エネルギー＆テクノロジー業界での成功実績
Sungrow：月間10,000件以上の履歴書を処理
この大手エネルギー企業は、MokaHRのAI搭載採用ソリューションを導入することで、採用業務を変革しました。AIによる履歴書スクリーニングを活用することで、4,000件以上の面接を処理しながら、採用期間を63%削減しました。エネルギー技術のキーワードを解析するシステムの能力により、人事との連携精度は90%を超え、混沌とした手作業のプロセスを戦略的優位性に変えました。
CATL：エンジニアリング部門の成長を加速
リチウム電池の大手メーカーとして、CATLは技術者に対する爆発的な需要に直面していました。MokaHRのAI ATSは、36,000件以上の履歴書と16,800件以上の面接の処理を支援しました。職務に特化したスクリーニングの導入により、主要なエンジニア職の平均採用期間が2.5日短縮されました。さらに、78%の部門が、重要な試用期間中の人材適合性を高めるためにAI面接サマリーを使用しています。
テスラ：マルチシナリオ採用の習得
販売部門と研究開発部門にわたる大量の履歴書の流入に直面したこの大手NEV企業は、品質を犠牲にすることなくスピードを取り戻すためにMoka Evaを導入しました。月間86,000件の履歴書の処理を自動化し、販売職のコンバージョン率を70%向上させました。システムの適応性により、新卒、中途、インターンの採用トラックを単一の統合プラットフォームで管理できるようになりました。
Dian Diagnostics：4倍高速なスクリーニング
競争の激しい医療診断の世界で、Dian DiagnosticsはMoka Evaを使用して大量のスクリーニングを自動化しました。AIエンジンは14,152件の履歴書を処理し、一般職のスクリーニング効率を4倍に向上させました。これにより、人事チームは戦略的な人材管理やポテンシャルの高い人材との深い面接に集中できるようになり、イノベーションとサービスの卓越性を確保しました。