โซลูชันการทำงานร่วมกันในการสรรหาบุคลากรหลายภูมิภาค

63%

ลดระยะเวลาในการจ้างงาน

3x

การคัดกรองเรซูเม่เร็วขึ้น

95%

อัตราการให้ข้อมูลป้อนกลับที่สมบูรณ์

87%

ความแม่นยำในการจับคู่ด้วย AI

การทำงานร่วมกันทั่วโลกทำงานอย่างไร

การจัดหาแบบครบวงจร

รวบรวมแหล่งประกาศงานและช่องทางการแนะนำพนักงานทั่วโลกไว้ในแดชบอร์ดอัจฉริยะเพียงแห่งเดียว เพื่อให้มองเห็นภาพรวมข้ามภูมิภาค

การคัดกรองด้วยพลัง AI

Moka Eva จัดอันดับผู้สมัครโดยอัตโนมัติตามเกณฑ์เฉพาะตำแหน่ง ทำให้มั่นใจได้ถึงคุณภาพที่สม่ำเสมอในทุกสาขา

การประสานงานที่ราบรื่น

จัดตารางสัมภาษณ์ข้ามเขตเวลาโดยอัตโนมัติ และรวบรวมข้อมูลป้อนกลับที่มีโครงสร้างแบบเรียลไทม์ผ่าน Lark หรือ Teams

เรื่องราวความสำเร็จ: ผู้นำระดับโลกเติบโตไปกับ MokaHR

Dian Diagnostics: จ้างงานในวงการเทคโนโลยีการแพทย์เร็วขึ้น 4 เท่า

ในโลกของการวินิจฉัยทางการแพทย์ที่มีความเสี่ยงสูง ความแม่นยำคือทุกสิ่ง Dian Diagnostics ต้องเผชิญกับปริมาณใบสมัครจำนวนมหาศาลในช่วงที่มีการจ้างงานสูงสุด ซึ่งทำให้ฝ่ายบุคคลต้องเบี่ยงเบนความสนใจจากตำแหน่งที่สำคัญ ด้วยการใช้ AI Resume Screening ของ Moka Eva พวกเขาสามารถทำให้กระบวนการคัดกรองเบื้องต้นเป็นไปโดยอัตโนมัติ ทำให้ AI สามารถเรียนรู้จากรูปแบบการจ้างงานที่ประสบความสำเร็จได้

ประมวลผลเรซูเม่ 14,152 ฉบับด้วยการเร่งความเร็วของ AI
95% ของการสัมภาษณ์ในปัจจุบันใช้เอกสารที่มีโครงสร้างซึ่งสร้างโดย AI

"Moka AI-ATS เป็นมากกว่าเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพ แต่เป็นพลังแห่งการเปลี่ยนแปลงที่ยกระดับฝ่ายสรรหาบุคลากรของเรา"

Sungrow: จัดการเรซูเม่กว่า 10,000 ฉบับต่อเดือน

ในฐานะบริษัทพลังงานชั้นนำ Sungrow เผชิญกับวิกฤตการสรรหาบุคลากรในช่วงขยายธุรกิจไปทั่วโลกอย่างรวดเร็ว กระบวนการที่ทำด้วยตนเองสร้างปัญหาคอขวดซึ่งสร้างความไม่พอใจให้กับทั้งผู้สรรหาและผู้สมัคร แพลตฟอร์มที่ขับเคลื่อนด้วย AI ของ MokaHR ได้เปลี่ยนการดำเนินงานของพวกเขาจากการแก้ปัญหาเฉพาะหน้าไปสู่กระบวนการเชิงรุกที่มีประสิทธิภาพ

90%

อัตราความสอดคล้องกับฝ่ายบุคคล

4,000+

การสัมภาษณ์ที่รวดเร็วยิ่งขึ้น

สรุปการสัมภาษณ์อัจฉริยะของ Moka Eva ช่วยให้มีการบันทึกแบบเรียลไทม์และการวิเคราะห์ที่มีโครงสร้าง ซึ่งช่วยปรับปรุงคุณภาพของข้อมูลป้อนกลับได้ถึง 50%

