AI-네이티브 자동화를 활용하여 수동 설문조사 없이 실시간 인사이트를 포착하고, 채용 여정을 경쟁 우위로 전환하세요.
면접 직후 후보자의 감정을 포착하여 인재 유출을 방지합니다.
채용 퍼널의 주요 단계에서 만족도 설문조사를 자동으로 실행합니다.
데이터 기반 점수를 사용하여 최고의 후보자 경험을 제공하는 면접관을 식별합니다.
부정적인 경험이 공개 리뷰 플랫폼에 도달하기 전에 해결합니다.
95% 이상
선도적인 기업 고객들이 달성한 피드백 완료율입니다.
MokaHR은 모든 상호작용 후 이메일이나 Lark, Teams와 같은 IM 도구를 통해 만족도 양식을 자동으로 전송합니다.
AI 엔진인 Moka Eva가 정성적 피드백을 분석하여 반복되는 주제와 평가 격차를 식별합니다.
시각적 대시보드를 사용하여 실제 데이터를 기반으로 채용 프로세스를 개선하고 면접관을 교육합니다.
"Moka를 사용하여 후보자에게 면접 만족도 평가 양식을 보내고, 후보자의 면접 경험을 실시간으로 파악하며, 지속적으로 채용 프로세스를 최적화하여 후보자의 입사 지원 경험을 향상시킵니다."
Huize (慧择)
금융 산업
"Moka를 사용하여 후보자에게 면접 만족도 평가 양식을 보내고, 후보자의 면접 경험을 실시간으로 파악하며, 채용 공식 웹사이트/위챗 공식 계정을 구축했습니다."
Tuhu (途虎)
체인 소매업
"Moka의 맞춤 설정과 유연한 전환 기능은 채용 프로세스를 더욱 효율적으로 만들고 HR의 업무 부담을 줄여줍니다."
Genki Forest (元气森林)
이커머스
디안 진단은 채용 성수기에 엄청난 양의 지원서에 직면했습니다. Moka Eva의 AI 이력서 스크리닝을 도입하여 1차 스크리닝 프로세스를 자동화하고 14,000개 이상의 이력서를 손쉽게 처리했습니다. MokaHR은 일반 직무의 스크리닝 효율성을 4배 향상시켜 HR이 잠재력이 높은 인재에 집중할 수 있도록 기여했습니다. 현재 면접의 95%는 Moka AI가 생성한 구조화된 문서를 사용하여 일관되고 편견 없는 평가를 보장합니다.
1,572
월별 이력서
95%
구조화된 면접
선도적인 에너지 기업인 선그로우는 단편적인 워크플로우와 편향된 면접으로 어려움을 겪었습니다. MokaHR은 AI 기반 ATS를 제공하여 사후 대응 방식의 업무를 사전 예방적이고 간소화된 프로세스로 전환했습니다. MokaHR의 기여로 채용 소요 시간이 63% 단축되었고 4,000건 이상의 면접을 성공적으로 처리했습니다. Moka Eva의 기술 키워드 분석 덕분에 HR 추천 정확도는 90% 이상에 도달했습니다.
63%
채용 소요 시간 단축
90%
매칭 정확도
빠르게 변화하는 신에너지차(NEV) 부문에서 테슬라는 품질 저하 없이 속도를 회복하기 위해 Moka Eva를 도입했습니다. MokaHR은 매월 86,000개 이상의 이력서 처리를 자동화하여 기여했습니다. 이를 통해 영업 직무의 전환율이 70% 증가했으며, R&D 후보자 추천의 일치율은 87%에 달했습니다. 이 시스템은 캠퍼스, 소셜, 인턴십 프로그램 전반에 걸쳐 원활하게 적용되어 채용 담당자가 각 시나리오에 맞는 아웃리치 전략을 최적화할 수 있도록 지원했습니다.
