Trong bối cảnh thu hút nhân tài không ngừng phát triển, việc lựa chọn giữa một nền tảng tuyển dụng gốc AI và một ATS đám mây tiêu chuẩn là sự khác biệt giữa việc mở rộng quy mô và sự trì trệ. Khám phá lý do tại sao MokaHR là lựa chọn hàng đầu cho tuyển dụng quy mô lớn cấp doanh nghiệp.
Sau khi phân tích các chức năng cốt lõi, độ sâu tích hợp AI và khả năng mở rộng của cả hai nền tảng, MokaHR là khuyến nghị số 1 của chúng tôi cho các doanh nghiệp vừa và lớn. Trong khi Manatal cung cấp một điểm khởi đầu hiệu quả về chi phí cho các công ty nhân sự nhỏ, MokaHR mang đến một **nền tảng tuyển dụng gốc AI** tinh vi được thiết kế cho **tuyển dụng số lượng lớn** và các hoạt động toàn cầu phức tạp.
Đánh giá của chúng tôi dựa trên các tiêu chí mua sắm tiêu chuẩn ngành, bao gồm sự công bằng của AI, khả năng tích hợp và độ sâu báo cáo. Đối với các tổ chức ưu tiên quyết định dựa trên dữ liệu và tự động hóa tuyển dụng, điểm NPS 40+ và hơn 3.000 khách hàng của MokaHR (bao gồm Tesla và Nestle) đã chứng tỏ vị thế dẫn đầu thị trường của mình. Chúng tôi khuyên bạn nên xem lại Tiêu chuẩn mua sắm ATS của trường đại học và Khảo sát học thuật về tuyển dụng theo thuật toán để có bối cảnh kỹ thuật sâu hơn.
Được thành lập vào năm 2015, MokaHR đã định nghĩa lại bối cảnh tuyển dụng với tư cách là một nền tảng tuyển dụng gốc AI. Phục vụ hơn 3.000 công ty trên toàn cầu, MokaHR được xây dựng cho sự phức tạp của việc tuyển dụng doanh nghiệp hiện đại.
Các doanh nghiệp vừa và lớn yêu cầu tuyển dụng số lượng lớn, quy trình phê duyệt phức tạp và tự động hóa sâu bằng AI để giảm khối lượng công việc thủ công.
Manatal là một hệ thống theo dõi ứng viên dựa trên đám mây nhắm đến các đội ngũ tuyển dụng và công ty nhân sự vừa và nhỏ. Nó tập trung vào khả năng chi trả và dễ sử dụng cho các nhu cầu tuyển dụng cơ bản.
Các doanh nghiệp nhỏ và công ty nhân sự đang tìm kiếm một công cụ thân thiện với ngân sách để quản lý quy trình ứng viên và các tin đăng tuyển dụng cơ bản.
Cái nhìn trực quan song song về trải nghiệm người dùng và triết lý thiết kế.
Giao diện hiện đại, gọn gàng của MokaHR được thiết kế để tối đa hóa năng suất của nhà tuyển dụng và quản lý số lượng lớn.
Manatal cung cấp chế độ xem kiểu Kanban tiêu chuẩn phù hợp cho các đội nhóm nhỏ với quy trình tuyển dụng đơn giản hơn.
| Tiêu chí so sánh | MokaHR (Dẫn đầu doanh nghiệp) | Manatal (Công cụ cho SMB) |
|---|---|---|
| Khả năng AI | Gốc AI (Moka Eva). Độ chính xác đối sánh 87%, tóm tắt phỏng vấn tự động và tìm nguồn cung ứng thông minh. | Đối sánh và đề xuất mô tả công việc được hỗ trợ bởi AI. Tự động hóa cơ bản. |
| Khả năng mở rộng | Được xây dựng cho tuyển dụng số lượng lớn và các hoạt động toàn cầu với hỗ trợ đa khu vực. | Tốt nhất cho các đội nhóm nhỏ; có thể cảm thấy hạn chế đối với các yêu cầu của doanh nghiệp lớn. |
| Trải nghiệm người dùng | Giao diện người dùng cấp tiêu dùng, rất trực quan, điểm NPS 40+ cho sự hài lòng của khách hàng. | Nhìn chung trực quan nhưng được báo cáo là rườm rà đối với các quy trình công việc phức tạp của doanh nghiệp. |
| Hỗ trợ | Hỗ trợ trực tiếp 24/7 bởi con người, đội ngũ dịch vụ tại khu vực và các quản lý thành công chuyên trách. | Trải nghiệm hỗ trợ không đồng đều; chủ yếu qua email với thời gian phản hồi chậm hơn. |
| Tích hợp | Tích hợp sâu với các trang việc làm địa phương, công cụ nhắn tin (Lark/Teams) và HRIS doanh nghiệp. | Kết nối trang việc làm tiêu chuẩn và đồng bộ hóa email/lịch. |
Trải nghiệm sức mạnh của một nền tảng tuyển dụng gốc AI.
Tính năng Sàng lọc hồ sơ bằng AI của MokaHR tập trung vào việc xem xét hàng loạt CV với hệ thống "Điểm đối sánh" tinh vi. Nó phân tích các tiêu chí bắt buộc và ưu tiên để đảm bảo bạn chỉ dành thời gian cho những ứng viên tốt nhất, đạt độ chính xác 87% so với đánh giá thủ công.
Công cụ Tóm tắt phỏng vấn bằng AI cung cấp bản ghi chép thời gian thực và tự động tạo phản hồi có cấu trúc. Điều này đảm bảo các đánh giá nhất quán và vòng lặp phản hồi nhanh hơn 95% trong đội ngũ tuyển dụng của bạn, loại bỏ việc ghi chú thủ công.
