엔터프라이즈 채용 엔진 확장

사용 사례: 글로벌 리테일 시즌 채용

한 주요 의류 브랜드는 800개 매장에서 근무할 15,000명의 연말 시즌 직원을 채용해야 했습니다. 기존 시스템은 다운되기 일쑤였습니다. MokaHR을 사용하여 6주 만에 120,000건의 지원서를 처리했습니다. AI가 그중 90%를 자동으로 스크리닝했고, 통합된 면접 일정 조율 소프트웨어 덕분에 매장 관리자들은 판매 현장을 떠나지 않고도 면접 시간을 채울 수 있었습니다. 그 결과, 회사 최초로 예정보다 2주 일찍 인력 충원을 완료했습니다.

사용 사례: '빅4' 컨설팅 펌의 캠퍼스 리크루팅

한 최고 컨설팅 펌의 캠퍼스 리크루팅은 3개월이라는 짧은 기간 동안 50,000명 이상의 지원자가 몰리는 대규모 프로젝트입니다. MokaHR의 모바일 우선 지원 프로세스는 Z세대 지원자들의 지원서 완료율을 40%나 높였습니다. 더 중요한 것은, 학생 동아리 리더십이나 해커톤 수상 경력과 같은 비전통적인 성공 지표를 평가하는 AI의 능력 덕분에 더 다양한 대학 출신의 잠재력 높은 지원자들을 발견할 수 있었고, 이는 회사의 핵심 DEI 이니셔티브를 지원하는 데 도움이 되었습니다.

사용 사례: 콜센터 상담원 채용

한 금융 서비스 회사는 콜센터에서 연간 80%의 이직률을 겪고 있어 지속적인 대규모 채용이 필요했습니다. 저희는 통합 기술 평가 기능이 포함된 MokaHR을 도입했습니다. AI가 기본 자격을 스크리닝한 후, 지원자들에게 자동으로 커뮤니케이션 기술 테스트 링크를 보냈습니다. 이 간단한 단계만으로 리크루터가 프로필을 보기도 전에 자격 미달 지원자의 60%를 걸러냈고, 면접 후 채용 전환율은 200% 증가했습니다.

사용 사례: 휴면 인재 풀 활성화

한 대형 엔지니어링 회사는 '이력서 블랙홀'이라고 부르는 50만 명의 과거 지원자 데이터베이스를 가지고 있었습니다. MokaHR의 AI 인재 풀 활성화 도구를 사용하여 전체 데이터베이스를 현재 채용 중인 직무에 맞춰 재색인하고 점수를 매겼습니다. 시스템은 자격을 갖추고 이전에 관심을 보였던 5,000명의 지원자를 자동으로 식별하고 재참여를 유도했습니다. 그 결과, 다음 분기에 새로운 소싱 비용 없이 공석의 18%를 채울 수 있었습니다.