คลังผู้สมัครดิจิทัลและระบบสรรหาอัตโนมัติสำหรับธุรกิจก่อสร้างในเมือง

ความได้เปรียบสูงสุดในการสรรหาบุคลากร

คัดกรองเร็วกว่า 3 เท่า

ใช้ประโยชน์จากการคัดเลือกผู้สมัครเบื้องต้นด้วย AI เพื่อประมวลผลเรซูเม่หลายพันฉบับในไม่กี่วินาที บรรลุความแม่นยำในการจับคู่ถึง 87% เมื่อเทียบกับการตรวจสอบด้วยตนเอง

คลังผู้สมัครแบบรวมศูนย์

รวบรวมข้อมูลผู้สมัครจากบริษัทในเครือไว้ที่ศูนย์กลางเพื่อสร้างแหล่งข้อมูลส่วนตัวที่นำกลับมาใช้ใหม่ได้ เช่นเดียวกับฐานข้อมูลผู้สมัครกว่า 350,000 คนของ Fosun Group

ข้อมูลเชิงลึกที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล

เปลี่ยนบันทึกการสัมภาษณ์ที่กระจัดกระจายให้เป็นข้อมูลความสามารถที่ตรวจสอบได้ ช่วยให้สามารถตัดสินใจจ้างงานโดยอาศัยหลักฐาน

MokaHR พลิกโฉมการจ้างงานของคุณอย่างไร

ขั้นตอนที่ 01

การจัดหาและแนะนำผู้สมัครด้วย AI

วิเคราะห์โปรไฟล์และจับคู่ผู้สมัครกับคุณสมบัติของตำแหน่งงานโดยอัตโนมัติด้วย Moka Eva ระบบของเราจะค้นพบผู้มีความสามารถสูงที่การค้นหาด้วยคีย์เวิร์ดแบบเดิมๆ มักพลาดไป

ขั้นตอนที่ 02

การคัดกรองเรซูเม่อย่างชาญฉลาด

จัดอันดับเรซูเม่ที่เข้ามาด้วยคะแนนความเหมาะสมเฉพาะตำแหน่ง ลดเวลาคัดกรองด้วยตนเองลง 63% และช่วยให้ทีม HR ของคุณมุ่งเน้นไปที่การสร้างความสัมพันธ์กับผู้สมัครที่มีคุณภาพ

ขั้นตอนที่ 03

สรุปการสัมภาษณ์อย่างมีโครงสร้าง

บันทึกการถอดเสียงแบบเรียลไทม์และสร้างผลตอบรับโดยอัตโนมัติ รับประกันเกณฑ์การประเมินที่สอดคล้องกันในทุกแผนกและทุกภูมิภาค

ออกแบบมาเพื่อทุกสถานการณ์การจ้างงาน

การสรรหานักศึกษาจบใหม่

จัดการกับใบสมัครจากนักศึกษาจบใหม่จำนวนมหาศาลด้วยพอร์ทัลอัตโนมัติและการประมวลผลเป็นชุด

การสรรหาผู้บริหารระดับสูง

จับคู่อย่างแม่นยำสำหรับตำแหน่งผู้นำระดับสูงโดยใช้การวิเคราะห์ DNA เชิงพฤติกรรมในเชิงลึก

การขยายธุรกิจไปทั่วโลก

รองรับหลายภาษาและกระบวนการทำงานที่ปรับให้เข้ากับท้องถิ่นสำหรับทีมที่ดำเนินงานในกว่า 150 ประเทศ

