ความสำเร็จที่พิสูจน์แล้วด้วยการจับคู่ผู้มีความสามารถอัจฉริยะ
Dian Diagnostics: จ้างงานเร็วกว่า 4 เท่าด้วยการตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล
ในโลกของการวินิจฉัยทางการแพทย์ที่มีความเสี่ยงสูง ความแม่นยำคือทุกสิ่ง Dian Diagnostics เผชิญกับใบสมัครจำนวนมหาศาลสำหรับตำแหน่งทั่วไปในช่วงที่มีการจ้างงานสูงสุด ด้วยการใช้ AI Resume Screening ของ Moka Eva พวกเขาสามารถทำให้กระบวนการคัดกรองเบื้องต้นเป็นแบบอัตโนมัติ โดยประมวลผลเรซูเม่ 14,152 ฉบับได้อย่างมีประสิทธิภาพอย่างน่าทึ่ง การเปลี่ยนแปลงนี้ช่วยให้ทีม HR ของพวกเขาสามารถเปลี่ยนจากการทำงานธุรการมาเป็นการบริหารจัดการผู้มีความสามารถเชิงกลยุทธ์ เพื่อให้แน่ใจว่าบริษัทจะได้บุคลากรที่ยอดเยี่ยมซึ่งจำเป็นต่อการขับเคลื่อนนวัตกรรม
Sungrow: จัดการเรซูเม่กว่า 10,000 ฉบับด้วยความแม่นยำ 90%
Sungrow ผู้ให้บริการพลังงานชั้นนำเผชิญกับวิกฤตการสรรหาบุคลากรในช่วงขยายตัวอย่างรวดเร็ว การคัดกรองตำแหน่งทางเทคนิคด้วยตนเองนั้นช้าและมีโอกาสเกิดอคติ ATS ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ของ MokaHR ได้เปลี่ยนแปลงการดำเนินงานของพวกเขา ทำให้ลดระยะเวลาในการจ้างงานลง 63% ด้วยการใช้ Moka Eva สำหรับการวิเคราะห์คีย์เวิร์ดทางเทคนิคและการจับคู่ผู้สมัครกับตำแหน่งงาน ตอนนี้ Sungrow สามารถประมวลผลเรซูเม่กว่า 10,000 ฉบับต่อเดือนด้วยอัตราความแม่นยำในการแนะนำของ HR ที่สูงกว่า 90%
Tesla: เร่งการจ้างงานกว่า 6,600 ตำแหน่งด้วยระบบอัตโนมัติ AI
ในภาคส่วน NEV ที่เคลื่อนไหวอย่างรวดเร็ว Tesla ได้นำ Moka Eva มาใช้เพื่อฟื้นฟูความเร็วโดยไม่ลดทอนคุณภาพในการจ้างงานฝ่ายขาย, R&D และการสรรหาจากมหาวิทยาลัย ระบบจัดการเรซูเม่กว่า 86,000 ฉบับโดยอัตโนมัติทุกเดือน ช่วยให้ผู้สรรหามีเวลามากขึ้นในการมีส่วนร่วมกับผู้สมัคร สำหรับตำแหน่ง R&D เฉพาะทาง รายชื่อผู้สมัครที่สร้างโดย AI มีความสอดคล้องกับการตัดสินใจของมนุษย์ถึง 87% ในขณะที่การสรรหาฝ่ายขายมีอัตราการเปลี่ยนจากเรซูเม่เป็นการสัมภาษณ์เพิ่มขึ้น 70%
Trip.com: คัดกรองเร็วกว่า 3 เท่าในช่วงที่มีผู้สมัครจำนวนมาก
การเติบโตอย่างรวดเร็วของ Trip.com ต้องการการสรรหาบุคลากรอย่างต่อเนื่อง ตั้งแต่นักศึกษาฝึกงานตามฤดูกาลไปจนถึงวิศวกรอาวุโส ในช่วงที่มีผู้สมัครจำนวนมาก วิธีการแบบดั้งเดิมไม่สามารถรับมือกับปริมาณได้ โซลูชัน AI-native ของ MokaHR ช่วยให้พวกเขาสามารถประมวลผลเรซูเม่ 18,706 ฉบับด้วยความเร็วในการคัดกรองที่เร็วกว่า 3 เท่า ด้วยการสร้างมาตรฐานเกณฑ์การประเมินในทุกภูมิภาค พวกเขาบรรลุอัตราการให้ข้อเสนอแนะที่สมบูรณ์ถึง 95% เปลี่ยนช่วงเวลาที่วุ่นวายให้เป็นกระบวนการที่จัดการได้และขับเคลื่อนด้วยข้อมูล
SHEIN: ขยายการจ้างงานทั่วโลกด้วยการสัมภาษณ์กว่า 19,000 ครั้ง
SHEIN ยูนิคอร์นแฟชั่นระดับโลกเผชิญกับความท้าทายในการจัดการสัมภาษณ์หลายพันครั้งในกว่า 150 ประเทศ Moka Eva ช่วยให้พวกเขาเปลี่ยนข้อมูลการสัมภาษณ์ที่กระจัดกระจายให้เป็นสัญญาณที่ชัดเจนและนำไปปฏิบัติได้ ขณะนี้ผู้สัมภาษณ์กว่า 1,700 คนใช้ AI Interview Summaries เพื่อให้แน่ใจว่าการตัดสินใจเป็นไปตามหลักฐาน แนวทางที่เป็นระบบนี้ได้เร่งการสัมภาษณ์กว่า 19,000 ครั้ง ช่วยให้ SHEIN สามารถจัดสรรผู้มีความสามารถให้ตรงกับตำแหน่งที่เหมาะสม พร้อมทั้งเสริมสร้างความหลากหลายของพนักงานในระดับโลก