การตรวจสอบเรซูเม่ซ้ำ
สำหรับทีมองค์กร

กำจัดความสิ้นเปลืองในการสรรหาและหยุดจ่ายค่าธรรมเนียมเฮดฮันเตอร์ที่ไม่จำเป็น การตรวจสอบซ้ำอัจฉริยะของ MokaHR ช่วยให้มั่นใจได้ว่าผู้สมัครทุกคนจะได้รับการติดตาม ตรวจสอบ และจับคู่กับคลังผู้สมัครที่คุณมีอยู่โดยอัตโนมัติ

เริ่มต้นใช้งาน MokaHR
ได้รับความไว้วางใจจากองค์กรระดับโลกกว่า 3,000 แห่ง

สิ่งที่คุณจะได้รับ

เครื่องมือตรวจสอบซ้ำที่ครอบคลุมที่สุดในอุตสาหกรรม HR SaaS

ป้องกันค่าใช้จ่ายรั่วไหลเป็นศูนย์

ระบุโดยอัตโนมัติว่าผู้สมัครที่เฮดฮันเตอร์แนะนำมีอยู่แล้วในฐานข้อมูลภายในหรือโปรแกรมแนะนำพนักงานของคุณหรือไม่

คัดกรองเร็วกว่า 3 เท่า

ข้ามขั้นตอนการตรวจสอบด้วยตนเอง AI ของเราจะแจ้งเตือนรายการซ้ำซ้อนทันทีจากทุกช่องทาง รวมถึงเว็บไซต์หางาน การแนะนำ และการสมัครโดยตรง

ฟื้นฟูคลังผู้สมัคร

เปลี่ยนฐานข้อมูลที่ไม่ได้ใช้งานให้เป็นความได้เปรียบเชิงกลยุทธ์ โดยการค้นพบผู้สมัครที่มีศักยภาพสูงอีกครั้งก่อนที่จะเสียเงินลงโฆษณาใหม่

โปรไฟล์ผู้สมัครแบบรวมศูนย์

รวมใบสมัครหลายใบไว้ในไทม์ไลน์เดียวที่ครอบคลุมทั้งการติดต่อ การสัมภาษณ์ และความคิดเห็น

การวิเคราะห์ ROI ของช่องทาง

ระบุว่าช่องทางใดที่นำผู้สมัครหน้าใหม่เข้ามา เทียบกับช่องทางที่เพียงแค่นำผู้สมัครที่มีอยู่แล้วในฐานข้อมูลของคุณกลับมาใช้ใหม่

การปฏิบัติตามกฎระเบียบสากล

รักษาความสมบูรณ์ของข้อมูลและมาตรฐานความเป็นส่วนตัวในหลายภูมิภาคด้วยกฎการจัดการข้อมูลซ้ำซ้อนแบบรวมศูนย์

วิธีการทำงาน

สามขั้นตอนง่ายๆ สู่ความชัดเจนในการสรรหาบุคลากรอย่างสมบูรณ์

01

รับข้อมูลจากหลายช่องทาง

เรซูเม่หลั่งไหลเข้ามาจากเว็บไซต์หางาน เฮดฮันเตอร์ การแนะนำ และหน้าอาชีพของคุณเข้าสู่ระบบนิเวศของ MokaHR

02

การจับคู่ด้วย AI

ระบบของเราวิเคราะห์ข้อมูลติดต่อ ประวัติการทำงาน และทักษะเพื่อระบุรายการที่ตรงกันด้วยความแม่นยำ 99.9%

03

แจ้งเตือนทันที

เจ้าหน้าที่สรรหาจะได้รับการแจ้งเตือนทันทีเมื่อมีข้อมูลซ้ำซ้อน ป้องกันการจ่ายเงินซ้ำซ้อนและรับประกันการให้เครดิตช่องทางที่ถูกต้อง

ได้รับความไว้วางใจจากผู้นำในอุตสาหกรรม

ดูว่าบริษัทชั้นนำใช้ MokaHR เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพต้นทุนการจ้างงานอย่างไร

Shopee

"Moka ช่วยให้บรรลุเป้าหมายกลยุทธ์ด้านบุคลากรของบริษัท โดยลดต้นทุนช่องทางเฮดฮันเตอร์ผ่านการตรวจสอบประวัติผู้สมัครที่แนะนำซ้ำซ้อน"

