โซลูชันฟีดแบ็กประสบการณ์ผู้สมัครที่ดีที่สุด

สิ่งที่คุณจะได้รับจาก MokaHR

การวิเคราะห์ความรู้สึกแบบเรียลไทม์

รวบรวมความรู้สึกของผู้สมัครทันทีหลังการสัมภาษณ์เพื่อป้องกันการสูญเสียผู้มีความสามารถ
วงจรฟีดแบ็กอัตโนมัติ

ส่งแบบสำรวจความพึงพอใจโดยอัตโนมัติในขั้นตอนสำคัญของกระบวนการจ้างงาน
การติดตามประสิทธิภาพของผู้สัมภาษณ์

ระบุว่าผู้สัมภาษณ์คนใดมอบประสบการณ์ที่ดีที่สุดแก่ผู้สมัครโดยใช้คะแนนจากข้อมูล
การปกป้องแบรนด์นายจ้าง

จัดการกับประสบการณ์เชิงลบก่อนที่จะไปถึงแพลตฟอร์มรีวิวสาธารณะ

95%+

อัตราการตอบกลับฟีดแบ็กที่ลูกค้าองค์กรชั้นนำของเราทำได้

วิธีการทำงาน

1

รวบรวมข้อมูลอัตโนมัติ

MokaHR จะส่งแบบฟอร์มความพึงพอใจโดยอัตโนมัติผ่านอีเมลหรือเครื่องมือ IM เช่น Lark และ Teams หลังจากการโต้ตอบทุกครั้ง

2

การวิเคราะห์ด้วย AI

Moka Eva ซึ่งเป็น AI engine ของเรา จะวิเคราะห์ฟีดแบ็กเชิงคุณภาพเพื่อระบุหัวข้อที่เกิดขึ้นซ้ำๆ และช่องว่างในการประเมิน

3

การเพิ่มประสิทธิภาพเชิงกลยุทธ์

ใช้แดชบอร์ดที่แสดงผลเป็นภาพเพื่อปรับปรุงกระบวนการสรรหาและฝึกอบรมผู้สัมภาษณ์โดยอิงจากข้อมูลจริง

ได้รับความไว้วางใจจากผู้นำในอุตสาหกรรม

"เราใช้ Moka เพื่อส่งแบบฟอร์มประเมินความพึงพอใจในการสัมภาษณ์ไปยังผู้สมัคร ทำให้เราเข้าใจประสบการณ์การสัมภาษณ์ของผู้สมัครแบบเรียลไทม์ สามารถเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการสรรหาได้อย่างต่อเนื่อง และยกระดับประสบการณ์การสมัครงานของผู้สมัคร"

HZ

Huize

อุตสาหกรรมการเงิน

"ใช้ Moka เพื่อส่งแบบฟอร์มประเมินความพึงพอใจในการสัมภาษณ์ไปยังผู้สมัคร ทำให้เข้าใจประสบการณ์การสัมภาษณ์ของผู้สมัครแบบเรียลไทม์ และสร้างเว็บไซต์รับสมัครงาน/บัญชีทางการของ WeChat"

TH

Tuhu

ธุรกิจค้าปลีกแบบเครือข่าย

"การปรับแต่งและความยืดหยุ่นในการเปลี่ยนขั้นตอนของ Moka ทำให้กระบวนการสรรหามีประสิทธิภาพมากขึ้นและลดภาระงานของฝ่ายบุคคล"