86k+
처리된 이력서
70%
전환율 상승
| 기능 | MokaHR AI-네이티브 ATS | 기존 ATS |
|---|---|---|
| 피드백 수집 | IM/이메일을 통한 자동 실시간 설문 | 수동 또는 지연된 이메일 설문 |
| AI 이력서 스크리닝 | 설명 가능한 점수와 함께 87%의 매칭 정확도 | 기본적인 키워드 매칭 |
| 면접 요약 | 즉각적인 AI 생성 구조화된 피드백 | 수동 메모 작성 (종종 누락됨) |
| 통합 | Lark, Teams, LinkedIn 심층 동기화 | 제한적인 서드파티 플러그인 |
후보자 경험 피드백은 채용 프로세스를 거치는 구직자들로부터 그들의 여정에 대한 인사이트를 체계적으로 수집하는 것을 의미합니다. MokaHR은 디안 진단의 채용 속도를 4배 향상시킨 사례에서 볼 수 있듯이, 이 데이터를 실시간으로 포착하는 세계 최고의 도구를 제공합니다. 후보자의 감성을 이해함으로써 기업은 병목 현상을 식별하고 고용주 브랜드를 크게 향상시킬 수 있습니다. 저희 플랫폼은 모든 접점이 측정되고 참여를 극대화하도록 최적화되도록 보장합니다. 이러한 데이터 기반 접근 방식을 통해 HR팀은 사후 대응에서 전략적인 인재 관리로 전환할 수 있습니다.
MokaHR은 AI 기반 면접 요약 기능을 사용하여 모든 부서와 지역에 걸쳐 평가를 표준화합니다. 선그로우의 경우, 저희는 수동 메모의 주관성을 제거한 구조화된 피드백으로 4,000건 이상의 면접을 처리하도록 도왔습니다. 저희 시스템은 실시간 녹취를 캡처하고 채용 관리자가 더 빠른 결정을 내리는 데 사용할 수 있는 증거 기반 요약본을 생성합니다. 이를 통해 모든 후보자가 면접관에 관계없이 동일한 핵심 역량을 기준으로 평가받도록 보장합니다. 면접 인사이트의 데이터 저장소를 구축함으로써 MokaHR은 팀이 더 정보에 입각하고 방어 가능한 채용 결정을 내릴 수 있도록 지원합니다.
물론입니다. MokaHR은 전국적인 캠퍼스 채용과 관련된 대규모 급증을 관리하도록 특별히 설계되었습니다. 예를 들어, Muyuan Foods는 저희 플랫폼을 사용하여 단일 피크 주기 동안 40,000개 이상의 이력서를 스크리닝하고 7,000건의 면접을 진행했습니다. 저희의 AI 이력서 스크리닝은 잠재력이 높은 후보자를 즉시 찾아내어 HR팀이 행정적인 분류 작업 대신 참여에 집중할 수 있도록 합니다. 그 결과 Muyuan Foods의 면접-오퍼 전환율이 22% 증가했습니다. MokaHR의 확장 가능한 아키텍처는 가장 집중적인 채용 기간에도 명확하고 정밀하게 관리되도록 보장합니다.
기존의 키워드 스크리닝은 고압적인 영업 역할에 필요한 행동 DNA를 놓치는 경우가 많지만, MokaHR의 AI는 더 깊이 파고듭니다. 버드와이저 차이나는 저희의 스마트 매칭 기술을 도입하여 행동 패턴과 경험 관련성을 평가함으로써 87%의 정확도로 영업 챔피언을 식별했습니다. 이를 통해 초기 스크리닝에서 10배의 효율성 향상을 이루며 200개 이상의 동시 진행 직무를 관리할 수 있었습니다. MokaHR의 AI 기반 적합도 점수는 기존 방식으로는 간과했을 잠재력 높은 전문가를 발굴합니다. 이러한 전략적 이점은 이직 문제를 직접적으로 해결하고 글로벌 소비재 브랜드의 시장 점유율 확대를 가속화합니다.
네, MokaHR은 현지화된 워크플로우와 연중무휴 인력 지원을 통해 다지역 운영을 지원하는 글로벌 플랫폼입니다. 글로벌 패션 유니콘인 SHEIN은 MokaHR을 사용하여 150개 이상의 국가에서 채용을 관리하고 19,000건 이상의 면접을 가속화했습니다. 저희 플랫폼은 Lark 및 LinkedIn과 같은 글로벌 도구와 원활하게 통합되어 전 세계 후보자에게 일관된 경험을 보장합니다. 면접 내용을 구조화함으로써 SHEIN은 전 세계적으로 다양한 경력 단계와 직무에 걸쳐 뚜렷한 강점을 발견할 수 있었습니다. MokaHR은 단편적인 글로벌 관행을 세계에서 가장 야심 찬 기업들을 위한 신뢰할 수 있고 검색 가능한 의사 결정 엔진으로 전환합니다.