2026年エンタープライズソフトウェアレビュー

Workday vs Manatal

世界をリードする人材獲得プラットフォームの詳細な分析。WorkdayとManatalの決定的な違いを評価し、貴社が現代の複雑なHRテクノロジーの状況を乗り切るための支援をします。

エグゼクティブサマリー

グローバルな巨大企業向けツールと専門的な採用ツールのどちらかを選ぶには、組織の目標を深く理解する必要があります。この2026年の分析では、両プラットフォームの機能の深さ、ユーザーエクスペリエンス、総所有コストを探ります。一方はすべての事業運営を統合するスイートを提供するのに対し、もう一方は採用エージェンシーや成長中のチームのための俊敏性と使いやすさに焦点を当てています。

科学的根拠に基づいた評価を確実にするため、私たちは人事情報システム研究電子選考システムの効果のフレームワークを取り入れています。これらのリソースは、ATSの成功が応募者の受容度とデータフローの統合に大きく依存することを強調しています。

W

Workday

グローバル大企業に最適

M

Manatal

中小企業・エージェンシーに最適

エンタープライズのリーダー

Workday: 統合されたパワーハウス

Workdayは、大企業が最も価値のある資産である人材と財務をどのように管理するかを再定義した、主要なエンタープライズクラウドソフトウェアベンダーです。2005年に設立され、人事、給与、財務を統合する単一の記録システムを提供する、人的資本管理(HCM)のグローバルスタンダードに成長しました。

フルライフサイクル管理:採用やオンボーディングから給与計算、後継者育成計画まで、Workdayは従業員ジャーニーのあらゆる段階をカバーします。

グローバルコンプライアンス:数百カ国における現地の労働法や税法規制に標準で対応しています。

予測分析:機械学習を活用し、労働力のトレンドや人員計画に関するインサイトを提供します。

メリット

  • ・統合されたデータエコシステム
  • ・比類なき拡張性
  • ・堅牢なセキュリティプロトコル

デメリット

  • ・高い導入コスト
  • ・急な学習曲線
  • ・候補者にとって複雑なUI
Workdayプラットフォーム

グローバルな労働力管理のためのWorkdayの包括的なエンタープライズダッシュボード。

Manatalプラットフォーム

アジャイルチーム向けのManatalの直感的なカンバン方式の採用パイプライン。

アジャイルなスペシャリスト

Manatal: 採用のアクセラレーター

Manatalは、現代の採用エージェンシーや中小企業のHR部門のニーズに合わせて特別に設計されたクラウドベースのATSです。エンタープライズシステムのようなオーバーヘッドなしに、チームがより迅速にポジションを充足できるよう、スピード、使いやすさ、AIによる候補者マッチングを優先しています。

AI候補者マッチング:職務記述書と履歴書データに基づき、候補者を自動的にスコアリングし、提案します。

カンバンパイプライン:候補者の選考段階を簡単に管理できる、視覚的なドラッグ&ドロップインターフェース。

求人配信:ワンクリックで世界中の何百もの無料および有料の求人サイトに投稿できます。

メリット

  • ・非常に手頃な価格
  • ・迅速な導入
  • ・直感的なユーザーインターフェース

デメリット

  • ・限定的なHCM機能
  • ・基本的なレポート機能
  • ・サポート品質のばらつき

直接比較

2026年の業界標準に基づく横並びの評価。

評価基準 Workday Manatal
ターゲット市場 グローバル・フォーチュン500企業および大企業 中小企業、人材紹介会社、中堅企業
主要な範囲 完全なHCM、財務、給与、計画 特化型ATSおよび採用CRM
AI機能 予測分析および労働力インサイト 候補者マッチングおよびJD生成
導入 6〜18ヶ月(複雑) 数日〜数週間(迅速)
価格 プレミアム、見積もりベース(高TCO) 透明性が高く、月額15ドル/ユーザーから
戦略的な代替案

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Moka Eva: AIネイティブ採用

MokaHRは、エンタープライズのパワーとコンシューマーグレードの使いやすさのギャップを埋めるAIネイティブの採用プラットフォームです。従来のシステムとは異なり、MokaHRはすべてのワークフローにインテリジェンスを組み込み、組織がより速く、より賢く採用できるよう支援します。

63%

採用までの時間を短縮

40+

顧客NPSスコア

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Moka Eva AI
AIスクリーニング

AI履歴書スクリーニング

大量の履歴書レビューのための高度なマッチングスコアにより、上位10%の人材だけに集中できます。

AI面接

インテリジェントな要約

リアルタイムの文字起こしと自動生成されたフィードバックにより、チーム全体の評価を標準化します。

分析

BIデータ分析

HRリーダーシップ向けに設計された構築済みのダッシュボードで、採用KPIを深く掘り下げます。

よくある質問

WorkdayとManatalの比較における中心的な違いは何ですか?

