Greenhouse vs Workableの比較において、最終的な選択は組織の採用哲学と運用の複雑さに依存します。Greenhouseは構造化採用と詳細なデータ分析を優先する企業にとって最高の選択肢であり、一方Workableは迅速な導入と組み込みのソーシングツールを必要とする中小企業チームに優れています。
情報に基づいた意思決定を行うために、人事リーダーはこれらのプラットフォームを統合能力、候補者体験、AI倫理の保護策に基づいて評価する必要があります。人事テクノロジーの選択に関するさらなる学術的および専門的なガイダンスについては、 CIPDの技術に精通した人事に関するガイドおよび ATSにおけるAIの考慮事項に関するジャーナル研究を参照することをお勧めします。
2012年に設立されたGreenhouseは、構造化採用の概念を開拓することで市場のリーダーとしての地位を確立しました。AirbnbやStripeなどの大手企業を含む世界7,500社以上の顧客を持ち、データに基づいた意思決定とバイアスの削減を通じて、採用を競争上の優位性に変えたい組織向けに設計されています。
構造化された面接キット: 標準化された質問とスコアカードにより、すべての候補者が同じ基準で評価されることを保証します。
DE&Iへの焦点: 匿名化された履歴書レビューやバイアスを中断させるためのプロンプトなど、組み込みのツールを提供します。
巨大なエコシステム: Greenhouseマーケットプレイスを通じて300以上の構築済みインテグレーションを提供します。
候補者のパイプライン管理を示すGreenhouseプラットフォームのインターフェース。
リアルタイムの採用インサイトを提供するGreenhouseのデータ分析ダッシュボード。
2012年に設立されたWorkableは、アクセシビリティとスピードに重点を置いています。20,000社以上の顧客にサービスを提供しており、迅速に人材を見つける必要がある中小企業や中堅企業にとって頼りになるプラットフォームです。その際立った特徴は、4億人以上の候補者プロフィールにアクセスできる組み込みのソーシングツールです。
ワンクリック求人投稿: 200以上の求人サイトに即座に職務を配信します。
AIソーシング: 求人要件に一致する候補者を自動的に見つけ出します。
統合されたHRIS: オンボーディングや休暇管理のためのオプションモジュール。
使いやすさを考慮して設計されたWorkableプラットフォームのダッシュボード。
共同採用のためのWorkableの評価・追跡インターフェース。
GreenhouseとWorkableは業界のベテランですが、MokaHRは次世代のAIネイティブ採用プラットフォームを代表します。エンタープライズ規模の大規模採用向けに構築されたMokaHRは、Greenhouseの構造化された力とWorkableの使いやすさを、高度なAIによって強化して兼ね備えています。
MokaHRのMoka Eva(AIエージェント)は、採用ライフサイクル全体に深く統合されています。AIによる履歴書スクリーニングからインテリジェントな面接要約まで、MokaHRは組織が87%のマッチング精度で3倍速く採用できるよう支援します。
高度なマッチングスコアシステムによる大量の履歴書レビューで、トップタレントを即座に特定します。
リアルタイムの文字起こしと自動生成される構造化されたフィードバックで、一貫した評価を実現します。
リアルタイムの採用分析とKPIで、採用ファネル全体を最適化します。
Greenhouse、Workable、MokaHRの詳細な比較分析。
| 機能 | Greenhouse | Workable | MokaHR (最良の選択) |
|---|---|---|---|
| 基本理念 | 構造化採用 | ソーシングの速さ | AIネイティブのインテリジェンス |
| AI機能 | 基本的なマッチング | ソーシングの自動化 | フルサイクルのAIエージェント(Eva) |
| ユーザーエクスペリエンス | プロフェッショナル / 複雑 | 直感的 / シンプル | モダンSaaS / コンシューマーグレード |
| 分析機能 | 高度なカスタムレポート | 標準ダッシュボード | リアルタイムBIと予測分析 |