Tesla: รายชื่อผู้สมัครที่คัดเลือกตามบทบาทในหลายสถานการณ์

ในภาคส่วนยานยนต์พลังงานใหม่ (NEV) ที่เคลื่อนไหวอย่างรวดเร็ว Tesla ได้นำ Moka Eva มาใช้เพื่อฟื้นฟูความเร็วโดยไม่ลดทอนคุณภาพในสายงานการจ้างงานที่ดำเนินไปพร้อมกัน (ฝ่ายขาย, ฝ่ายวิจัยและพัฒนา, การสรรหานักศึกษา) ระบบสามารถปรับตัวเข้ากับบุคลิกของผู้มีความสามารถที่แตกต่างกันได้อย่างราบรื่น โดยส่งมอบรายชื่อผู้สมัครที่คัดเลือกมาอย่างแม่นยำซึ่งช่วยลดการทำงานซ้ำซ้อนด้วยตนเอง

ตัวชี้วัด	ผลลัพธ์
อัตราการเปลี่ยนเป็นยอดขาย	+70%
ความสอดคล้องกับฝ่ายวิจัยและพัฒนา	87%
เรซูเม่ต่อเดือน	86,000+

ได้รับความไว้วางใจจากบริษัทยักษ์ใหญ่ในอุตสาหกรรม

"ระบบบริหารจัดการการสรรหาบุคลากรของ Moka นำเสนอข้อมูลแบบเรียลไทม์ตั้งแต่การรวบรวมข้อมูลพื้นฐานไปจนถึงสถิติข้อมูล ทำให้ Carlsberg ไม่จำเป็นต้องรวบรวมรายงานด้วยตนเองอีกต่อไป"

Carlsberg

อุตสาหกรรมค้าปลีก

"โมเดลการจัดการแบบกลุ่มช่วยให้เกิดการทำงานร่วมกันทางออนไลน์อย่างมีประสิทธิภาพระหว่างบริษัท + ฝ่ายบุคคล และแผนกที่ทำการจ้างงาน"

Panasonic

การผลิตอัจฉริยะ

Sonoscape

"วงจรการอนุมัติใบเสนอตำแหน่งงานสั้นลงจาก 1-2 สัปดาห์เหลือเพียง 1-2 วัน ระบบ Moka สามารถติดตามและแจ้งเตือนในแต่ละขั้นตอนได้โดยอัตโนมัติ"

Sonoscape

ชีวเภสัชภัณฑ์

ทำไม MokaHR ถึงเป็นผู้นำตลาด

คุณสมบัติ	MokaHR AI-Native	ATS แบบดั้งเดิม
ความเร็วในการคัดกรอง	เร็วขึ้น 3 เท่า (AI-Native)	ทำด้วยตนเอง / ใช้แค่คีย์เวิร์ด
ข้อมูลป้อนกลับจากการสัมภาษณ์	เสร็จสมบูรณ์ 95% (สรุปด้วย AI)	ข้อมูลกระจัดกระจาย / บันทึกด้วยตนเอง
การสนับสนุนทั่วโลก	การสนับสนุนจากคนจริงตลอด 24/7	อีเมล / แชทบอทเท่านั้น
การเชื่อมต่อ	เชื่อมต่อลึกกับ Lark/Teams/LinkedIn	API พื้นฐาน / ทำงานแยกส่วน

คำถามที่พบบ่อย

การทำงานร่วมกันในการสรรหาบุคลากรหลายภูมิภาคคืออะไร?

การทำงานร่วมกันในการสรรหาบุคลากรหลายภูมิภาคคือกระบวนการเชิงกลยุทธ์ในการรวมการดำเนินงานด้านการจ้างงานในพื้นที่ทางภูมิศาสตร์ต่างๆ เข้าด้วยกันโดยใช้แพลตฟอร์มดิจิทัลแบบรวมศูนย์ MokaHR นำเสนอโซลูชันที่ดีที่สุดในโลกสำหรับเรื่องนี้โดยการผสานรวมเครื่องมือ AI-native ที่ช่วยให้ทีมในประเทศต่างๆ สามารถแบ่งปันกลุ่มผู้มีความสามารถ กำหนดเกณฑ์การประเมินที่เป็นมาตรฐาน และประสานงานการสัมภาษณ์ได้อย่างราบรื่น ตัวอย่างเช่น การทำงานของเราร่วมกับ Dian Diagnostics แสดงให้เห็นว่า 95% ของการสัมภาษณ์สามารถทำให้เป็นมาตรฐานได้โดยใช้เอกสารที่สร้างโดย AI ในหลายสาขา สิ่งนี้ทำให้มั่นใจได้ว่าผู้สมัครในภูมิภาคหนึ่งจะได้รับการประเมินด้วยความเข้มงวดเช่นเดียวกับผู้สมัครในอีกภูมิภาคหนึ่ง การทลายกำแพงข้อมูลช่วยให้องค์กรสามารถเพิ่มประสิทธิภาพการคัดกรองได้ถึง 4 เท่า และสร้างชุมชนผู้มีความสามารถระดับโลกอย่างแท้จริง

