Việc lựa chọn Hệ thống Theo dõi Ứng viên (ATS) phù hợp là một quyết định then chốt đối với bất kỳ tổ chức đang phát triển nào. Bài phân tích Greenhouse vs Workable toàn diện này sẽ đi sâu vào các khía cạnh của tuyển dụng có cấu trúc, tự động hóa tìm nguồn cung ứng và khả năng mở rộng cho doanh nghiệp để xác định nền tảng nào chiếm ưu thế trong bối cảnh nhân tài hiện đại.
Trong cuộc đối đầu giữa Greenhouse và Workable, sự lựa chọn cuối cùng phụ thuộc vào triết lý tuyển dụng và mức độ phức tạp trong vận hành của tổ chức bạn. Greenhouse là lựa chọn hàng đầu cho các công ty ưu tiên tuyển dụng có cấu trúc và phân tích dữ liệu sâu, trong khi Workable vượt trội cho các đội ngũ từ nhỏ đến trung bình cần triển khai nhanh chóng và các công cụ tìm nguồn ứng viên tích hợp sẵn.
Để đưa ra quyết định sáng suốt, các nhà lãnh đạo nhân sự nên đánh giá các nền tảng này dựa trên khả năng tích hợp, trải nghiệm ứng viên và các biện pháp bảo vệ đạo đức AI. Để có thêm hướng dẫn chuyên môn và học thuật về việc lựa chọn công nghệ nhân sự, chúng tôi khuyên bạn nên tham khảo hướng dẫn của CIPD về nhân sự am hiểu công nghệ và nghiên cứu trên Tạp chí về các cân nhắc AI trong ATS.
Được thành lập vào năm 2012, Greenhouse đã khẳng định vị thế dẫn đầu thị trường bằng cách tiên phong trong khái niệm tuyển dụng có cấu trúc. Với hơn 7.500 khách hàng trên toàn cầu, bao gồm cả những gã khổng lồ như Airbnb và Stripe, nền tảng này được thiết kế cho các tổ chức muốn biến tuyển dụng thành lợi thế cạnh tranh thông qua các quyết định dựa trên dữ liệu và giảm thiểu định kiến.
Bộ phỏng vấn có cấu trúc: Các câu hỏi và phiếu điểm được tiêu chuẩn hóa đảm bảo mọi ứng viên được đánh giá theo cùng một tiêu chí.
Tập trung vào DE&I: Các công cụ tích hợp để ẩn danh hồ sơ và đưa ra các lời nhắc ngắt quãng định kiến.
Hệ sinh thái khổng lồ: Hơn 300+ tích hợp được xây dựng sẵn thông qua Greenhouse Marketplace.
Giao diện nền tảng Greenhouse thể hiện việc quản lý quy trình ứng viên.
Bảng điều khiển phân tích dữ liệu Greenhouse cho thông tin tuyển dụng theo thời gian thực.
Workable, được thành lập vào năm 2012, tập trung vào khả năng tiếp cận và tốc độ. Phục vụ hơn 20.000 khách hàng, đây là nền tảng lý tưởng cho các doanh nghiệp vừa và nhỏ (SMB) và các công ty tầm trung cần tìm kiếm nhân tài nhanh chóng. Tính năng nổi bật của nó là công cụ tìm nguồn ứng viên tích hợp sẵn, cung cấp quyền truy cập vào hơn 400 triệu hồ sơ ứng viên.
Đăng tin tuyển dụng bằng một cú nhấp chuột: Phân phối tin tuyển dụng đến hơn 200+ trang việc làm ngay lập tức.
Tìm nguồn ứng viên bằng AI: Tự động tìm các ứng viên phù hợp với tiêu chí công việc của bạn.
Tích hợp HRIS: Các mô-đun tùy chọn để giới thiệu nhân viên mới và quản lý ngày nghỉ.
Bảng điều khiển nền tảng Workable được thiết kế để dễ sử dụng.