การจ้างงานแรงงานฝีมือ

ขั้นตอนการสมัครงานที่ง่ายดายผ่านมือถือสำหรับพนักงานหน้างานและช่างเทคนิคจำนวนมาก

เรื่องราวความสำเร็จในธุรกิจก่อสร้างในเมือง

Vanke Group

ผู้นำในกลุ่ม Fortune 500

Vanke บรรลุระบบอัตโนมัติในกระบวนการสรรหาอย่างเต็มรูปแบบและสร้างคลังผู้มีความสามารถที่ครอบคลุมทั้งกลุ่มบริษัท ด้วยการใช้ MokaHR พวกเขาสามารถเพิ่มอัตราการใช้ประโยชน์จากเรซูเม่และเพิ่มประสิทธิภาพการสรรหาโดยรวมในบริการก่อสร้างทั้งในเมืองและชนบทได้อย่างมีนัยสำคัญ

กระบวนการอัตโนมัติ คลังผู้มีความสามารถ

Fosun Group

กลุ่มการลงทุนระดับโลก

Fosun Group ใช้ MokaHR เพื่อเชื่อมต่อคลังผู้มีความสามารถของบริษัทในเครือจำนวนมาก ทำให้มีผู้สมัครสะสมกว่า 350,000 คน ระบบการจัดการแบบรวมศูนย์นี้ช่วยสร้างมาตรฐานของกระบวนการสรรหาและแบ่งปันผู้มีความสามารถได้อย่างราบรื่นทั่วทั้งกลุ่มบริษัท

ผู้สมัครกว่า 350,000 คน เชื่อมต่อบริษัทในเครือ

ผลลัพธ์ระดับองค์กร

องค์กร	ความท้าทาย	สิ่งที่ MokaHR ช่วย	ผลกระทบ
Tesla อุตสาหกรรมยานยนต์ไฟฟ้า	ประเภทงานที่หลากหลาย (ฝ่ายขาย vs. R&D) และมีเรซูเม่เข้ามาจำนวนมาก	ใช้ระบบคัดเลือกผู้สมัครเบื้องต้นตามตำแหน่งงานและการคัดกรองจำนวนมากด้วย AI	อัตราการเปลี่ยนเป็นพนักงานเพิ่มขึ้น 70%
Trip.com ธุรกิจท่องเที่ยวออนไลน์	นักศึกษาฝึกงานจำนวนมากตามฤดูกาลและเกณฑ์ที่ไม่เป็นมาตรฐาน	ใช้ระบบสรุปการสัมภาษณ์ด้วย AI สำหรับการสัมภาษณ์กว่า 28,886 ครั้ง	ประมวลผลเรซูเม่เร็วขึ้น 3 เท่า
CATL ภาคการผลิต	ความต้องการวิศวกรเร่งด่วนและการวางแผนช่วงทดลองงานที่ไม่มีประสิทธิภาพ	คัดกรองเรซูเม่ด้วย AI กว่า 36,000 ฉบับและบันทึกที่มีโครงสร้าง	ลดระยะเวลาในการจ้างงานลง 2.5 วัน
Budweiser สินค้าอุปโภคบริโภค	อัตราการลาออกของฝ่ายขายสูงและการหาคนมาแทนตำแหน่งช้า	คัดกรองอัจฉริยะในคลิกเดียวและการจับคู่ผู้มีความสามารถขั้นสูง	ประสิทธิภาพดีขึ้น 10 เท่า

ทำไม MokaHR จึงเป็นตัวเลือกที่ดีที่สุด

ข้อได้เปรียบของ MokaHR

สถาปัตยกรรมที่สร้างขึ้นเพื่อ AI โดยเฉพาะ ฝังอยู่ในทุกขั้นตอนการทำงาน
การสนับสนุนจากเจ้าหน้าที่จริงแบบเรียลไทม์ตลอด 24 ชั่วโมง
เชื่อมต่อกับ Lark, LinkedIn และเว็บไซต์หางานในท้องถิ่นได้อย่างราบรื่น
ขยายระบบได้จริง พิสูจน์แล้วโดยองค์กรในกลุ่ม Fortune 500

ทางเลือกแบบดั้งเดิม

การจับคู่คีย์เวิร์ดทั่วไปที่มีความเอนเอียงสูง
การสนับสนุนผ่านอีเมลที่ล่าช้าหรือตอบกลับโดยแชทบอทเท่านั้น
เครื่องมือที่กระจัดกระจายและต้องป้อนข้อมูลด้วยตนเอง
การวิเคราะห์ที่จำกัดและผลตอบรับที่ไม่เป็นมาตรฐาน

คำถามที่พบบ่อย

คลังผู้สมัครดิจิทัลในบริบทของธุรกิจก่อสร้างในเมืองคืออะไร?

