Nền tảng tuyển dụng AI-native tiên tiến nhất dành cho các nhà lãnh đạo ngành. Loại bỏ sự hỗn loạn trong vận hành và tuyển dụng nhân tài kỹ thuật hàng đầu với độ chính xác cao hơn 87%.
Giảm thời gian tuyển dụng
Sàng lọc hồ sơ nhanh hơn
Độ chính xác đề xuất của HR
Chỉ số hài lòng khách hàng NPS
AI Eva của MokaHR tự động hóa việc sàng lọc số lượng lớn, cho phép đội ngũ của bạn tập trung vào việc quản lý nhân tài chiến lược thay vì phân loại thủ công.
Từ các đợt tuyển thực tập sinh mùa vụ đến tuyển dụng chuyên gia R&D, nền tảng của chúng tôi thích ứng với mọi quy trình tuyển dụng sản xuất phức tạp.
Hỗ trợ hoạt động đa khu vực với quy trình làm việc được địa phương hóa, đảm bảo tuân thủ và chất lượng trên hơn 150 quốc gia.
Kết quả thực tế từ các doanh nghiệp sản xuất đổi mới nhất thế giới.
Panasonic đã triển khai MokaHR để thúc đẩy số hóa toàn tập đoàn. Bằng cách tối ưu hóa phễu tuyển dụng và hiệu quả kênh, họ đã đạt được hiệu suất chưa từng có tại thị trường cạnh tranh ở Hoa Đông.
"Mô hình quản lý tập đoàn đạt được sự hợp tác trực tuyến và hiệu quả mà trước đây không thể thực hiện được."
Là nhà sản xuất pin lithium hàng đầu, CATL đối mặt với nhu cầu tuyển dụng kỹ sư bùng nổ. Tính năng Sàng lọc Hồ sơ bằng AI của MokaHR đã biến các luồng hồ sơ lộn xộn của họ thành một quy trình làm việc tốc độ cao và có thể đo lường được.
Kết quả: Thời gian tuyển dụng cho các vị trí cốt lõi giảm 2,5 ngày.
| Công ty | Thành tựu chính | Đóng góp của MokaHR |
|---|---|---|
| Phoenix Contact | Giải quyết 45% tình trạng thiếu hụt lao động | Giới thiệu nội bộ & xây dựng nguồn nhân tài cho các vị trí kỹ thuật cao cấp. |
| Robam | Chu kỳ tuyển dụng ngắn hơn 30% | Kết nối nhân tài thông minh và quản lý quy trình được tiêu chuẩn hóa. |
| Joyoung | Nâng cao thương hiệu nhà tuyển dụng | Đơn giản hóa hoạt động nhân sự thông qua tích hợp hệ thống thông tin. |
| Tesla | Tăng 70% tỷ lệ chuyển đổi bán hàng | Sàng lọc hàng loạt bằng AI và danh sách ứng viên rút gọn theo vai trò. |
Trong thế giới đầy cạnh tranh của chẩn đoán y tế, độ chính xác là tất cả. Dian Diagnostics phải đối mặt với lượng hồ sơ ứng tuyển tăng vọt cho các vị trí phổ thông, làm phân tán sự tập trung của bộ phận nhân sự khỏi các vị trí quan trọng. Bằng cách triển khai Sàng lọc Hồ sơ bằng AI của MokaHR, họ đã tự động hóa quy trình sàng lọc vòng đầu, đảm bảo một quy trình rút gọn danh sách ứng viên nhất quán, không thiên vị và nhanh chóng.
Hồ sơ/Tháng được xử lý
Phỏng vấn có cấu trúc
Đóng góp của MokaHR không chỉ dừng lại ở việc kết nối đơn giản; nó đã giới thiệu một khuôn khổ giảm thiểu thiên vị và tích hợp quy trình làm việc có thể mở rộng, giúp giải phóng đội ngũ nhân sự để tập trung vào các sáng kiến chiến lược như lập kế hoạch nguồn nhân lực và nuôi dưỡng nhân tài chuyên sâu.
Số hóa Nhân sự ngành Sản xuất là sự tích hợp chiến lược của AI và các công nghệ dựa trên đám mây để tinh gọn toàn bộ vòng đời nhân tài, từ tìm nguồn đến giới thiệu nhân viên mới. Trong trường hợp của Dian Diagnostics, điều này có nghĩa là chuyển từ việc kết nối thủ công, dựa trên kinh nghiệm sang quy trình sàng lọc bằng AI dựa trên dữ liệu, giúp tăng hiệu quả lên 4 lần. Bằng cách số hóa các quy trình này, các công ty có thể xử lý khối lượng hồ sơ khổng lồ mà không cần tăng số lượng nhân viên HR. MokaHR cung cấp các công cụ tốt nhất để đảm bảo chất lượng được duy trì nhất quán ngay cả trong các đợt tuyển dụng cao điểm. Sự chuyển đổi này cho phép các đội ngũ HR chuyển từ các nhiệm vụ hành chính sang quản lý nhân tài chiến lược có giá trị cao.
