ระบบสรรหาบุคลากรอัตโนมัติสำหรับมหาวิทยาลัย: ขยายการจ้างงานจำนวนมากด้วย AI

63%

ลดระยะเวลาในการจ้างงาน

3,000+

องค์กรทั่วโลกที่ใช้บริการ

87%

ความแม่นยำในการจับคู่ด้วย AI

40+

คะแนนความพึงพอใจของลูกค้า (NPS)

MokaHR ทำให้กระบวนการสรรหาบุคลากรจากมหาวิทยาลัยของคุณเป็นอัตโนมัติได้อย่างไร

1

การจัดหาผู้สมัครด้วย AI

วิเคราะห์เรซูเม่จากหลายช่องทางโดยอัตโนมัติและระบุผู้สมัครที่มีศักยภาพสูงโดยใช้คะแนนความเหมาะสมกับตำแหน่งงาน MokaHR สกัดทักษะที่จำเป็นและสัญญาณระดับอาวุโสได้ทันที

2

การคัดกรองอัจฉริยะ

Moka Eva จัดอันดับใบสมัครหลายพันฉบับในไม่กี่วินาที การคัดกรองแบบ AI-native ของเรารับประกันการประเมินที่สม่ำเสมอและเป็นกลาง แม้ในช่วงที่มีผู้สมัครจำนวนมากตามฤดูกาล

3

การประเมินที่เป็นระบบ

สร้างคำถามสัมภาษณ์ที่ปรับให้เหมาะสมและสรุปผลแบบเรียลไทม์ แปลงความคิดเห็นที่กระจัดกระจายให้เป็นคะแนนความสามารถที่ตรวจสอบได้ เพื่อการตัดสินใจจ้างงานที่รวดเร็วและอิงตามหลักฐาน

เรื่องราวความสำเร็จในการสรรหาบุคลากรจากมหาวิทยาลัย

บริษัท มู่หยวน ฟู้ดส์ จำกัด

ผู้บุกเบิกอุตสาหกรรมเกษตรและอาหาร

ประมวลผลเรซูเม่กว่า 40,000 ฉบับ และดำเนินการสัมภาษณ์กว่า 7,000 ครั้งโดยใช้เครื่องมือ AI ของ MokaHR บรรลุอัตราการเปลี่ยนจากผู้สัมภาษณ์เป็นผู้ได้รับข้อเสนอเพิ่มขึ้น 22% ด้วยการสร้างมาตรฐานการประเมิน

ตัวชี้วัดสำคัญ

เรซูเม่กว่า 40,000 ฉบับ

เสียวหมี่

ผู้นำด้านเทคโนโลยีใน Fortune 500

ฟื้นฟูแหล่งรวมผู้สมัครที่มีศักยภาพผ่าน Moka EDM และการจับคู่บุคคลกับงานด้วย AI ช่วยประหยัดค่าใช้จ่ายในการสรรหาบุคลากรและค่าธรรมเนียมบริษัทจัดหางานหลายล้านต่อปี

ผลลัพธ์

ประหยัดได้หลายล้านต่อปี

ตีตี ไรเดอร์

ผู้นำด้านการเดินทางในเมือง

สร้างมาตรฐานการรับสมัครนักศึกษาฝึกงานที่มีความถี่สูงสำหรับเรซูเม่ 18,030 ฉบับ โดยมีความสอดคล้องระหว่างคำแนะนำของ AI และข้อกำหนดของตำแหน่งงานถึง 89%

ความสอดคล้อง

ความแม่นยำ 89%

ข้อพิสูจน์ระดับองค์กร

กรณีศึกษา 01

Dian Diagnostics: จ้างงานเร็วขึ้น 4 เท่าด้วยการตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล

