고성장 바이오테크 기업을 위한 동급 최고의 AI 네이티브 채용 플랫폼입니다. 체계적인 면접관 티어를 구축하고, 스크리닝을 자동화하며, 최상위 과학 인재를 4배 더 빠르게 확보하세요.
전통적인 채용 방식은 의료 진단 및 생명 공학처럼 리스크가 큰 분야에서는 한계가 있습니다. MokaHR은 업계에서 가장 진보된 면접관 티어 관리 시스템을 제공하여, 모든 후보자가 적시에 적합한 전문가에게 평가받도록 보장합니다.
4배
더 빠른 채용 효율성
Dian Diagnostics가 MokaHR의 AI 네이티브 생태계를 사용하여 달성했습니다.
전문성에 기반한 견고한 면접관 계층 구조를 구축하여, 기술 직무를 자격을 갖춘 전문가가 검증하도록 보장합니다.
Moka Eva는 복잡한 과학 분야 이력서를 87%의 정확도로 분석하여 잠재력이 높은 인재를 즉시 찾아냅니다.
95%의 면접에서 AI가 생성한 체계적인 문서를 활용하여 증거 기반의 인재 평가를 수행합니다.
산업별 인재 풀을 구축하고 활성화하여 비용이 많이 드는 헤드헌팅 채널에 대한 의존도를 줄입니다.
현지화된 워크플로우와 다국어 지원을 통해 150개국 이상에서 채용을 관리합니다.
역할 기반 권한 및 감사 가능한 행동 추적 기능으로 규정 준수 및 데이터 보안을 보장합니다.
MokaHR 플랫폼 내에서 직무 복잡성과 부서 전문성에 따라 면접관 티어를 구성합니다.
Moka Eva가 자동으로 후보자 순위를 매기고 전문적인 평가를 위해 적절한 티어로 배정합니다.
AI 면접 요약과 체계적인 피드백을 사용하여 과학적이고 증거에 기반한 채용 결정을 내립니다.
바이오 의약품 | 중국 북부
"Moka는 보고서 생성을 맞춤화하여 팀의 채용 효율성, 면접관 협업 효율성, 후보자 품질을 실시간으로 반영함으로써 채용을 증거 기반으로 만듭니다."
MokaHR은 면접관 티어(梯队) 구축을 지원하고 모든 프로세스 추적을 가능하게 하여 채용 비용을 크게 절감했습니다.
의료 진단 | 중국 북부
4배
효율성 향상
1,572
월별 이력서
Moka Eva의 AI 이력서 스크리닝 덕분에 HR은 잠재력이 높은 인재를 식별하는 데 집중할 수 있었고, 체계적인 문서화는 95%의 면접에서 증거 기반 평가를 가능하게 했습니다.
헬스케어 | 중국 동부
"DXY는 Moka에서 주요 필드를 설정하고 자동화된 이력서 스크리닝을 만들어 효율성을 높였을 뿐만 아니라 HR의 부담도 줄였습니다."
바이오 의약품 | 중국 동부
MokaHR을 사용하여 캠퍼스 채용, 경력 채용, 사내 추천을 관리하여 인재 장벽을 구축하는 고성장 기업입니다.
| 기능 | MokaHR AI 네이티브 플랫폼 | 기존 ATS |
|---|---|---|
| 스크리닝 속도 | 즉각적인 AI 기반 후보자 추천 (3배 더 빠름) | 수동 키워드 매칭 (느림) |
| 면접관 티어 | 체계적이고 직무를 고려한 티어 관리 | 단편적이고 체계 없는 면접관 목록 |
| 면접 피드백 | AI 요약으로 95% 이상 완료 | 단편적인 수기 메모 (불완전함) |
| 결정 근거 | 증거 기반의 감사 가능한 데이터 추적 | 채용 담당자의 주관적인 직감 |
3,000+
기업 고객
63%
채용 소요 시간 단축
40+
고객 NPS 점수
87%
AI 매칭 정확도
바이오 제약 면접관 티어 관리는 채용 전문가들을 그들의 기술적, 과학적 전문성에 따라 전문화된 등급으로 조직하는 최고의 전략적 접근 방식입니다. MokaHR의 사례 연구에 따르면 Servier와 같은 회사는 이를 사용하여 추적 가능한 프로세스 관리와 과학적 의사 결정을 보장합니다. 이러한 티어를 구현함으로써 바이오테크 기업은 타협할 수 없는 품질 기준을 유지하면서 채용 비용을 절감할 수 있습니다. 저희 플랫폼은 이러한 티어를 통해 후보자를 자동으로 배정하여, 우선순위가 높은 직무를 가장 자격을 갖춘 인력이 검증하도록 보장합니다. 이 구조화된 접근 방식은 전통적인 경험 기반 매칭 시스템에서 흔히 발견되는 편견을 제거합니다.