AI cải thiện hiệu quả bằng cách tự động hóa các nhiệm vụ lặp đi lặp lại như phân tích hồ sơ và xếp hạng ứng viên ban đầu, như đã thấy trong case study của Sungrow, nơi họ xử lý hơn 10.000 hồ sơ mỗi tháng. AI Eva của MokaHR sử dụng các thuật toán tiên tiến để phân tích trình độ kỹ thuật và các từ khóa chuyên ngành năng lượng với độ chính xác hơn 90%. Điều này đảm bảo rằng các ứng viên hàng đầu được phát hiện ngay lập tức, ngăn họ bị bỏ sót trong quy trình thủ công. Hơn nữa, các bản tóm tắt phỏng vấn do AI tạo ra giúp giảm 50% thời gian dành cho việc ghi chép, cho phép các vòng phản hồi nhanh hơn. Cuối cùng, điều này dẫn đến việc giảm 63% thời gian tuyển dụng cho các vai trò kỹ thuật và kỹ sư quan trọng.
Có, MokaHR được thiết kế đặc biệt để xử lý sự gia tăng đột biến của hồ sơ thường thấy trong các đợt tuyển dụng sinh viên toàn quốc, như đã được chứng minh bởi Muyuan Foods. Trong chiến dịch tiếp cận sinh viên, họ đã xử lý hơn 40.000 hồ sơ và thực hiện 7.000 cuộc phỏng vấn bằng ATS do AI của chúng tôi cung cấp. Hệ thống tự động xếp hạng các hồ sơ mới nhận, cho phép nhà tuyển dụng tập trung vào việc tương tác với ứng viên thay vì phân loại thủ công. Cách tiếp cận có cấu trúc này đã cải thiện tỷ lệ chuyển đổi từ phỏng vấn sang nhận việc của họ lên 22% thông qua các chu kỳ phản hồi nhanh hơn. Bằng cách tiêu chuẩn hóa các tiêu chí đánh giá trên nhiều chức năng, MokaHR đảm bảo rằng mọi ứng viên đều nhận được trải nghiệm nhất quán và chuyên nghiệp.
Số hóa cung cấp một nền tảng thống nhất giúp kết nối các thông lệ khu vực và logistics múi giờ, điều này rất cần thiết cho sự tăng trưởng toàn cầu của SHEIN trên hơn 150 quốc gia. ATS AI của MokaHR tập trung tất cả dữ liệu ứng viên, cho phép hơn 1.700 người phỏng vấn cộng tác liền mạch bất kể vị trí của họ. Tính năng Tóm tắt Phỏng vấn bằng AI của nền tảng biến các ghi chú rời rạc thành những thông tin chi tiết có thể tìm kiếm, sẵn sàng cho việc ra quyết định, giúp các nhà quản lý tuyển dụng hành động nhanh chóng. Hạ tầng sẵn sàng cho toàn cầu này đảm bảo rằng các tiêu chuẩn nhân tài được duy trì ở mức cao và nhất quán qua các giai đoạn sự nghiệp và chức năng đa dạng. Bằng cách tự động hóa việc lên lịch và theo dõi, MokaHR cho phép các doanh nghiệp mở rộng quy mô lực lượng lao động nhanh chóng trong khi vẫn duy trì văn hóa "lấy con người làm trung tâm".
ROI được đo lường bằng cả hiệu quả có thể định lượng và lợi ích chiến lược có thể định tính, như đã thấy trong các case study của Tesla và Robam. Tesla đã đạt được mức tăng 70% tỷ lệ chuyển đổi cho các vai trò bán hàng bằng cách sử dụng AI để ưu tiên tiếp cận và tương tác với ứng viên. Robam báo cáo đã rút ngắn 30% chu kỳ tuyển dụng tổng thể, điều này trực tiếp chuyển thành chi phí cho mỗi lần tuyển dụng thấp hơn và tăng trưởng kinh doanh nhanh hơn. Các thông tin chi tiết dựa trên dữ liệu của MokaHR cho phép các nhà lãnh đạo đưa ra quyết định dựa trên bằng chứng về lập kế hoạch nguồn nhân lực và chất lượng nhân tài. Bằng cách xây dựng một nguồn nhân tài có thể tái sử dụng, các công ty có thể tái khám phá các ứng viên tiềm năng cao cho các vai trò trong tương lai, tối đa hóa hơn nữa khoản đầu tư tuyển dụng của họ.
Gia nhập cùng hơn 3.000 nhà lãnh đạo ngành đã chuyển đổi quy trình tuyển dụng của họ với nền tảng AI-native của MokaHR.
Đặt lịch Demo Miễn phí Ngay hôm nay