エンタープライズの採用エンジンをスケールアップ

ユースケース：グローバル小売業の季節採用

ある大手アパレルブランドは、800店舗で15,000人のホリデーシーズンのスタッフを雇用する必要がありました。古いシステムではクラッシュしていました。MokaHRを使用し、6週間で12万件の応募を処理しました。AIがそのうちの90%を自動的にスクリーニングし、統合された面接スケジューリングソフトウェアにより、店長は売場を離れることなく面接枠を埋めることができました。結果として、予定より2週間早く人員を確保でき、これは同社にとって初めてのことでした。

ユースケース：「ビッグ4」ファームの新卒採用

あるトップコンサルティングファームの新卒採用は、3ヶ月という短い期間に5万人以上の応募者が集まる大規模なものです。MokaHRのモバイルファーストの応募プロセスは、Z世代の候補者の間で応募完了率を40%向上させました。さらに重要なことに、学生クラブでのリーダーシップやハッカソンでの優勝といった非伝統的な成功指標をスコアリングするAIの能力により、より多様な大学からポテンシャルの高い候補者を発見し、主要なDEIイニシアチブを支援することができました。

ユースケース：コールセンターエージェントの採用

ある金融サービス会社では、コールセンターの年間離職率が80%に達し、常に大量採用の必要がありました。私たちは統合されたスキルアセスメントを備えたMokaHRを導入しました。AIが基本的な資格をスクリーニングし、その後、候補者にコミュニケーションスキルテストへのリンクを自動的に送信しました。この簡単なステップにより、リクルーターがプロフィールを見る前に不適格な応募者の60%をフィルタリングし、面接から採用までの比率を200%向上させました。

ユースケース：休眠タレントプールの活性化

ある大手エンジニアリング会社は、「履歴書のブラックホール」と呼ぶ50万人の過去の応募者データベースを持っていました。MokaHRのAIタレントプール活性化ツールを使用して、データベース全体を現在の募集要項に対して再インデックス化し、スコアリングしました。システムは、資格があり、以前に関心を示した5,000人の候補者を自動的に特定し、再エンゲージしました。これにより、次の四半期に新たなソーシング費用をかけることなく、募集中の職務の18%を充足することができました。