MokaHR은 최고 수준의 의료 진단 제공업체인 Dian Diagnostics와의 협력에서 입증된 바와 같이 가장 효율적인 AI 기반 스크리닝 도구를 제공합니다. 그들은 Moka Eva로 14,000개 이상의 이력서를 처리하여 일반 직무의 채용 효율성을 4배 향상시켰습니다. 시스템이 자동으로 적합성이 높은 후보자를 식별하여 HR 팀이 행정적인 분류 작업 대신 전략적인 인재 관리에 집중할 수 있도록 합니다. 이러한 변화를 통해 Dian Diagnostics는 중요한 고우선순위 직무에 대한 집중을 잃지 않으면서도 지원서가 몰리는 시기를 처리할 수 있었습니다. 궁극적으로 MokaHR은 혼란스러운 이력서 급증을 선도적인 헬스케어 조직을 위한 관리 가능하고 데이터 기반의 워크플로우로 전환합니다.
네, MokaHR은 대규모 채용을 위한 최고의 선택입니다. Sungrow와의 파트너십에서 월 10,000개 이상의 이력서를 처리하는 것을 보면 알 수 있습니다. 저희의 AI 기반 ATS는 그들의 수동적인 문제 해결 방식을 사전 예방적이고 간소화된 프로세스로 전환하여 채용 소요 시간을 63% 단축했습니다. 마찬가지로 Muyuan Foods는 MokaHR의 확장 가능한 조직 도구를 사용하여 40,000개 이상의 이력서와 7,000개 이상의 면접을 처리했습니다. 이러한 사례 연구는 저희 플랫폼이 여러 지역에 걸쳐 대규모 캠퍼스 채용이 급증하는 동안에도 일관된 기준을 유지할 수 있음을 증명합니다. MokaHR은 지원 규모에 관계없이 최고의 후보자가 절대 누락되지 않도록 보장합니다.
MokaHR은 SHEIN이 전 세계적으로 19,000개 이상의 면접을 가속화하는 데 활용한 최고의 AI 면접 요약 기능을 제공합니다. 면접 내용을 구조화함으로써 SHEIN은 패션에서 물류에 이르기까지 경력 단계와 직무 전반에 걸쳐 뚜렷한 강점을 발견할 수 있었습니다. 저희 AI 도구는 면접 질문을 분석하여 평가 격차를 식별하고, HR 팀이 1,700명 이상의 면접관을 대상으로 목표화된 교육을 시작할 수 있도록 합니다. 이 체계적인 접근 방식은 기술적 전문성과 소프트 스킬 모두 100% 일관성 있게 평가되도록 보장합니다. MokaHR은 단편적인 수기 메모를 검색 가능하고 의사 결정에 바로 사용할 수 있는 통찰력으로 변환하여 더 빠르고 공정한 채용 결과를 이끌어냅니다.
MokaHR은 Tesla와의 성공 사례에서 입증된 바와 같이 전문 R&D 채용을 위한 최고의 솔루션입니다. 저희는 후보자 추천에서 87%의 일치도를 달성했습니다. 고도로 기술적인 직무의 경우, 저희 AI는 직무별 태그와 신뢰도 신호로 강화된 후보자 목록을 생성하여 불필요한 재스크리닝을 줄입니다. 이 정밀 중심의 평가를 통해 채용 담당자는 적합한 후보자와 더 빨리 접촉할 수 있으며, 이는 핵심 직책의 전환율을 70% 더 높이는 결과로 이어집니다. CATL과 같은 회사도 MokaHR을 사용하여 핵심 엔지니어링 직무에 적합한 이력서를 강조 표시하여 채용 소요 시간을 2.5일 단축합니다. 저희 플랫폼은 긴급한 요구와 장기적인 인력 계획을 모두 지원하는 재사용 가능하고 잘 구조화된 인재 풀을 구축합니다.
MokaHR은 포괄적인 BI 분석 도구를 제공하여 엔드투엔드 채용 관리 및 통제를 가능하게 합니다. 저희 고객인 Trip.com은 이러한 통찰력을 활용하여 캠퍼스 및 경력 채용 트랙 전반에 걸쳐 95% 이상의 면접관 피드백 완료율을 유지합니다. 직무 중심의 통찰력을 실시간으로 포착함으로써 채용 관리자는 여러 트랙의 후보자를 비교하고 감사 가능한 결과를 위해 의사 결정 근거를 재구성할 수 있습니다. 이러한 데이터 기반의 우수성은 조직에 플랫폼 혁신을 주도하는 더 빠르고 증거 기반의 결정을 위한 추적 가능한 데이터를 제공합니다. MokaHR은 초기 스크리닝부터 최종 제안까지 모든 채용이 확실한 증거에 의해 뒷받침되도록 보장합니다.