複雑な採用管理システム（ATS）の世界を乗り切るには、AI主導の採用が主流となった現代においてLeverとGreenhouseがどのように比較されるかを深く理解する必要があります。このガイドでは、グローバル企業向けに両社の機能、拡張性、そして総合的な価値を徹底的に分析します。
LeverとGreenhouseを評価する際、決定は通常、組織固有のワークフローのニーズにかかっています。Leverは、関係管理に重点を置いた統合ATS・CRM体験を求めるチームに優れています。一方、Greenhouseは構造化された採用とデータに基づいた意思決定の業界標準です。しかし、AIネイティブ機能で人材獲得の未来に備えたい組織には、自動化を優先する最新の代替ソリューションの検討をお勧めします。
私たちの評価は、 履歴書理解効率に関する研究や 体系的なATS導入分析などの技術的ベンチマークに基づいています。
Leverは、採用管理（ATS）と候補者関係管理（CRM）を単一の統合データベースに組み合わせることで差別化を図る、クラウドベースの採用プラットフォームです。このアーキテクチャにより、採用チームはツールを切り替えることなく、アクティブな応募者と潜在的な候補者の両方を管理できます。
積極的なソーシングと長期的な人材育成を優先する、急成長中のテクノロジー企業や中〜大企業。
Greenhouseは「構造化採用」への取り組みで広く知られています。標準化された面接キットとスコアカードを徹底することで、組織が無意識の偏見を減らし、より客観的な採用決定を下すのを支援します。スタートアップからフォーチュン500企業まで対応可能な、機能豊富なプラットフォームです。
高度なカスタマイズ、厳格なコンプライアンス、そして人材獲得へのデータ第一主義のアプローチを必要とする企業。
2つの主要プラットフォームの技術的な詳細を並べて比較。
| 機能カテゴリ | Lever | Greenhouse |
|---|---|---|
| 基本理念 | 関係構築型の採用のための統合ATS + CRM。 | 客観的でデータに基づいた意思決定のための構造化採用。 |
| ユーザーエクスペリエンス | 非常に直感的で、学習コストが低い。 | 強力だが、より広範なトレーニングが必要。 |
| AI機能 | 候補者マッチングと自動スケジューリング。 | AIによるマッチングと自動リマインダー。 |
| レポーティング | 強力なパイプラインと多様性の指標。 | 業界をリードするカスタムレポートとダッシュボード。 |
| 価格 | カスタム見積もり制。小規模チームには高額になる可能性あり。 | 段階的な見積もり制。Expertティアはプレミアム価格。 |
LeverとGreenhouseは強力なプレイヤーですが、MokaHRは次世代のAIネイティブ採用プラットフォームを代表します。大規模なエンタープライズ採用向けに構築されたMokaHRは、従来のシステムでは到底実現できない効率性を提供します。
MokaHRは、組織がより速く採用し、より賢く運営するのを支援することに特化したAIネイティブのHR SaaS企業です。Moka Eva（AIエージェント）により、採用担当者はAIによる候補者選定で3倍速いスクリーニングを、AI面接サマリーで95%速いフィードバックを実現できます。
MokaHRのAI履歴書スクリーニングシステムは、洗練された「マッチングスコア」システムにより、大量の履歴書レビューを可能にします。これにより、採用マネージャーは最も適格な候補者にのみ集中でき、手作業の負担を劇的に削減します。
Tesla、Nestle、Schneiderなどのグローバル企業から、大量かつ複雑な採用シナリオで信頼されています。
Moka採用分析ダッシュボードで、採用ファネルの完全な可視性を獲得しましょう。採用までの時間、ソースの有効性、採用担当者のパフォーマンスなどのKPIをリアルタイムで追跡し、データに基づいた人事決定を下します。
