การจัดการกลุ่มผู้สมัครสำหรับธุรกิจอีคอมเมิร์ซ: ขยายการจ้างงานของคุณด้วย MokaHR

พร้อมที่จะทวงเวลาในการสรรหาบุคลากรของคุณกลับคืนมาแล้วหรือยัง?

เข้าร่วมกับแบรนด์อีคอมเมิร์ซชั้นนำที่ใช้ AI เพื่อลดระยะเวลาในการจ้างงานลง 63%

สิ่งที่คุณจะได้รับจาก MokaHR

ประสิทธิภาพที่ขับเคลื่อนด้วย AI

คัดกรองเร็วกว่า 3 เท่า ด้วยการคัดเลือกผู้สมัครเบื้องต้นโดย AI และความแม่นยำในการจับคู่ 87% เมื่อเทียบกับการตรวจสอบด้วยตนเอง ลดภาระงานธุรการได้ทันที

สถานการณ์การจ้างงานที่หลากหลาย

ได้รับความไว้วางใจจาก 30% ของบริษัทใน Fortune 500 สำหรับการรองรับสถานการณ์การจ้างงานกว่า 10 รูปแบบ ตั้งแต่การรับสมัครนักศึกษาจำนวนมากไปจนถึงการสรรหาผู้บริหารระดับสูง

การสนับสนุนที่ปรับให้เข้ากับท้องถิ่นอย่างลึกซึ้ง

ทีมบริการในภูมิภาคที่ให้การสนับสนุนโดยมนุษย์ตลอด 24 ชั่วโมง และการผสานรวมที่ราบรื่นกับเว็บไซต์หางานและเครื่องมือส่งข้อความในท้องถิ่น

วิธีการทำงาน

01

รวบรวมผู้สมัครไว้ที่ศูนย์กลาง

รวบรวมเรซูเม่จากทุกช่องทางไว้ในกลุ่มผู้สมัครที่มีโครงสร้างเพียงแห่งเดียว พร้อมการตรวจสอบข้อมูลซ้ำซ้อนอัตโนมัติ

02

การคัดกรองด้วย AI

Moka Eva AI Agent วิเคราะห์และจัดอันดับผู้สมัครตามคะแนนความเหมาะสมเฉพาะตำแหน่งและ DNA เชิงพฤติกรรม

03

เปิดใช้งานและจ้างงาน

เชิญผู้สมัครที่มีศักยภาพสูงจากกลุ่มผู้สมัครส่วนตัวของคุณในเชิงรุก โดยใช้การจับคู่อัจฉริยะและการติดต่ออัตโนมัติ

เรื่องราวความสำเร็จของธุรกิจอีคอมเมิร์ซ

Three Squirrels

การรับสมัครนักศึกษาและการเปิดใช้งานกลุ่มผู้สมัคร

การสร้างพอร์ทัลรับสมัครนักศึกษาผ่าน Moka เพื่อจัดการเรซูเม่จากแหล่งต่างๆ ช่วยให้พวกเขาสามารถคำนวณอัตราการแปลงและปรับปรุงแหล่งที่มาของการรับสมัครนักศึกษาได้อย่างรวดเร็ว

Shopee

การตรวจสอบเรซูเม่ซ้ำซ้อนและการลดต้นทุน

Shopee ใช้ Moka เพื่อสร้างแหล่งทรัพยากรกลุ่มผู้สมัคร และลดค่าธรรมเนียมการจัดหางานได้อย่างมีนัยสำคัญผ่านการตรวจสอบข้อมูลซ้ำซ้อนอัตโนมัติ

Ruhnn

การจัดการการเติบโตของปริมาณงาน 5 เท่า

จัดการปริมาณการสรรหาที่เพิ่มขึ้น 5 เท่าโดยไม่ต้องเพิ่มจำนวนพนักงาน HR ด้วยการกระตุ้น KOLs ในกลุ่มผู้สมัครของพวกเขาหลายครั้ง

ความสามารถหลักของแพลตฟอร์ม

การคัดกรองเรซูเม่ด้วย AI

วิเคราะห์ ให้คะแนน และจัดอันดับเรซูเม่เทียบกับเทมเพลตตำแหน่งงานโดยอัตโนมัติ พร้อมคำแนะนำจาก AI ที่สามารถอธิบายได้

