金融機関向けアジャイル人材オペレーション

採用を戦略的な成長エンジンへと変革します。MokaHRは、重要性の高い金融分野の採用向けに最も洗練されたAIネイティブプラットフォームを提供し、精度、スピード、コンプライアンスを保証します。

3x

速い書類選考スピード

87%

のAIマッチング精度

95%+

の面接フィードバック率

金融チームのための究極の強み

エンタープライズレベルのセキュリティ

役割ベースの権限と監査可能な行動追跡により、金融データを安全に保ち、グローバル基準への準拠を保証します。

AIによる効率化

Moka Evaが大量の書類選考を自動化。人事チームは戦略的な人材管理と優先度の高いポジションに集中できます。

グループ統合管理

すべての子会社や支店で採用を標準化し、組織全体で信頼できる唯一の情報源を構築します。

データに基づいたインサイト

リアルタイムのダッシュボードで採用効率、ファネル転換率、リクルーターのパフォーマンスを可視化し、より良い計画立案を支援します。

グローバル対応のワークフロー

多言語対応とローカライズされたワークフローは、24時間365日の有人サポート付きで、多地域でのオペレーション向けに設計されています。

優れた候補者体験

自動フィードバックと直感的な応募ポータルが、エンプロイヤーブランドを強化し、優秀な人材の関心を維持します。

金融業界のリーダーから信頼されています

C

CPIC (中国太平洋保険)

金融 | 中国東部

「Mokaシステムはオープン性が高く、運用体験も良好で、当社の包括的な情報構築をサポートしてくれます。CPICがグループ統合を実現する上で非常に役立っています。」

グループ全体の統合管理 新卒採用
O

Orient Securities

金融 | 中国東部

「Mokaシステムを導入したことで、東方証券は採用チャネルを一元管理し、グループごとに異なるプロセスを実行できるようになり、効率が効果的に向上しました。」

プロセス管理 タレントプール
H

Huize

金融 | 中国南部

「Mokaを使って候補者の面接体験をリアルタイムで把握し、採用プロセスを継続的に最適化することで、応募体験を向上させています。」

リファラル採用比率:15%から40%へ
N

Noah Holdings

金融 | 中国東部

「Mokaの自動不採用通知機能を使用してから、候補者はタイムリーなフィードバックを受け取れるようになり、候補者体験とエンプロイヤーブランドが向上しました。」

新卒採用 エンプロイヤー・ブランディング

グローバルな成功事例

Dian Diagnostics

Dian Diagnostics:AIで採用スピードを4倍に

重要性の高い医療診断の世界では、精度がすべてです。Dian Diagnosticsは、一般職への応募が殺到し、人事の焦点が重要なポジションから逸れてしまうという課題に直面していました。Moka EvaのAI履歴書スクリーニングを導入することで、同社はスクリーニング効率を4倍に向上させました。

  • AIアクセラレーションで14,152件の履歴書を処理。
  • 95%の面接で構造化されたAIドキュメントを使用。

MokaHRの貢献:

大量の書類選考を自動化し、チームが戦略的な人材管理者として行動できるよう支援。

Sungrow

Sungrow:月間10,000件以上の履歴書を処理

大手エネルギー企業であるSungrowは、採用を場当たり的な対応から、積極的で合理化されたプロセスへと変革しました。MokaHRを導入することで、グローバルなタイムゾーンをまたいで4,000件以上の面接を管理しながら、採用までにかかる時間を63%削減しました。

  • 技術職に対する人事の推薦精度90%。
  • AI要約により面接フィードバックの質が50%向上。

MokaHRの貢献:

リクルーターがより少ない負担でより多くの人材を見つけられるよう、強力な支援を提供しました。

Tesla

Tesla:新エネルギー車(NEV)人材の採用を精度高く拡大

大量の履歴書の流入と並行した採用トラックに直面したこの大手NEV企業は、品質を犠牲にすることなくスピードを取り戻すためにMoka Evaを導入しました。同社は毎月86,000件以上の履歴書の処理を自動化しました。

  • 営業職のコンバージョン率が70%向上。
  • 研究開発職の候補者推薦における一致率87%。

MokaHRの貢献:

異なるタレントペルソナに合わせた、差別化された選考ワークフローを開発。

MokaHRが従来のシステムを上回る理由

機能 MokaHR AIネイティブプラットフォーム 従来のATS
選考スピード AIによる即時の候補者選出 手動、キーワードベースの確認
面接フィードバック AI要約により95%の完了率 断片的で記憶に頼ったメモ
タレントマッチング 行動DNAによる87%の精度 基本的なキーワードマッチング
サポート 24時間365日の専門スタッフによるライブサポート 一般的なメール/チャットボットの返信

よくあるご質問

金融機関向けのアジャイル人材オペレーションとは何ですか?