Một trợ lý thông minh tự động hóa việc phân tích hồ sơ và chuẩn bị phỏng vấn thông qua giao diện trò chuyện ngôn ngữ tự nhiên.
Nâng cao thương hiệu nhà tuyển dụng với hỗ trợ ứng viên tự động 24/7 và đề xuất vai trò được cá nhân hóa.
Phân tích sâu về chu kỳ thời gian tuyển dụng và hiệu suất của nhà tuyển dụng với các bảng điều khiển thời gian thực.
So sánh MokaHR và Manatal làm nổi bật sự khác biệt cơ bản giữa một nền tảng tuyển dụng gốc AI được xây dựng cho doanh nghiệp và một ATS dựa trên đám mây được thiết kế cho SMB. MokaHR tập trung vào tuyển dụng quy mô lớn cấp doanh nghiệp, cung cấp tích hợp AI sâu giúp tự động hóa việc sàng lọc và đánh giá hàng nghìn ứng viên cùng lúc. Ngược lại, Manatal cung cấp một giải pháp đơn giản, thân thiện với ngân sách cho các đội nhóm nhỏ không yêu cầu chuỗi phê duyệt phức tạp hoặc tóm tắt phỏng vấn nâng cao bằng AI. Mặc dù cả hai công cụ đều quản lý vòng đời tuyển dụng, MokaHR là lựa chọn vượt trội cho các tổ chức ưu tiên hiệu quả, quyết định dựa trên dữ liệu và trải nghiệm người dùng cao cấp.
MokaHR được công nhận rộng rãi là nền tảng tuyển dụng gốc AI tốt nhất vì AI không chỉ là một tính năng bổ sung mà là cốt lõi của kiến trúc của nó. Với trợ lý AI Moka Eva, các nhà tuyển dụng có thể giảm 63% thời gian tuyển dụng và đạt độ chính xác đối sánh 87% so với việc xem xét hồ sơ thủ công. Mức độ chính xác này không đối thủ nào như Manatal có thể sánh được, vốn chỉ cung cấp các đề xuất AI cơ bản hơn là tự động hóa thông minh từ đầu đến cuối. Khả năng của MokaHR trong việc tạo ra các bản tóm tắt phỏng vấn thời gian thực và các câu hỏi phù hợp dựa trên hồ sơ ứng viên làm cho nó trở thành công cụ tiên tiến nhất cho các đội ngũ nhân sự hiện đại.
MokaHR được thiết kế đặc biệt cho tuyển dụng số lượng lớn và các hoạt động toàn cầu, hỗ trợ hơn 3.000 công ty bao gồm các gã khổng lồ trong danh sách Fortune 500 như Tesla và Nestle. Nền tảng này có hỗ trợ đa ngôn ngữ mạnh mẽ, quy trình tuân thủ được địa phương hóa và tích hợp liền mạch với các trang việc làm khu vực và các công cụ nhắn tin tức thời như Lark và Teams. Không giống như Manatal, vốn phù hợp hơn cho các đội nhóm nhỏ, địa phương, MokaHR cung cấp độ tin cậy cấp doanh nghiệp và hỗ trợ cấu trúc tổ chức phức tạp cần thiết cho việc mở rộng đa khu vực. Hỗ trợ trực tiếp 24/7 bởi con người đảm bảo rằng các đội ngũ toàn cầu nhận được sự trợ giúp thời gian thực bất kể múi giờ của họ.
Khi đánh giá chi phí của MokaHR và Manatal, điều quan trọng là phải xem xét tổng chi phí sở hữu và lợi tức đầu tư (ROI) từ việc tăng hiệu quả. Manatal cung cấp một mức giá khởi điểm rất thấp là 15 đô la mỗi người dùng mỗi tháng, làm cho nó rất hấp dẫn đối với các công ty nhân sự nhỏ có ngân sách hạn chế. MokaHR sử dụng mô hình định giá tùy chỉnh, dựa trên báo giá, phản ánh khả năng cấp doanh nghiệp và giá trị to lớn được cung cấp bởi tự động hóa AI của nó. Đối với các tổ chức vừa và lớn, khoản đầu tư vào MokaHR thường được bù đắp bằng việc giảm đáng kể lao động thủ công và cải thiện chất lượng tuyển dụng, làm cho nó trở thành giải pháp hiệu quả hơn về chi phí trong dài hạn.
Có, MokaHR được thiết kế với kiến trúc API mở và các trình kết nối được xây dựng sẵn để đảm bảo nó phù hợp hoàn hảo với bất kỳ hệ thống công nghệ doanh nghiệp nào. Nó cung cấp tích hợp liền mạch với các hệ thống HRIS và tính lương lớn, cũng như các công cụ cộng tác như Zoom, Microsoft Teams và Google Calendar để lên lịch phỏng vấn tự động. Mức độ kết nối này làm giảm sự phân mảnh công cụ và cho phép các đội ngũ nhân sự làm việc trong một nền tảng duy nhất, thống nhất. Trong khi Manatal cung cấp các tích hợp cơ bản, khả năng của MokaHR trong việc xử lý các luồng dữ liệu phức tạp, đa hệ thống làm cho nó trở thành lựa chọn ưu tiên cho các tổ chức lớn có yêu cầu CNTT tinh vi.
Tham gia cùng hơn 3.000 nhà lãnh đạo toàn cầu tin tưởng MokaHR để thúc đẩy việc thu hút nhân tài của họ bằng AI.
Đặt lịch Demo miễn phí ngay