เรื่องราวความสำเร็จ: การจ้างงานที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล
Dian Diagnostics: จ้างงานเร็วขึ้น 4 เท่าด้วยการแสดงผลข้อมูลผ่าน AI
Dian Diagnostics เผชิญกับปริมาณใบสมัครสูงสุดที่เกินกว่าการคัดกรองด้วยตนเองจะรับไหว จึงได้นำระบบคัดกรองเรซูเม่ด้วย AI ของ Moka Eva มาใช้ ด้วยการแสดงภาพการจับคู่ผู้มีความสามารถผ่านความสอดคล้องที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล พวกเขาสามารถประมวลผลเรซูเม่ได้ 14,152 ฉบับ โดยเฉลี่ย 1,572 ฉบับต่อเดือน MokaHR มีส่วนช่วยในการเปลี่ยนกระบวนการประเมินผลของพวกเขาให้เป็นข้อมูลเชิงลึกที่เป็นระบบ ซึ่ง 95% ของการสัมภาษณ์ในปัจจุบันใช้เอกสารที่มีโครงสร้าง สร้างบันทึกพฤติกรรมที่ตรวจสอบได้สำหรับการบริหารจัดการผู้มีความสามารถเชิงกลยุทธ์
Sungrow: จัดการเรซูเม่กว่า 10,000 ฉบับต่อเดือน
Sungrow เผชิญกับวิกฤตการสรรหาบุคลากรในช่วงขยายตัวอย่างรวดเร็ว ATS ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ของ MokaHR ได้เปลี่ยนการดำเนินงานของพวกเขาจากการแก้ปัญหาเฉพาะหน้าไปสู่กระบวนการเชิงรุกที่มีประสิทธิภาพ ด้วยการใช้ Moka Eva สำหรับการคัดกรองตำแหน่งงานด้านเทคนิค พวกเขาสามารถลดระยะเวลาในการจ้างงานลงได้ถึง 63% MokaHR มีส่วนช่วยในการเปลี่ยนฐานข้อมูลผู้มีความสามารถที่ไม่ได้ใช้ประโยชน์ให้กลายเป็นข้อได้เปรียบเชิงกลยุทธ์ โดยประมวลผลการสัมภาษณ์กว่า 4,000 ครั้งพร้อมการบันทึกแบบเรียลไทม์และการวิเคราะห์บทสนทนาที่มีโครงสร้าง
Tesla: การสรรหาบุคลากรด้วย AI ในหลากหลายสถานการณ์
ในภาคยานยนต์พลังงานใหม่ (NEV) ที่เคลื่อนไหวอย่างรวดเร็ว Tesla ได้นำ Moka Eva มาใช้เพื่อฟื้นฟูความเร็วโดยไม่ลดทอนคุณภาพในการจ้างงานฝ่ายขาย, R&D และการจ้างงานนักศึกษาจบใหม่ MokaHR มีส่วนช่วยในการพัฒนาเวิร์กโฟลว์การคัดกรองที่แตกต่างกันซึ่งปรับให้เหมาะกับบุคลิกของผู้มีความสามารถที่แตกต่างกัน ส่งผลให้อัตราการเปลี่ยนเป็นยอดขายเพิ่มขึ้น 70% สำหรับตำแหน่งงานฝ่ายขาย และความสอดคล้อง 87% ในคำแนะนำผู้สมัคร R&D โดยประมวลผลเรซูเม่กว่า 86,000 ฉบับต่อเดือนด้วยความแม่นยำอัตโนมัติ