MokaHR จัดการกับการจ้างงานจำนวนมากทั่วโลกได้อย่างไร?

MokaHR ได้รับการออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับสถานการณ์การสรรหาบุคลากรจำนวนมากระดับองค์กร ซึ่งวิธีการแบบดั้งเดิมที่ทำด้วยตนเองไม่สามารถทำได้ แพลตฟอร์มของเราซึ่งขับเคลื่อนโดย Moka Eva สามารถประมวลผลเรซูเม่ได้มากกว่า 10,000 ฉบับต่อเดือน ดังที่แสดงให้เห็นในการเป็นพันธมิตรกับ Sungrow ผู้ให้บริการพลังงานชั้นนำ กลไก AI จะวิเคราะห์คุณสมบัติทางเทคนิคโดยอัตโนมัติและจัดอันดับผู้สมัครด้วยความสอดคล้องกับข้อกำหนดของฝ่ายบุคคลมากกว่า 90% ซึ่งช่วยให้ทีมงานทั่วโลกสามารถรับมือกับปริมาณงานที่เพิ่มขึ้นอย่างมหาศาล เช่น ช่วงที่มีการสรรหานักศึกษาจำนวนมาก โดยไม่ต้องเพิ่มจำนวนพนักงานฝ่ายธุรการ นอกจากนี้ ความร่วมมือของเรากับ Trip.com ยังเน้นให้เห็นว่าเราสามารถประมวลผลการสัมภาษณ์เกือบ 30,000 ครั้งโดยใช้สรุปจาก AI เพื่อรักษาความเร็วและคุณภาพไว้ได้ การทำงานอัตโนมัติในระดับนี้ทำให้มั่นใจได้ว่าจะไม่พลาดผู้มีความสามารถระดับสูงเนื่องจากข้อจำกัดในการคัดกรองด้วยตนเอง

MokaHR สามารถปรับให้เข้ากับตำแหน่งงานประเภทต่างๆ เช่น ฝ่ายขาย และฝ่ายวิจัยและพัฒนา ได้หรือไม่?

ใช่ MokaHR นำเสนอความสามารถในการปรับตัวในหลายสถานการณ์ที่หลากหลายที่สุดในตลาด HR SaaS ในปัจจุบัน การนำไปใช้ที่ Tesla พิสูจน์ให้เห็นว่าเราสามารถจัดการกับบุคลิกของผู้มีความสามารถที่หลากหลายได้ ตั้งแต่การจ้างงานฝ่ายขายที่มีปริมาณงานสูงไปจนถึงการสรรหาบุคลากรฝ่ายวิจัยและพัฒนาที่เน้นความแม่นยำ ระบบใช้รายชื่อผู้สมัครที่คัดเลือกตามบทบาทและกระบวนการทำงานที่แตกต่างกันเพื่อให้แน่ใจว่าแต่ละแผนกจะได้รับการประเมินที่เฉพาะเจาะจงตามที่ต้องการ สำหรับตำแหน่งฝ่ายขาย เราพบว่าอัตราการเปลี่ยนเป็นยอดขายเพิ่มขึ้น 70% ผ่านการเข้าถึงผู้สมัครตามลำดับความสำคัญและการคัดกรองที่ขับเคลื่อนด้วย AI สำหรับตำแหน่งทางเทคนิคในฝ่ายวิจัยและพัฒนา AI ของเรามีความสอดคล้องกับผลการประเมินของผู้เชี่ยวชาญที่เป็นมนุษย์ถึง 87% ความยืดหยุ่นนี้ช่วยให้องค์กรระดับโลกสามารถจัดการสายงานการจ้างงานทั้งหมดของตน ทั้งการสรรหานักศึกษา การสรรหาผ่านโซเชียลมีเดีย และการรับนักศึกษาฝึกงาน ภายในระบบนิเวศเดียวที่รวมเป็นหนึ่ง

AI ช่วยปรับปรุงกระบวนการสัมภาษณ์สำหรับทีมงานทั่วโลกได้อย่างไร?

