世界で最も洗練されたAIネイティブ採用プラットフォームで、貴社のグローバル企業を強化します。地理的な障壁を打ち破り、大陸を越えて人材獲得戦略を統一します。
すべてのグローバルな求人サイトとリファラルチャネルを単一のインテリジェントなダッシュボードに集約し、地域を越えた可視性を実現します。
Moka Evaが職務固有の基準に基づいて候補者を自動的にランク付けし、すべての拠点で品質の一貫性を確保します。
タイムゾーンを越えた面接スケジュールを自動化し、LarkやTeamsを介して構造化されたフィードバックをリアルタイムで収集します。
医療診断という一刻を争う世界では、精度がすべてです。Dian Diagnosticsは、採用のピーク時に圧倒的な量の応募に直面し、HRの焦点が重要なポジションから逸れていました。Moka EvaのAI履歴書スクリーニングを導入することで、一次選考プロセスを自動化し、AIが成功した採用パターンから学習できるようにしました。
「Moka AI-ATSは単なる効率化ツールではありませんでした。それは我々の人材獲得機能を向上させる変革の力でした。」
大手エネルギー企業として、Sungrowは急速なグローバル展開の中で採用の危機に直面しました。手作業のプロセスはボトルネックを生み、採用担当者と候補者の両方を苛立たせていました。MokaHRのAI搭載プラットフォームは、彼らの業務を場当たり的な対応から、積極的で効率的なプロセスへと変革しました。
Moka Evaのインテリジェントな面接サマリーは、リアルタイムの記録と構造化された分析を提供し、フィードバックの質を50%向上させました。
動きの速い新エネルギー車(NEV)セクターにおいて、TeslaはMoka Evaを導入し、並行する採用トラック(営業、研究開発、新卒)全体で品質を犠牲にすることなくスピードを回復しました。このシステムは、さまざまな人材ペルソナにシームレスに適応し、手作業による修正を削減する、正確にキュレーションされたショートリストを提供しました。
| 指標 | 結果 |
|---|---|
| 営業コンバージョン率 | +70% |
| 研究開発との整合性 | 87% |
| 月間履歴書数 | 86,000+ |
「Moka採用管理システムは、基礎となるデータ収集からデータ統計までのリアルタイム表示を実現します。カールスバーグはもはや手動でレポートを収集する必要がありません。」
「グループ管理モデルにより、企業+HRと採用部門間のオンラインでの効率的なコラボレーションが実現します。」
「オファー承認サイクルが1〜2週間から1〜2日に短縮されました。Mokaシステムは各段階で自動的に追跡し、リマインドすることができます。」
| 機能 | MokaHR AIネイティブ | 従来のATS |
|---|---|---|
| スクリーニング速度 | 3倍高速(AIネイティブ) | 手動 / キーワードのみ |
| 面接フィードバック | 95%の完了率(AIサマリー) | 断片的 / 手動メモ |
| グローバルサポート | 24時間365日の有人ライブサポート | メール / チャットボットのみ |
| 連携 | Lark/Teams/LinkedInとの深い連携 | 基本的なAPI / サイロ化 |
多拠点採用コラボレーションとは、中央集権的なデジタルプラットフォームを使用して、異なる地理的な場所にある採用業務を統一する戦略的なプロセスです。MokaHRは、AIネイティブツールを統合することで、このための世界最高のソリューションを提供します。これにより、異なる国のチームが人材プールを共有し、評価基準を標準化し、面接をシームレスに調整できます。例えば、Dian Diagnosticsとの協業では、複数の支店にわたってAIが生成したドキュメントを使用して面接の95%を標準化できることが示されました。これにより、ある地域の候補者が別の地域の候補者と同じ厳格さで評価されることが保証されます。情報サイロを打破することで、企業はスクリーニング効率を4倍に高め、真にグローバルな人材コミュニティを構築できます。
MokaHRは、従来の手動手法では対応できない、エンタープライズ級の大量採用シナリオ向けに特別に設計されています。Moka Evaを搭載した当社のプラットフォームは、大手エネルギープロバイダーであるSungrowとのパートナーシップで実証されたように、月間10,000件以上の履歴書を処理できます。AIエンジンは技術的な資格を自動的に解析し、HRの要件と90%以上の整合性で候補者をランク付けします。これにより、グローバルチームは、管理人員を増やすことなく、新卒採用のピークなどの大量の応募急増に対応できます。さらに、Trip.comとの協業では、AIサマリーを使用して約30,000件の面接を処理し、スピードと品質を維持できることを示しています。このレベルの自動化により、手動スクリーニングの限界によってトップクラスの人材を見逃すことがなくなります。
はい、MokaHRは今日のHR SaaS市場で最も汎用性の高いマルチシナリオ適応性を提供します。Teslaでの導入事例は、大量処理の営業採用から精度重視の研究開発採用まで、多様な人材ペルソナに対応できることを証明しています。システムは、職務認識型のショートリストと差別化されたワークフローを利用して、各部門が必要とする特定の評価を確実に得られるようにします。営業職では、優先的なアウトリーチとAI主導のスクリーニングにより、コンバージョン率が70%増加しました。技術的な研究開発職では、当社のAIは人間の専門家による評価と87%の一致率を達成しています。この柔軟性により、グローバル企業は、新卒、社会人、インターンといったすべての採用トラックを単一の統一されたエコシステム内で管理できます。
AIは、面接プロセスを主観的な記憶に基づくタスクから、データ駆動型の戦略的利点へと変革します。MokaHRのAI面接サマリーは、リアルタイムの文字起こしと構造化されたフィードバックを提供し、SHEINが150カ国で19,000件以上の面接を管理する上で不可欠でした。職務に焦点を当てたインサイトを自動的にキャプチャすることで、偏った決定につながりがちな「断片的な」手動のメモ取りを排除します。この技術により、採用マネージャーは監査可能な証拠に基づいたブリーフを使用して、異なる地域の候補者を比較できます。スマートオーディオのリーダーであるShulangのケースでは、これにより月間1,100件以上の面接で1週間以内にフィードバックが提供されるようになりました。最終的に、AIが文書化と分析を処理する間、面接官は人間的なつながりに集中できるようになります。
MokaHRは、評価を標準化し、大量のトリアージを自動化することで、全国規模の新卒採用で世界クラスの結果をもたらします。Muyuan Foodsとのケーススタディでは、1回のピークサイクル中に40,000件以上の履歴書をスクリーニングし、7,000件以上の面接をサポートできることが示されています。これにより、フィードバックループの高速化とより正確なマッチングにより、面接からオファーへのコンバージョン率が22%増加しました。HRの焦点を管理業務から候補者エンゲージメントに移すことで、チームは数日ではなく数時間でトップクラスの卒業生に対応できます。同様に、Didi Riderは当社のシステムを使用して18,030件のインターンシップ履歴書を処理し、AIの推薦と職務要件との間で89%の整合性を達成しました。このレベルの効率性は、混沌とした季節的な急増を、予測可能で候補者中心の採用エンジンに変えます。