Báo cáo & Phân tích Tuyển dụng Dựa trên Dữ liệu

Tại sao Tuyển dụng Dựa trên Dữ liệu lại Thắng thế

Sàng lọc Nhanh hơn 3 lần

Việc sàng lọc ứng viên bằng AI giúp giảm 70% thời gian xem xét hồ sơ thủ công, đảm bảo đội ngũ của bạn chỉ tập trung vào những nhân tài tiềm năng nhất.

Độ chính xác Kết hợp 87%

Các thuật toán thông minh của chúng tôi tương thích với quyết định của nhà tuyển dụng ở tỷ lệ hàng đầu trong ngành, cung cấp dữ liệu đáng tin cậy cho mỗi lần tuyển dụng.

Tỷ lệ Phản hồi 95%

Tóm tắt phỏng vấn tự động và vòng lặp phản hồi có cấu trúc đảm bảo không ứng viên nào bị bỏ lại, giúp nâng cao thương hiệu nhà tuyển dụng.

Tiếng nói Thực, Kết quả Thực

Xem cách các thương hiệu hàng đầu tận dụng khả năng báo cáo của MokaHR.

"Moka có thể tùy chỉnh việc tạo báo cáo, phản ánh hiệu quả tuyển dụng của đội ngũ và chất lượng kênh trong thời gian thực, giúp việc tuyển dụng dựa trên bằng chứng."

Qian Dama (钱大妈)

Bán lẻ Chuỗi | Miền Nam Trung Quốc

"Carlsberg không còn cần phải thu thập báo cáo và theo dõi dữ liệu thủ công, giúp giảm đáng kể chi phí giao tiếp giữa các khu vực."

Carlsberg

Bán lẻ | Miền Nam Trung Quốc

"Trước đây, việc sử dụng Excel mất 20 phút cho mỗi báo cáo. Giờ đây, Moka tự động tạo báo cáo, cho phép thực hiện các hành động có mục tiêu hơn."

Xiaoxiandun

Thương mại điện tử | Miền Bắc Trung Quốc

Dian Diagnostics: Tuyển dụng Nhanh hơn 4 lần với Phân tích AI

Trong thế giới đầy cạnh tranh của chẩn đoán y tế, sự chính xác là tất cả. Dian Diagnostics đã đối mặt với sự gia tăng đột biến về số lượng hồ sơ ứng tuyển, gây quá tải cho đội ngũ nhân sự của họ. Bằng cách triển khai Sàng lọc Hồ sơ bằng AI của MokaHR, họ đã xử lý hơn 14.000 hồ sơ với một tiêu chuẩn hiệu quả mới.

Đã xử lý 1.572 hồ sơ mỗi tháng bằng Moka Eva AI.
95% các cuộc phỏng vấn hiện sử dụng tài liệu có cấu trúc để đánh giá dựa trên bằng chứng.
Các nhà tuyển dụng được phân bổ lại cho việc quản lý nhân tài chiến lược thay vì sàng lọc thủ công.

Tesla: Mở rộng quy mô Nhân tài NEV với AI đa kịch bản

Đối mặt với lượng hồ sơ khổng lồ đổ về từ các kênh bán hàng, R&D và tuyển dụng sinh viên, Tesla đã áp dụng MokaHR để khôi phục tốc độ mà không làm giảm chất lượng. Khả năng xử lý các kịch bản tuyển dụng đa dạng của nền tảng đã cho phép Tesla tự động hóa việc xử lý hơn 86.000 hồ sơ mỗi tháng.

70%

Tăng tỷ lệ chuyển đổi Bán hàng

87%

Tỷ lệ Phù hợp R&D

SHEIN: Kết nối Nhân tài Toàn cầu ở Quy mô lớn

Với hơn 10.000 nhân viên tại 150 quốc gia, SHEIN cần biến dữ liệu phỏng vấn rời rạc thành các tín hiệu có thể hành động. Tóm tắt Phỏng vấn bằng AI của MokaHR đã giúp hơn 1.700 người phỏng vấn tăng tốc hơn 19.000 cuộc phỏng vấn, đảm bảo các tiêu chuẩn nhất quán trên toàn thế giới.

Chỉ số	Tác động với MokaHR
Số cuộc phỏng vấn được tăng tốc	19.000+
Người phỏng vấn tích cực	1.700+
Phạm vi Toàn cầu	Hơn 150 Quốc gia

MokaHR so với ATS Truyền thống

Tính năng	MokaHR Nền tảng AI	Hệ thống Cũ
Tốc độ Báo cáo	Tự động theo Thời gian thực	Xuất Excel Thủ công
Phương pháp Sàng lọc	Kết hợp theo Ngữ cảnh AI	Tìm kiếm Từ khóa Cơ bản
Thông tin chi tiết Phỏng vấn	Tóm tắt do AI tạo	Ghi chú Thủ công Rời rạc
Hỗ trợ Toàn cầu	Con người 24/7 + Bản địa hóa	Chỉ hỗ trợ qua Email

Các câu hỏi thường gặp

Báo cáo Tuyển dụng Dựa trên Dữ liệu là gì?

