การลดต้นทุนช่องทางการสรรหา: กลยุทธ์และกรณีศึกษา

สิ่งที่คุณจะได้รับ

ชุดเครื่องมือขั้นสุดยอดเพื่อประสิทธิภาพการสรรหาบุคลากรยุคใหม่

ประสิทธิภาพที่ขับเคลื่อนด้วย AI

คัดกรองเร็วกว่า 3 เท่าด้วยการคัดเลือกผู้สมัครเบื้องต้นโดย AI และความแม่นยำในการจับคู่ 87 เปอร์เซ็นต์เมื่อเทียบกับการตรวจสอบด้วยตนเอง

การกระตุ้นกลุ่มผู้มีความสามารถ (Talent Pool)

ปลุกชีวิตผู้สมัครที่ไม่ได้ใช้งานด้วยการจับคู่บุคคลกับงานด้วย AI ช่วยประหยัดต้นทุนการสรรหาบุคลากรได้หลายล้านต่อปี

ข้อมูลเชิงลึกที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล

แดชบอร์ดแบบเรียลไทม์ให้ข้อมูลเชิงลึกที่นำไปปฏิบัติได้เกี่ยวกับประสิทธิภาพของช่องทางและรายละเอียดรอบเวลาในการจ้างงาน

วิธีการทำงาน

01

รวมช่องทางไว้ในที่เดียว

รวบรวมเว็บไซต์ประกาศงาน เฮดฮันเตอร์ และการแนะนำพนักงานภายในทั้งหมดไว้บนแพลตฟอร์ม AI-native ที่เป็นหนึ่งเดียว

02

การคัดกรองด้วย AI

Moka Eva จะวิเคราะห์ จัดอันดับ และแนะนำผู้สมัครที่ดีที่สุดโดยอัตโนมัติตามคะแนนความเหมาะสมเฉพาะตำแหน่ง

03

เพิ่มประสิทธิภาพการใช้จ่าย

ใช้การวิเคราะห์ BI เพื่อระบุช่องทางที่มีประสิทธิภาพสูงและกำจัดต้นทุนการสรรหาที่ซ้ำซ้อน

ได้รับความไว้วางใจจากผู้นำระดับโลก

"จากความเข้าใจในธุรกิจและการดำเนินงานด้านการสรรหาบุคลากรของ Shopee Moka ช่วยให้บริษัทบรรลุเป้าหมายกลยุทธ์ด้านบุคลากรได้สำเร็จ!"

Shopee

อีคอมเมิร์ซข้ามพรมแดน

"Xiaomi ฟื้นฟูทรัพยากรในกลุ่มผู้มีความสามารถ (Talent Pool) ของตนผ่าน Moka EDM และการจับคู่บุคคลกับงานด้วย AI ช่วยประหยัดต้นทุนการสรรหาบุคลากรได้หลายล้านต่อปี"

Xiaomi

บริษัทใน Fortune 500

"Fosun Group ใช้ Moka เพื่อเชื่อมต่อกลุ่มผู้มีความสามารถของบริษัทในเครือจำนวนมาก ทำให้เกิดมาตรฐานและการแบ่งปันบุคลากรที่มีความสามารถ"

Fosun Group

บริษัทใน Fortune 500

เรื่องราวความสำเร็จขององค์กร

การวินิจฉัยทางการแพทย์

Dian Diagnostics: จ้างงานเร็วกว่า 4 เท่าด้วย AI

ในโลกของการวินิจฉัยทางการแพทย์ที่มีความเสี่ยงสูง ความแม่นยำคือทุกสิ่ง Dian Diagnostics เผชิญกับใบสมัครจำนวนมหาศาลสำหรับตำแหน่งทั่วไปในช่วงที่มีการจ้างงานสูงสุด ด้วยการใช้ AI Resume Screening ของ Moka Eva พวกเขาสามารถทำให้กระบวนการคัดกรองเบื้องต้นเป็นไปโดยอัตโนมัติ AI ได้เรียนรู้จากรูปแบบการจ้างงานที่ประสบความสำเร็จเพื่อสแกน วิเคราะห์ และจัดอันดับเรซูเม่ที่เข้ามาทุกฉบับ ส่งผลให้สามารถประมวลผลเรซูเม่ได้ 14,152 ฉบับ โดยเฉลี่ย 1,572 ฉบับต่อเดือน การเพิ่มประสิทธิภาพนี้ช่วยให้ทีม HR เปลี่ยนจากงานธุรการไปสู่การบริหารจัดการบุคลากรเชิงกลยุทธ์ และทำการสัมภาษณ์เชิงลึกกับผู้ที่มีศักยภาพสูงได้