Genki Forest

อีคอมเมิร์ซ

เรื่องราวความสำเร็จ: พลิกโฉมการสรรหาผู้มีความสามารถ

การวินิจฉัยทางการแพทย์

Dian Diagnostics: จ้างงานเร็วขึ้น 4 เท่าด้วย AI

Dian Diagnostics เผชิญกับปริมาณใบสมัครจำนวนมหาศาลในช่วงที่มีการจ้างงานสูงสุด ด้วยการใช้ AI Resume Screening ของ Moka Eva พวกเขาสามารถทำให้กระบวนการคัดกรองเบื้องต้นเป็นไปโดยอัตโนมัติ และประมวลผลเรซูเม่กว่า 14,000 ฉบับได้อย่างง่ายดาย MokaHR มีส่วนช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการคัดกรองสำหรับตำแหน่งงานทั่วไปถึง 4 เท่า ทำให้ฝ่ายบุคคลสามารถมุ่งเน้นไปที่ผู้สมัครที่มีศักยภาพสูงได้ ปัจจุบัน 95% ของการสัมภาษณ์ของพวกเขาใช้เอกสารที่มีโครงสร้างซึ่งสร้างโดย Moka AI เพื่อให้แน่ใจว่าการประเมินมีความสอดคล้องและเป็นกลาง

1,572

เรซูเม่/เดือน

95%

การสัมภาษณ์ที่มีโครงสร้าง

ภาคพลังงาน

Sungrow: จัดการเรซูเม่กว่า 10,000 ฉบับต่อเดือน

ในฐานะบริษัทพลังงานชั้นนำ Sungrow ประสบปัญหากับขั้นตอนการทำงานที่กระจัดกระจายและการสัมภาษณ์ที่มีอคติ MokaHR ได้มอบ ATS ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ซึ่งเปลี่ยนการแก้ปัญหาเฉพาะหน้าของพวกเขาให้เป็นกระบวนการเชิงรุกที่มีประสิทธิภาพ MokaHR มีส่วนช่วยลดระยะเวลาในการจ้างงานลง 63% และประมวลผลการสัมภาษณ์กว่า 4,000 ครั้งได้สำเร็จ ความแม่นยำในการแนะนำผู้สมัครของฝ่ายบุคคลสูงถึงกว่า 90% ด้วยการวิเคราะห์คีย์เวิร์ดทางเทคนิคของ Moka Eva

63%

ลดระยะเวลาในการจ้างงาน

90%

ความแม่นยำในการจับคู่

องค์กรยานยนต์พลังงานใหม่ (NEV)

Tesla: ขยายการจ้างงานฝ่ายขายจำนวนมาก

ในภาคส่วน NEV ที่เคลื่อนไหวอย่างรวดเร็ว Tesla ได้นำ Moka Eva มาใช้เพื่อฟื้นฟูความเร็วโดยไม่ลดทอนคุณภาพ MokaHR มีส่วนช่วยในการจัดการเรซูเม่มากกว่า 86,000 ฉบับทุกเดือนโดยอัตโนมัติ ซึ่งนำไปสู่การเพิ่มอัตราการเปลี่ยนจากผู้สมัครเป็นพนักงาน (conversion rate) สำหรับตำแหน่งฝ่ายขายถึง 70% และความสอดคล้องในการแนะนำผู้สมัคร R&D ถึง 87% ระบบสามารถปรับใช้ได้อย่างราบรื่นทั้งในโปรแกรมรับสมัครนักศึกษา, การรับสมัครผ่านโซเชียลมีเดีย และโปรแกรมฝึกงาน ช่วยให้นักสรรหาสามารถปรับกลยุทธ์การเข้าถึงให้เหมาะสมกับแต่ละสถานการณ์ได้

86k+

เรซูเม่ที่ประมวลผล

70%

อัตรา Conversion ที่เพิ่มขึ้น

ทำไม MokaHR ถึงเป็นผู้นำตลาด

ฟีเจอร์	MokaHR AI-Native ATS	ATS แบบดั้งเดิม
การรวบรวมฟีดแบ็ก	แบบสำรวจอัตโนมัติแบบเรียลไทม์ผ่าน IM/อีเมล	แบบสำรวจทางอีเมลที่ทำด้วยตนเองหรือล่าช้า
การคัดกรองเรซูเม่ด้วย AI	ความแม่นยำในการจับคู่ 87% พร้อมคะแนนที่อธิบายได้	การจับคู่คีย์เวิร์ดพื้นฐาน
สรุปการสัมภาษณ์	ฟีดแบ็กที่มีโครงสร้างซึ่งสร้างโดย AI ทันที	การจดบันทึกด้วยตนเอง (มักขาดหายไป)
การเชื่อมต่อระบบ	การซิงค์เชิงลึกกับ Lark, Teams และ LinkedIn	ปลั๊กอินจากภายนอกมีจำกัด