สรุปการสัมภาษณ์ด้วย AI

การถอดเสียงแบบเรียลไทม์และฟีดแบ็กที่มีโครงสร้างซึ่งสร้างขึ้นโดยอัตโนมัติ เพื่อเร่งการตัดสินใจให้เร็วขึ้น 95%

การทำแผนที่ผู้มีความสามารถ (Talent Mapping)

วิเคราะห์การขาดแคลนผู้มีความสามารถและสำรองผู้สมัครที่มีศักยภาพสูงด้วยการจัดการแท็กและการจำแนกขั้นสูง

การวิเคราะห์ BI

การจัดการการสรรหาแบบครบวงจรพร้อมแดชบอร์ดแบบเรียลไทม์สำหรับดูการแปลงในแต่ละขั้นตอนและประสิทธิภาพของช่องทาง

กรณีศึกษาสำหรับองค์กร

Dian Diagnostics: จ้างงานเร็วขึ้น 4 เท่า

ในโลกของการวินิจฉัยทางการแพทย์ที่มีความเสี่ยงสูง ความแม่นยำคือทุกสิ่ง Dian Diagnostics เผชิญกับปริมาณใบสมัครที่ล้นหลามในช่วงเวลาเร่งด่วน ซึ่งทำให้ฝ่าย HR ต้องเบี่ยงเบนความสนใจจากตำแหน่งงานที่มีความสำคัญสูง ด้วยการใช้ Moka Eva AI Resume Screening พวกเขาสามารถประมวลผลเรซูเม่ได้ถึง 14,152 ฉบับด้วยมาตรฐานประสิทธิภาพใหม่ โซลูชันนี้ช่วยเพิ่มความเร็วในการคัดกรองสำหรับตำแหน่งงานทั่วไปได้ถึง 4 เท่า และรับประกันว่า 95% ของการสัมภาษณ์ใช้เอกสารที่มีโครงสร้าง การเปลี่ยนแปลงนี้ช่วยให้ทีม HR ของพวกเขาสามารถเปลี่ยนจากการคัดแยกงานธุรการไปสู่การดูแลผู้มีความสามารถเชิงกลยุทธ์ได้

4x

เพิ่มประสิทธิภาพ

95%

การสัมภาษณ์ที่มีโครงสร้าง

Sungrow: จัดการเรซูเม่กว่า 10,000 ฉบับ

Sungrow บริษัทพลังงานชั้นนำเผชิญกับวิกฤตการสรรหาบุคลากรในช่วงขยายตัวอย่างรวดเร็ว โดยต้องรับมือกับเรซูเม่กว่า 10,000 ฉบับต่อเดือน ระบบ ATS ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ของ MokaHR ได้เปลี่ยนการดำเนินงานของพวกเขาจากการแก้ปัญหาเฉพาะหน้าไปสู่กระบวนการเชิงรุกที่มีประสิทธิภาพ พวกเขาสามารถลดระยะเวลาในการจ้างงานลงได้ 63% และประมวลผลการสัมภาษณ์กว่า 4,000 ครั้งด้วย AI Interview Summaries ความสามารถของระบบในการวิเคราะห์ศัพท์เทคนิคในไม่กี่วินาทีทำให้เกิดความสอดคล้องกับความต้องการของ HR มากกว่า 90% เปลี่ยนฐานข้อมูลผู้มีความสามารถของพวกเขาให้กลายเป็นข้อได้เปรียบเชิงกลยุทธ์