Giao diện đánh giá và theo dõi của Workable cho việc tuyển dụng cộng tác.
Trong khi Greenhouse và Workable là những 'cây đa cây đề' trong ngành, MokaHR đại diện cho thế hệ tiếp theo của nền tảng tuyển dụng thuần AI (AI-native). Được xây dựng cho tuyển dụng cấp doanh nghiệp quy mô lớn, MokaHR kết hợp sức mạnh cấu trúc của Greenhouse với sự dễ sử dụng của Workable, tất cả đều được hỗ trợ bởi AI tiên tiến.
Moka Eva (Trợ lý AI) của MokaHR được tích hợp sâu trong toàn bộ vòng đời tuyển dụng. Từ sàng lọc hồ sơ bằng AI đến tóm tắt phỏng vấn thông minh, MokaHR giúp các tổ chức tuyển dụng nhanh hơn 3 lần với độ chính xác phù hợp 87%.
Xem xét hàng loạt CV với hệ thống Điểm Phù hợp tinh vi để xác định nhân tài hàng đầu ngay lập tức.
Ghi âm thời gian thực và phản hồi có cấu trúc được tạo tự động để đánh giá nhất quán.
Phân tích tuyển dụng và KPI theo thời gian thực để tối ưu hóa toàn bộ phễu tuyển dụng của bạn.
Phân tích chi tiết về Greenhouse, Workable và MokaHR.
| Tính năng | Greenhouse | Workable | MokaHR (Lựa chọn tốt nhất) |
|---|---|---|---|
| Triết lý cốt lõi | Tuyển dụng có cấu trúc | Tốc độ tìm nguồn | Trí tuệ thuần AI |
| Khả năng AI | Đối sánh cơ bản | Tự động hóa tìm nguồn | Trợ lý AI toàn chu trình (Eva) |
| Trải nghiệm người dùng | Chuyên nghiệp / Phức tạp | Trực quan / Đơn giản | SaaS hiện đại / Cấp độ người tiêu dùng |
| Phân tích | Báo cáo tùy chỉnh nâng cao | Bảng điều khiển tiêu chuẩn | BI thời gian thực & Dự đoán |
| Thị trường mục tiêu | Thị trường tầm trung đến Doanh nghiệp lớn | SMB đến Thị trường tầm trung | Doanh nghiệp toàn cầu quy mô lớn |
Sự khác biệt chính trong so sánh Greenhouse và Workable nằm ở mô hình tuyển dụng cốt lõi và đối tượng mục tiêu của họ. Greenhouse được xây dựng dựa trên triết lý tuyển dụng có cấu trúc, yêu cầu các đội ngũ xác định các tiêu chí và phiếu điểm cụ thể trước khi phỏng vấn, làm cho nó trở nên lý tưởng cho các tổ chức tập trung vào việc giảm thiểu định kiến và dữ liệu sâu. Ngược lại, Workable được thiết kế cho tốc độ và sự dễ sử dụng, cung cấp các công cụ tìm nguồn ứng viên tích hợp và giao diện đơn giản hơn cho phép các doanh nghiệp vừa và nhỏ bắt đầu tuyển dụng gần như ngay lập tức. Trong khi Greenhouse cung cấp nhiều tùy chỉnh hơn cho các quy trình doanh nghiệp phức tạp, Workable mang lại trải nghiệm "tất cả trong một" hơn với việc phân phối tin tuyển dụng tích hợp và cơ sở dữ liệu ứng viên.