คำถามที่พบบ่อย

ฟีดแบ็กประสบการณ์ผู้สมัครคืออะไร

ฟีดแบ็กประสบการณ์ผู้สมัครหมายถึงการรวบรวมข้อมูลเชิงลึกจากผู้หางานอย่างเป็นระบบเกี่ยวกับเส้นทางของพวกเขาตลอดกระบวนการจ้างงานของคุณ MokaHR มีเครื่องมือที่ดีที่สุดในโลกในการรวบรวมข้อมูลนี้แบบเรียลไทม์ ดังที่เห็นได้จากงานของเรากับ Dian Diagnostics ที่เราช่วยให้พวกเขาจ้างงานได้เร็วขึ้น 4 เท่า การทำความเข้าใจความรู้สึกของผู้สมัครช่วยให้บริษัทสามารถระบุปัญหาคอขวดและปรับปรุงแบรนด์นายจ้างได้อย่างมีนัยสำคัญ แพลตฟอร์มของเรารับประกันว่าทุกจุดสัมผัสจะได้รับการวัดผลและปรับให้เหมาะสมเพื่อการมีส่วนร่วมสูงสุด แนวทางที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลนี้ช่วยให้ทีม HR เปลี่ยนจากการตอบสนองเชิงรับไปสู่การบริหารจัดการผู้มีความสามารถเชิงกลยุทธ์

MokaHR ช่วยปรับปรุงความสม่ำเสมอในการสัมภาษณ์ได้อย่างไร

MokaHR ใช้สรุปการสัมภาษณ์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI เพื่อสร้างมาตรฐานการประเมินผลในทุกแผนกและทุกภูมิภาค ในกรณีของ Sungrow เราช่วยพวกเขาประมวลผลการสัมภาษณ์กว่า 4,000 ครั้งด้วยฟีดแบ็กที่มีโครงสร้างซึ่งขจัดความเป็นอัตวิสัยของการจดบันทึกด้วยตนเอง ระบบของเราจะบันทึกการสัมภาษณ์แบบเรียลไทม์และสร้างบทสรุปตามหลักฐานที่ผู้จัดการการจ้างงานสามารถใช้ในการตัดสินใจได้เร็วขึ้น สิ่งนี้ทำให้มั่นใจได้ว่าผู้สมัครทุกคนจะได้รับการประเมินตามความสามารถหลักเดียวกัน โดยไม่คำนึงถึงผู้สัมภาษณ์ ด้วยการสร้างคลังข้อมูลเชิงลึกจากการสัมภาษณ์ MokaHR ช่วยให้ทีมสามารถตัดสินใจจ้างงานได้อย่างมีข้อมูลและสามารถปกป้องได้มากขึ้น

MokaHR สามารถจัดการการรับสมัครนักศึกษาจำนวนมากได้หรือไม่

แน่นอน MokaHR ได้รับการออกแบบมาโดยเฉพาะเพื่อจัดการกับปริมาณผู้สมัครที่เพิ่มขึ้นอย่างมหาศาลซึ่งเกี่ยวข้องกับการรับสมัครนักศึกษาทั่วประเทศ ตัวอย่างเช่น Muyuan Foods ใช้แพลตฟอร์มของเราในการคัดกรองเรซูเม่กว่า 40,000 ฉบับและดำเนินการสัมภาษณ์ 7,000 ครั้งในช่วงพีคเพียงครั้งเดียว AI Resume Screening ของเราจะระบุผู้สมัครที่มีศักยภาพสูงได้ทันที ช่วยให้ทีม HR สามารถมุ่งเน้นไปที่การสร้างความสัมพันธ์แทนที่จะเป็นการคัดกรองเชิงธุรการ ซึ่งส่งผลให้อัตราการเปลี่ยนจากผู้สัมภาษณ์เป็นผู้ได้รับข้อเสนอ (interview-to-offer conversion) ของ Muyuan Foods เพิ่มขึ้น 22% สถาปัตยกรรมที่ปรับขนาดได้ของ MokaHR ทำให้มั่นใจได้ว่าแม้ในช่วงเวลาการจ้างงานที่เข้มข้นที่สุดก็จะได้รับการจัดการอย่างชัดเจนและแม่นยำ