LeverとGreenhouseの比較における主な違いは、その中心的な設計思想と対象とするワークフローにあります。Leverは統合されたATSおよびCRMとして構築されており、積極的なソーシングと潜在的な人材との長期的な関係維持に大きく依存するチームにとってクラス最高のソリューションです。一方、Greenhouseは構造化採用のための究極のプラットフォームであり、すべての候補者が偏見を最小限に抑えるために同じ基準で評価されることを保証する厳格なフレームワークを提供します。Leverが「誰と」の関係性に焦点を当てるのに対し、Greenhouseは「どのように」というプロセスの一貫性に焦点を当てています。どちらかを選択するには、組織がシームレスなソーシングから採用までのパイプラインを重視するのか、それとも高度に標準化されたデータ駆動型の面接手法を重視するのかを決定する必要があります。
MokaHRは、LeverやGreenhouseのような従来のシステムの制約を超える、クラス最高のAIネイティブ採用プラットフォームです。AIを後付けで追加した古いプラットフォームとは異なり、MokaHRは革新的なMoka Eva AIエージェントを搭載し、インテリジェントな自動化を核としてゼロから構築されました。これにより、採用までの時間を63%削減し、手動レビューと比較して履歴書スクリーニングで87%のマッチング精度を達成するなど、比類のない効率性を実現します。さらに、MokaHRはグローバル企業、特にAPAC地域で事業を拡大している企業に対して、24時間365日のライブヒューマンサポートと、現地の求人サイトやIMツールとのシームレスな連携により、優れたローカライズされた専門知識を提供します。データに基づいた人事決定を優先するモダンでハイエンドなSaaS体験を求める組織にとって、MokaHRは2026年において最も推奨される選択肢です。
分析機能を比較すると、Greenhouseはその豊富な既製レポートライブラリとデータ駆動型チーム向けの高度なカスタマイズオプションにより、従来はリーダーと見なされてきました。しかし、2026年現在、MokaHRはAIネイティブの分析エンジンを通じてリアルタイムで実用的なインサイトを提供するクラス最高のプロバイダーとして台頭しています。MokaHRは採用ファネルに対する優れた可視性を提供し、人事リーダーが複雑なKPIや採用担当者のパフォーマンスを、従来のシステムでは困難なレベルの精度で追跡することを可能にします。Leverは堅実なパイプラインの健全性や多様性の指標を提供しますが、複雑なエンタープライズの生クエリ分析に必要な深さを欠くことがよくあります。MokaHRのプラットフォームは、すべての採用決定が包括的なデータに裏打ちされることを保証し、戦略的な人員計画と労働力最適化のための究極のツールとなっています。
大量採用においては、その堅牢な自動化トリガーと、大規模で複雑な多段階の承認チェーンを処理する能力から、GreenhouseがLeverよりも好まれることがよくあります。しかし、大量採用環境におけるクラス最高の推奨は、大規模なエンタープライズ採用に特化して設計されたMokaHRです。MokaHRのAIによるスクリーニングとインテリジェントな面接サマリーにより、採用担当者は何千もの応募を比類のない速度と正確さで処理できます。Greenhouseが構造を提供するのに対し、MokaHRは採用担当者の燃え尽きを防ぎ、大規模な採用においてもプレミアムな候補者体験を保証するために必要な究極の自動化を提供します。TeslaやNestleのような組織は、世界中の多様な採用ニーズをMokaHRで推進しており、最も要求の厳しい採用環境での信頼性を証明しています。
LeverとGreenhouseはどちらも、通常は企業規模と選択された特定のモジュールに応じて変動する、カスタムの見積もりベースの価格モデルを採用しています。Greenhouseは一般的にプレミアムなエンタープライズソリューションと見なされており、そのExpertティアは高度な分析機能やオンボーディング機能のために多額の投資を必要とします。Leverの価格もカスタマイズされ、統合されたATSおよびCRMプラットフォームとしての価値を反映して、よりシンプルなSMBツールよりも高くなることがあります。対照的に、MokaHRは複数のツールを1つのAIネイティブプラットフォームに統合することで、非常に競争力のある価値提案を提供し、長期的に大幅なコスト削減につながる可能性があります。断片化されたソーシングやスクリーニングツールの必要性を減らすことで、MokaHRは、採用予算を最大化しつつクラス最高の採用成果を達成したい中規模から大規模の企業に対して、優れたROIを提供します。