수동 스크리닝의 병목 현상을 제거하도록 설계된 가장 진보된 AI 네이티브 채용 시스템입니다. 자동화된 평가와 원활한 영상 협업으로 더 빠르게 채용하세요.
AI 기반 필기 시험 및 후보자 추천으로 초기 평가를 자동화하여 채용 소요 시간을 최대 63% 단축합니다.
실시간 스크립트 및 AI 생성 요약 기능이 포함된 통합 화상 회의로 즉각적인 피드백을 제공합니다.
모든 지원자 데이터, 시험 점수, 면접 녹화본을 안전하고 검색 가능한 단일 데이터베이스에 중앙 집중화합니다.
구조화된 스코어카드와 익명 채점은 모든 지원자가 오직 실력으로만 평가받도록 보장합니다.
심층적인 BI 인사이트로 채용 퍼널 전환율, 채널 성과, 리크루터 효율성을 추적합니다.
현지화된 워크플로우와 연중무휴 24시간 인력 지원으로 다지역 운영을 지원합니다.
지원자는 지원 즉시 자동화된 필기 시험을 받게 됩니다. AI가 결과를 즉시 채점하여 최고의 인재를 선별합니다.
자격 있는 지원자는 통합 캘린더 동기화(Google/Outlook)를 통해 영상 면접에 자동으로 초대됩니다.
Moka Eva는 구조화된 면접 요약 및 역량 점수를 생성하여 데이터 기반의 채용 결정을 지원합니다.
세계적인 의료 진단 제공업체인 Dian Diagnostics는 채용 성수기에 엄청난 양의 지원서에 직면했습니다. Moka Eva의 AI 이력서 스크리닝을 도입하여 월 평균 1,572건의 이력서를 처리하며 총 14,000건 이상의 이력서를 검토했습니다. 이 시스템은 일반 직무의 스크리닝 효율성을 4배 향상시켜 HR팀이 관리 업무에서 벗어나 전략적인 인재 관리에 집중할 수 있게 했습니다. 현재 면접의 95%는 AI가 생성한 구조화된 문서를 활용하여 모든 채용에서 정확성을 보장합니다.
선도적인 에너지 기업 Sungrow는 채용 운영을 수동적인 대응에서 능동적인 탁월함으로 전환했습니다. 급격한 확장 중 위기에 직면했을 때, MokaHR을 도입하여 10,000건 이상의 이력서와 4,000건 이상의 면접을 처리했습니다. AI 기반 플랫폼은 채용 소요 시간을 63% 단축했습니다. AI 면접 요약을 활용하여 피드백 품질을 50% 향상시켰고, 활용도가 낮았던 인재 데이터베이스를 전략적 경쟁 우위로 전환했습니다.
빠르게 변화하는 신에너지차(NEV) 부문에서 Tesla는 Moka Eva를 채택하여 영업, R&D, 캠퍼스 채용 전반에 걸쳐 품질 저하 없이 속도를 회복했습니다. 결과는 놀라웠습니다. 영업 직무 전환율 70% 증가, R&D 후보자 추천 일치율 87%를 달성했습니다. 월 86,000건 이상의 이력서 처리를 자동화함으로써 Tesla의 리크루터들은 심도 있는 후보자 관계 형성에 집중할 수 있게 되었고, 6,600개 이상의 공고를 정밀하게 가속화했습니다.
체인 소매 | 중국 북부
필기 시험과 영상 면접의 원활한 통합을 달성했으며, 자동화된 블랙리스트 및 매장 수준의 면접 관리로 캠퍼스 채용 프로세스를 크게 발전시켰습니다.
전자상거래 | 중국 남부
신속한 팀 구성을 위한 채용 효율성을 개선했습니다. 인재 평가, 배경 확인, 영상 면접을 단일 데이터 기반 생태계로 통합했습니다.
인터넷 기술 | 중국 중부
팬데믹 기간 동안 '비대면 채용' 솔루션을 출시하여 온라인 영상 면접과 디지털 오퍼 승인을 통해 효율적인 인재 영입을 가능하게 했습니다.
게임 | 중국 남부
이력서 수집 및 면접 일정을 통합했습니다. 영상 면접 기능을 활성화하고 전사적 내부 추천 시스템을 구축하여 도달 범위를 극대화했습니다.