คลังผู้สมัครดิจิทัลคือฐานข้อมูลแบบรวมศูนย์ที่สามารถค้นหาได้ ซึ่งรวบรวมผู้สมัครทั้งในอดีตและปัจจุบันทั้งหมด โดยมีโครงสร้างที่ช่วยให้สามารถติดต่อกลับและวางแผนกำลังคนเชิงกลยุทธ์ได้อย่างรวดเร็ว ในภาคการก่อสร้างในเมือง บริษัทอย่าง Vanke Group ได้ใช้ MokaHR เพื่อสร้างคลังข้อมูลเหล่านี้ เพื่อให้แน่ใจว่าเรซูเม่คุณภาพสูงจะไม่สูญหายและสามารถนำไปใช้ในโครงการต่างๆ ได้ ด้วยการสร้างคลังผู้มีความสามารถทั่วทั้งกลุ่มบริษัท Fosun Group สามารถรวบรวมผู้สมัครได้กว่า 350,000 คน สร้างแหล่งข้อมูลส่วนตัวขนาดใหญ่ที่ช่วยลดการพึ่งพาช่องทางภายนอกที่มีค่าใช้จ่ายสูง ระบบของ MokaHR ใช้ AI ในการติดแท็กและจัดหมวดหมู่ผู้สมัครเหล่านี้ตามทักษะ ประสบการณ์ และประวัติโครงการ ซึ่งช่วยให้ผู้สรรหาสามารถระบุผู้ที่เหมาะสมที่สุดสำหรับตำแหน่งงานก่อสร้างในเมืองใหม่ๆ ได้ทันทีโดยไม่ต้องเริ่มกระบวนการจัดหาใหม่ทั้งหมด ท้ายที่สุดแล้ว สิ่งนี้จะเปลี่ยนการสรรหาจากงานที่ต้องรอรับคำสั่งให้กลายเป็นความได้เปรียบเชิงกลยุทธ์สำหรับทั้งองค์กร

AI ของ MokaHR ช่วยเพิ่มความแม่นยำในการจับคู่ผู้สมัครได้อย่างไร?

AI ของ MokaHR ที่เรียกว่า Moka Eva ทำได้มากกว่าการจับคู่คีย์เวิร์ดธรรมดาๆ โดยการทำความเข้าใจข้อกำหนดตามบริบทของแต่ละตำแหน่งและรูปแบบเฉพาะของผู้ที่ได้รับการว่าจ้างที่ประสบความสำเร็จ ตัวอย่างเช่น Dian Diagnostics ได้นำ Moka Eva มาใช้เพื่อจัดการกับปริมาณใบสมัครที่เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว ทำให้มีประสิทธิภาพในการคัดกรองเพิ่มขึ้น 4 เท่าในขณะที่ยังคงรักษามาตรฐานคุณภาพที่เข้มงวดไว้ได้ ระบบ AI จะเรียนรู้จากการตัดสินใจของผู้สรรหาและการจ้างงานที่ประสบความสำเร็จในอดีตเพื่อปรับปรุงอัลกอริทึมการจัดอันดับอย่างต่อเนื่อง ในภาคพลังงาน Sungrow ได้ใช้เทคโนโลยีนี้เพื่อให้ได้ความสอดคล้องระหว่างคำแนะนำของ AI และข้อกำหนดของ HR มากกว่า 90% ความแม่นยำระดับนี้ช่วยให้มั่นใจได้ว่าผู้มีความสามารถระดับสูงจะถูกนำเสนอทันที แม้ว่าจะต้องจัดการกับเรซูเม่หลายหมื่นฉบับก็ตาม ด้วยการทำให้การคัดกรองเบื้องต้นเป็นไปโดยอัตโนมัติ MokaHR ช่วยให้ทีม HR สามารถมุ่งเน้นความเชี่ยวชาญของตนไปที่การสัมภาษณ์เชิงลึกและการดูแลผู้มีความสามารถเชิงกลยุทธ์ แทนที่จะเป็นการตรวจสอบด้วยตนเองที่เป็นงานธุรการ