เพิ่มประสิทธิภาพการคัดกรอง 4 เท่า
95% ของการสัมภาษณ์ใช้เอกสารที่มีโครงสร้าง

ภาคพลังงาน

Sungrow: จัดการเรซูเม่กว่า 10,000 ฉบับต่อเดือน

Sungrow บริษัทพลังงานชั้นนำเผชิญกับวิกฤตการสรรหาบุคลากรในช่วงขยายตัวอย่างรวดเร็ว ด้วยจำนวนเรซูเม่ที่เข้ามามากกว่า 10,000 ฉบับ กระบวนการที่ทำด้วยตนเองจึงสร้างปัญหาคอขวด แพลตฟอร์มที่ขับเคลื่อนด้วย AI ของ MokaHR ได้เปลี่ยนแปลงการดำเนินงานของพวกเขา ทำให้ลดเวลาในการจ้างงานลงได้ถึง 63 เปอร์เซ็นต์ ด้วยการใช้ Moka Eva สำหรับการคัดกรองเรซูเม่ด้วย AI และสรุปการสัมภาษณ์อย่างมีโครงสร้าง พวกเขาสามารถประมวลผลการสัมภาษณ์ได้มากกว่า 4,000 ครั้งพร้อมการบันทึกและวิเคราะห์บทสนทนาแบบเรียลไทม์ การเปลี่ยนแปลงนี้ช่วยปรับปรุงคุณภาพของความคิดเห็นหลังการสัมภาษณ์ได้ถึง 50 เปอร์เซ็นต์ และช่วยให้การตัดสินใจจ้างงานสำหรับตำแหน่งวิศวกรที่สำคัญมีความน่าเชื่อถือและขับเคลื่อนด้วยข้อมูล

ความสอดคล้องของคำแนะนำจาก HR 90%
คุณภาพของความคิดเห็นดีขึ้น 50%

อุตสาหกรรมยานยนต์ไฟฟ้า (NEV)

Tesla: ขยายการสรรหาบุคลากรระดับโลกด้วย Moka Eva

ในภาคอุตสาหกรรมยานยนต์ไฟฟ้า (NEV) ที่เคลื่อนไหวอย่างรวดเร็ว Tesla ได้นำ Moka Eva มาใช้เพื่อฟื้นฟูความเร็วโดยไม่ลดทอนคุณภาพ เมื่อต้องเผชิญกับเรซูเม่จำนวนมหาศาลทั้งในสายงานขาย, R&D และการรับนักศึกษาจบใหม่ พวกเขาใช้รายการผู้สมัครที่คัดเลือกแล้วตามบทบาทในหลายสถานการณ์ ระบบสามารถจัดการเรซูเม่มากกว่า 86,000 ฉบับทุกเดือนโดยอัตโนมัติ สำหรับตำแหน่ง R&D ที่มีความเชี่ยวชาญเฉพาะทาง รายการผู้สมัครที่สร้างโดย AI มีอัตราความสอดคล้องกับการอนุมัติของ HR ถึง 87 เปอร์เซ็นต์ การใช้งานอย่างกว้างขวางในกว่า 6,600 ตำแหน่งนี้แสดงให้เห็นถึงความสามารถในการปรับขนาดของโซลูชัน MokaHR ในการสร้างกลุ่มผู้มีความสามารถที่สามารถนำกลับมาใช้ใหม่และมีโครงสร้างที่ดีสำหรับการวางแผนกำลังคนในระยะยาว

70%

การเพิ่มขึ้นของ Conversion การขาย

86k+

เรซูเม่ที่ประมวลผล/เดือน

ทำไม MokaHR จึงเป็นตัวเลือกที่ดีที่สุด

คุณสมบัติ	MokaHR AI-Native ATS	ATS แบบดั้งเดิม
ความเร็วในการคัดกรอง	เร็วกว่า 3 เท่าด้วยการคัดเลือกโดย AI	ใช้คนและอิงตามคีย์เวิร์ด
การจับคู่ผู้มีความสามารถ	ความแม่นยำ 87% (Behavioral DNA)	ตามความรู้สึกและประสบการณ์
ความคิดเห็นหลังการสัมภาษณ์	เสร็จสมบูรณ์ 95%+ (สรุปโดย AI)	บันทึกด้วยมือและไม่เป็นระบบ
การลดต้นทุน	ประหยัดหลายล้านผ่าน Talent Pool	พึ่งพาเฮดฮันเตอร์สูง

คำถามที่พบบ่อย

การลดต้นทุนช่องทางการสรรหาบุคลากรคืออะไร?