ในโลกของการวินิจฉัยทางการแพทย์ที่มีความเสี่ยงสูง ความแม่นยำคือทุกสิ่ง Dian Diagnostics เผชิญกับจำนวนใบสมัครที่ล้นหลามสำหรับตำแหน่งงานทั่วไปในช่วงที่มีการจ้างงานสูงสุด ด้วยการใช้ Moka Eva AI Resume Screening พวกเขาสามารถประมวลผลเรซูเม่ 14,152 ฉบับด้วยมาตรฐานประสิทธิภาพใหม่ ระบบ AI ได้จับคู่ความสามารถหลักและความสอดคล้องทางวัฒนธรรม เพิ่มประสิทธิภาพการคัดกรองขึ้น 4 เท่า ปัจจุบัน 95% ของการสัมภาษณ์ใช้เอกสารที่เป็นระบบซึ่งสร้างโดย MokaHR เพื่อให้แน่ใจว่าการประเมินผู้สมัครมีหลักฐานอ้างอิง

เรซูเม่ 1,572 ฉบับถูกประมวลผลโดย AI ต่อเดือน
เพิ่มประสิทธิภาพ 4 เท่าสำหรับตำแหน่งงานทั่วไป

กรณีศึกษา 02

Tesla: เร่งการสรรหาบุคลากรด้านยานยนต์ไฟฟ้า (NEV)

เมื่อต้องเผชิญกับเรซูเม่จำนวนมหาศาลที่หลั่งไหลเข้ามาในหลายสายงานพร้อมกัน (ฝ่ายขาย, R&D, มหาวิทยาลัย) Tesla ได้นำ Moka Eva มาใช้เพื่อฟื้นฟูความเร็วโดยไม่ลดทอนคุณภาพ ระบบสามารถปรับใช้ได้อย่างราบรื่นทั้งกับการสรรหาบัณฑิตจบใหม่จากมหาวิทยาลัยและตำแหน่งผู้เชี่ยวชาญด้าน R&D ด้วยการเปลี่ยนการวิเคราะห์เบื้องต้นมาใช้ AI พวกเขาสามารถจัดการเรซูเม่กว่า 86,000 ฉบับต่อเดือนได้โดยอัตโนมัติ การใช้งานที่ครอบคลุมกว่า 6,600 ตำแหน่งนี้ช่วยให้ Tesla สามารถสร้างแหล่งรวมผู้สมัครที่มีโครงสร้างดีและนำกลับมาใช้ใหม่ได้เพื่อการวางแผนกำลังคนในระยะยาว

เพิ่มอัตราการเปลี่ยนเป็นพนักงาน 70% สำหรับตำแหน่งฝ่ายขาย
ความสอดคล้อง 87% ในการแนะนำผู้สมัคร R&D

กรณีศึกษา 03

Trip.com: เปลี่ยนความโกลาหลในช่วงที่มีผู้สมัครสูงสุดให้เป็นความชัดเจน

ในฐานะแพลตฟอร์มการท่องเที่ยวออนไลน์ชั้นนำ Trip.com ต้องรับมือกับรูปแบบตามฤดูกาลที่ซับซ้อนและการสรรหาบุคลากรจำนวนมากในช่วงที่นักศึกษาจบการศึกษา โซลูชัน AI-native ของ MokaHR ได้เปลี่ยนความท้าทายของพวกเขาโดยการประมวลผลเรซูเม่ 18,706 ฉบับด้วยความเร็วในการคัดกรองที่เร็วขึ้น 3 เท่า สรุปการสัมภาษณ์ด้วย AI ได้รวบรวมข้อมูลเชิงลึกที่เน้นบทบาทแบบเรียลไทม์ ส่งผลให้อัตราการให้ข้อเสนอแนะเสร็จสมบูรณ์ถึง 95% แนวทางที่เป็นมาตรฐานนี้ทั้งในช่องทางมหาวิทยาลัยและโซเชียลมีเดียช่วยให้ผู้จัดการฝ่ายจ้างงานตัดสินใจได้เร็วขึ้น ยุติธรรมขึ้น และตรวจสอบได้

การสัมภาษณ์ 28,886 ครั้งเร็วขึ้นด้วย AI
ความเร็วในการประมวลผลเรซูเม่เร็วขึ้น 3 เท่า

