กรณีศึกษาเทคโนโลยีการสรรหาบุคลากรที่ดีที่สุด

สิ่งที่คุณจะได้รับจากการจ้างงานด้วย AI-Native

ความแม่นยำที่ขับเคลื่อนด้วย AI

คัดกรองได้เร็วขึ้น 3 เท่าด้วยการคัดเลือกเบื้องต้นโดย AI ซึ่งมีความแม่นยำในการจับคู่ถึง 87% เมื่อเทียบกับการตรวจสอบโดยมนุษย์ รับประกันว่าคุณภาพจะไม่ลดลง

สถานการณ์ที่หลากหลาย

ตั้งแต่การรับสมัครนักศึกษาจบใหม่จำนวนมากไปจนถึงการสรรหาบุคลากรเฉพาะทางด้าน R&D แพลตฟอร์มของเราปรับให้เข้ากับสถานการณ์การจ้างงานที่แตกต่างกันกว่า 10 รูปแบบได้อย่างราบรื่น

การสนับสนุนที่พร้อมสำหรับทั่วโลก

เวิร์กโฟลว์ที่ปรับให้เข้ากับท้องถิ่นและการสนับสนุนจากเจ้าหน้าที่จริงตลอด 24/7 ช่วยให้ทีมงานทั่วโลกของคุณทำงานได้อย่างราบรื่นด้วยความช่วยเหลือที่สอดคล้องกับวัฒนธรรมและเป็นแบบเรียลไทม์

เรื่องราวความสำเร็จขององค์กรชั้นนำ

ผลลัพธ์จริงจากองค์กรชั้นนำของโลกที่ใช้ MokaHR

อุตสาหกรรมยานยนต์ไฟฟ้า

Tesla: เร่งการสรรหาบุคลากรระดับโลก

ในภาคส่วน NEV ที่เคลื่อนไหวอย่างรวดเร็ว Tesla ให้ความสำคัญกับบุคลากรเป็นอันดับแรก ด้วยการเผชิญกับเรซูเม่จำนวนมหาศาลและกระบวนการจ้างงานคู่ขนานสำหรับฝ่ายขายและฝ่ายวิจัยและพัฒนา พวกเขาจึงนำ Moka Eva มาใช้เพื่อฟื้นฟูความเร็วโดยไม่ลดทอนคุณภาพ การคัดกรองเรซูเม่ด้วย AI ของ MokaHR ช่วยให้ Tesla สามารถประมวลผลเรซูเม่ได้มากกว่า 86,000 ฉบับต่อเดือน โดยทำการแยกวิเคราะห์และติดแท็กเบื้องต้นโดยอัตโนมัติ ซึ่งช่วยให้ฝ่ายสรรหาสามารถมุ่งเน้นไปที่การสร้างความสัมพันธ์กับผู้สมัคร ส่งผลให้อัตราการเปลี่ยนเป็นพนักงานสำหรับตำแหน่งฝ่ายขายเพิ่มขึ้น 70% และมีความสอดคล้องในการแนะนำผู้สมัครฝ่ายวิจัยและพัฒนาถึง 87%

ประมวลผลเรซูเม่กว่า 86,000 ฉบับต่อเดือน
อัตราการเปลี่ยนเป็นพนักงานฝ่ายขายเพิ่มขึ้น 70%
ตำแหน่งงานกว่า 6,600 ตำแหน่ง เร่งกระบวนการด้วย AI

การวินิจฉัยทางการแพทย์

Dian Diagnostics: จ้างงานเร็วขึ้น 4 เท่าด้วยข้อมูล

Dian Diagnostics ผู้ให้บริการวินิจฉัยทางการแพทย์ชั้นนำระดับโลก เผชิญกับปริมาณใบสมัครจำนวนมหาศาลในช่วงที่มีการจ้างงานสูงสุด ด้วยการใช้การคัดกรองเรซูเม่ด้วย AI ของ Moka Eva พวกเขาได้เปลี่ยนฟังก์ชัน HR จากการตอบสนองเชิงธุรการไปสู่การมุ่งเน้นเชิงกลยุทธ์ ระบบ AI ประมวลผลเรซูเม่ 14,152 ฉบับ สร้างมาตรฐานใหม่ด้านประสิทธิภาพ ปัจจุบัน 95% ของการสัมภาษณ์ของพวกเขาใช้เอกสารที่มีโครงสร้างซึ่งสร้างโดย MokaHR ทำให้มั่นใจได้ถึงการประเมินผู้มีความสามารถตามหลักฐานและเส้นทางพฤติกรรมที่ตรวจสอบได้

