ความเป็นเลิศระดับองค์กร: กรณีศึกษาเชิงลึก
Dian Diagnostics: จ้างงานเร็วขึ้น 4 เท่าด้วย AI
ในโลกของการวินิจฉัยทางการแพทย์ที่มีความเสี่ยงสูง ความแม่นยำคือทุกสิ่ง Dian Diagnostics เผชิญกับใบสมัครจำนวนมหาศาลสำหรับตำแหน่งงานทั่วไปในช่วงที่มีการจ้างงานสูงสุด ทำให้ฝ่าย HR ต้องเบี่ยงเบนความสนใจจากตำแหน่งที่สำคัญ ด้วยการใช้ AI Resume Screening ของ MokaHR พวกเขาจึงสามารถทำให้กระบวนการคัดกรองเบื้องต้นเป็นแบบอัตโนมัติได้
- ประมวลผลเรซูเม่ 14,152 ฉบับด้วยความเร็วจาก AI
- 95% ของการสัมภาษณ์ในปัจจุบันใช้เอกสารที่มีโครงสร้าง
- เพิ่มประสิทธิภาพการคัดกรองตำแหน่งงานทั่วไป 4 เท่า
Tesla: ขยายแหล่งรวมผู้มีความสามารถระดับโลก
Tesla ซึ่งเผชิญกับเรซูเม่จำนวนมหาศาลที่หลั่งไหลเข้ามาในหลายสายงานพร้อมกัน (ฝ่ายขาย, R&D, นักศึกษาจบใหม่) ได้นำ MokaHR มาใช้เพื่อฟื้นฟูความเร็วโดยไม่ลดทอนคุณภาพ ระบบสามารถปรับให้เข้ากับบุคลิกของผู้มีความสามารถที่แตกต่างกัน โดยให้การประเมินที่เน้นความแม่นยำสำหรับ R&D ในขณะที่จัดการการประมวลผลจำนวนมากสำหรับฝ่ายขาย
- อัตราการเปลี่ยนเป็นพนักงานสำหรับตำแหน่งฝ่ายขายเพิ่มขึ้น 70%
- ประมวลผลเรซูเม่กว่า 86,000 ฉบับต่อเดือนผ่านระบบอัตโนมัติ
- การแนะนำผู้สมัคร R&D มีความสอดคล้องถึง 87%
Budweiser: ประสิทธิภาพการจ้างงานฝ่ายขายเพิ่มขึ้น 10 เท่า
อัตราการลาออกของพนักงานขายที่สูงและการแข่งขันในตลาดที่รุนแรงทำให้ Budweiser ต้องปฏิวัติการสรรหาบุคลากรของตน การคัดกรองด้วยคีย์เวิร์ดแบบดั้งเดิมทำให้พลาด 'แชมป์ฝ่ายขาย' ที่มีศักยภาพสูง การให้คะแนนความเหมาะสมที่ขับเคลื่อนด้วย AI ของ MokaHR สามารถระบุผู้มีความสามารถระดับแนวหน้าด้วยความแม่นยำ 87% โดยมุ่งเน้นไปที่ DNA เชิงพฤติกรรม เช่น ความทนทานต่อความเครียด
- ปรับปรุงประสิทธิภาพการคัดกรองเรซูเม่ดีขึ้น 10 เท่า
- จัดการตำแหน่งงานพร้อมกันกว่า 200 ตำแหน่งด้วยความแม่นยำที่เพิ่มขึ้น
- ประมวลผลเรซูเม่กว่า 18,500 ฉบับด้วยความแม่นยำของ AI