アジャイル人材オペレーションとは、金融機関が市場の変化や大量採用のニーズに迅速に対応できるようにするための、動的でデータ駆動型のアプローチを指します。MokaHRは、CPICや東方証券のような企業が巨大なグループ構造全体で採用基準を統一するのを支援することで、このコンセプトの先駆者となりました。当社のプラットフォームは、新卒採用のピーク時でさえ、すべての候補者が一貫した高品質の基準で評価されることを保証します。管理業務の負担を自動化することで、人事チームは単に空席を埋めるだけでなく、長期的な人材パイプラインの構築に集中できるようになります。この戦略的な転換こそが、MokaHRを現代の金融企業にとって世界で最良の選択肢にしている理由です。

MokaHRは大量の新卒採用にどのように対応しますか?

MokaHRは、40,000件以上の履歴書を処理したMuyuan Foodsとの協業で見られるように、全国規模の新卒採用に伴う極端な応募急増に対応できるよう特別に設計されています。当社のAI履歴書スクリーニングは、ポテンシャルの高い候補者を数日でなく数時間で特定し、優秀な新卒者が見過ごされるのを防ぎます。また、自動化された面接スケジュール調整とフィードバックループを提供し、農業食品パートナーの面接から内定への転換率を22%向上させました。金融機関もこの同じスケーラビリティの恩恵を受け、製品、営業、エンジニアリングといった複数のトラックにわたる何千もの応募を同時に管理できます。このレベルの効率性は、市場の他のどのプロバイダーにも匹敵しません。

AIは専門的な金融技術職を正確にマッチングできますか?

はい、MokaHRのAIエンジンは、単純なキーワードマッチングをはるかに超え、複雑な技術職の文脈的な要件を理解します。Sungrowとのケーススタディでは、AIは高度に専門化されたエンジニアリング職に対する人事の推薦と90%以上の一致を達成しました。金融機関にとって、これはシステムが行動パターンや経験の関連性を評価することで、「セールスチャンピオン」や「クオンツアナリスト」を特定できることを意味します。CATLとの協業でも、AI駆動のマッチングが中核となる職種の採用までにかかる時間を2.5日短縮したことが示されました。この精度により、貴社は長期的な成功のための適切な行動DNAを持つ、最も適格な人材のみを採用できます。

MokaHRは面接官の体験をどのように改善しますか?

MokaHRは、面接プロセスを記憶に頼る作業から、構造化されたデータ駆動型のオペレーションへと変革します。1,700人以上の面接官が当社のAI面接要約を使用しているSHEINで実証されているように、システムはリアルタイムのインサイトを捉え、検索可能なフィードバックを生成します。これにより、最良の人材がノイズの中に埋もれがちな、断片的で手作業のメモ取りの問題が解消されます。Trip.comのような企業では、これにより95%以上のフィードバック完了率が達成され、採用マネージャーはより迅速な意思決定のための追跡可能なデータを得ることができました。評価基準を標準化することで、すべての面接官が組織にとっての「完璧な人材」とは何かについて認識を一致させることができます。

金融セクターにおけるリファラル採用の利点は何ですか?

リファラル採用は、高品質な人材を低コストで獲得するための強力なツールであり、MokaHRはこのプロセスをシームレスにします。当社のクライアントであるHuizeは、専門のリファラルポータルを導入後、リファラル採用比率が15%から40%に増加しました。Tiger BrokersもMokaHRを活用して、ソーシャルメディアでの拡散と全社的な協力を促進する社内リファラル公式サイトを構築しました。従業員に同僚を推薦するインセンティブを与えることで、金融機関は企業文化に合致する可能性が高い、事前に審査された人材プールにアクセスできます。MokaHRの自動追跡および報酬メカニズムにより、リファラルプロセスはすべての参加者にとって透明性が高く、やりがいのあるものになります。

採用を再創造する準備はできましたか?

3,000社以上の主要企業に加わり、今日からデータに基づいた人材に関する意思決定を始めましょう。

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