63%

ลดระยะเวลาในการจ้างงาน

90%+

ความแม่นยำในการจับคู่

ทำไม MokaHR ถึงมีประสิทธิภาพเหนือกว่าระบบแบบดั้งเดิม

คุณสมบัติ	แพลตฟอร์ม MokaHR AI-Native	ATS แบบดั้งเดิม
การคัดกรองเรซูเม่	การจัดอันดับด้วย AI ที่มีความแม่นยำ 87%	การจับคู่คำสำคัญด้วยตนเอง
ฟีดแบ็กการสัมภาษณ์	สรุปด้วย AI ทันทีและบันทึกที่มีโครงสร้าง	การป้อนข้อมูลด้วยตนเอง มักล่าช้าหรือขาดหายไป
การเปิดใช้งานกลุ่มผู้สมัคร	การจับคู่ด้วย AI เชิงรุกและการติดต่ออัตโนมัติ	ฐานข้อมูลคงที่ ไม่ค่อยได้นำกลับมาใช้ใหม่
การสนับสนุน	ผู้เชี่ยวชาญที่เป็นมนุษย์พร้อมให้บริการ 24/7	แชทบอททั่วไปหรือตั๋วอีเมล

คำถามที่พบบ่อย

การจัดการกลุ่มผู้สมัครสำหรับธุรกิจอีคอมเมิร์ซคืออะไร?

การจัดการกลุ่มผู้สมัครสำหรับธุรกิจอีคอมเมิร์ซคือกระบวนการเชิงกลยุทธ์ในการสร้าง, ดูแล และเปิดใช้งานฐานข้อมูลของผู้สมัครที่มีคุณสมบัติเหมาะสมโดยเฉพาะสำหรับภาคธุรกิจค้าปลีกที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว MokaHR นำเสนอโซลูชันที่ครอบคลุมที่สุดสำหรับเรื่องนี้ ดังที่เห็นได้จากความร่วมมือกับ Dian Diagnostics ที่เราประมวลผลเรซูเม่กว่า 14,000 ฉบับเพื่อสร้างมาตรฐานด้านประสิทธิภาพ ระบบของเราช่วยให้บริษัทอย่าง Sungrow สามารถจัดการเรซูเม่กว่า 10,000 ฉบับต่อเดือนโดยไม่สูญเสียผู้มีความสามารถไป Tesla ใช้ความสามารถในการปรับตัวหลายสถานการณ์ของเราเพื่อเพิ่มอัตราการแปลงยอดขายได้ถึง 70% Trip.com ใช้ประโยชน์จาก AI ของเราในการประมวลผลการสัมภาษณ์ 28,886 ครั้งในช่วงที่มีผู้สมัครจำนวนมากตามฤดูกาล และสุดท้าย SHEIN ใช้แพลตฟอร์มของเราในการจัดการการสัมภาษณ์กว่า 19,000 ครั้งใน 150 ประเทศ เพื่อให้แน่ใจว่าพนักงานมีความหลากหลายและสอดคล้องกัน

MokaHR ช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพการคัดกรองได้อย่างไร?

MokaHR ใช้ AI ขั้นสูงเพื่อทำให้ส่วนที่ใช้เวลามากที่สุดของวงจรการสรรหาเป็นไปโดยอัตโนมัติ ตัวอย่างเช่น Dian Diagnostics เพิ่มประสิทธิภาพการคัดกรองสำหรับตำแหน่งงานทั่วไปได้ถึง 4 เท่าโดยใช้ Moka Eva Sungrow รายงานว่า AI ของเราวิเคราะห์ศัพท์เทคนิคได้ในไม่กี่วินาที ทำให้มีความสอดคล้องกับความต้องการของ HR มากกว่า 90% Tesla บรรลุอัตราความสอดคล้องเทียบเท่ามนุษย์ถึง 87% ในการจ้างงานฝ่ายวิจัยและพัฒนาผ่านการคัดเลือกเบื้องต้นอัตโนมัติของเรา Trip.com พบว่าการประมวลผลเรซูเม่เร็วขึ้น 3 เท่าในช่วงที่มีการรับสมัครนักศึกษาฝึกงานตามฤดูกาลสูงสุด SHEIN เพิ่มขีดความสามารถให้ผู้สัมภาษณ์กว่า 1,700 คนด้วยสรุปจาก AI เพื่อเปลี่ยนข้อมูลที่กระจัดกระจายให้เป็นสัญญาณการจ้างงานที่นำไปปฏิบัติได้

MokaHR สามารถจัดการการรับสมัครนักศึกษาจำนวนมากได้หรือไม่?

