Kisah Sukses: Perekrutan Berbasis Data
Dian Diagnostics: Perekrutan 4x Lebih Cepat dengan Visualisasi AI
Menghadapi volume lamaran puncak yang membanjiri penyaringan manual, Dian Diagnostics menerapkan Skrining Resume AI dari Moka Eva. Dengan memvisualisasikan pencocokan talenta melalui konsistensi berbasis data, mereka memproses 14.152 resume dengan rata-rata 1.572 per bulan. MokaHR berkontribusi dengan mengubah proses evaluasi mereka menjadi wawasan sistematis, di mana 95% wawancara kini memanfaatkan dokumentasi terstruktur, menciptakan jejak perilaku yang dapat diaudit untuk pengelolaan talenta strategis.
Sungrow: Menangani 10.000+ Resume Setiap Bulan
Sungrow menghadapi krisis rekrutmen selama ekspansi pesat. ATS bertenaga AI dari MokaHR mengubah operasi mereka dari pemadaman api reaktif menjadi proses proaktif yang efisien. Dengan memanfaatkan Moka Eva untuk penyaringan peran teknis, mereka mencapai pengurangan waktu rekrut sebesar 63%. MokaHR berkontribusi dengan mengubah basis data talenta mereka yang kurang dimanfaatkan menjadi keunggulan strategis, memproses lebih dari 4.000 wawancara dengan perekaman real-time dan analisis dialog terstruktur.
Tesla: Rekrutmen AI Multi-Skenario
Di sektor NEV yang bergerak cepat, Tesla mengadopsi Moka Eva untuk mengembalikan kecepatan tanpa mengorbankan kualitas di seluruh perekrutan penjualan, R&D, dan kampus. MokaHR berkontribusi dengan mengembangkan alur kerja penyaringan yang berbeda yang disesuaikan dengan persona talenta yang berbeda. Hal ini menghasilkan peningkatan 70% dalam tingkat konversi untuk peran penjualan dan keselarasan 87% dalam rekomendasi kandidat R&D, memproses lebih dari 86.000 resume setiap bulan dengan presisi otomatis.