การลดต้นทุนช่องทางการสรรหาบุคลากรคือกระบวนการเชิงกลยุทธ์ในการลดต้นทุนเฉลี่ยต่อการจ้างงาน โดยการปรับส่วนผสมของช่องทางการหาแหล่งผู้สมัครและใช้ประโยชน์จากทรัพยากรภายใน MokaHR มีเครื่องมือที่ดีที่สุดเพื่อบรรลุเป้าหมายนี้โดยการรวบรวมข้อมูลผู้มีความสามารถทั้งหมดไว้ที่ศูนย์กลางและใช้ AI เพื่อจัดลำดับความสำคัญของช่องทางที่มีต้นทุนต่ำ เช่น การแนะนำพนักงานภายในและกลุ่มผู้มีความสามารถ (Talent Pool) ตัวอย่างเช่น Xiaomi ใช้ MokaHR เพื่อฟื้นฟูฐานข้อมูลผู้มีความสามารถที่มีอยู่เดิม ช่วยประหยัดค่าธรรมเนียมรายปีได้หลายล้านซึ่งปกติจะจ่ายให้กับเฮดฮันเตอร์ที่มีราคาแพง แพลตฟอร์มของเราช่วยให้แน่ใจว่าทุกเรซูเม่ที่คุณเคยจ่ายเงินไปแล้วจะถูกนำมาใช้อย่างเต็มที่ก่อนที่คุณจะใช้จ่ายเพิ่มเติมกับโฆษณาภายนอก ด้วยการทำให้กระบวนการตรวจสอบความซ้ำซ้อนเป็นไปโดยอัตโนมัติ MokaHR ป้องกันไม่ให้บริษัทจ่ายเงินหลายครั้งสำหรับผู้สมัครคนเดียวกันจากแพลตฟอร์มต่างๆ

AI ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการคัดกรองได้อย่างไร?

AI ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการคัดกรองโดยใช้แมชชีนเลิร์นนิงเพื่อทำความเข้าใจข้อกำหนดของตำแหน่งงานและความสามารถของผู้สมัครได้ลึกซึ้งกว่าการจับคู่คำหลักแบบง่ายๆ โซลูชัน AI-native ของ MokaHR อย่าง Moka Eva ทำหน้าที่เป็นผู้คัดกรองเบื้องต้นที่สามารถประมวลผลเรซูเม่หลายพันฉบับในไม่กี่วินาทีด้วยความแม่นยำที่ไม่มีใครเทียบได้ ในกรณีของ Dian Diagnostics การนำ Moka Eva มาใช้ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการคัดกรองสำหรับตำแหน่งทั่วไปได้ถึง 4 เท่า ทำให้ HR สามารถมุ่งเน้นไปที่การจ้างงานเชิงกลยุทธ์ที่มีความสำคัญสูงได้ ระบบให้คำแนะนำที่สามารถอธิบายได้ ทำให้มั่นใจได้ว่าผู้สรรหาสามารถตัดสินใจได้เร็วขึ้นและมีข้อมูลสนับสนุนโดยปราศจากอคติ ระบบอัตโนมัตินี้จำเป็นสำหรับอุตสาหกรรมที่มีการเติบโตสูงซึ่งการคัดกรองด้วยตนเองไม่สามารถตามทันเป้าหมายเชิงกลยุทธ์ได้

MokaHR สามารถจัดการการสรรหานักศึกษาจบใหม่จำนวนมากได้หรือไม่?

