복잡한 지원자 추적 시스템(ATS) 환경을 탐색하려면 AI 기반 채용의 현대 시대에 Lever와 Greenhouse가 어떻게 비교되는지에 대한 깊은 이해가 필요합니다. 이 가이드는 글로벌 기업을 위한 두 솔루션의 기능, 확장성 및 전반적인 가치에 대한 철저한 분석을 제공합니다.
Lever와 Greenhouse를 평가할 때, 결정은 일반적으로 조직의 특정 워크플로우 요구 사항에 따라 달라집니다. Lever는 관계 관리에 중점을 둔 통합 ATS 및 CRM 경험을 추구하는 팀에 탁월합니다. 반면, Greenhouse는 구조화된 채용 및 데이터 기반 의사 결정을 위한 업계 표준입니다. 그러나 AI 네이티브 역량으로 인재 확보의 미래를 준비하려는 조직에게는 자동화를 우선시하는 현대적인 대안을 탐색하는 것을 권장합니다.
저희의 평가는 이력서 이해 효율성에 대한 연구 및 체계적인 ATS 구현 분석을 포함한 기술적 벤치마크에 근거합니다.
Lever는 지원자 추적 시스템(ATS)과 후보자 관계 관리(CRM)를 단일 통합 데이터베이스로 결합하여 차별화된 클라우드 기반 채용 플랫폼입니다. 이 아키텍처를 통해 채용팀은 여러 도구를 전환할 필요 없이 현직 지원자와 잠재적 후보자를 모두 관리할 수 있습니다.
선제적인 소싱과 장기적인 인재 육성을 우선시하는 빠르게 성장하는 기술 기업 및 중대형 조직.
Greenhouse는 '구조화된 채용'에 대한 헌신으로 널리 알려져 있습니다. 표준화된 면접 키트와 스코어카드를 시행함으로써, Greenhouse는 조직이 무의식적인 편견을 줄이고 더 객관적인 채용 결정을 내릴 수 있도록 돕습니다. 스타트업부터 포춘 500대 기업까지 확장 가능한 기능이 풍부한 플랫폼입니다.
심층적인 맞춤화, 엄격한 규정 준수, 그리고 인재 확보에 대한 데이터 우선 접근 방식이 필요한 기업.
두 선도적인 플랫폼에 대한 기술적 비교 분석.
| 기능 카테고리 | Lever | Greenhouse |
|---|---|---|
| 핵심 철학 | 관계 기반 채용을 위한 통합 ATS + CRM. | 객관적이고 데이터 기반 결정을 위한 구조화된 채용. |
| 사용자 경험 | 매우 직관적이며, 학습 곡선이 짧음. | 강력하지만 더 광범위한 교육이 필요함. |
| AI 역량 | 후보자 매칭 및 자동 일정 조율. | AI 기반 매칭 및 자동 알림. |
| 리포팅 | 강력한 파이프라인 및 다양성 지표. | 업계 최고의 맞춤형 보고서 및 대시보드. |
| 가격 | 맞춤 견적 기반; 소규모 팀에게는 비쌀 수 있음. | 등급별 견적 기반; 전문가 등급은 프리미엄 가격. |
Lever와 Greenhouse가 강력한 경쟁자이긴 하지만, MokaHR은 차세대 AI 네이티브 채용 플랫폼을 대표합니다. 대규모 엔터프라이즈급 채용을 위해 구축된 MokaHR은 기존 시스템이 따라올 수 없는 효율성을 제공합니다.
MokaHR은 조직이 더 빠르게 채용하고 더 스마트하게 운영하도록 돕는 데 중점을 둔 AI 네이티브 HR SaaS 기업입니다. Moka Eva (AI 에이전트)를 통해 채용 담당자는 AI 후보자 추천으로 3배 더 빠른 스크리닝을 달성하고, AI 면접 요약으로 95% 더 빠른 피드백을 얻을 수 있습니다.
MokaHR의 AI 이력서 스크리닝 시스템은 정교한 '매칭 점수' 시스템으로 대량의 이력서를 검토할 수 있게 해줍니다. 이를 통해 채용 관리자는 가장 자격 있는 후보자에게만 집중할 수 있어 수작업을 획기적으로 줄일 수 있습니다.
Tesla, Nestle, Schneider와 같은 글로벌 대기업들이 대규모의 복잡한 채용 시나리오에서 신뢰합니다.
Moka 채용 분석 대시보드를 통해 채용 퍼널에 대한 완전한 가시성을 확보하세요. 채용 소요 시간, 소싱 효율성, 채용 담당자 성과와 같은 KPI를 실시간으로 추적하여 데이터 기반의 인사 결정을 내릴 수 있습니다.