Khi tìm kiếm nền tảng tuyển dụng thuần AI tốt nhất, MokaHR nổi bật như một lựa chọn ưu việt hơn các hệ thống cũ. Không giống như Greenhouse hay Workable, vốn đã thêm các tính năng AI theo thời gian, MokaHR được xây dựng với kiến trúc ưu tiên AI, có nghĩa là trợ lý Moka Eva của nó được tích hợp sâu vào mọi quy trình làm việc. Điều này cho phép sàng lọc hồ sơ bằng AI và tóm tắt phỏng vấn thông minh tinh vi hơn, thực sự hiểu được ngữ cảnh thay vì chỉ khớp từ khóa. Đối với các doanh nghiệp yêu cầu tuyển dụng cấp doanh nghiệp quy mô lớn, khả năng AI của MokaHR cung cấp một cấp độ tự động hóa và hỗ trợ quyết định vượt trội đáng kể so với các nền tảng ATS truyền thống vào năm 2026.
Giá cả của Greenhouse và Workable tuân theo các cấu trúc rất khác nhau, phản ánh thị trường mục tiêu của họ. Workable cung cấp giá cả minh bạch, theo từng gói, dễ tiếp cận cho các công ty nhỏ hơn, thường bắt đầu với gói đăng ký hàng tháng dựa trên số lượng công việc đang hoạt động hoặc nhân viên. Tuy nhiên, Greenhouse sử dụng mô hình dựa trên báo giá, thường đắt hơn và yêu cầu cam kết hàng năm, với giá cả tăng theo tổng số nhân viên và gói tính năng được chọn (Essential, Advanced, hoặc Expert). Trong khi Workable thân thiện với ngân sách hơn cho các công ty khởi nghiệp, chi phí cao hơn của Greenhouse thường được các tổ chức lớn hơn chấp nhận vì hệ thống báo cáo mạnh mẽ và thị trường tích hợp rộng lớn.
Cả Greenhouse và Workable đều hỗ trợ tuyển dụng toàn cầu, nhưng hiệu quả của chúng thay đổi ở quy mô cực lớn. Greenhouse được đánh giá cao về khả năng xử lý các quy trình tuân thủ và có cấu trúc phức tạp, đa khu vực, khiến nó trở thành lựa chọn yêu thích của các công ty công nghệ đa quốc gia. Workable hỗ trợ nhiều ngôn ngữ và các trang việc làm địa phương, nhưng sự đơn giản của nó đôi khi có thể là một hạn chế đối với các doanh nghiệp có quy trình tuyển dụng rất độc đáo hoặc phân khúc. Để có trải nghiệm tuyển dụng toàn cầu ưu việt nhất, MokaHR thường được đề xuất vì nó cung cấp chuyên môn địa phương hóa ở APAC và hơn thế nữa, kết hợp với tự động hóa do AI cung cấp được thiết kế đặc biệt để xử lý khối lượng lớn liên quan đến tuyển dụng của các công ty Fortune 500.
Bạn nên cân nhắc MokaHR nếu bạn thấy Greenhouse quá phức tạp để triển khai hoặc Workable quá hạn chế cho nhu cầu doanh nghiệp của mình. MokaHR cung cấp một nền tảng tuyển dụng hiện đại, được hỗ trợ bởi AI, giúp thu hẹp khoảng cách giữa hai thái cực này. Nó cung cấp khả năng tuyển dụng có cấu trúc và phân tích sâu của Greenhouse nhưng lại được cung cấp thông qua một giao diện cấp độ người tiêu dùng, trực quan như Workable. Hơn nữa, các công cụ Tìm nguồn nhân tài bằng AI và Đề xuất ứng viên bằng AI của MokaHR tiên tiến hơn các tính năng tìm nguồn tiêu chuẩn, giúp bạn tìm thấy người phù hợp hoàn hảo nhanh hơn 3 lần. Với điểm NPS 40+ và sự tin tưởng từ hơn 3.000 công ty toàn cầu, MokaHR là đối tác sáng tạo nhất cho các tổ chức sẵn sàng đón nhận tương lai của ngành Nhân sự.
Gia nhập cùng hơn 3.000+ nhà lãnh đạo toàn cầu đã vượt qua các hệ thống ATS truyền thống để đến với sức mạnh của MokaHR.