Kisah Kejayaan: Perekrutan Berpacukan Data
Dian Diagnostics: Pengambilan Pekerja 4x Lebih Pantas dengan Visualisasi AI
Menghadapi jumlah permohonan puncak yang membebankan saringan manual, Dian Diagnostics melaksanakan Saringan Resume AI Moka Eva. Dengan memvisualisasikan padanan bakat melalui konsistensi berpacukan data, mereka memproses 14,152 resume dengan purata 1,572 sebulan. MokaHR menyumbang dengan mengubah proses penilaian mereka menjadi wawasan sistematik, di mana 95% temu duga kini memanfaatkan dokumentasi berstruktur, mewujudkan jejak tingkah laku yang boleh diaudit untuk pengurusan bakat strategik.
Sungrow: Mengendalikan 10,000+ Resume Setiap Bulan
Sungrow menghadapi krisis perekrutan semasa pengembangan pesat. ATS dikuasakan AI MokaHR mengubah operasi mereka daripada pemadaman kebakaran reaktif kepada proses proaktif yang diperkemas. Dengan memanfaatkan Moka Eva untuk saringan peranan teknikal, mereka mencapai pengurangan 63% dalam masa untuk mengambil pekerja. MokaHR menyumbang dengan mengubah pangkalan data bakat mereka yang kurang digunakan menjadi kelebihan strategik, memproses lebih 4,000 temu duga dengan rakaman masa nyata dan analisis dialog berstruktur.
Tesla: Perekrutan AI Pelbagai Senario
Dalam sektor NEV yang bergerak pantas, Tesla menggunakan Moka Eva untuk memulihkan kelajuan tanpa mengorbankan kualiti merentasi jualan, R&D, dan pengambilan pekerja kampus. MokaHR menyumbang dengan membangunkan aliran kerja saringan yang berbeza yang disesuaikan dengan persona bakat yang berbeza. Ini menghasilkan peningkatan 70% dalam kadar penukaran untuk peranan jualan dan penjajaran 87% dalam cadangan calon R&D, memproses lebih 86,000 resume setiap bulan dengan ketepatan automatik.