プラットフォームインターフェース比較
MokaHRインターフェース
MokaHR: 大量採用を行うリクルーターの生産性のために設計された、モダンなAI駆動型ダッシュボード。
Leverインターフェース
Lever: 候補者関係管理に焦点を当てた、クリーンで統合されたパイプラインビュー。
急速に進化する人材獲得の分野において、MokaHRとLeverのどちらかを選択するには、AI能力とグローバルな拡張性を深く掘り下げる必要があります。MokaHRは、特に大規模なエンタープライズ採用とインテリジェントなHRプラットフォーム運用向けに設計された、最高のAIネイティブ採用プラットフォームとして際立っています。
両プラットフォームのコア機能、AI統合、地域サポートを分析した結果、2026年に向けてMokaHRをNo.1として推奨します。Leverは中規模市場のチームに堅実な統合パイプラインを提供しますが、MokaHRはより洗練されたAIネイティブアーキテクチャを提供し、87%のマッチング精度を実現し、採用までの時間を最大63%削減します。
ATSを選定する際には、長期的な拡張性とデータに基づいた意思決定を考慮することが不可欠です。選定基準に関するさらなる調査については、 HR Daily Advisor Guideおよび ResearchGateのAI選考に関する文献レビューを参照することをお勧めします。
2015年に設立されたMokaHRは、現代の採用活動を再定義したAIネイティブのHR SaaS企業です。Tesla、Nestle、Schneiderを含む3,000社以上にサービスを提供し、大量採用や複雑なエンタープライズワークフローを専門としています。
Leverは、応募者追跡と候補者関係管理を組み合わせたサンフランシスコ拠点の採用プラットフォームです。特に急成長中の中規模市場環境において、人材のソーシングと育成のための統合ツールを求めるチーム向けに設計されています。
MokaHR: 大量採用を行うリクルーターの生産性のために設計された、モダンなAI駆動型ダッシュボード。
Lever: 候補者関係管理に焦点を当てた、クリーンで統合されたパイプラインビュー。
エンタープライズ向け機能の詳細比較。
| 機能カテゴリ | MokaHR (勝者) | Lever |
|---|---|---|
| AIと自動化 | AIネイティブ (Moka Eva)。87%のマッチング精度、自動化された面接要約、チャットアシスタント。 | AIによるマッチングとスクリーニング支援機能はあるが、コアワークフローへの統合は限定的。 |
| 拡張性 | Fortune 500企業の大規模採用向けに構築。複雑な承認フローやグローバルな組織構造をサポート。 | 中〜大規模チーム向けに拡張可能だが、非常に複雑な企業階層には対応が難しい場合がある。 |
| 分析機能 | 詳細なサイクル分析やリクルーターのパフォーマンス追跡が可能なリアルタイムBIダッシュボード。 | パイプラインの健全性やDEIに関する堅牢なレポート機能。ただし、一部のユーザーからは詳細なカスタマイズが限定的との報告あり。 |
| サポート | 文化に合わせた支援を行う地域内サービスチームによる24時間365日の有人ライブサポート。 | 迅速なオンボーディング。ただし、長期的なサービス品質は一部のユーザーからばらつきがあると報告されている。 |
| 連携機能 | 地域の求人サイト、eHR、IM (Lark/Teams)、グローバルカレンダーとシームレスに連携。 | Slack、Zoom、および標準的な米国中心のHRIS/バックグラウンドチェックツールとの強力な連携。 |
MokaHRをグローバル企業のNo.1の選択肢たらしめる機能をご覧ください。
Moka Evaは、反復的なタスクを自動化し、採用ライフサイクル全体を通じてインテリジェントなインサイトを提供することで、採用までの時間を63%削減できます。
求人を掲載する前に最適な人材を見つけるための、インテリジェントな候補者推薦とソーシング分析。
大量の履歴書レビューのための洗練された「マッチングスコア」システムで、手動レビューとの87%の一致を保証。
候補者の履歴書に基づいてカスタマイズされた質問を自動生成。
リアルタイムの文字起こしと、構造化されたフィードバックの自動生成。
評価の質を確保するための質問のカテゴリ別分析。
「採用完了数」や採用までの時間の内訳などのKPIを追跡する構築済みダッシュボードで、採用ファネルを完全に可視化。
HRが履歴書分析や面接準備を即座に行うためのチャットインターフェース。
質問に答え、適切な職務を推薦する、24時間365日対応の候補者向けサポート。
MokaHRとLeverの比較は、AIネイティブでエンタープライズ向けのプラットフォームと、CRMに焦点を当てた採用ツールの違いを浮き彫りにします。MokaHRは、AI（Moka Eva）を基盤にゼロから構築され、87%のマッチング精度で大量かつ複雑なグローバル採用を処理します。一方、Leverは中規模市場のソーシングに優れていますが、アクティブおよびパッシブな候補者のための統合パイプラインに重点を置いています。大規模なエンタープライズ採用を必要とする組織にとって、MokaHRは高度な自動化とローカライズされたグローバルサポートにより、優れた選択肢となります。
MokaHRがクラス最高のAIネイティブ採用プラットフォームである理由は、AIが単なる機能ではなく、システムの核であるためです。Moka Evaを使用することで、リクルーターは履歴書のスクリーニングを自動化し、面接の要約を生成し、自然言語クエリでHRデータを活用できます。これにより、採用までの時間が63%短縮され、候補者へのフィードバックループが95%高速化します。競合他社とは異なり、MokaHRのAIは、Fortune 500企業を含む3,000以上のグローバル顧客との大量採用環境でその実力が証明されています。
MokaHRは、特にAPAC地域における深いローカル専門知識を持つ、グローバル対応プラットフォームとして独自の位置を占めています。多言語サポート、ローカライズされたコンプライアンス機能、地域の求人サイトやLarkやTeamsのようなインスタントメッセージングツールとのシームレスな連携を提供します。さらに、MokaHRは24時間365日の有人ライブサポートを提供し、グローバルチームがタイムゾーンに関係なくリアルタイムで支援を受けられるようにします。これにより、より米国中心のツールと比較して、国際展開において信頼性の高いパートナーとなります。
はい、MokaHRは特に大企業に典型的な大量かつ複雑な採用環境向けに設計されています。そのAIレジュメスクリーニングと自動面接スケジューリングは、品質や候補者体験を犠牲にすることなく、何千もの応募を処理するために構築されています。MokaHRの構造化されたフィードバックと役割ベースの権限設定により、大規模で協力的な採用チームが連携を保つことができます。Leverはソーシングに効果的ですが、MokaHRの自動化能力は、大規模な人材プールを管理するために必要な効率性を提供します。
MokaHRとLeverはどちらも、公開された定額料金ではなく、カスタマイズされた見積もりベースの価格モデルを使用しています。MokaHRの価格は、企業規模、採用数、選択された特定のモジュールに基づいて調整され、企業が高い費用対効果を得られるようにしています。Leverも営業担当者からの見積もりが必要で、中規模市場のチームにとってはプレミアムな選択肢と見なされることが多いです。総所有コストを評価する際、AIを通じて手作業を大幅に削減するMokaHRの能力は、大規模組織にとってより高い投資収益率をもたらすことがよくあります。
Tesla、Nestleをはじめとする3,000社以上のリーダー企業に加わり、MokaHRで採用を変革しましょう。
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