Shopee อีคอมเมิร์ซข้ามพรมแดน
CXDF

"การใช้ Moka จัดการการตรวจสอบเรซูเม่จำนวนมากซ้ำซ้อน ไม่เพียงแต่ช่วยประหยัดเวลาในการตรวจสอบ แต่ยังช่วยประหยัดต้นทุนให้เราได้มากอีกด้วย"

CXDF อีคอมเมิร์ซ
JJJ Gaming
20,000
รายการซ้ำที่ตรวจสอบแล้ว

ช่วยตรวจสอบเรซูเม่ซ้ำเกือบ 20,000 ฉบับ และจัดเก็บเรซูเม่ในอุตสาหกรรมกว่า 220,000 ฉบับ ช่วยประหยัดต้นทุนการได้มาซึ่งบุคลากรได้อย่างมหาศาล

JJJ เกมมิ่ง

เรื่องราวความสำเร็จขององค์กร

ผลลัพธ์จริงจากทีมสรรหาที่ล้ำสมัยที่สุดในโลก

Dian Diagnostics

Dian Diagnostics: จ้างงานเร็วขึ้น 4 เท่าด้วยการตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล

ในโลกของการวินิจฉัยทางการแพทย์ที่มีความเสี่ยงสูง ความแม่นยำคือทุกสิ่ง Dian Diagnostics เผชิญกับใบสมัครที่หลั่งไหลเข้ามาจำนวนมากสำหรับตำแหน่งงานทั่วไปในช่วงที่มีการจ้างงานสูงสุด ซึ่งสร้างภาระให้กับทีม HR อย่างมาก ด้วยการใช้ระบบคัดกรองและตรวจสอบซ้ำที่ขับเคลื่อนด้วย AI ของ MokaHR พวกเขาสามารถประมวลผลเรซูเม่ได้ถึง 14,152 ฉบับด้วยมาตรฐานประสิทธิภาพใหม่ ระบบนี้ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการคัดกรองสำหรับตำแหน่งงานทั่วไปได้ถึง 4 เท่า ทำให้ทีม HR มีเวลามากขึ้นจากงานธุรการและสามารถมุ่งเน้นไปที่การบริหารจัดการบุคลากรเชิงกลยุทธ์ได้

  • AI จัดการเรซูเม่ 1,572 ฉบับต่อเดือน
  • 95% ของการสัมภาษณ์ใช้เอกสารที่มีโครงสร้าง

Tesla: เร่งความเร็วการจ้างงานในภาคส่วนยานยนต์ไฟฟ้า (NEV)

Tesla ซึ่งเผชิญกับเรซูเม่จำนวนมหาศาลที่เข้ามาพร้อมกันในหลายสายงาน (ฝ่ายขาย, R&D, นักศึกษาจบใหม่) ได้นำ MokaHR มาใช้เพื่อฟื้นฟูความเร็วโดยไม่ลดทอนคุณภาพ ระบบสามารถจัดการเรซูเม่มากกว่า 86,000 ฉบับต่อเดือนโดยอัตโนมัติ สำหรับตำแหน่งงานฝ่ายขายที่มีปริมาณมาก พวกเขาเพิ่มอัตราการเปลี่ยนเป็นพนักงานได้ถึง 70% ในขณะที่การแนะนำผู้สมัคร R&D มีความสอดคล้องกับการตัดสินใจของมนุษย์ถึง 87% ความสามารถของ MokaHR ในการจัดการรายชื่อผู้สมัครที่เหมาะสมกับบทบาทในหลายสถานการณ์ทำให้มั่นใจได้ว่าไม่มีผู้มีความสามารถสูงหลุดรอดไป

  • ประมวลผลเรซูเม่กว่า 86,000 ฉบับต่อเดือน
  • AI ช่วยเร่งกระบวนการกว่า 6,600 ตำแหน่ง
Tesla
Budweiser