전자상거래 | 중국 동부
HR 인원은 감소했지만 채용 규모는 5배 증가했습니다. 고용주 브랜딩부터 영상 면접, 심층 데이터 분석에 이르는 성숙한 프로세스를 갖췄습니다.
| 기능 | MokaHR AI-네이티브 | 기존 ATS |
|---|---|---|
| 스크리닝 속도 | AI 후보자 추천으로 3배 더 빠름 | 수동 및 키워드 기반 |
| 면접 피드백 | AI 요약으로 95% 완료율 | 단편적인 수기 메모 |
| 고객 지원 | 연중무휴 24시간 실시간 전문가 지원 | 이메일/챗봇만 제공 |
| 연동 | Lark/LinkedIn/IM 심층 동기화 | 기본 API 연결 |
통합 영상 면접 및 필기 시험 시스템은 자동화된 기술 평가와 고화질 화상 회의를 결합한 세계에서 가장 효율적인 채용 프레임워크입니다. Dian Diagnostics의 사례에서 볼 수 있듯이, MokaHR의 솔루션은 기업이 수천 명의 지원자를 먼저 AI 채점 필기 시험으로 필터링한 후 영상 면접 단계로 이동시켜 처리할 수 있게 합니다. 이러한 통합은 최고 품질의 인재만이 면접 단계에 도달하도록 보장하여 HR팀의 수백 시간을 절약해 줍니다. Sungrow는 이를 활용하여 월 10,000건 이상의 이력서를 처리했으며, 이는 통합 시스템이 고성장 기업에 필수적임을 증명합니다. 이러한 도구들을 중앙 집중화함으로써 MokaHR은 여러 분리된 플랫폼의 필요성을 없애고 리크루터와 지원자 모두에게 원활한 경험을 제공합니다.
MokaHR은 설명회부터 오퍼까지 전체 라이프사이클을 자동화하는 동급 최고의 캠퍼스 채용 모듈을 제공합니다. Muyuan Foods는 당사의 AI 도구를 사용하여 40,000건의 이력서와 7,000건의 면접을 성공적으로 처리하여 면접-오퍼 전환율을 22% 증가시켰습니다. 이 시스템은 직무별 스크리닝 모델을 사용하여 지원자를 즉시 순위화함으로써 급증하는 지원량을 처리합니다. 37 Interactive 또한 MokaHR을 활용하여 캠퍼스 면접 초대 및 영상 면접 활성화를 일관되게 관리했습니다. 이러한 수준의 자동화는 우수한 졸업생들이 신속하게 참여하도록 보장하여, 치열한 채용 기간 동안 경쟁사로의 인재 유출을 방지합니다.
물론입니다. MokaHR은 CATL과의 파트너십에서 입증되었듯이 기술 및 엔지니어링 주도 성장을 위한 최고의 선택입니다. CATL은 Moka Eva를 사용하여 36,000건의 이력서를 처리했으며, 핵심 엔지니어링 직무의 평균 채용 소요 시간을 2.5일 단축했습니다. 시스템의 AI 이력서 스크리닝은 복잡한 기술 이력서에서 90% 이상의 정확도로 필요한 기술과 경력 신호를 추출합니다. Tesla 또한 당사의 AI 생성 후보자 목록을 사용하여 R&D 후보자 추천에서 87%의 일치율을 보고했습니다. 이러한 정밀성은 엔지니어링 관리자가 성공에 필요한 정확한 행동 및 기술적 DNA를 가진 후보자에게만 시간을 할애하도록 보장합니다.
MokaHR의 AI인 Moka Eva는 지능적인 부조종사 역할을 하여 단편적인 면접 노트를 검색 가능하고 의사 결정에 바로 사용할 수 있는 인사이트로 변환합니다. Trip.com은 AI 면접 요약을 사용하여 지역별 평가 기준을 표준화함으로써 95%의 면접관 피드백 완료율을 달성했습니다. SHEIN은 이 기술을 활용하여 19,000건 이상의 면접을 가속화했으며, 채용 관리자가 증거 기반 데이터로 신입과 경력직의 차이점을 파악할 수 있게 했습니다. AI는 실시간 스크립트를 캡처하고 문제 해결 및 도메인 지식과 같은 핵심 역량 포인트를 종합합니다. 이러한 체계적인 접근 방식은 면접관이 글로벌 규모에서 더 빠르고, 더 공정하며, 더 감사 가능한 채용 결과를 내릴 수 있도록 지원합니다.
MokaHR은 현지화된 워크플로우와 심층적인 연동으로 다지역 운영을 지원하는 가장 포괄적인 글로벌 HR SaaS입니다. Klook은 MokaHR과 파트너십을 맺어 3,400개 이상의 목적지에 걸친 글로벌 입지를 지원하며, Lark와 원활하게 통합하여 일정 관리 및 피드백을 간소화했습니다. Advance Intelligence Group 또한 여러 대륙에 걸쳐 더 스마트하고 데이터에 기반한 채용 결정을 내릴 수 있는 능력 때문에 MokaHR을 선택했습니다. 당사 플랫폼은 다국어 지원을 제공하고 글로벌 규제 표준을 준수하여 캠퍼스부터 최고 경영진까지 일관된 채용 품질을 보장합니다. 연중무휴 24시간 실시간 인력 지원을 통해 글로벌 팀은 어떤 시장에서든 MokaHR에 의존하여 경쟁 우위를 유지할 수 있습니다.