다국가 채용 협업 솔루션 | 세계 최고 수준의 글로벌 채용

63%

채용 소요 시간 단축

3배

더 빠른 이력서 스크리닝

95%

피드백 완료율

87%

AI 매칭 정확도

글로벌 협업 방식

통합 소싱

모든 글로벌 채용 공고 사이트와 추천 채널을 하나의 지능형 대시보드로 중앙 관리하여 지역 간 가시성을 확보합니다.

AI 기반 스크리닝

Moka Eva가 직무별 기준에 따라 후보자를 자동으로 평가하여 모든 지사에서 일관된 인재 품질을 보장합니다.

원활한 협업

여러 시간대에 걸친 면접 일정을 자동화하고 Lark 또는 Teams를 통해 실시간으로 구조화된 피드백을 수집합니다.

성공 사례: MokaHR과 함께 성장하는 글로벌 리더들

Dian Diagnostics: 의료 기술 분야에서 4배 더 빠른 채용

정밀성이 모든 것을 좌우하는 의료 진단 분야에서 Dian Diagnostics는 채용 성수기에 감당하기 힘든 양의 지원서를 받으며 핵심 직무에서 HR의 집중력을 잃고 있었습니다. Moka Eva의 AI 이력서 스크리닝을 도입하여 1차 스크리닝 프로세스를 자동화했고, AI가 성공적인 채용 패턴을 학습하도록 했습니다.

AI 가속화를 통해 14,152건의 이력서 처리.
면접의 95%가 AI 생성 구조화 문서를 사용.

"Moka AI-ATS는 단순한 효율성 도구가 아니었습니다. 우리의 인재 확보 기능을 한 단계 격상시킨 혁신적인 힘이었습니다."

Sungrow: 월 10,000건 이상의 이력서 관리

선도적인 에너지 기업인 Sungrow는 급격한 글로벌 확장 과정에서 채용 위기에 직면했습니다. 수동 프로세스는 병목 현상을 일으켜 채용 담당자와 지원자 모두를 힘들게 했습니다. MokaHR의 AI 기반 플랫폼은 이들의 업무를 사후 대응 방식에서 사전 예방적이고 간소화된 프로세스로 전환시켰습니다.

90%

HR 요구사항 부합률

4,000+

면접 가속화

Moka Eva의 지능형 면접 요약 기능은 실시간 녹음과 구조화된 분석을 제공하여 피드백 품질을 50% 향상시켰습니다.

Tesla: 다양한 시나리오에 맞는 직무별 후보자 목록

빠르게 변화하는 신에너지차(NEV) 분야에서 Tesla는 여러 채용 트랙(영업, R&D, 캠퍼스)에서 품질 저하 없이 속도를 회복하기 위해 Moka Eva를 도입했습니다. 이 시스템은 다양한 인재 유형에 원활하게 적응하여 수작업을 줄이는 정밀하게 선별된 후보자 목록을 제공했습니다.

지표	결과
영업 전환율	+70%
R&D 부합도	87%
월간 이력서 수	86,000+

업계 거인들이 신뢰합니다

"Moka 채용 관리 시스템은 기본 데이터 수집부터 통계까지 실시간으로 보여줍니다. Carlsberg는 더 이상 수동으로 보고서를 취합할 필요가 없습니다."

Carlsberg

리테일 산업

"그룹 관리 모델을 통해 회사, HR, 그리고 채용 부서 간의 온라인 및 효율적인 협업을 달성했습니다."

Panasonic

지능형 제조

Sonoscape

"오퍼 승인 주기가 1-2주에서 1-2일로 단축되었습니다. Moka 시스템은 각 단계에서 자동으로 추적하고 알림을 보냅니다."

Sonoscape

바이오 제약

MokaHR이 시장을 선도하는 이유

기능	MokaHR AI 네이티브	기존 채용 관리 시스템(ATS)
스크리닝 속도	3배 더 빠름 (AI 네이티브)	수동 / 키워드 기반
면접 피드백	95% 완료율 (AI 요약)	파편화된 수기 노트
글로벌 지원	연중무휴 실시간 상담원 지원	이메일 / 챗봇 전용
통합	Lark/Teams/LinkedIn 심층 연동	기본 API / 분리된 시스템

자주 묻는 질문

다국가 채용 협업이란 무엇인가요?

다국가 채용 협업은 중앙 집중식 디지털 플랫폼을 사용하여 여러 지역에 걸친 채용 업무를 통합하는 전략적 프로세스입니다. MokaHR은 AI 네이티브 도구를 통합하여 세계 최고의 솔루션을 제공하며, 이를 통해 여러 국가의 팀이 인재 풀을 공유하고, 평가 기준을 표준화하며, 면접을 원활하게 조율할 수 있습니다. 예를 들어, Dian Diagnostics와의 협력 사례에서 보듯이, 여러 지사에 걸쳐 면접의 95%를 AI 생성 문서로 표준화할 수 있었습니다. 이를 통해 한 지역의 후보자가 다른 지역의 후보자와 동일한 기준으로 평가받도록 보장합니다. 정보 사일로를 허물어 기업은 스크리닝 효율성을 4배 높이고 진정한 글로벌 인재 커뮤니티를 구축할 수 있습니다.