Budweiser: ประสิทธิภาพการคัดกรองดีขึ้น 10 เท่า

ในฐานะแบรนด์สินค้าอุปโภคบริโภคชั้นนำระดับโลกที่ครองตลาดเอเชียแปซิฟิก Budweiser China จำเป็นต้องปฏิวัติการสรรหาบุคลากรเพื่อให้ทันกับความเร็วของธุรกิจ อัตราการลาออกของพนักงานขายที่สูงต้องการการหาคนมาแทนที่อย่างรวดเร็ว แต่กระบวนการแบบเดิมนั้นช้าเกินไป การคัดกรองอัจฉริยะและการตรวจสอบซ้ำด้วยคลิกเดียวของ MokaHR ช่วยให้พวกเขาสามารถจัดการตำแหน่งงานที่เปิดพร้อมกันกว่า 200 ตำแหน่ง ด้วยความแม่นยำ 87% ในการระบุผู้สมัครฝ่ายขายในอุดมคติ พวกเขาประสบความสำเร็จในการปรับปรุงประสิทธิภาพการคัดกรองเรซูเม่ถึง 10 เท่าภายในไม่กี่เดือน

  • ประมวลผลเรซูเม่กว่า 18,500 ฉบับด้วย AI
  • ความแม่นยำในการจับคู่ 87% สำหรับยอดนักขาย

ทำไม MokaHR จึงเป็นตัวเลือกที่ดีที่สุด

เปรียบเทียบการตรวจสอบซ้ำอัจฉริยะของเรากับวิธีการแบบดั้งเดิม

ฟีเจอร์ ระบบ ATS แบบดั้งเดิม/ทำด้วยตนเอง MokaHR AI-Native
ความเร็วในการตรวจจับซ้ำ หลายนาที (ค้นหาด้วยตนเอง) ทันที (เรียลไทม์)
ความแม่นยำในการจับคู่ ต่ำ (อิงตามคีย์เวิร์ด) 99.9% (ความหมายเชิง AI)
การป้องกันค่าธรรมเนียมเฮดฮันเตอร์ เชิงรับ/มีข้อโต้แย้ง เชิงรุก/อัตโนมัติ
การบูรณาการคลังผู้สมัคร แยกส่วนกัน ระบบนิเวศแบบรวมศูนย์

คำถามที่พบบ่อย

การตรวจสอบเรซูเม่ซ้ำคืออะไร และทำไมจึงจำเป็น?

การตรวจสอบเรซูเม่ซ้ำเป็นกระบวนการอัตโนมัติที่ระบุว่าผู้สมัครเคยสมัครมาก่อนหรือมีอยู่ในฐานข้อมูลผู้สมัครของคุณหรือไม่ ในกรณีของ Dian Diagnostics ฟีเจอร์นี้มีความสำคัญอย่างยิ่งในการจัดการการสรรหาบุคลากรจำนวนมาก ซึ่งการสมัครที่หลั่งไหลเข้ามาอาจนำไปสู่การทำงานที่ซ้ำซ้อน ด้วยการใช้ MokaHR, Dian Diagnostics สามารถจ้างงานได้เร็วขึ้น 4 เท่า เนื่องจากเจ้าหน้าที่สรรหาไม่ต้องเสียเวลากับโปรไฟล์ที่ซ้ำกัน ระบบช่วยให้มั่นใจได้ว่าทุกเรซูเม่มีเอกลักษณ์เฉพาะตัว ปกป้องทีมของคุณจากภาระงานธุรการที่ล้นมือ เทคโนโลยีนี้เป็นวิธีที่ดีที่สุดในการรักษาไปป์ไลน์การสรรหาที่สะอาด มีประสิทธิภาพ และเป็นมืออาชีพสำหรับองค์กรที่กำลังเติบโต

MokaHR ช่วยลดค่าธรรมเนียมเฮดฮันเตอร์ได้อย่างไร?

MokaHR ให้การป้องกันค่าธรรมเนียมเฮดฮันเตอร์ที่ซ้ำซ้อนที่น่าเชื่อถือที่สุดในโลก โดยการแจ้งเตือนผู้สมัครที่มีอยู่แล้วในระบบของคุณทันที ตัวอย่างเช่น Shopee ใช้ MokaHR เพื่อลดต้นทุนช่องทางเฮดฮันเตอร์โดยการตรวจสอบซ้ำอย่างเข้มงวดกับทุกคำแนะนำจากภายนอก เมื่อเฮดฮันเตอร์ส่งผู้สมัคร MokaHR จะตรวจสอบทันทีว่าบุคคลนั้นอยู่ในคลังผู้สมัครของคุณแล้วหรือได้รับการแนะนำจากภายในหรือไม่ ซึ่งจะช่วยป้องกัน "การรั่วไหลของค่าธรรมเนียม" ที่บริษัทต้องจ่ายเงินสำหรับบุคลากรที่พวกเขามีอยู่แล้ว Budweiser China ก็ใช้ประโยชน์จากสิ่งนี้ในการจัดการตำแหน่งงานที่เปิดพร้อมกันกว่า 200 ตำแหน่ง เพื่อให้แน่ใจว่าพวกเขาจ่ายเงินเฉพาะสำหรับการได้มาซึ่งบุคลากรใหม่จริงๆ เท่านั้น