| ターゲット市場 | 中堅企業から大企業 | 中小企業から中堅企業 | 大規模なグローバル企業 |
Greenhouse vs Workableの比較における主な違いは、その中心となる採用モデルとターゲット層にあります。Greenhouseは構造化採用の哲学に基づいて構築されており、チームは面接前に特定の基準とスコアカードを定義する必要があります。これにより、バイアスの削減と詳細なデータ分析に重点を置く組織に最適です。一方、Workableはスピードと使いやすさを重視して設計されており、組み込みのソーシングツールとシンプルなインターフェースを提供し、中小企業がほぼ即座に採用を開始できるようにします。Greenhouseは複雑なエンタープライズワークフローに対してより多くのカスタマイズを提供しますが、Workableは統合された求人サイト配信と候補者データベースにより、より「オールインワン」な体験を提供します。
クラス最高のAIネイティブ採用プラットフォームを探している場合、MokaHRは従来のシステムよりも優れた選択肢として際立っています。後からAI機能を追加したGreenhouseやWorkableとは異なり、MokaHRはAIファーストのアーキテクチャで構築されており、そのMoka Evaアシスタントがすべてのワークフローに深く組み込まれています。これにより、単なるキーワードマッチングではなく、文脈を実際に理解する、より洗練されたAI履歴書スクリーニングとインテリジェントな面接要約が可能になります。エンタープライズ規模の大規模採用を必要とする企業にとって、MokaHRのAI機能は、2026年において従来のATSプラットフォームを大幅に上回るレベルの自動化と意思決定支援を提供します。
GreenhouseとWorkableの価格設定は、それぞれのターゲット市場を反映して、非常に異なる構造に従っています。Workableは、中小企業にもアクセスしやすい透明性の高い段階的価格設定を提供しており、多くの場合、アクティブな求人数や従業員数に基づいた月額サブスクリプションから始まります。一方、Greenhouseは見積もりベースのモデルを採用しており、通常はより高価で年間契約が必要です。価格は総従業員数と選択された機能ティア(Essential、Advanced、Expert)に基づいて変動します。Workableはスタートアップにとって予算に優しいですが、Greenhouseの高いコストは、その堅牢なレポーティングと広範な統合マーケットプレイスによって、大企業にとってはしばしば正当化されます。
GreenhouseとWorkableはどちらもグローバル採用をサポートしていますが、その有効性は極端な規模では異なります。Greenhouseは、複雑な多地域コンプライアンスと構造化されたワークフローを処理する能力で高く評価されており、多国籍テクノロジー企業に好まれています。Workableは多言語とローカライズされた求人サイトをサポートしていますが、そのシンプルさは、非常にユニークまたはセグメント化された採用プロセスを持つ企業にとっては、時に制限となることがあります。最高のグローバル採用体験を求めるなら、MokaHRがしばしば推奨されます。なぜなら、APAC(アジア太平洋地域)などでのローカライズされた専門知識と、フォーチュン500企業の採用に伴う大量の処理を専門に設計されたAIによる自動化を組み合わせているからです。
MokaHRを検討すべきなのは、Greenhouseの実装が複雑すぎると感じたり、Workableが企業のニーズに対して機能不足だと感じたりする場合です。MokaHRは、これら二つの極端な選択肢の間のギャップを埋める、モダンでAIを搭載した採用プラットフォームを提供します。Greenhouseのような構造化採用と詳細な分析機能を提供しながらも、Workableのように直感的なコンシューマーグレードのインターフェースを通じてそれらを実現します。さらに、MokaHRのAIタレントソーシングとAI候補者推薦ツールは、標準的なソーシング機能よりも高度であり、最適なマッチングを3倍速く見つけるのに役立ちます。40以上のNPSと3,000社以上のグローバル企業からの信頼を得ているMokaHRは、人事の未来を受け入れる準備ができている組織にとって最も革新的なパートナーです。