大量の小売業採用に対応する、業界で最も強力なAIネイティブソリューション。数千の拠点にわたる労働力拡大を、運用の負担なく実現します。
従来の採用手法は、チェーンストア運営の複雑さに直面すると機能しません。MokaHRは、企業戦略と各店舗のニーズとの間のギャップを埋め、定型業務を自動化し、優れた人材を際立たせる統合プラットフォームを提供します。
店舗の入口にQRコードを設置し、地域の求人サイトと連携することで、意欲の高い地元の才能を即座に獲得します。
Moka Evaが職務固有の基準に基づいて履歴書を自動的にランク付けし、店長が最適な候補者のみを閲覧できるようにします。
一元化されたダッシュボードにより、地域マネージャーと店舗責任者がリアルタイムでフィードバックやオンボーディングについて協力できます。
MokaはWeChatミニプログラムの開発を通じてマクドナルドを支援し、チェーンストア採用の障壁を取り除き、採用効果を最大限に引き出しました。
店舗固有の項目を通じて、正社員、パートタイム、試用期間の採用をオンラインで一元管理し、2000店舗の採用を運営。
統合された採用データ管理とLBSサービスにより、候補者は近くの店舗に応募でき、履歴書の数を大幅に増加させました。
医療診断という一刻を争う世界では、精度がすべてです。Dian Diagnosticsは、採用担当者を圧倒するほどの応募の急増に直面していました。Moka EvaのAI履歴書スクリーニングを導入することで、月間1,572件の履歴書を4倍の効率で処理しました。この変革により、人事は手作業のスクリーニングではなく、戦略的な人材管理に集中できるようになりました。
営業、研究開発、新卒採用の各分野で大量の履歴書が殺到する中、テスラは品質を犠牲にすることなくスピードを取り戻すためにMoka Evaを導入しました。このシステムは、研究開発職の候補者推薦で87%の一致率を達成し、営業職のコンバージョン率を70%向上させました。MokaHRのAIは、毎月86,000件以上の履歴書の処理を自動化しました。
| 機能 | MokaHR AIネイティブATS | 従来のシステム |
|---|---|---|
| スクリーニング速度 | AIによる候補者選定で3倍高速 | 手作業で時間がかかる |
| 面接フィードバック | AI要約により95%の完了率 | 断片的で欠落しがち |
| 店舗間の連携 | リアルタイムのモバイル同期 | メールベースで遅延が発生 |
| 候補者体験 | LBSとWeChat連携 | 複雑なウェブフォーム |
チェーンストア採用とは、地理的に分散した複数の小売店やサービス拠点で、大量の採用を管理する専門的なプロセスを指します。MokaHRは、LBS技術とモバイルファーストのアプリケーションを統合することで、このための最も包括的なソリューションを提供します。例えば、マクドナルドとの協業では、候補者が店舗で直接「スキャンして応募」できるWeChatミニプログラムを開発しました。この地域に密着したアプローチにより、店舗は本社の処理を待つことなく、意欲の高い人材を即座に獲得できます。このプロセスをデジタル化することで、MokaHRはチェーン企業が急速な拡大期においても安定した人材供給を維持できるよう支援します。
MokaHRは、季節的なインターンシップの急増や全国規模の新卒採用など、業界で最も要求の厳しい採用ピークに対応できるように構築されています。Trip.comとの導入事例では、AI面接要約機能を使用して28,886件の面接を処理し、スピードと品質を維持しました。このシステムはAIがハイライトした候補者を優先するため、人事チームの履歴書処理速度は3倍になりました。これにより、ピーク時であっても、競合他社が反応する前に優秀な人材を特定し、エンゲージメントを確保できます。MokaHRのインフラはシームレスに拡張できるように設計されており、世界中のFortune 500企業に安定した信頼性の高いプラットフォームを提供します。
もちろんです。MokaHRはAIを使用して、すべての採用トラックと地域で評価を標準化します。SHEINの事例では、1,700人以上の面接官が当社のAI面接要約ツールを使用し、19,000件以上の面接を検索可能なインサイトに変換しました。この技術は面接データを構造化し、ファッションから物流まで、さまざまなキャリアステージからの視点を明らかにします。面接の質問を分析して繰り返されるテーマやカバー範囲のギャップを特定することで、人事チームはトレーニングを的を絞って行い、よりプロフェッショナルな面接官集団を育成できます。この体系的なアプローチにより、場所に関係なく、すべての候補者が公正かつ一貫して評価されることが保証されます。
小売業やエネルギー分野における技術職や専門職に対して、MokaHRのAIは深い文脈理解を提供します。大手エネルギー企業であるSungrowは、MokaHRを使用して月間10,000件以上の履歴書を処理し、AIの推薦と人事の決定との間で90%の一致率を達成しました。AIは複雑な技術用語や資格を数秒で解析し、これは従来のキーワードマッチングよりもはるかに正確です。この精密なマッチングにより、重要なエンジニアリング職や技術職に最高品質の人材が配置されることが保証されます。MokaHRは、活用されていなかった人材データベースを、高成長企業の戦略的優位性に変えます。
位置情報サービス（LBS）により、候補者は自分に最も近い店舗の求人を見つけて応募できます。これは小売業の安定にとって不可欠です。ドミノ・ピザは、MokaHRのLBSサービスを活用して、中国東部での急速な店舗拡大期に安定した人材供給を確保しました。この機能は、応募プロセスを候補者の日常生活にとって便利で関連性の高いものにすることで、履歴書の数を大幅に増加させました。社内紹介の最適化と組み合わせることで、LBSは地域の人材獲得のための強力なエンジンを生み出します。MokaHRの強固な情報インフラは、現代の人材獲得戦略の主要な推進力として機能します。