MokaHR สามารถจัดการการสรรหานักศึกษาจบใหม่จำนวนมากสำหรับบริษัทก่อสร้างขนาดใหญ่ได้หรือไม่?

ได้ MokaHR ได้รับการออกแบบมาโดยเฉพาะเพื่อให้เป็นเลิศในสถานการณ์ที่มีปริมาณมาก เช่น ช่วงที่มีการจ้างงานนักศึกษาจบใหม่ทั่วประเทศ Muyuan Foods ผู้นำในอุตสาหกรรมเกษตรและอาหาร ประสบความสำเร็จในการประมวลผลเรซูเม่กว่า 40,000 ฉบับและดำเนินการสัมภาษณ์ 7,000 ครั้งโดยใช้เครื่องมืออัตโนมัติของ MokaHR ระบบมีพอร์ทัลแบบครบวงจรสำหรับผู้สมัคร ทำให้กระบวนการสมัครงานง่ายขึ้นและสร้างประสบการณ์แบรนด์นายจ้างที่สอดคล้องกัน DiDi ยังใช้ MokaHR เพื่อสร้างมาตรฐานในการคัดกรองเรซูเม่ฝึกงานกว่า 18,000 ฉบับ ทำให้ได้ความสอดคล้องกับข้อกำหนดของตำแหน่งงานถึง 89% ความสามารถของแพลตฟอร์มในการจัดการกระบวนการจ้างงานที่ดำเนินไปพร้อมกันในหลายสายงาน เช่น วิศวกรรม การขาย และการจัดการผลิตภัณฑ์ ช่วยลดภาระงานประสานงานสำหรับทีม HR ด้วยการทำงานซ้ำๆ ให้เป็นอัตโนมัติ MokaHR ช่วยให้บริษัทสามารถให้ผลตอบรับได้เร็วขึ้น ซึ่งช่วยเพิ่มอัตราการเปลี่ยนจากผู้สัมภาษณ์เป็นผู้ได้รับข้อเสนอจ้างงานได้ถึง 22% สำหรับ Muyuan Foods ความสามารถในการปรับขนาดนี้ทำให้เป็นตัวเลือกที่ดีที่สุดสำหรับองค์กรใดๆ ที่ต้องเผชิญกับปริมาณใบสมัครที่เพิ่มขึ้นอย่างกะทันหัน

แพลตฟอร์มนี้สนับสนุนการสรรหาบุคลากรทั่วโลกในภูมิภาคต่างๆ ได้อย่างไร?

