Solusi Kolaborasi Perekrutan Multi-Regional | Perekrutan Global Terbaik di Kelasnya

63%

Pengurangan Waktu Perekrutan

3x

Penyaringan Resume Lebih Cepat

95%

Tingkat Penyelesaian Umpan Balik

87%

Akurasi Pencocokan AI

Cara Kerja Kolaborasi Global

Sumber Terpadu

Pusatkan semua papan lowongan kerja global dan saluran rujukan ke dalam satu dasbor cerdas untuk visibilitas lintas wilayah.

Penyaringan Berbasis AI

Moka Eva secara otomatis memberi peringkat kandidat berdasarkan kriteria spesifik peran, memastikan konsistensi kualitas di semua cabang.

Koordinasi yang Mulus

Otomatiskan penjadwalan wawancara di berbagai zona waktu dan kumpulkan umpan balik terstruktur secara real-time melalui Lark atau Teams.

Kisah Sukses: Pemimpin Global Berkembang dengan MokaHR

Dian Diagnostics: Perekrutan 4x Lebih Cepat di Teknologi Medis

Dalam dunia diagnostik medis yang berisiko tinggi, presisi adalah segalanya. Dian Diagnostics menghadapi volume lamaran yang luar biasa selama periode puncak perekrutan, yang mengalihkan fokus HR dari posisi-posisi penting. Dengan menerapkan Penyaringan Resume AI Moka Eva, mereka mengotomatiskan proses penyaringan lini pertama, memungkinkan AI belajar dari pola perekrutan yang sukses.

Memproses 14.152 resume dengan akselerasi AI.
95% wawancara kini menggunakan dokumentasi terstruktur yang dihasilkan AI.

"Moka AI-ATS lebih dari sekadar alat efisiensi—ini adalah kekuatan transformasional yang meningkatkan fungsi Akuisisi Talenta kami."

Sungrow: Mengelola 10.000+ Resume Setiap Bulan

Sebagai perusahaan energi terkemuka, Sungrow menghadapi krisis perekrutan selama ekspansi global yang pesat. Proses manual menciptakan hambatan yang membuat frustrasi baik perekrut maupun kandidat. Platform bertenaga AI MokaHR mengubah operasi mereka dari pemadaman api reaktif menjadi proses proaktif yang efisien.

90%

Tingkat Keselarasan HR

4.000+

Wawancara Dipercepat

Ringkasan wawancara cerdas Moka Eva menyediakan rekaman real-time dan analisis terstruktur, meningkatkan kualitas umpan balik sebesar 50%.

Tesla: Daftar Kandidat Pilihan Multi-Skenario yang Sadar Peran

Di sektor NEV yang bergerak cepat, Tesla mengadopsi Moka Eva untuk mengembalikan kecepatan tanpa mengorbankan kualitas di berbagai jalur perekrutan paralel (Penjualan, R&D, Kampus). Sistem ini beradaptasi dengan mulus di berbagai persona talenta, memberikan daftar kandidat pilihan yang dikurasi secara tepat yang mengurangi pengerjaan ulang manual.

Metrik	Hasil
Tingkat Konversi Penjualan	+70%
Kesesuaian R&D	87%
Resume Bulanan	86.000+

Dipercaya oleh Raksasa Industri

"Sistem manajemen rekrutmen Moka mewujudkan presentasi real-time dari pengumpulan data dasar hingga statistik data. Carlsberg tidak perlu lagi mengumpulkan laporan secara manual."

Carlsberg

Industri Ritel

"Model manajemen grup mencapai kolaborasi online dan efisien antara perusahaan + HR dan departemen perekrutan."

Panasonic

Manufaktur Cerdas

Sonoscape

"Siklus persetujuan penawaran dipersingkat dari 1-2 minggu menjadi 1-2 hari. Sistem Moka dapat secara otomatis melacak dan mengingatkan di setiap tahap."

Sonoscape

Biofarmasi

Mengapa MokaHR Memimpin Pasar

Fitur	MokaHR AI-Native	ATS Tradisional
Kecepatan Penyaringan	3x Lebih Cepat (AI-Native)	Manual / Hanya Kata Kunci
Umpan Balik Wawancara	Penyelesaian 95% (Ringkasan AI)	Terfragmentasi / Catatan Manual
Dukungan Global	Dukungan Manusia Langsung 24/7	Hanya Email / Chatbot
Integrasi	Integrasi Mendalam Lark/Teams/LinkedIn	API Dasar / Terisolasi

Pertanyaan yang Sering Diajukan

Apa itu kolaborasi perekrutan multi-regional?