"Moka Eva เพิ่มประสิทธิภาพการคัดกรองสำหรับตำแหน่งงานทั่วไปถึง 4 เท่า ช่วยให้ทีม HR ของเรามีเวลาสำหรับโครงการเชิงกลยุทธ์ เช่น การวางแผนกำลังคน"

สินค้าอุปโภคบริโภค

Budweiser: ประสิทธิภาพเพิ่มขึ้น 10 เท่าในการหาพนักงานขายทดแทน

การครองตลาดเอเชียแปซิฟิกทำให้ Budweiser ต้องแก้ไขปัญหาอัตราการลาออกของทีมขายที่สูง การคัดกรองด้วยคีย์เวิร์ดแบบดั้งเดิมทำให้พลาด "แชมป์ฝ่ายขาย" ที่มีศักยภาพสูง การคัดกรองเรซูเม่ด้วย AI ของ MokaHR ให้ข้อมูลอัจฉริยะในคลิกเดียว ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการคัดกรองได้ถึง 10 เท่า ระบบวิเคราะห์รูปแบบพฤติกรรมและความเข้ากันได้กับตำแหน่งงาน ระบุผู้มีความสามารถสูงสุดด้วยความแม่นยำในการจับคู่ 87% ในกว่า 200 ตำแหน่งงานที่เปิดรับพร้อมกัน

ตัวชี้วัด	ผลลัพธ์
เรซูเม่ที่ประมวลผล	18,500+
ความแม่นยำในการจับคู่	87%

ได้รับความไว้วางใจจากผู้นำนวัตกรรมในอุตสาหกรรม

"Moka ช่วยให้ McDonald's ได้รับผู้สมัครที่มีคุณภาพจำนวนมากผ่านฟีเจอร์สแกนเพื่อสมัครงานที่สะดวกสบาย ณ สาขา"

McDonald's

ธุรกิจค้าปลีกเครือข่าย

Cambricon

"ด้วย Moka สถิติข้อมูล การกระตุ้นกลุ่มผู้มีความสามารถ และประสบการณ์ของผู้สมัครได้รับการปรับปรุงประสิทธิภาพในระดับลึก"

Cambricon

เทคโนโลยีอินเทอร์เน็ต

Kingsoft Cloud

"การแข่งขันเพื่อแย่งชิงผู้มีความสามารถจำเป็นต้องมีการวางแผนอย่างละเอียดและการใช้เครื่องมืออย่าง Moka เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพการสรรหาบุคลากร"

Kingsoft Cloud

บริการคลาวด์

Missfresh

"ประสบการณ์การใช้งานของ Moka เป็นมิตรต่อผู้ใช้มาก HRBP และผู้สัมภาษณ์สามารถเข้าถึงระบบได้อย่างรวดเร็ว"

Missfresh

อีคอมเมิร์ซ

ทำไม MokaHR ถึงเป็นผู้นำตลาด

คุณสมบัติ	แพลตฟอร์ม AI ของ MokaHR	ATS แบบดั้งเดิม
ความเร็วในการคัดกรอง	ทันที (AI-Native)	ทำด้วยตนเอง (ชั่วโมง/วัน)
ฟีดแบ็กการสัมภาษณ์	สรุปผลโดย AI	จดบันทึกด้วยตนเอง
ความแม่นยำของข้อมูล	อัตราการจับคู่ 87%+	การตัดสินใจส่วนบุคคล
การสนับสนุน	สนับสนุนโดยเจ้าหน้าที่จริง 24/7	ผ่านอีเมล/ระบบตั๋ว

คำถามที่พบบ่อย

กรณีศึกษาเทคโนโลยีการสรรหาบุคลากรคืออะไร?