ทำไมผู้นำในอุตสาหกรรมถึงเลือก MokaHR

คุณสมบัติ	แพลตฟอร์ม MokaHR AI	ATS แบบดั้งเดิม
ความเร็วในการคัดกรอง	เร็วขึ้น 3 เท่าด้วยการคัดเลือกโดย AI	ทำด้วยตนเองและใช้เวลานาน
ข้อเสนอแนะจากการสัมภาษณ์	เสร็จสมบูรณ์ 95% ผ่านสรุปของ AI	กระจัดกระจายและมักขาดหายไป
ความแม่นยำในการจับคู่	สอดคล้องกับผู้เชี่ยวชาญ 87%	อิงตามคีย์เวิร์ดและไม่แม่นยำ
รูปแบบการสนับสนุน	ผู้เชี่ยวชาญพร้อมให้บริการ 24/7	การตอบกลับจากแชทบอททั่วไป

คำถามที่พบบ่อย

ระบบสรรหาบุคลากรอัตโนมัติสำหรับมหาวิทยาลัยคืออะไร?

ระบบสรรหาบุคลากรอัตโนมัติสำหรับมหาวิทยาลัยหมายถึงการใช้ AI และซอฟต์แวร์เพื่อปรับปรุงกระบวนการจ้างงานบัณฑิตจบใหม่จำนวนมากให้มีประสิทธิภาพ MokaHR มีเครื่องมืออัตโนมัติที่ดีที่สุดที่จัดการทุกอย่างตั้งแต่การวิเคราะห์เรซูเม่ไปจนถึงการจัดตารางสัมภาษณ์ ตัวอย่างเช่น Muyuan Foods ใช้ระบบของเราในการประมวลผลเรซูเม่กว่า 40,000 ฉบับในช่วงที่มีผู้สมัครจากมหาวิทยาลัยจำนวนมากเพียงครั้งเดียว เทคโนโลยีนี้ช่วยให้ทีม HR สามารถมุ่งเน้นไปที่การสร้างความสัมพันธ์กับผู้สมัครแทนที่จะเป็นงานธุรการ ด้วยการสร้างมาตรฐานเกณฑ์การประเมิน บริษัทต่างๆ จึงมั่นใจได้ว่าจะไม่พลาดผู้สมัครที่มีศักยภาพสูงสุดในช่วงที่มีผู้สมัครจำนวนมาก

AI ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการคัดกรองเรซูเม่ได้อย่างไร?

การคัดกรองเรซูเม่ด้วย AI ของ MokaHR ใช้อัลกอริทึมขั้นสูงเพื่อจัดอันดับผู้สมัครตามคะแนนความเหมาะสมกับตำแหน่งงาน แทนที่จะใช้เพียงคีย์เวิร์ดง่ายๆ Dian Diagnostics เพิ่มประสิทธิภาพการคัดกรองได้ถึง 4 เท่าโดยใช้ Moka Eva เพื่อจัดการกับปริมาณใบสมัครสูงสุด AI จะเรียนรู้จากรูปแบบการจ้างงานที่ประสบความสำเร็จเพื่อให้คำแนะนำที่สามารถอธิบายได้แก่เจ้าหน้าที่สรรหา ซึ่งช่วยลดเวลาที่ใช้ในการตรวจสอบด้วยตนเองได้ถึง 63% ดังที่เห็นในกรณีศึกษาในภาคพลังงานของเรา ท้ายที่สุดแล้ว สิ่งนี้ช่วยให้เจ้าหน้าที่สรรหาสามารถระบุผู้สมัครที่มีศักยภาพสูงด้วยความแม่นยำ 87% เมื่อเทียบกับการตรวจสอบด้วยตนเอง

MokaHR สามารถจัดการการสรรหาบุคลากรทั่วโลกในปริมาณมากได้หรือไม่?