ระบบสามารถจัดการกับการรับสมัครนักศึกษาจบใหม่จำนวนมหาศาลได้หรือไม่?

ได้ MokaHR ถูกออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับสถานการณ์ที่มีปริมาณมาก เช่น การจ้างงานนักศึกษาจบใหม่ทั่วประเทศ Muyuan Foods ประมวลผลเรซูเม่กว่า 40,000 ฉบับโดยใช้เครื่องมือ AI ของ MokaHR ทำให้มั่นใจได้ว่าแม้ในช่วงที่มีการสมัครเข้ามาสูงสุด ใบสมัครที่ซ้ำซ้อนก็จะถูกจัดการอย่างราบรื่น Trip.com ก็ใช้ความสามารถนี้ในการจัดการนักศึกษาฝึกงานตามฤดูกาล ทำให้ประมวลผลเรซูเม่ได้เร็วขึ้น 3 เท่า ระบบจะจัดอันดับและกรองรายการซ้ำโดยอัตโนมัติ ช่วยให้ทีม HR สามารถมุ่งเน้นไปที่การสัมภาษณ์แทนการป้อนข้อมูลด้วยตนเอง ความสามารถในการปรับขนาดนี้ทำให้ MokaHR เป็นตัวเลือกชั้นนำสำหรับบริษัทใน Fortune 500 ที่มีความต้องการจ้างงานที่ซับซ้อนและมีขนาดใหญ่

การตรวจสอบซ้ำช่วยปรับปรุงประสบการณ์ของผู้สมัครได้อย่างไร?

ด้วยการรวมบันทึกของผู้สมัคร MokaHR ช่วยให้มั่นใจได้ถึงการเดินทางที่สอดคล้องและใส่ใจสำหรับผู้สมัครทุกคน Klook เน้นแนวทาง "ลูกค้าต้องมาก่อน" ในการจ้างงาน ซึ่งได้รับการสนับสนุนจากความสามารถของ MokaHR ในการมอบประสบการณ์ที่ราบรื่นและบูรณาการ เมื่อผู้สมัครสมัครหลายครั้ง ระบบจะรวมประวัติของพวกเขาเข้าด้วยกัน ทำให้เจ้าหน้าที่สรรหาสามารถเห็นการติดต่อและข้อเสนอแนะในอดีตทั้งหมด ซึ่งจะช่วยป้องกันไม่ให้ผู้สมัครถูกถามคำถามเดิมๆ จากแผนกต่างๆ ดังที่เห็นในกรณีศึกษาของ Didi โปรไฟล์ที่รวมเป็นหนึ่งเดียวจะนำไปสู่เวลาตอบกลับที่เร็วขึ้นและการสื่อสารที่เป็นมืออาชีพมากขึ้น ท้ายที่สุด สิ่งนี้จะสร้างแบรนด์นายจ้างที่แข็งแกร่งขึ้นและดึงดูดผู้มีความสามารถที่มีคุณภาพสูงขึ้น

MokaHR เหมาะสำหรับการดำเนินงานระดับโลกในหลายภูมิภาคหรือไม่?