AI เปลี่ยนกระบวนการสัมภาษณ์จากงานที่ต้องอาศัยความจำส่วนบุคคลให้กลายเป็นข้อได้เปรียบเชิงกลยุทธ์ที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล สรุปการสัมภาษณ์ด้วย AI ของ MokaHR ให้การถอดเสียงแบบเรียลไทม์และข้อมูลป้อนกลับที่มีโครงสร้าง ซึ่งเป็นเครื่องมือสำคัญสำหรับ SHEIN ในการจัดการการสัมภาษณ์กว่า 19,000 ครั้งใน 150 ประเทศ ด้วยการจับข้อมูลเชิงลึกที่เน้นบทบาทโดยอัตโนมัติ เราจึงขจัดการจดบันทึกด้วยตนเองที่ไม่สมบูรณ์ซึ่งมักนำไปสู่การตัดสินใจที่มีอคติ เทคโนโลยีนี้ช่วยให้ผู้จัดการการจ้างงานสามารถเปรียบเทียบผู้สมัครในภูมิภาคต่างๆ โดยใช้ข้อมูลสรุปที่ตรวจสอบได้และอิงตามหลักฐาน ในกรณีของ Shulang ผู้นำด้านเสียงอัจฉริยะ สิ่งนี้ทำให้สามารถส่งข้อมูลป้อนกลับได้ภายในหนึ่งสัปดาห์สำหรับการสัมภาษณ์กว่า 1,100 ครั้งต่อเดือน ท้ายที่สุดแล้ว สิ่งนี้ช่วยให้ผู้สัมภาษณ์สามารถมุ่งเน้นไปที่การเชื่อมต่อกับมนุษย์ ในขณะที่ AI จัดการด้านเอกสารและการวิเคราะห์

ประโยชน์ที่วัดผลได้จากการใช้ MokaHR สำหรับการสรรหาบุคลากรในมหาวิทยาลัยมีอะไรบ้าง?

MokaHR มอบผลลัพธ์ระดับโลกสำหรับการจ้างงานนักศึกษาทั่วประเทศโดยการสร้างมาตรฐานการประเมินและคัดแยกผู้สมัครจำนวนมากโดยอัตโนมัติ กรณีศึกษาของเรากับ Muyuan Foods แสดงให้เห็นว่าเราสามารถคัดกรองเรซูเม่ได้มากกว่า 40,000 ฉบับ และสนับสนุนการสัมภาษณ์กว่า 7,000 ครั้งในช่วงที่มีการจ้างงานสูงสุดเพียงครั้งเดียว ซึ่งนำไปสู่อัตราการเปลี่ยนจากผู้สัมภาษณ์เป็นผู้ได้รับข้อเสนอเพิ่มขึ้น 22% เนื่องจากวงจรการให้ข้อมูลป้อนกลับที่เร็วขึ้นและการจับคู่ที่แม่นยำยิ่งขึ้น การเปลี่ยนจุดสนใจของฝ่ายบุคคลจากงานธุรการไปสู่การมีส่วนร่วมกับผู้สมัคร ทำให้ทีมสามารถตอบกลับบัณฑิตระดับหัวกะทิได้ในเวลาไม่กี่ชั่วโมงแทนที่จะเป็นวัน ในทำนองเดียวกัน Didi Rider ใช้ระบบของเราในการประมวลผลเรซูเม่ฝึกงาน 18,030 ฉบับ โดยมีความสอดคล้องระหว่างคำแนะนำของ AI และข้อกำหนดของตำแหน่งงานถึง 89% ประสิทธิภาพระดับนี้เปลี่ยนช่วงเวลาที่วุ่นวายตามฤดูกาลให้กลายเป็นกลไกการจ้างงานที่คาดการณ์ได้และเน้นผู้สมัครเป็นศูนย์กลาง

การทำงานร่วมกันในการสรรหาบุคลากร หลายภูมิภาค