MokaHR은 대규모 글로벌 채용을 어떻게 처리하나요?

MokaHR은 기존의 수동 방식이 실패하는 대기업 수준의 대규모 채용 시나리오를 위해 특별히 설계되었습니다. Moka Eva로 구동되는 저희 플랫폼은 선도적인 에너지 공급업체 Sungrow와의 파트너십에서 입증되었듯이 월 10,000건 이상의 이력서를 처리할 수 있습니다. AI 엔진은 기술 자격을 자동으로 분석하고 HR 요구사항에 90% 이상 부합하는 후보자를 순위 매깁니다. 이를 통해 글로벌 팀은 관리 인력을 늘리지 않고도 캠퍼스 채용 성수기와 같은 대규모 채용 급증에 대처할 수 있습니다. 또한, Trip.com과의 협력을 통해 AI 요약 기능을 사용하여 거의 30,000건의 면접을 처리하며 속도와 품질을 유지하는 방법을 보여주었습니다. 이러한 수준의 자동화는 수동 스크리닝의 한계로 인해 최고의 인재를 놓치는 일이 없도록 보장합니다.

MokaHR은 영업, R&D 등 다양한 직무 유형에 적응할 수 있나요?

네, MokaHR은 오늘날 HR SaaS 시장에서 가장 다재다능한 다중 시나리오 적응성을 제공합니다. Tesla에서의 저희 구현 사례는 대규모 영업 채용부터 정밀성이 요구되는 R&D 채용까지 다양한 인재 유형을 처리할 수 있음을 증명합니다. 시스템은 직무 인식 후보자 목록과 차별화된 워크플로우를 활용하여 각 부서가 필요로 하는 특정 평가를 받을 수 있도록 보장합니다. 영업 직무의 경우, 우선순위 연락 및 AI 기반 스크리닝을 통해 전환율이 70% 증가하는 것을 확인했습니다. 기술 R&D 직무의 경우, 저희 AI는 인간 전문가 평가와 87%의 일치율을 달성합니다. 이러한 유연성을 통해 글로벌 기업은 캠퍼스, 소셜, 인턴 등 모든 채용 트랙을 단일 통합 생태계 내에서 관리할 수 있습니다.

AI는 글로벌 팀의 면접 프로세스를 어떻게 개선하나요?

AI는 면접 프로세스를 주관적인 기억 기반의 작업에서 데이터 기반의 전략적 이점으로 전환시킵니다. MokaHR의 AI 면접 요약 기능은 실시간 녹취와 구조화된 피드백을 제공하며, 이는 SHEIN이 150개국에서 19,000건 이상의 면접을 관리하는 데 결정적인 역할을 했습니다. 직무 중심의 통찰력을 자동으로 포착함으로써, 종종 편향된 결정으로 이어지는 "단편적인" 수기 메모 작성을 없앨 수 있습니다. 이 기술을 통해 채용 관리자는 감사 가능한 증거 기반 요약본을 사용하여 여러 지역의 후보자를 비교할 수 있습니다. 스마트 오디오 리더 Shulang의 경우, 이를 통해 월 1,100건 이상의 면접에 대한 피드백이 일주일 내에 전달되었습니다. 궁극적으로, AI가 문서화와 분석을 처리하는 동안 면접관은 인간적인 연결에 집중할 수 있도록 지원합니다.

캠퍼스 채용에 MokaHR을 사용했을 때 측정 가능한 이점은 무엇인가요?

MokaHR은 평가를 표준화하고 대규모 분류 작업을 자동화하여 전국적인 캠퍼스 채용에서 세계적 수준의 결과를 제공합니다. Muyuan Foods와의 사례 연구에 따르면, 단일 성수기 동안 40,000건 이상의 이력서를 스크리닝하고 7,000건 이상의 면접을 지원할 수 있었습니다. 이는 더 빠른 피드백 루프와 더 정확한 매칭 덕분에 면접-오퍼 전환율이 22% 증가하는 결과로 이어졌습니다. HR의 초점을 행정 업무에서 후보자 참여로 전환함으로써, 팀은 며칠이 아닌 몇 시간 만에 최고의 졸업생들에게 응답할 수 있습니다. 마찬가지로, Didi Rider는 저희 시스템을 사용하여 18,030건의 인턴십 이력서를 처리했으며, AI 추천과 직무 요구사항 간의 89% 일치율을 보였습니다. 이러한 수준의 효율성은 혼란스러운 계절적 급증을 예측 가능하고 후보자 중심적인 채용 엔진으로 전환시킵니다.

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