복잡한 채용 워크플로우를 표준화하고, 수동 스크리닝의 운영 혼란 없이 고성과 도시 건설팀을 구축하세요.
MokaHR의 지능형 생태계로 인재 확보를 혁신하는 3,000개 이상의 글로벌 기업과 함께하세요.
AI 기반 자동화를 통한 스크리닝 속도
잠재력 높은 후보자 식별 정확도
AI 면접 요약으로 달성한 완료율
여러 지역 및 사업부의 모든 채용 활동을 단일 표준화된 제어 센터로 중앙 집중화합니다.
Moka Eva가 직무별 기준에 따라 이력서를 자동으로 평가하여 최고의 인재가 즉시 드러나도록 합니다.
자체 인재 데이터베이스를 구축하고 활성화하여 값비싼 외부 헤드헌팅 채널에 대한 의존도를 줄입니다.
BI 수준의 보고를 통해 채용 퍼널, 채널 성과, 리크루터 효율성에 대한 실시간 가시성을 확보하세요.
Lark, Google, Outlook과 원활하게 통합하여 복잡한 다단계 면접 조정을 자동으로 처리합니다.
역할 기반 권한 및 감사 가능한 행동 추적을 통해 채용 프로세스가 글로벌 보안 표준을 충족하도록 보장합니다.
MokaHR은 모든 주요 채용 사이트 및 내부 추천 시스템과 통합되어 이력서를 통합된 파이프라인으로 자동 집계합니다.
Moka Eva는 기술 자격 및 문화 적합성을 기반으로 후보자를 분석하고 점수를 매겨 즉시 검토할 상위 10%를 강조 표시합니다.
AI가 생성한 면접 요약 및 구조화된 스코어카드는 채용 관리자에게 최종 결정을 위한 데이터 기반 통찰력을 제공합니다.
포춘 500 | 부동산
Vanke는 완전한 채용 프로세스 자동화를 달성하고 중앙 집중식 그룹 인재 풀을 구축했습니다. MokaHR을 활용하여 이력서 활용률을 크게 향상시키고 도시 및 농촌 건설 서비스에 대한 전반적인 채용 효율성을 높였습니다.
부동산 | 남중국
Kaisa는 MokaHR을 통해 복잡한 채용 프로세스를 표준화된 방식으로 관리합니다. 수동 작업을 단순화하고 캠퍼스 채용 및 프로젝트 프로세스 관리 전반의 효율성을 효과적으로 개선했습니다.
일반 직무에 대한 지원서 급증에 직면한 Dian Diagnostics는 Moka Eva의 AI 이력서 스크리닝을 도입했습니다. 이 시스템은 14,000개 이상의 이력서를 처리하여 효율성에 대한 새로운 기준을 세웠습니다. MokaHR의 기여로 HR팀은 행정적인 분류 작업에서 전략적인 인재 관리로 전환할 수 있었고, 95%의 면접이 구조화된 AI 생성 문서로 진행되도록 보장했습니다.
빠르게 변화하는 신에너지차(NEV) 부문에서 Tesla는 대규모 영업직부터 전문 R&D 인력에 이르기까지 다양한 채용 트랙을 관리하기 위해 Moka Eva를 채택했습니다. MokaHR은 월 86,000건 이상의 이력서 처리를 자동화하여 R&D 후보자 추천에서 87%의 일치율을 달성하고 영업 직무 전환율을 70% 증가시키는 데 기여했습니다.
| 기능 | MokaHR AI-네이티브 플랫폼 | 기존 ATS 도구 |
|---|---|---|
| AI 통합 | 모든 워크플로우에 깊숙이 내장 (Moka Eva) | 기본적인 키워드 매칭 또는 독립형 모듈 |
| 스크리닝 정확도 | 인간 전문가 검토와 87% 일치 | 수동 작업 및 인간의 편견에 취약 |
| 지원 모델 | 연중무휴 실시간 전문가 및 현지 팀 지원 | 이메일 티켓 및 일반적인 챗봇 응답 |
| 생태계 | 원활한 Lark, LinkedIn, BI 통합 | 단편화된 도구 및 수동 데이터 내보내기 |
엔터프라이즈 고객
채용 소요 시간 단축
고객 NPS 점수
HR 전문가
부동산 채용 관리는 부동산 및 건설 산업 내에서 복잡한 채용 워크플로우를 표준화하여 일관된 인재 품질을 보장하는 전략적 프로세스입니다. MokaHR은 Vanke Group의 사례에서 볼 수 있듯이 이를 위한 세계 최고의 솔루션을 제공합니다. Vanke는 완전한 프로세스 자동화를 달성하고 중앙 집중식 인재 풀을 구축했습니다. MokaHR을 사용함으로써 부동산 회사는 여러 지역에 걸쳐 대량의 이력서를 관리하면서도 엄격한 평가 기준을 유지할 수 있습니다. 이 접근 방식은 채용을 수동적인 행정 업무에서 능동적인 성장 동력으로 전환시킵니다. 저희 플랫폼은 모든 채용이 선도적인 도시 건설 서비스의 전략적 목표와 일치하도록 보장합니다.
