手作業による選考のボトルネックを解消し、質の高い人材パイプラインを構築。MokaHRは、都市建設業界のリーダーが複雑な採用ワークフローをAIネイティブの精度で自動化できるよう支援します。
AIによる候補者選定を活用し、数千件の履歴書を数秒で処理。手作業のレビューと比較して87%のマッチング精度を達成します。
復星集団(Fosun Group)の35万件のデータベースのように、子会社全体の候補者データを一元化し、再利用可能なプライベートドメインリソースを構築します。
断片的な面接メモを監査可能な能力評価ポイントに変換し、すべての採用において証拠に基づいた意思決定を可能にします。
Moka Evaを使用してプロフィールを自動的に解析し、候補者を求人要件にマッチング。従来のキーワード検索では見逃しがちな、ポテンシャルの高い人材を特定します。
応募された履歴書を職務別の適合スコアでランク付け。手作業によるトリアージ時間を63%削減し、人事チームが付加価値の高い候補者エンゲージメントに集中できるようにします。
リアルタイムで文字起こしを行い、フィードバックを自動生成。すべての部門や地域で一貫した評価基準を確保します。
自動化されたポータルと一括処理で、大量に押し寄せる新卒応募に対応します。
詳細な行動DNA分析を用いて、上級管理職のポジションに高精度なマッチングを行います。
150カ国以上で活動するチームのために、多言語サポートとローカライズされたワークフローを提供します。
現場作業員や技術者の大量採用向けに、合理化されたモバイルファーストの応募プロセスを提供します。
フォーチュン500選出企業
万科企業は採用プロセスの完全自動化を達成し、包括的なグループ人材プールを構築しました。MokaHRを活用することで、履歴書の活用率を大幅に向上させ、都市および農村建設サービス全体で採用効率を高めました。
グローバル投資グループ
復星集団はMokaHRを使用して多数の子会社の人材プールを連携させ、35万人以上の候補者情報を蓄積しました。この統合管理システムにより、採用プロセスの標準化とグループ全体でのシームレスな人材共有が実現しました。
| 企業 | 課題 | MokaHRの貢献 | インパクト |
|---|---|---|---|
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Tesla
新エネルギー車業界
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混合した職種(営業 vs 研究開発)と大量の履歴書流入。 | 職務に応じた候補者リストとAIによる一括選考を導入。 | コンバージョン率70%向上。 |
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Trip.com
オンライン旅行
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季節的なインターン応募の急増と非標準化された基準。 | 28,886件以上の面接にAI面接サマリーを展開。 | 履歴書処理速度3倍。 |
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CATL
製造業
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エンジニアの緊急需要と不十分な試用期間計画。 | 36,000件以上の履歴書に対するAI選考と構造化メモ。 | 採用までの期間を2.5日短縮。 |
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Budweiser
消費財
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高い営業離職率と遅いポジション補充。 | ワンクリックのスマート選考と高度な人材マッチング。 | 効率10倍向上。 |
デジタル人材プールとは、過去および現在のすべての候補者情報を一元管理し、検索可能なデータベースであり、迅速な再アプローチと戦略的な人員計画を可能にするために構築されます。都市建設セクターでは、万科企業(Vanke Group)のような企業がMokaHRを使用してこれらのプールを構築し、質の高い履歴書が失われることなく、複数のプロジェクトで活用できるようにしています。復星集団(Fosun Group)は、グループ全体の人材プールを構築することで35万人以上の候補者情報を蓄積し、高価な外部チャネルへの依存を減らす巨大なプライベートドメインリソースを創出しました。MokaHRのシステムはAIを使用して、スキル、経験、プロジェクト履歴に基づいてこれらの候補者をタグ付けし、分類します。これにより、採用担当者はゼロからソーシングプロセスを開始することなく、新しい都市建設の職務に最適な人材を即座に特定できます。最終的に、これは採用を事後対応的なタスクから、組織全体の積極的な戦略的優位性へと変革します。