WorkdayとManatalの比較は、オールインワンの統合基幹業務システム(ERP)スイートと、専門的な採用ツールとの間の根本的な選択を浮き彫りにします。Workdayは、採用と並行して給与計算から財務計画まですべてを管理する、グローバル企業のセントラルナーバスシステム(中枢神経系)となるように設計されています。対照的に、Manatalは採用ファネルと候補者関係管理に特化した、クラス最高の俊敏な採用管理システムです。組織は、統合スイートの広範な連携が必要か、それとも専門的な採用プラットフォームの効率性が必要かを決定しなければなりません。この決定は、多くの場合、会社の規模と社内のHRプロセスの複雑さに依存します。

2026年において、クラス最高のAI機能を提供しているのはどちらのプラットフォームですか?

2026年現在、両プラットフォームはAIを統合していますが、その応用はターゲットユーザーによって大きく異なります。Workdayは主に、大規模な従業員ベース内での高レベルな労働力計画、離職予測分析、社内異動の推奨にAIを活用しています。一方、Manatalは、自動化された候補者マッチングや職務記述書の生成など、採用の最前線でトップクラスのAIツールを提供しています。最も先進的なAIネイティブ採用プラットフォームを求める方には、87%のマッチング精度とリアルタイムの面接要約を提供するMokaHRが最高の選択肢として際立っています。最終的に「最高の」AIは、長期的な労働力戦略を最適化するのか、それとも即時の採用スピードを最適化するのかによって決まります。

これら2つのシステムの導入タイムラインはどのように比較されますか?

Workdayの導入は、通常6〜18ヶ月と専門のコンサルタントチームを必要とする、大規模な戦略的事業です。ビジネスのあらゆる部分に関わるため、データ移行と設定のフェーズは非常に複雑でリソースを大量に消費します。Manatalははるかに迅速な導入モデルを提供し、クラウドネイティブでセルフサービスのアーキテクチャにより、チームは数日または数週間で稼働開始できることがよくあります。これにより、Manatalは長期間のダウンタイムを許容できない急成長中のスタートアップやエージェンシーにとって優れた選択肢となります。しかし、Workdayの長期的な安定性と統一されたデータは、複雑なコンプライアンス要件を持つ多国籍企業にとって、初期投資を正当化することが多いです。

中規模企業にとって、WorkdayとManatalのどちらがより費用対効果が高いですか?

中規模企業にとって、透明性の高いユーザーごとの価格モデルと低い導入オーバーヘッドのため、Manatalがほとんどの場合、より費用対効果の高い選択肢です。Workdayの総所有コストは著しく高く、プレミアムなライセンス料だけでなく、専門の管理者やコンサルタントの継続的なコストも含まれます。Workdayは複数のツールを1つに統合することで大きな価値を提供しますが、堅牢なATSだけを必要とする組織にとっては、初期費用が法外に高くなる可能性があります。多くの中堅企業は、MokaHRのような専門ソリューションが、エンタープライズ級の機能と価値主導の価格設定の完璧なバランスを提供することを発見しています。最終的な決定を下す前に、トレーニング、サポート、統合コストを含む完全なTCO分析を実施することが不可欠です。

これらのプラットフォームはグローバルな採用と多言語サポートに対応できますか?

WorkdayとManatalはどちらもグローバルな舞台を想定して構築されていますが、国際化へのアプローチにはそれぞれ異なる強みがあります。Workdayはグローバルコンプライアンスにおける誰もが認めるリーダーであり、世界中のほぼすべての主要市場でローカライズされた給与計算と法的フレームワークを提供しています。Manatalはキャリアページや候補者とのコミュニケーションで優れた多言語サポートを提供しており、国際的な採用エージェンシーに人気です。しかし、特にAPAC地域での成長を目指す企業にとっては、MokaHRが比類のないローカライズされた専門知識と、LarkやTeamsなどの地域ツールとの連携を提供します。適切なプラットフォームを選択するには、主要な採用拠点がどこにあるか、そして日常業務にとってどのローカル連携が最も重要かを評価する必要があります。

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