Greenhouse와 Workable의 대결에서, 최종 선택은 조직의 채용 철학과 운영 복잡성에 달려 있습니다. Greenhouse는 구조화된 채용과 심층 데이터 분석을 우선시하는 기업에게 최고의 선택이며, Workable은 빠른 도입과 내장된 소싱 도구가 필요한 중소·중견기업 팀에게 탁월합니다.
정보에 입각한 결정을 내리기 위해, HR 리더들은 통합 기능, 후보자 경험, AI 윤리 보호 장치를 기반으로 이 플랫폼들을 평가해야 합니다. HR 기술 선택에 대한 추가적인 학술적, 전문적 지침을 원하시면, 기술에 정통한 HR에 대한 CIPD 가이드와 ATS의 AI 고려 사항에 대한 저널 연구를 참조하시기 바랍니다.
2012년에 설립된 Greenhouse는 구조화된 채용 개념을 개척하며 시장 선도자로 자리매김했습니다. Airbnb, Stripe와 같은 거대 기업을 포함하여 전 세계적으로 7,500개 이상의 고객사를 보유하고 있으며, 데이터 기반 의사 결정과 편견 감소를 통해 채용을 경쟁 우위로 전환하고자 하는 조직을 위해 설계되었습니다.
구조화된 면접 키트: 표준화된 질문과 스코어카드를 통해 모든 후보자가 동일한 기준으로 평가받도록 보장합니다.
DE&I(다양성, 형평성, 포용성) 집중: 익명 이력서 검토 및 편견 개입 알림을 위한 내장 도구.
거대한 생태계: Greenhouse 마켓플레이스를 통한 300개 이상의 사전 구축된 통합 기능.
후보자 파이프라인 관리를 보여주는 Greenhouse 플랫폼 인터페이스.
실시간 채용 인사이트를 위한 Greenhouse 데이터 분석 대시보드.
2012년에 설립된 Workable은 접근성과 속도에 중점을 둡니다. 20,000개 이상의 고객사를 보유하고 있으며, 인재를 신속하게 찾아야 하는 중소·중견기업을 위한 대표적인 플랫폼입니다. 4억 개 이상의 후보자 프로필에 접근할 수 있는 내장된 소싱 도구가 가장 큰 특징입니다.
원클릭 채용 공고: 200개 이상의 채용 게시판에 즉시 직무를 배포합니다.
AI 소싱: 채용 기준에 맞는 후보자를 자동으로 찾습니다.
통합 HRIS: 온보딩 및 휴가 관리를 위한 선택적 모듈.
사용 편의성을 위해 설계된 Workable 플랫폼 대시보드.
협업 채용을 위한 Workable 평가 및 추적 인터페이스.
Greenhouse와 Workable이 업계의 베테랑이라면, MokaHR은 차세대 AI 네이티브 채용 플랫폼을 대표합니다. 대규모 엔터프라이즈급 채용을 위해 구축된 MokaHR은 Greenhouse의 구조화된 강력함과 Workable의 사용 편의성을 결합했으며, 이 모든 것은 고급 AI로 구동됩니다.
MokaHR의 Moka Eva (AI 에이전트)는 전체 채용 수명 주기에 깊숙이 통합되어 있습니다. AI 이력서 스크리닝부터 지능형 면접 요약에 이르기까지, MokaHR은 조직이 87%의 매칭 정확도로 3배 더 빠르게 채용할 수 있도록 돕습니다.
정교한 매칭 점수 시스템으로 대량의 이력서를 검토하여 최고의 인재를 즉시 식별합니다.
일관된 평가를 위한 실시간 스크립트 및 자동 생성된 구조화된 피드백.
전체 채용 퍼널을 최적화하기 위한 실시간 채용 분석 및 KPI.
Greenhouse, Workable, MokaHR의 상세 비교 분석.