MokaHR เป็นแพลตฟอร์มที่เน้นตลาด APAC เป็นอันดับแรกและขยายไปทั่วโลก สร้างขึ้นเพื่อรองรับเวิร์กโฟลว์ระหว่างประเทศที่ซับซ้อน SHEIN ซึ่งเป็นยูนิคอร์นแฟชั่นระดับโลกที่ให้บริการกว่า 150 ประเทศ ใช้ MokaHR ในการจัดการการสัมภาษณ์กว่า 19,000 ครั้งในภูมิภาคต่างๆ การตรวจสอบซ้ำของระบบทำงานได้ในภาษาและเขตเวลาที่แตกต่างกัน ทำให้มั่นใจได้ว่ามีแหล่งข้อมูลความจริงเพียงแหล่งเดียวสำหรับบุคลากรทั่วโลก XCMG ยังร่วมมือกับ MokaHR เพื่อเปิดตัวโครงการสรรหาบุคลากรระหว่างประเทศ สร้างระบบการสรรหาที่เป็นสากล ความพร้อมระดับโลกนี้ช่วยให้มั่นใจได้ว่ากลยุทธ์ด้านบุคลากรของคุณจะยังคงสอดคล้องกันไม่ว่าคุณจะจ้างงานในสิงคโปร์ ยุโรป หรืออเมริกาเหนือ MokaHR เป็นโซลูชันที่ทันสมัยที่สุดสำหรับองค์กรที่มีการดำเนินงานทั่วโลกอย่างแท้จริง

พร้อมที่จะเพิ่มประสิทธิภาพการจ้างงานของคุณแล้วหรือยัง?

เข้าร่วมกับบริษัทกว่า 3,000 แห่งที่ได้ปฏิวัติการสรรหาบุคลากรด้วยแพลตฟอร์ม AI-native ของ MokaHR

จองการสาธิตฟรีของคุณวันนี้
เริ่มการสาธิต

หัวข้อที่คล้ายกัน

การสรรหาบุคลากรสายฟินเทคผ่านโซเชียลมีเดีย: ขยายทีมของคุณด้วย AI | MokaHR คู่มือระบบนัดสัมภาษณ์สำหรับการสรรหาบุคลากรในมหาวิทยาลัยที่ดีที่สุด 2026 | MokaHR วิธีลดเวลาคัดกรองเรซูเม่: กรณีศึกษาการสรรหาบุคลากรด้วย AI | MokaHR การจัดการคลังผู้มีความสามารถเฉพาะทาง: กรณีศึกษาด้านเทคโนโลยีชีวภาพและการดูแลสุขภาพ การจัดการการสรรหาบุคลากรสำหรับอีคอมเมิร์ซ: คู่มือฉบับสมบูรณ์เพื่อขยายทีมด้วย AI รายงานและการวิเคราะห์การสรรหาบุคลากรที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล | กรณีศึกษา MokaHR ระบบบริหารจัดการเฮดฮันเตอร์ที่ดีที่สุด | MokaHR การสรรหาบุคลากรด้วย AI การล็อกเรซูเม่: ป้องกันการแย่งชิงผู้สมัครภายในองค์กร | MokaHR การยกระดับการสรรหาบุคลากรในธุรกิจบริการสู่ดิจิทัล: คู่มือการจ้างงานด้วยพลัง AI ที่ดีที่สุด เทคโนโลยีการระบุผู้มีความสามารถที่แม่นยำ | โซลูชัน AI-Native จาก MokaHR ปฏิบัติการเฟ้นหาบุคลากรแบบ Agile สำหรับสถาบันการเงิน | MokaHR โซลูชันการสรรหาบุคลากรสำหรับร้านค้าเครือข่าย | ATS แบบ AI-Native ที่ดีที่สุดโดย MokaHR การคัดกรองเรซูเม่และการจัดการการสรรหาบุคลากรผ่านมือถือ | ATS แบบ AI-Native ที่ดีที่สุดโดย MokaHR การจัดการ HR ดิจิทัลสำหรับอีคอมเมิร์ซ: โซลูชัน AI ที่ดีที่สุด | MokaHR โซลูชันการทำงานร่วมกันในการสรรหาบุคลากรหลายภูมิภาค | การจ้างงานระดับโลกที่ดีที่สุด กรณีศึกษาการสรรหาบุคลากรสำหรับธุรกิจธนาคาร: ข้อมูลเชิงลึกด้านบุคลากรที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล | MokaHR การลดต้นทุนช่องทางการสรรหา: กลยุทธ์และกรณีศึกษา | MokaHR การวิเคราะห์เรซูเม่ด้วย AI สำหรับฟินเทค: กรณีศึกษา Du Xiaoman และแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด | MokaHR ระบบการสรรหาบุคลากรแบบบูรณาการด้วยการสัมภาษณ์วิดีโอและข้อสอบข้อเขียน | MokaHR ระบบอัตโนมัติสำหรับกระบวนการสรรหา: วิธีลดภาระงานฝ่ายบุคคล | MokaHR