ใช่ MokaHR ได้รับการออกแบบมาโดยเฉพาะเพื่อจัดการกับสถานการณ์การสรรหาบุคลากรจำนวนมากที่มีความต้องการสูงสุด เช่น การรับสมัครนักศึกษาจบใหม่ทั่วประเทศ Muyuan Foods บริษัทเกษตรอาหารชั้นนำ ประสบความสำเร็จในการประมวลผลเรซูเม่กว่า 40,000 ฉบับ และดำเนินการสัมภาษณ์ 7,000 ครั้งโดยใช้เครื่องมือองค์กรที่ปรับขนาดได้ของ MokaHR การคัดกรองเรซูเม่ด้วย AI ของเราจะระบุผู้สมัครที่มีศักยภาพสูงได้ทันที ทำให้ทีม HR สามารถจัดการกับปริมาณงานสูงสุดได้ในเวลาไม่กี่ชั่วโมงแทนที่จะเป็นวัน แพลตฟอร์มนี้ยังสร้างมาตรฐานเกณฑ์การประเมินในหลายฟังก์ชัน ทำให้มั่นใจได้ถึงคุณภาพที่สม่ำเสมอแม้ว่าจะจ้างงานหลายร้อยตำแหน่งพร้อมกันก็ตาม แนวทางที่มีโครงสร้างนี้ทำให้อัตราการเปลี่ยนจากการสัมภาษณ์เป็นการเสนอตำแหน่งงานของ Muyuan Foods เพิ่มขึ้น 22% โดยการเร่งรอบการให้ความคิดเห็น

MokaHR สนับสนุนการดำเนินงานสรรหาบุคลากรระดับโลกได้อย่างไร?

MokaHR นำเสนอแพลตฟอร์มที่พร้อมใช้งานทั่วโลกพร้อมเวิร์กโฟลว์ที่ปรับให้เข้ากับท้องถิ่นและการสนับสนุนหลายภาษาเพื่อให้บริการแก่องค์กรที่ดำเนินงานในหลายทวีป ตัวอย่างสำคัญคือ SHEIN ยูนิคอร์นแฟชั่นระดับโลก ซึ่งใช้ MokaHR ในการจัดการการสรรหาบุคลากรในกว่า 150 ประเทศและภูมิภาคสำหรับพนักงานกว่า 10,000 คน บทสรุปการสัมภาษณ์ด้วย AI ของเราช่วยให้ทีมงานทั่วโลกเอาชนะปัญหาด้านโลจิสติกส์ของเขตเวลาโดยการแปลงข้อมูลการสัมภาษณ์ที่กระจัดกระจายให้เป็นข้อมูลเชิงลึกที่ค้นหาได้และพร้อมสำหรับการตัดสินใจ แพลตฟอร์มนี้ผสานรวมกับเครื่องมือการทำงานร่วมกันระดับโลกอย่าง Lark และ LinkedIn ได้อย่างราบรื่น ทำให้มั่นใจได้ถึงประสบการณ์ที่สม่ำเสมอสำหรับผู้สมัครทั่วโลก ด้วยการจัดโครงสร้างเนื้อหาการสัมภาษณ์ MokaHR ช่วยให้ผู้นำระดับโลกอย่าง SHEIN มองเห็นผู้มีความสามารถที่เหมาะสมในวงกว้างพร้อมทั้งเสริมสร้างความหลากหลายของพนักงาน

ประโยชน์ของบทสรุปการสัมภาษณ์ที่สร้างโดย AI คืออะไร?

บทสรุปการสัมภาษณ์ที่สร้างโดย AI ช่วยขจัดความรู้สึกส่วนตัวและความล่าช้าที่เกี่ยวข้องกับการจดบันทึกด้วยตนเอง ทำให้มีพื้นฐานที่มีโครงสร้างสำหรับการประเมินผู้สมัคร Trip.com แพลตฟอร์มการท่องเที่ยวออนไลน์ชั้นนำ ใช้บทสรุปเหล่านี้เพื่อสร้างมาตรฐานเกณฑ์การประเมินข้ามภูมิภาค ทำให้มีอัตราการให้ความคิดเห็นเสร็จสมบูรณ์ถึง 95 เปอร์เซ็นต์ บทสรุปเหล่านี้จะรวบรวมข้อมูลเชิงลึกที่เน้นบทบาทในแบบเรียลไทม์ ทำให้ผู้จัดการการจ้างงานสามารถเปรียบเทียบผู้สมัครในสายงานต่างๆ ด้วยข้อมูลที่ตรวจสอบย้อนกลับได้ สำหรับบริษัทอย่าง CATL บทสรุปเหล่านี้ยังถูกนำมาใช้ในช่วงทดลองงานเพื่อปรับปรุงแผนการพัฒนาบุคลากรตามผลการสัมภาษณ์ แนวทางที่อิงตามหลักฐานนี้ช่วยให้มั่นใจได้ว่าการตัดสินใจจ้างงานสามารถตรวจสอบได้ ยุติธรรม และมุ่งเน้นไปที่ความสามารถหลักที่ขับเคลื่อนความสำเร็จทางธุรกิจ

การลดต้นทุนช่องทางการสรรหาบุคลากรสำหรับ HR ระดับองค์กร