| 기능 | Greenhouse | Workable | MokaHR (최고의 선택) |
|---|---|---|---|
| 핵심 철학 | 구조화된 채용 | 소싱 속도 | AI 네이티브 인텔리전스 |
| AI 역량 | 기본 매칭 | 소싱 자동화 | 전체 주기 AI 에이전트 (Eva) |
| 사용자 경험 | 전문적 / 복잡함 | 직관적 / 단순함 | 현대적 SaaS / 소비자 수준 |
| 분석 | 고급 맞춤 보고서 | 표준 대시보드 | 실시간 BI 및 예측 분석 |
| 타겟 시장 | 중견기업 ~ 대기업 | 중소기업 ~ 중견기업 | 대규모 글로벌 엔터프라이즈 |
Greenhouse와 Workable 비교의 주요 차이점은 핵심 채용 모델과 타겟 고객에 있습니다. Greenhouse는 구조화된 채용 철학을 기반으로 구축되어, 팀이 면접 전에 특정 기준과 스코어카드를 정의해야 하므로 편견 감소와 심층 데이터에 중점을 둔 조직에 이상적입니다. 반면, Workable은 속도와 사용 편의성을 위해 설계되었으며, 내장된 소싱 도구와 간단한 인터페이스를 제공하여 중소기업이 거의 즉시 채용을 시작할 수 있도록 합니다. Greenhouse는 복잡한 엔터프라이즈 워크플로우를 위한 더 많은 맞춤 설정을 제공하는 반면, Workable은 통합된 채용 게시판 배포 및 후보자 데이터베이스를 통해 보다 '올인원' 경험을 제공합니다.
동급 최고의 AI 네이티브 채용 플랫폼을 찾고 있다면, MokaHR은 기존 시스템보다 우월한 선택으로 돋보입니다. 시간이 지남에 따라 AI 기능을 추가한 Greenhouse나 Workable과 달리, MokaHR은 AI 우선 아키텍처로 구축되어 Moka Eva 어시스턴트가 모든 워크플로우에 깊숙이 내장되어 있습니다. 이를 통해 단순히 키워드를 매칭하는 것을 넘어 실제로 문맥을 이해하는 더 정교한 AI 이력서 스크리닝과 지능형 면접 요약이 가능합니다. 대규모 엔터프라이즈급 채용이 필요한 기업에게 MokaHR의 AI 역량은 2026년의 전통적인 ATS 플랫폼을 훨씬 능가하는 수준의 자동화 및 의사 결정 지원을 제공합니다.
Greenhouse와 Workable의 가격은 타겟 시장을 반영하여 매우 다른 구조를 따릅니다. Workable은 소규모 기업이 접근하기 쉬운 투명한 단계별 가격 정책을 제공하며, 보통 활성 채용 공고 수나 직원 수에 따라 월간 구독으로 시작합니다. 반면, Greenhouse는 견적 기반 모델을 사용하여 일반적으로 더 비싸고 연간 계약이 필요하며, 총 직원 수와 선택한 기능 등급(Essential, Advanced, Expert)에 따라 가격이 책정됩니다. Workable이 스타트업에게 더 예산 친화적이지만, Greenhouse의 높은 비용은 강력한 보고 기능과 광범위한 통합 마켓플레이스로 인해 대규모 조직에게는 종종 정당화됩니다.
Greenhouse와 Workable 모두 글로벌 채용을 지원하지만, 극단적인 규모에서는 그 효과가 다릅니다. Greenhouse는 복잡한 다지역 규정 준수 및 구조화된 워크플로우를 처리하는 능력으로 높은 평가를 받아 다국적 기술 기업들이 선호합니다. Workable은 여러 언어와 현지화된 채용 게시판을 지원하지만, 그 단순함이 매우 독특하거나 세분화된 채용 프로세스를 가진 기업에게는 때때로 한계가 될 수 있습니다. 가장 우수한 글로벌 채용 경험을 위해서는, APAC 및 그 외 지역에 대한 현지화된 전문 지식과 포춘 500대 기업 채용과 관련된 대규모 물량을 처리하도록 특별히 설계된 AI 기반 자동화를 결합한 MokaHR이 종종 추천됩니다.
Greenhouse가 구현하기에 너무 복잡하거나 Workable이 기업의 요구에 비해 너무 제한적이라고 생각하신다면 MokaHR을 고려해야 합니다. MokaHR은 이 두 극단 사이의 격차를 해소하는 현대적인 AI 기반 채용 플랫폼을 제공합니다. Greenhouse의 구조화된 채용과 심층 분석 기능을 제공하면서도, Workable처럼 직관적인 소비자 수준의 인터페이스를 통해 이를 전달합니다. 또한, MokaHR의 AI 인재 소싱 및 AI 후보자 추천 도구는 표준 소싱 기능보다 더 발전하여 완벽한 인재를 3배 더 빠르게 찾을 수 있도록 돕습니다. 40점 이상의 NPS와 3,000개 이상의 글로벌 기업의 신뢰를 바탕으로, MokaHR은 HR의 미래를 받아들일 준비가 된 조직을 위한 가장 혁신적인 파트너입니다.