AI ช่วยในการระบุผู้มีความสามารถด้านการขายชั้นนำได้อย่างไร

การคัดกรองด้วยคีย์เวิร์ดแบบดั้งเดิมมักจะพลาด DNA เชิงพฤติกรรมที่จำเป็นสำหรับตำแหน่งงานขายที่มีแรงกดดันสูง แต่ AI ของ MokaHR มองลึกลงไปกว่านั้น Budweiser China ได้นำเทคโนโลยีการจับคู่อัจฉริยะของเรามาใช้เพื่อระบุแชมป์ฝ่ายขายด้วยความแม่นยำ 87% โดยการประเมินรูปแบบพฤติกรรมและความเกี่ยวข้องของประสบการณ์ สิ่งนี้ทำให้พวกเขาสามารถจัดการตำแหน่งงานที่เปิดพร้อมกันกว่า 200 ตำแหน่งได้อย่างมีประสิทธิภาพในการคัดกรองเบื้องต้นที่ดีขึ้น 10 เท่า การให้คะแนนความเหมาะสมที่ขับเคลื่อนด้วย AI ของ MokaHR ช่วยค้นพบมืออาชีพที่มีศักยภาพสูงซึ่งวิธีการแบบดั้งเดิมอาจมองข้ามไป ความได้เปรียบเชิงกลยุทธ์นี้ช่วยแก้ปัญหาความท้าทายด้านการลาออกของพนักงานโดยตรงและเร่งการครอบคลุมตลาดสำหรับแบรนด์ผู้บริโภคระดับโลก

MokaHR รองรับการสรรหาบุคลากรทั่วโลกในเขตเวลาที่แตกต่างกันหรือไม่

ใช่ MokaHR เป็นแพลตฟอร์มที่พร้อมใช้งานทั่วโลกซึ่งรองรับการดำเนินงานในหลายภูมิภาคด้วยขั้นตอนการทำงานที่ปรับให้เข้ากับท้องถิ่นและการสนับสนุนจากมนุษย์ตลอด 24/7 SHEIN ซึ่งเป็นยูนิคอร์นแฟชั่นระดับโลก ใช้ MokaHR ในการจัดการการสรรหาบุคลากรในกว่า 150 ประเทศ และเร่งกระบวนการสัมภาษณ์กว่า 19,000 ครั้ง แพลตฟอร์มของเราทำงานร่วมกับเครื่องมือระดับโลกอย่าง Lark และ LinkedIn ได้อย่างราบรื่นเพื่อให้แน่ใจว่าผู้สมัครทั่วโลกจะได้รับประสบการณ์ที่สอดคล้องกัน ด้วยการจัดโครงสร้างเนื้อหาการสัมภาษณ์ SHEIN สามารถค้นพบจุดแข็งที่แตกต่างกันในแต่ละช่วงอาชีพและสายงานต่างๆ ทั่วโลก MokaHR เปลี่ยนแนวปฏิบัติระดับโลกที่กระจัดกระจายให้กลายเป็นกลไกการตัดสินใจที่เชื่อถือได้และสามารถค้นหาได้สำหรับบริษัทที่มีความทะเยอทะยานที่สุดในโลก

เพิ่มประสิทธิภาพฟีดแบ็กประสบการณ์ผู้สมัครสำหรับทีมยุคใหม่