Báo cáo tuyển dụng dựa trên dữ liệu là các tài liệu phân tích toàn diện sử dụng dữ liệu thời gian thực để đánh giá mọi giai đoạn của phễu tuyển dụng, từ tìm nguồn cung ứng đến giới thiệu nhân viên mới. MokaHR cung cấp công cụ báo cáo hàng đầu cho phép các nhà lãnh đạo nhân sự hình dung ngay lập tức các chỉ số về thời gian tuyển dụng, chi phí cho mỗi lần tuyển dụng và chất lượng ứng viên. Ví dụ, trong quá trình hợp tác với Dian Diagnostics, các báo cáo này đã giúp đội ngũ xác định rằng việc sàng lọc bằng AI hiệu quả hơn 4 lần so với quy trình thủ công. Bằng cách sử dụng những thông tin này, các công ty có thể chuyển từ việc tuyển dụng theo "cảm tính" sang một chiến lược nhân tài khoa học, dựa trên bằng chứng. Nền tảng của MokaHR đảm bảo rằng mọi quyết định đều được hỗ trợ bởi các dấu vết hành vi và dữ liệu hiệu suất có thể kiểm tra được.

MokaHR cải thiện hiệu quả sàng lọc như thế nào?

MokaHR sử dụng một công cụ AI gốc có tên là Moka Eva để tự động hóa các giai đoạn đầu của việc phân tích và xếp hạng hồ sơ theo các tiêu chí công việc cụ thể. Công nghệ đẳng cấp thế giới này là công cụ chính cho Budweiser Trung Quốc, nơi họ đã đạt được sự cải thiện hiệu quả sàng lọc hồ sơ gấp 10 lần trên hơn 200 vị trí tuyển dụng đồng thời. Không giống như các bộ lọc từ khóa truyền thống, MokaHR hiểu được ngữ cảnh, tín hiệu về thâm niên và DNA hành vi để tìm ra những ứng viên đủ tiêu chuẩn nhất. Điều này cho phép các nhà tuyển dụng ngừng "tát nước bằng thìa" và bắt đầu tập trung vào việc tương tác với ứng viên có giá trị cao. Các case study của chúng tôi cho thấy tự động hóa này thường giảm hơn 60% thời gian tuyển dụng cho các doanh nghiệp quy mô lớn.

MokaHR có thể xử lý tuyển dụng sinh viên số lượng lớn không?

Có, MokaHR được thiết kế đặc biệt để quản lý các đợt tăng đột biến liên quan đến các chu kỳ tuyển dụng sinh viên trên toàn quốc. Muyuan Foods đã tận dụng thành công nền tảng của chúng tôi để xử lý hơn 40.000 hồ sơ và điều phối 7.000 cuộc phỏng vấn trong một giai đoạn cao điểm duy nhất. Hệ thống cung cấp một tiêu chuẩn thống nhất để đánh giá, đảm bảo rằng phản hồi từ nhiều người phỏng vấn ở các khu vực khác nhau vẫn nhất quán và có thể tìm kiếm được. Bằng cách sử dụng MokaHR, Muyuan Foods đã tăng 22% tỷ lệ chuyển đổi từ phỏng vấn sang đề nghị nhận việc nhờ vào các vòng lặp phản hồi nhanh hơn. Nền tảng của chúng tôi loại bỏ gánh nặng điều phối cho bộ phận nhân sự, cho phép một bộ máy tuyển dụng có thể dự đoán và lấy ứng viên làm trung tâm ngay cả ở quy mô lớn.

AI cải thiện chất lượng phỏng vấn như thế nào?

Tính năng Tóm tắt Phỏng vấn bằng AI của MokaHR biến các ghi chú thủ công, rời rạc thành những thông tin chi tiết có cấu trúc, sẵn sàng cho việc ra quyết định, giúp cải thiện tính nhất quán trong đánh giá. Tại SHEIN, hơn 1.700 người phỏng vấn đã sử dụng công cụ này để tăng tốc 19.000 cuộc phỏng vấn, đảm bảo rằng chuyên môn kỹ thuật và kỹ năng mềm được đánh giá đồng đều trên 150 quốc gia. AI ghi lại bản ghi thời gian thực và tổng hợp các điểm năng lực cốt lõi, giúp các nhà quản lý tuyển dụng so sánh ứng viên một cách công bằng giữa các vị trí khác nhau. Cách tiếp cận có hệ thống này làm giảm định kiến vô thức và cung cấp một kho dữ liệu để lập kế hoạch nhân sự dài hạn, có cơ sở. Hơn nữa, nó cho phép các đội ngũ nhân sự xác định các lỗ hổng trong đánh giá và cung cấp đào tạo có mục tiêu cho nhóm người phỏng vấn của họ.

MokaHR có phù hợp cho các hoạt động toàn cầu, đa khu vực không?

MokaHR là nhà cung cấp SaaS nhân sự toàn cầu hàng đầu với chuyên môn sâu rộng trong việc hỗ trợ các hoạt động đa khu vực và các quy trình làm việc xuyên biên giới phức tạp. Quan hệ đối tác của chúng tôi với Klook đã chứng minh khả năng này, nơi chúng tôi đã tích hợp liền mạch với Lark để quản lý việc tuyển dụng tại hơn 3.400 điểm đến trên toàn thế giới. Nền tảng hỗ trợ giao diện đa ngôn ngữ, các khuôn khổ tuân thủ được bản địa hóa và lên lịch theo múi giờ khác nhau để đảm bảo trải nghiệm nhất quán cho tất cả người dùng. Advance Intelligence Group cũng đã chọn MokaHR để hỗ trợ hơn 50 triệu người dùng toàn cầu của họ, trích dẫn những thông tin chi tiết do AI cung cấp và tích hợp LinkedIn của chúng tôi là những yếu tố chính dẫn đến thành công của họ. Chúng tôi cung cấp hỗ trợ trực tiếp từ con người 24/7 để đảm bảo rằng các đội ngũ toàn cầu có thể hoạt động hiệu quả bất kể vị trí hay múi giờ của họ.

Báo cáo Tuyển dụng Dựa trên Dữ liệu