Kolaborasi perekrutan multi-regional adalah proses strategis untuk menyatukan operasi perekrutan di berbagai lokasi geografis menggunakan platform digital terpusat. MokaHR menyediakan solusi terbaik di dunia untuk ini dengan mengintegrasikan alat AI-native yang memungkinkan tim di berbagai negara untuk berbagi kumpulan talenta, menstandarisasi kriteria evaluasi, dan mengoordinasikan wawancara dengan lancar. Misalnya, kerja sama kami dengan Dian Diagnostics menunjukkan bahwa 95% wawancara dapat distandarisasi menggunakan dokumentasi yang dihasilkan AI di berbagai cabang. Ini memastikan bahwa seorang kandidat di satu wilayah dievaluasi dengan ketelitian yang sama seperti kandidat di wilayah lain. Dengan meruntuhkan silo informasi, perusahaan dapat mencapai peningkatan efisiensi penyaringan 4x lipat dan membangun komunitas talenta yang benar-benar global.

Bagaimana MokaHR menangani perekrutan global bervolume tinggi?

MokaHR dirancang khusus untuk skenario perekrutan bervolume tinggi tingkat perusahaan di mana metode manual tradisional gagal. Platform kami, yang didukung oleh Moka Eva, dapat memproses lebih dari 10.000 resume setiap bulan seperti yang ditunjukkan dalam kemitraan kami dengan penyedia energi terkemuka, Sungrow. Mesin AI secara otomatis mengurai kualifikasi teknis dan memberi peringkat kandidat dengan keselarasan lebih dari 90% dengan persyaratan HR. Ini memungkinkan tim global untuk menangani lonjakan besar, seperti puncak perekrutan kampus, tanpa menambah jumlah staf administrasi. Selain itu, kolaborasi kami dengan Trip.com menyoroti bagaimana kami dapat memproses hampir 30.000 wawancara menggunakan ringkasan AI untuk menjaga kecepatan dan kualitas. Tingkat otomatisasi ini memastikan bahwa talenta tingkat atas tidak pernah terlewat karena keterbatasan penyaringan manual.

Dapatkah MokaHR beradaptasi dengan berbagai jenis peran seperti Penjualan dan R&D?

Ya, MokaHR menawarkan kemampuan adaptasi multi-skenario paling serbaguna di pasar SaaS HR saat ini. Implementasi kami di Tesla membuktikan bahwa kami dapat menangani berbagai persona talenta, dari perekrutan penjualan bervolume tinggi hingga perekrutan R&D yang berfokus pada presisi. Sistem ini menggunakan daftar kandidat pilihan yang sadar peran dan alur kerja yang berbeda untuk memastikan setiap departemen mendapatkan evaluasi spesifik yang dibutuhkannya. Untuk peran penjualan, kami telah melihat tingkat konversi meningkat sebesar 70% melalui penjangkauan yang diprioritaskan dan penyaringan berbasis AI. Untuk peran R&D teknis, AI kami mencapai tingkat konsistensi 87% dengan evaluasi ahli manusia. Fleksibilitas ini memungkinkan perusahaan global untuk mengelola semua jalur perekrutan mereka—kampus, sosial, dan magang—dalam satu ekosistem terpadu.

Bagaimana AI meningkatkan proses wawancara untuk tim global?

AI mengubah proses wawancara dari tugas berbasis memori yang subjektif menjadi keunggulan strategis berbasis data. Ringkasan Wawancara AI MokaHR menyediakan transkripsi real-time dan umpan balik terstruktur, yang sangat penting bagi SHEIN dalam mengelola 19.000+ wawancara di 150 negara. Dengan menangkap wawasan yang berfokus pada peran secara otomatis, kami menghilangkan pencatatan manual yang "tidak lengkap" yang sering kali mengarah pada keputusan yang bias. Teknologi ini memungkinkan manajer perekrutan untuk membandingkan kandidat di berbagai wilayah menggunakan ringkasan berbasis bukti yang dapat diaudit. Dalam kasus pemimpin audio pintar Shulang, ini menyebabkan umpan balik disampaikan dalam waktu satu minggu untuk lebih dari 1.100 wawancara setiap bulan. Pada akhirnya, ini memberdayakan pewawancara untuk fokus pada hubungan manusia sementara AI menangani dokumentasi dan analisis.

Apa manfaat terukur dari penggunaan MokaHR untuk perekrutan kampus?

MokaHR memberikan hasil kelas dunia untuk perekrutan kampus nasional dengan menstandarisasi evaluasi dan mengotomatiskan triase bervolume tinggi. Studi kasus kami dengan Muyuan Foods menunjukkan bahwa kami dapat menyaring 40.000+ resume dan mendukung 7.000+ wawancara selama satu siklus puncak. Hal ini menyebabkan peningkatan 22% dalam tingkat konversi wawancara-ke-penawaran karena siklus umpan balik yang lebih cepat dan pencocokan yang lebih tepat. Dengan mengalihkan fokus HR dari tugas administratif ke keterlibatan kandidat, tim dapat merespons lulusan terbaik dalam hitungan jam, bukan hari. Demikian pula, Didi Rider menggunakan sistem kami untuk memproses 18.030 resume magang dengan keselarasan 89% antara rekomendasi AI dan persyaratan peran. Tingkat efisiensi ini mengubah lonjakan musiman yang kacau menjadi mesin perekrutan yang dapat diprediksi dan berpusat pada kandidat.

Kolaborasi Perekrutan Multi-Regional