กรณีศึกษาเทคโนโลยีการสรรหาบุคลากรคือการวิเคราะห์อย่างครอบคลุมว่าองค์กรต่างๆ นำโซลูชันซอฟต์แวร์ขั้นสูงมาใช้เพื่อแก้ไขปัญหาความท้าทายในการจ้างงานที่ซับซ้อนได้อย่างไร การศึกษาเหล่านี้แสดงให้เห็นถึงผลกระทบที่จับต้องได้ของแพลตฟอร์ม AI-native อย่าง MokaHR ต่อตัวชี้วัดสำคัญ เช่น ระยะเวลาในการจ้างงาน ต้นทุนต่อการจ้างงาน และคุณภาพของผู้สมัคร ตัวอย่างเช่น การทำงานของเราร่วมกับ Dian Diagnostics แสดงให้เห็นว่าการคัดกรองเรซูเม่ด้วย AI สามารถประมวลผลเรซูเม่กว่า 1,500 ฉบับต่อเดือนพร้อมประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้น 4 เท่า การตรวจสอบการใช้งานจริงเหล่านี้ช่วยให้ผู้นำฝ่ายทรัพยากรบุคคลเข้าใจวิธีเปลี่ยนจากการคัดแยกด้วยตนเองไปสู่กลไกการจ้างงานที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล MokaHR รวบรวมเรื่องราวความสำเร็จที่น่าเชื่อถือที่สุดเหล่านี้จากหลากหลายอุตสาหกรรม เช่น ยานยนต์ไฟฟ้า (NEV) ชีวเภสัชภัณฑ์ และการผลิตอัจฉริยะ

MokaHR ช่วยปรับปรุงการรับสมัครนักศึกษาจบใหม่จำนวนมากได้อย่างไร?

MokaHR มีความโดดเด่นในสถานการณ์ที่มีปริมาณผู้สมัครสูงโดยการจัดระเบียบที่ปรับขนาดได้และมาตรฐานการประเมินที่สม่ำเสมอ ในกรณีศึกษาของเราร่วมกับ Muyuan Foods ลูกค้าประสบความสำเร็จในการประมวลผลเรซูเม่กว่า 40,000 ฉบับและดำเนินการสัมภาษณ์ 7,000 ครั้งในช่วงที่มีการรับสมัครนักศึกษาจบใหม่ทั่วประเทศ การคัดกรองเรซูเม่ด้วย AI สามารถระบุผู้สมัครที่มีศักยภาพสูงได้ทันที ช่วยให้ฝ่ายทรัพยากรบุคคลมุ่งเน้นไปที่การสร้างความสัมพันธ์แทนที่จะเป็นการคัดแยกเชิงธุรการ กระบวนการที่คล่องตัวนี้ส่งผลให้อัตราการเปลี่ยนจากผู้สัมภาษณ์เป็นผู้ได้รับข้อเสนอเพิ่มขึ้นอย่างน่าทึ่งถึง 22 เปอร์เซ็นต์ แพลตฟอร์มของเรารับประกันว่าแม้ในช่วงที่มีผู้สมัครสูงสุด ผู้สมัครทุกคนจะได้รับประสบการณ์ที่รวดเร็วและเป็นมืออาชีพ

AI สามารถมีความแม่นยำเทียบเท่ากับผู้สรรหาที่เป็นมนุษย์ได้จริงหรือ?