MokaHR은 가장 진보된 AI-네이티브 스크리닝 엔진인 Moka Eva를 활용하여 수만 건의 지원서를 몇 초 만에 처리합니다. 예를 들어, Sungrow는 MokaHR을 사용하여 월 10,000건 이상의 이력서를 처리했으며 HR 추천에서 90%의 정확도를 달성했습니다. 이 기술은 수동 스크리닝의 병목 현상을 제거하여 리크루터가 잠재력 높은 후보자에게 즉시 집중할 수 있도록 합니다. Trip.com 또한 계절별 인턴 채용 급증 시 이 기능을 활용하여 거의 29,000건의 면접을 3배 더 빠른 스크리닝 속도로 처리했습니다. MokaHR의 기여는 채용 성수기 동안 최고의 인재를 놓치지 않도록 보장합니다. 이는 폭발적인 성장과 대량의 이력서 유입에 직면한 기업을 위한 가장 신뢰할 수 있는 시스템입니다.
네, MokaHR은 AI가 생성한 면접 요약 및 구조화된 스코어카드를 통해 전체 평가 프로세스를 표준화합니다. Trip.com은 이러한 도구를 사용하여 지역 간 평가 기준을 표준화함으로써 95%의 피드백 완료율을 달성했습니다. MokaHR의 기여는 채용 관리자에게 추적 가능하고 증거에 기반한 데이터를 제공하여 더 빠르고 공정한 결정을 내릴 수 있도록 합니다. 마찬가지로, SHEIN은 Moka Eva를 사용하여 150개 이상의 국가에서 면접 내용을 구조화하여 다양한 경력 단계에 걸친 뚜렷한 강점을 발견했습니다. 이 체계적인 접근 방식은 면접관이 기술 전문성과 소프트 스킬을 모두 비교할 수 없는 일관성으로 평가할 수 있도록 지원합니다. 이는 단편화된 채용 신호를 제거하고자 하는 글로벌 조직을 위한 최고의 선택입니다.
MokaHR은 기업이 우수한 후보자를 재발견하고 재사용할 수 있도록 구조화되고 검색 가능한 인재 저장소를 구축합니다. Zhongnan Land는 MokaHR을 통해 이러한 풀을 성공적으로 구축하여 효과적으로 인재를 재활용하고 전반적인 채용 비용을 절감했습니다. 이 시스템은 AI를 사용하여 후보자를 태그하고 점수를 매겨, 처음부터 시작하지 않고도 새로운 직무에 적합한 최고의 인재를 쉽게 식별할 수 있도록 합니다. Tesla 또한 이 기능을 활용하여 반복적인 캠퍼스 및 인턴 채용을 위한 재사용 가능한 인재 풀을 구축하여 효율성을 크게 높였습니다. 과거 데이터를 활성화함으로써 MokaHR은 기업이 값비싼 외부 채용 채널에 대한 의존도를 줄이는 데 도움을 줍니다. 이는 인재 풀을 단순한 이름 데이터베이스가 아닌 전략적 자산으로 만듭니다.
MokaHR을 사용하는 기업은 일반적으로 지능형 자동화를 통해 채용 주기가 극적으로 단축되는 것을 경험합니다. 선도적인 배터리 제조업체인 CATL은 저희 AI 스크리닝 도구를 사용하여 핵심 엔지니어링 직무의 평균 채용 소요 시간을 2.5일 단축했습니다. MokaHR의 기여는 원시 이력서를 순위가 매겨진 적합도 점수로 즉시 변환하여 적합도가 높은 후보자를 신속하게 식별할 수 있도록 하는 것입니다. Dian Diagnostics는 스크리닝 효율성이 4배 향상되었다고 보고했으며, 이를 통해 HR팀은 더 깊이 있는 후보자 참여에 집중할 수 있게 되었습니다. 또한, Muyuan Foods는 저희의 구조화된 면접 플로우를 도입한 후 면접-최종합격 전환율이 22% 증가했습니다. 이러한 정량화 가능한 성과는 MokaHR이 기업 성장을 가속화하는 가장 효과적인 플랫폼인 이유를 보여줍니다.
세계에서 가장 혁신적인 기업들과 함께 오늘부터 데이터 기반의 인재 결정을 시작하세요.
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