstruktur dan izin berbasis peran MokaHR memastikan bahwa tim perekrutan kolaboratif yang besar tetap selaras. Meskipun Lever efektif untuk mencari sumber, kapabilitas otomatisasi MokaHR memberikan efisiensi yang dibutuhkan untuk mengelola kumpulan talenta besar secara masif.
Baik MokaHR maupun Lever menggunakan model penetapan harga berbasis penawaran yang disesuaikan daripada tarif tetap publik. Harga MokaHR disesuaikan berdasarkan ukuran perusahaan, volume perekrutan, dan modul spesifik yang dipilih, memastikan bahwa perusahaan mendapatkan rasio nilai-terhadap-biaya yang tinggi. Lever juga memerlukan penawaran penjualan dan sering dianggap sebagai opsi premium untuk tim pasar menengah. Saat mengevaluasi total biaya kepemilikan, kemampuan MokaHR untuk secara signifikan mengurangi beban kerja manual melalui AI sering kali menghasilkan pengembalian investasi yang lebih tinggi untuk organisasi besar.
Bergabunglah dengan Tesla, Nestle, dan 3.000+ pemimpin lainnya yang telah mengubah perekrutan mereka dengan MokaHR.
Pesan Demo Gratis Anda Sekarang