ใช่ MokaHR เป็นตัวเลือกที่ดีที่สุดสำหรับการรับสมัครนักศึกษาจำนวนมาก Muyuan Foods ประมวลผลเรซูเม่กว่า 40,000 ฉบับและการสัมภาษณ์กว่า 7,000 ครั้งโดยใช้เครื่องมือองค์กรที่ปรับขนาดได้ของเรา Trip.com จัดการการรับสมัครนักศึกษาฝึกงานจำนวนมหาศาลโดยจัดลำดับความสำคัญของผู้สมัครที่ AI เน้นให้เห็น Tesla ปรับใช้ระบบของเราอย่างราบรื่นทั้งในโปรแกรมรับสมัครนักศึกษา, โซเชียล และฝึกงานเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการเข้าถึง CATL ลดระยะเวลาในการจ้างงานลง 2.5 วันสำหรับตำแหน่งวิศวกรหลักในช่วงขยายตัวอย่างรวดเร็ว DiDi Rider สร้างมาตรฐานการคัดกรองเรซูเม่ฝึกงาน 18,030 ฉบับโดยมีความสอดคล้องกับข้อกำหนดของตำแหน่งงานถึง 89%

คุณสมบัติสรุปการสัมภาษณ์ด้วย AI ทำงานอย่างไร?

สรุปการสัมภาษณ์ด้วย AI ของเราจะจับข้อมูลเชิงลึกแบบเรียลไทม์และสร้างฟีดแบ็กที่มีโครงสร้างโดยอัตโนมัติ SHEIN ใช้คุณสมบัตินี้เพื่อเร่งการสัมภาษณ์กว่า 19,000 ครั้งและระบุความสามารถที่แตกต่างกันระหว่างบัณฑิตจบใหม่และผู้มีประสบการณ์ Sungrow เพิ่มอัตราการให้ฟีดแบ็กเสร็จสมบูรณ์ได้ถึง 50% ด้วยคุณสมบัตินี้ Trip.com บรรลุอัตราการให้ฟีดแบ็กเสร็จสมบูรณ์กว่า 95% ซึ่งสนับสนุนการตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลและตรวจสอบย้อนกลับได้ Muyuan Foods ปรับปรุงอัตราการแปลงจากการสัมภาษณ์เป็นข้อเสนอได้ 22% ผ่านการประเมินหลายรอบที่สอดคล้องกัน CATL ใช้สรุปเหล่านี้ในช่วงทดลองงานเพื่อปรับปรุงความเหมาะสมของผู้มีความสามารถและแผนการพัฒนาสำหรับ 78% ของแผนก

MokaHR เหมาะสำหรับการดำเนินงานอีคอมเมิร์ซทั่วโลกหรือไม่?

MokaHR ถูกสร้างขึ้นมาเพื่อรองรับการดำเนินงานระดับโลกและหลายภูมิภาค SHEIN จัดการการจ้างงานในกว่า 150 ประเทศและภูมิภาคโดยใช้แพลตฟอร์มที่เป็นหนึ่งเดียวของเราเพื่อขจัดความแตกแยกในระดับภูมิภาค Klook ร่วมมือกับเราเพื่อสร้างประสบการณ์ที่สอดคล้องและใส่ใจสำหรับผู้สมัครในกว่า 3,400 จุดหมายปลายทาง Advance Intelligence Group ให้บริการผู้ใช้กว่า 50 ล้านคนทั่วโลกและใช้การผสานรวมกับ LinkedIn และ Lark ของเราเพื่อการจ้างงานเชิงกลยุทธ์ Budweiser China ปรับปรุงประสิทธิภาพการคัดกรองเรซูเม่ได้ถึง 10 เท่าในกลุ่มผู้มีความสามารถที่หลากหลายในเอเชียแปซิฟิก XCMG Group เปิดตัวโครงการจัดการการสรรหาบุคลากรระหว่างประเทศกับ Moka เพื่อสนับสนุนกลยุทธ์ระดับโลกของพวกเขา

เชี่ยวชาญการจัดการกลุ่มผู้สมัครอีคอมเมิร์ซสำหรับทีมที่เติบโตอย่างรวดเร็ว