Sự xuất sắc của Doanh nghiệp: Case Study Chuyên sâu
Dian Diagnostics: Tuyển dụng Nhanh hơn 4 lần với AI
Trong thế giới đầy cạnh tranh của chẩn đoán y tế, độ chính xác là tất cả. Dian Diagnostics đã đối mặt với lượng hồ sơ ứng tuyển khổng lồ cho các vị trí phổ thông trong các đợt tuyển dụng cao điểm, làm phân tán sự tập trung của bộ phận nhân sự khỏi các vị trí quan trọng. Bằng cách triển khai Sàng lọc Hồ sơ bằng AI của MokaHR, họ đã tự động hóa quy trình sàng lọc vòng đầu.
- Đã xử lý 14.152 hồ sơ với sự tăng tốc của AI.
- 95% các cuộc phỏng vấn hiện sử dụng tài liệu có cấu trúc.
- Tăng hiệu quả sàng lọc cho các vị trí phổ thông gấp 4 lần.
Tesla: Mở rộng Nguồn Nhân tài Toàn cầu
Đối mặt với luồng hồ sơ khổng lồ trên nhiều kênh tuyển dụng song song (Bán hàng, R&D, Sinh viên), Tesla đã áp dụng MokaHR để khôi phục tốc độ mà không làm giảm chất lượng. Hệ thống đã thích ứng với các hồ sơ nhân tài khác nhau, cung cấp đánh giá tập trung vào độ chính xác cho R&D trong khi xử lý số lượng lớn cho bộ phận Bán hàng.
- Tăng 70% tỷ lệ chuyển đổi cho các vị trí bán hàng.
- Hơn 86.000 hồ sơ được xử lý hàng tháng thông qua tự động hóa.
- Đạt 87% sự tương đồng trong các đề xuất ứng viên R&D.
Budweiser: Hiệu quả Tuyển dụng Bán hàng gấp 10 lần
Tỷ lệ nghỉ việc cao trong bộ phận bán hàng và sự cạnh tranh gay gắt trên thị trường đòi hỏi Budweiser phải cách mạng hóa quy trình tuyển dụng của mình. Việc sàng lọc từ khóa truyền thống đã bỏ lỡ các "Nhà vô địch Bán hàng" tiềm năng cao. Hệ thống chấm điểm phù hợp do AI của MokaHR cung cấp đã xác định được nhân tài hàng đầu với độ chính xác 87%, tập trung vào các đặc điểm hành vi như khả năng chịu đựng căng thẳng.
- Cải thiện hiệu quả sàng lọc hồ sơ gấp 10 lần.
- Quản lý hơn 200 vị trí đồng thời với độ chính xác cao hơn.
- Đã xử lý hơn 18.500 hồ sơ với độ chính xác của AI.