Moka Evaとして知られるMokaHRのAIは、単純なキーワードマッチングを超え、各職務の文脈的な要件と、成功した採用の独自のパターンを理解します。例えば、Dian DiagnosticsはMoka Evaを導入して応募の急増に対応し、厳格な品質基準を維持しながら選考効率を4倍に向上させました。AIエンジンは、採用担当者の決定や過去の成功した採用から学習し、ランキングアルゴリズムを継続的に改良します。エネルギーセクターでは、Sungrowがこの技術を活用し、AIの推薦と人事要件との間で90%以上の一致を達成しました。このレベルの精度により、数万件の履歴書を扱う場合でも、トップクラスの人材が即座に浮かび上がります。初期のトリアージを自動化することで、MokaHRは人事チームが管理的な手作業のレビューではなく、深い面接や戦略的な人材管理に専門知識を集中できるようにします。
はい、MokaHRは全国的な新卒採用のピーク時のような大量採用シナリオで優れた性能を発揮するように特別に設計されています。農業食品業界のリーダーであるMuyuan Foodsは、MokaHRの自動化ツールを使用して4万件以上の履歴書を処理し、7,000件の面接を実施することに成功しました。このシステムは候補者向けに統一されたポータルを提供し、応募プロセスを簡素化し、一貫したエンプロイヤーブランド体験を保証します。DiDiもMokaHRを活用して18,000件以上のインターンシップ履歴書の選考を標準化し、職務要件との89%の一致を達成しました。エンジニアリング、営業、製品管理など、複数の職能にわたる並行した採用トラックを処理するプラットフォームの能力は、人事チームの調整業務の負担を軽減します。反復的なタスクを自動化することで、MokaHRは企業がより迅速にフィードバックを提供できるよう支援し、Muyuan Foodsでは面接から内定への転換率が22%向上しました。このスケーラビリティにより、応募が急増するあらゆる企業にとって最良の選択肢となります。
MokaHRは、ローカライズされたワークフローと多言語機能を備え、複数地域での事業をサポートするグローバル対応プラットフォームです。グローバルなファッションユニコーンであるSHEINは、MokaHRを使用して150カ国以上での採用を管理し、1,700人以上のアクティブな面接官と数千件の面接を調整しています。プラットフォームはLarkやLinkedInのようなグローバルなコラボレーションツールとシームレスに連携し、採用担当者がワークフローを一元管理できるようにします。TeslaもMokaHRを導入し、新卒、社会人、専門的な研究開発採用など、さまざまなシナリオにわたる複雑な採用トラックを処理しています。MokaHRの適応型ガバナンスにより、国境を越えた採用が大規模に自動で運用され、同時に現地の規制基準に準拠することが保証されます。面接データを検索可能なインサイトに構造化するシステムの能力により、グローバルチームは異なる地域の候補者を公正に比較できます。これにより、MokaHRはグローバル規模で高性能なチームを構築しようとする企業にとって最も効果的なソリューションとなります。
AI面接サマリーは、断片的で手作業のメモを、技術職の意思決定を改善する構造化された実用的なデータに変換します。リチウム電池の大手メーカーであるCATLは、これらのサマリーを使用して人材の適合性と育成計画を洗練させ、78%の部門が主要な参考資料として採用しました。このシステムはリアルタイムの文字起こしをキャプチャし、問題解決能力や専門知識といった中核的な能力ポイントを1ページのサマリーに統合します。Trip.comもこの機能を活用して地域別の評価を標準化し、面接官の間で95%のフィードバック完了率を達成しました。これらのサマリーは、手作業でのメモ取りに伴う主観性や遅延を排除し、採用マネージャーが行動するための信頼できる証拠を確保します。監査可能な行動の軌跡を提供することで、MokaHRは組織がより迅速で、より公正で、より防御可能な採用決定を下すのを支援します。この技術は、精度と証拠に基づいた評価が長期的な成功に不可欠な技術職にとって不可欠です。