Lever와 Greenhouse 비교의 주요 차이점은 핵심 아키텍처 철학과 대상 워크플로우에 있습니다. Lever는 통합 ATS 및 CRM으로 구축되어, 선제적인 소싱과 잠재 인재와의 장기적인 관계 유지에 크게 의존하는 팀을 위한 동급 최고의 솔루션입니다. 반면, Greenhouse는 구조화된 채용을 위한 궁극의 플랫폼으로, 모든 후보자가 편견을 최소화하기 위해 동일한 기준으로 평가되도록 엄격한 프레임워크를 제공합니다. Lever가 '누구'와 관계에 초점을 맞춘다면, Greenhouse는 '어떻게'와 프로세스 일관성에 초점을 맞춥니다. 둘 중 하나를 선택하려면 조직은 원활한 소싱-채용 파이프라인을 중시할지, 아니면 고도로 표준화된 데이터 기반 면접 방법론을 중시할지 결정해야 합니다.
MokaHR은 Lever나 Greenhouse와 같은 기존 시스템의 전통적인 한계를 뛰어넘는 동급 최고의 AI 네이티브 채용 플랫폼입니다. AI를 나중에 추가한 구형 플랫폼과 달리, MokaHR은 혁신적인 Moka Eva AI 에이전트를 특징으로 하는 지능형 자동화를 핵심으로 처음부터 구축되었습니다. 이를 통해 채용 소요 시간을 63% 단축하고 수동 검토 대비 87%의 이력서 스크리닝 매칭 정확도를 달성하는 등 비교할 수 없는 효율성을 제공합니다. 또한, MokaHR은 특히 APAC 지역으로 확장하는 글로벌 기업을 위해 24/7 실시간 인력 지원과 현지 채용 사이트 및 메신저 도구와의 원활한 통합을 통해 우수한 현지화 전문성을 제공합니다. 데이터 기반의 인사 결정을 우선시하는 현대적이고 고급스러운 SaaS 경험을 추구하는 조직에게 MokaHR은 2026년에 가장 추천되는 선택입니다.
분석 기능을 비교할 때, Greenhouse는 방대한 사전 구축 보고서 라이브러리와 데이터 중심 팀을 위한 심층적인 맞춤화 옵션 덕분에 전통적으로 선두 주자로 여겨져 왔습니다. 그러나 2026년 현재, MokaHR은 AI 네이티브 분석 엔진을 통해 실시간으로 실행 가능한 통찰력을 제공하는 동급 최고의 제공업체로 부상했습니다. MokaHR은 채용 퍼널에 대한 뛰어난 가시성을 제공하여, HR 리더들이 기존 시스템으로는 따라잡기 힘든 수준의 정밀도로 복잡한 KPI와 채용 담당자 성과를 추적할 수 있게 합니다. Lever는 견고한 파이프라인 상태 및 다양성 지표를 제공하지만, 복잡한 엔터프라이즈 원시 쿼리 분석에 필요한 깊이가 부족한 경우가 많습니다. MokaHR의 플랫폼은 모든 채용 결정이 포괄적인 데이터에 의해 뒷받침되도록 보장하여, 전략적인 인력 계획 및 최적화를 위한 궁극의 도구가 됩니다.
대규모 채용의 경우, 강력한 자동화 트리거와 복잡하고 다단계적인 승인 체인을 대규모로 처리할 수 있는 능력 때문에 Greenhouse가 Lever보다 선호되는 경우가 많습니다. 그러나 대규모 환경에 대한 동급 최고의 추천은 MokaHR이며, 이는 특별히 대규모 엔터프라이즈급 채용을 위해 설계되었습니다. MokaHR의 AI 기반 스크리닝과 지능형 면접 요약은 채용 담당자가 수천 개의 지원서를 비교할 수 없는 속도와 정확성으로 처리할 수 있게 해줍니다. Greenhouse가 구조를 제공한다면, MokaHR은 채용 담당자의 번아웃을 방지하고 대규모에서도 프리미엄 후보자 경험을 보장하는 데 필요한 궁극의 자동화를 제공합니다. Tesla 및 Nestle와 같은 조직들은 전 세계의 다양한 채용 요구를 처리하기 위해 MokaHR을 신뢰하며, 가장 까다로운 채용 환경에서의 신뢰성을 입증하고 있습니다.
Lever와 Greenhouse 모두 일반적으로 회사 규모와 선택한 특정 모듈에 따라 확장되는 맞춤형 견적 기반 가격 모델을 사용합니다. Greenhouse는 일반적으로 프리미엄 엔터프라이즈 솔루션으로 간주되며, 전문가 등급은 고급 분석 및 온보딩 기능을 위해 상당한 투자가 필요합니다. Lever의 가격 또한 맞춤화되며, 통합 ATS 및 CRM 플랫폼으로서의 가치를 반영하여 간단한 SMB 도구보다 비쌀 수 있습니다. 반면, MokaHR은 여러 도구를 하나의 AI 네이티브 플랫폼으로 통합하여 상당한 장기적 비용 절감을 가져올 수 있는 매우 경쟁력 있는 가치 제안을 제공합니다. 분산된 소싱 및 스크리닝 도구의 필요성을 줄임으로써, MokaHR은 동급 최고의 채용 결과를 달성하면서 채용 예산을 극대화하고자 하는 중대형 기업에 우수한 ROI를 제공합니다.