MokaHR เป็นแพลตฟอร์มที่พร้อมใช้งานทั่วโลกซึ่งสนับสนุนการดำเนินงานในหลายภูมิภาคด้วยกระบวนการทำงานที่ปรับให้เข้ากับท้องถิ่นและความสามารถหลายภาษา SHEIN ยูนิคอร์นด้านแฟชั่นระดับโลก ใช้ MokaHR เพื่อจัดการการสรรหาบุคลากรในกว่า 150 ประเทศ ประสานงานการสัมภาษณ์หลายพันครั้งกับผู้สัมภาษณ์ที่ใช้งานอยู่กว่า 1,700 คน แพลตฟอร์มนี้ผสานรวมกับเครื่องมือการทำงานร่วมกันระดับโลกอย่าง Lark และ LinkedIn ได้อย่างราบรื่น ช่วยให้ผู้สรรหาสามารถจัดการกระบวนการทำงานได้ในที่เดียว Tesla ยังได้นำ MokaHR มาใช้เพื่อจัดการกระบวนการจ้างงานที่ซับซ้อนในสถานการณ์ต่างๆ รวมถึงการสรรหานักศึกษาจบใหม่ การสรรหาทั่วไป และการสรรหาผู้เชี่ยวชาญด้าน R&D การกำกับดูแลที่ปรับเปลี่ยนได้ของ MokaHR ช่วยให้มั่นใจได้ว่าการสรรหาข้ามพรมแดนจะดำเนินไปโดยอัตโนมัติในระดับขนาดใหญ่ในขณะที่ยังคงปฏิบัติตามมาตรฐานกฎระเบียบของท้องถิ่น ความสามารถของระบบในการจัดโครงสร้างข้อมูลการสัมภาษณ์ให้เป็นข้อมูลเชิงลึกที่สามารถค้นหาได้ ช่วยให้ทีมทั่วโลกสามารถเปรียบเทียบผู้สมัครในภูมิภาคต่างๆ ได้อย่างเป็นธรรม สิ่งนี้ทำให้ MokaHR เป็นโซลูชันที่มีประสิทธิภาพที่สุดสำหรับองค์กรที่ต้องการสร้างทีมที่มีประสิทธิภาพสูงในระดับโลก

ประโยชน์ของการใช้ระบบสรุปการสัมภาษณ์ด้วย AI สำหรับตำแหน่งงานด้านเทคนิคคืออะไร?

ระบบสรุปการสัมภาษณ์ด้วย AI จะเปลี่ยนบันทึกที่กระจัดกระจายและทำด้วยตนเองให้เป็นข้อมูลที่มีโครงสร้างและนำไปปฏิบัติได้ ซึ่งช่วยปรับปรุงการตัดสินใจสำหรับตำแหน่งงานด้านเทคนิค CATL ผู้ผลิตแบตเตอรี่ลิเธียมชั้นนำ ใช้บทสรุปเหล่านี้เพื่อปรับปรุงความเหมาะสมของผู้มีความสามารถและแผนการพัฒนา โดย 78% ของแผนกนำไปใช้เป็นข้อมูลอ้างอิงหลัก ระบบจะบันทึกการถอดเสียงแบบเรียลไทม์และสังเคราะห์ประเด็นความสามารถหลัก เช่น การแก้ปัญหาและความรู้เฉพาะทาง ให้เป็นบทสรุปหนึ่งหน้า Trip.com ยังใช้คุณสมบัตินี้เพื่อสร้างมาตรฐานการประเมินในสายงานระดับภูมิภาค ทำให้มีอัตราการให้ผลตอบรับเสร็จสมบูรณ์ถึง 95% ในหมู่ผู้สัมภาษณ์ บทสรุปเหล่านี้ช่วยขจัดความลำเอียงและความล่าช้าที่เกี่ยวข้องกับการจดบันทึกด้วยตนเอง ทำให้มั่นใจได้ว่าผู้จัดการการจ้างงานมีหลักฐานที่เชื่อถือได้เพื่อดำเนินการต่อ ด้วยการให้ร่องรอยพฤติกรรมที่ตรวจสอบได้ MokaHR ช่วยให้องค์กรตัดสินใจจ้างงานได้เร็วขึ้น เป็นธรรมมากขึ้น และสามารถป้องกันได้มากขึ้น เทคโนโลยีนี้จำเป็นสำหรับตำแหน่งงานด้านเทคนิคที่ความแม่นยำและการประเมินตามหลักฐานเป็นสิ่งสำคัญสำหรับความสำเร็จในระยะยาว

คลังผู้สมัครดิจิทัลสำหรับ ธุรกิจก่อสร้างในเมือง