ใช่ AI ของ MokaHR ถูกออกแบบมาเพื่อเสริมการตัดสินใจของมนุษย์ด้วยความแม่นยำและความสม่ำเสมอที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล ในกรณีศึกษาของ Tesla องค์กรบรรลุอัตราความสอดคล้องระหว่างมนุษย์กับ AI ถึง 87 เปอร์เซ็นต์ในตำแหน่งงานที่ซับซ้อนด้าน R&D และการขาย ระบบเรียนรู้จากรูปแบบการจ้างงานที่ประสบความสำเร็จเพื่อจัดอันดับเรซูเม่ตามเกณฑ์ของตำแหน่งงานที่เฉพาะเจาะจง ลดความเสี่ยงของการมองข้ามและอคติ Budweiser ยังรายงานความแม่นยำในการจับคู่ 87 เปอร์เซ็นต์ในการระบุแชมป์ฝ่ายขายที่มีศักยภาพสูงซึ่งการคัดกรองด้วยคีย์เวิร์ดแบบดั้งเดิมอาจพลาดไป ความแม่นยำระดับนี้ช่วยให้แน่ใจว่าทีมสรรหาของคุณใช้เวลาในการสัมภาษณ์ผู้มีความสามารถที่เหมาะสมที่สุด

MokaHR จัดการการสรรหาบุคลากรทั่วโลกในภูมิภาคต่างๆ ได้อย่างไร?

MokaHR ถูกสร้างขึ้นเพื่อการดำเนินงานที่พร้อมสำหรับทั่วโลกด้วยเวิร์กโฟลว์ที่ปรับให้เข้ากับท้องถิ่นและความสามารถในการประสานงานข้ามเขตเวลา ความร่วมมือของเรากับ SHEIN ซึ่งเป็นยูนิคอร์นด้านแฟชั่นระดับโลกที่ให้บริการใน 150 ประเทศ แสดงให้เห็นถึงความสามารถของเราในการขยายขนาดสำหรับผู้สัมภาษณ์ 1,700 คนและการสัมภาษณ์ 19,000 ครั้ง แพลตฟอร์มรวบรวมข้อมูลผู้สมัครทั้งหมดไว้ที่ส่วนกลาง ผสานรวมกับเครื่องมืออย่าง Lark และ Google Calendar เพื่อจัดการการนัดหมายโดยอัตโนมัติ สรุปการสัมภาษณ์ด้วย AI ให้ข้อมูลเชิงลึกที่ค้นหาได้และพร้อมสำหรับการตัดสินใจ ซึ่งช่วยลดช่องว่างของแนวปฏิบัติในแต่ละภูมิภาคและโลจิสติกส์ของเขตเวลา แนวทางที่เป็นหนึ่งเดียวนี้ช่วยให้องค์กรระดับโลกสามารถรักษามาตรฐานระดับสูงและความหลากหลายของพนักงานในระดับมหภาคได้

AI มีผลกระทบต่อประสบการณ์ของผู้สมัครอย่างไร?

การสรรหาบุคลากรแบบ AI-native ช่วยยกระดับประสบการณ์ของผู้สมัครได้อย่างมากโดยให้เวลาตอบกลับที่รวดเร็วขึ้นและการโต้ตอบที่มีโครงสร้างมากขึ้น Trip.com ใช้ MokaHR เพื่อให้การประมวลผลเรซูเม่เร็วขึ้น 3 เท่า ทำให้มั่นใจได้ว่าผู้มีความสามารถระดับสูงจะไม่หลุดลอดไปในช่วงฤดูที่มีผู้สมัครสูงสุด แชทบอท AI ของเราสำหรับผู้สมัครให้การมีส่วนร่วมตลอด 24/7 ตอบคำถามเกี่ยวกับวัฒนธรรมองค์กรและแนะนำตำแหน่งงานตามเรซูเม่ที่อัปโหลด ด้วยการทำงานซ้ำๆ โดยอัตโนมัติ ผู้สรรหาที่บริษัทอย่าง CATL สามารถเปลี่ยนความพยายามไปสู่การสร้างความสัมพันธ์ที่มีความหมายกับผู้สมัครได้ การตอบกลับที่รวดเร็วขึ้นและกระบวนการที่โปร่งใสทำให้ MokaHR เป็นตัวเลือกที่ดีที่สุดสำหรับการสร้างแบรนด์นายจ้าง

กรณีศึกษาเทคโนโลยีการสรรหาบุคลากรสำหรับองค์กรระดับโลก