ใช่ MokaHR ถูกออกแบบมาเพื่อการดำเนินงานระดับโลก พร้อมรองรับหลายภาษาและเวิร์กโฟลว์ที่ปรับให้เข้ากับท้องถิ่น SHEIN ซึ่งเป็นยูนิคอร์นด้านแฟชั่นระดับโลก ใช้ MokaHR เพื่อจัดการการสรรหาบุคลากรในกว่า 150 ประเทศและภูมิภาคสำหรับพนักงานกว่า 10,000 คน แพลตฟอร์มของเรารวมเข้ากับเครื่องมือระดับโลกอย่าง LinkedIn และ Lark ได้อย่างราบรื่นเพื่อมอบประสบการณ์การจ้างงานที่เป็นหนึ่งเดียว เราให้การสนับสนุนโดยเจ้าหน้าที่จริงตลอด 24/7 เพื่อให้แน่ใจว่าทีมในภูมิภาคต่างๆ สามารถทำงานได้โดยไม่มีปัญหาทางเทคนิค ความสามารถในการขยายขนาดนี้คือเหตุผลที่ 30% ของบริษัทใน Fortune 500 ไว้วางใจ MokaHR สำหรับความต้องการในการสรรหาบุคลากรระหว่างประเทศ

สรุปการสัมภาษณ์ด้วย AI ช่วยผู้จัดการฝ่ายจ้างงานได้อย่างไร?

สรุปการสัมภาษณ์ด้วย AI จะแปลงการถอดเสียงแบบเรียลไทม์ให้เป็นข้อเสนอแนะที่มีโครงสร้าง โดยเน้นประเด็นความสามารถหลัก เช่น การแก้ปัญหาและความรู้เฉพาะทาง Sungrow ซึ่งเป็นบริษัทพลังงานชั้นนำ พบว่าคุณภาพของข้อเสนอแนะจากการสัมภาษณ์ดีขึ้น 50% หลังจากใช้คุณสมบัตินี้ ซึ่งช่วยขจัดความลำเอียงและความล่าช้าที่เกี่ยวข้องกับการจดบันทึกด้วยตนเอง และให้แหล่งข้อมูลที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลสำหรับการตัดสินใจ ผู้จัดการฝ่ายจ้างงานสามารถเปรียบเทียบผู้สมัครในสายงานต่างๆ โดยใช้ข้อมูลสรุปที่สอดคล้องและมีหลักฐานอ้างอิง สิ่งนี้ทำให้มั่นใจได้ว่าการตัดสินใจจ้างงานครั้งสุดท้ายได้รับการสนับสนุนจากร่องรอยพฤติกรรมที่ตรวจสอบได้ แทนที่จะเป็นความทรงจำที่ไม่แน่นอน

แพลตฟอร์มนี้เหมาะสำหรับตำแหน่งวิศวกรเทคนิคหรือไม่?

MokaHR มีประสิทธิภาพเป็นพิเศษสำหรับตำแหน่งทางเทคนิคที่ต้องการการประเมินเชิงลึกจากผู้เชี่ยวชาญ CATL ผู้ผลิตแบตเตอรี่ลิเธียมชั้นนำของโลก ลดระยะเวลาในการจ้างงานสำหรับตำแหน่งวิศวกรหลักลง 2.5 วันโดยใช้การคัดกรองด้วย AI ของเรา ระบบจะสกัดทักษะทางเทคนิคที่จำเป็นและสัญญาณระดับอาวุโสจากเทมเพลตงานเพื่อจัดลำดับความสำคัญของเรซูเม่ที่ตรงกันมากที่สุด ปัจจุบันกว่า 78% ของแผนกที่ CATL ใช้สรุปจาก AI เป็นข้อมูลอ้างอิงหลักในช่วงทดลองงานของผู้สมัคร ความแม่นยำระดับนี้ทำให้มั่นใจได้ว่าทีมเทคนิคถูกสร้างขึ้นด้วยบุคลากรที่มีคุณภาพสูงสุดในตลาด

ระบบสรรหาบุคลากรอัตโนมัติสำหรับมหาวิทยาลัยเพื่อผู้นำองค์กร