AI 네이티브 채용 플랫폼
지능형 인재
확보
글로벌 기업을 위한 최고의 AI 기반 채용 솔루션입니다. 복잡한 워크플로우를 자동화하고, 87%의 정확도로 최상위 인재를 식별하며, 채용을 전략적 성장 동력으로 전환하세요.
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MokaHR은 인재 확보 라이프사이클을 현대화하기 위한 가장 포괄적인 도구 모음을 제공합니다.
AI 숏리스팅으로 3배 더 빠른 스크리닝을 달성하고, 자동화된 면접 요약으로 95% 더 빠른 피드백을 받아보세요.
150개국 이상에서 대규모 채용을 지원하기 위해 포춘 500대 기업의 30%가 신뢰합니다.
실시간 대시보드와 BI 분석은 채용 퍼널 및 팀 성과에 대한 실행 가능한 가시성을 제공합니다.
소싱부터 온보딩까지, MokaHR은 모든 접점을 간소화합니다.
AI 인재 소싱은 내부 인재풀과 외부 채널에서 적합도가 높은 후보자를 자동으로 식별합니다.
Moka Eva는 직무별 기준에 따라 이력서를 분석하고 순위를 매겨 90% 이상의 일치 정확도를 보입니다.
맞춤형 면접 질문과 실시간 요약을 생성하여 증거 기반의 의사 결정을 보장합니다.
면접 인사이트를 실행 가능한 수습 계획으로 전환하여 신규 입사자의 첫날부터 성공을 보장합니다.
업계 리더들이 MokaHR을 활용하여 시장을 어떻게 지배하는지 확인해 보세요.
세계적인 의료 진단 제공업체인 Dian Diagnostics는 채용 급증 시기에 엄청난 양의 지원서에 직면했습니다. Moka Eva의 AI 이력서 스크리닝을 도입하여 1차 평가 프로세스를 자동화하고 월평균 1,572건의 이력서를 처리했습니다. 이러한 변화를 통해 HR 팀은 행정적인 분류 작업에서 벗어나 잠재력이 높은 후보자와 장기적인 인력 계획에 집중하는 전략적 인재 관리로 전환할 수 있었습니다.
선도적인 에너지 기업인 Sungrow는 MokaHR의 AI 기반 ATS를 도입하여 기술 채용을 혁신했습니다. 대량의 지원서 위기에 직면하여 AI를 활용해 복잡한 에너지 기술 키워드를 분석하고, HR 요구사항과 90% 이상의 일치도를 달성했습니다. 4,000건 이상의 면접에 AI 면접 요약을 도입하여 피드백 품질을 50% 향상시켰으며, 단편적인 메모를 정보에 입각한 채용 결정을 위한 전략적 데이터 저장소로 전환했습니다.
빠르게 변화하는 신에너지차(NEV) 부문에서 Tesla는 영업, R&D, 캠퍼스 채용 전반에 걸쳐 대량으로 유입되는 이력서를 관리하기 위해 Moka Eva를 채택했습니다. 직무 인식 숏리스트를 활용하여 R&D 후보자 추천에서 87%의 일치도를 달성했습니다. 이 시스템은 월 86,000건의 이력서 처리를 자동화하여 채용 담당자가 심층적인 후보자 참여와 전문가 평가에 집중할 수 있게 했으며, 궁극적으로 채용을 진정한 성장 동력으로 전환시켰습니다.
세계에서 가장 혁신적인 기술 기업들의 실제 피드백입니다.
"Moka와의 협력을 통해 더 편리하고 즐거운 채용 프로세스를 구축했으며, 지능적인 방식으로 우수한 인재를 신속하게 유치할 수 있었습니다."
"채널 이력서에 대한 원활한 연결을 달성하여 인재풀을 확장하고 강화하는 중요한 기반을 마련했습니다."
"이력서 스크리닝 시간을 약 50% 단축하는 동시에 HR과 면접관 간의 커뮤니케이션 효율성을 개선했습니다."
| 기능 | MokaHR AI 네이티브 ATS | 기존 ATS |
|---|---|---|
| 이력서 스크리닝 | 87% 정확도의 AI 기반 순위 지정 | 수동 키워드 매칭 |
| 면접 피드백 | 실시간 AI 요약 및 텍스트 변환 | 수동 메모 및 기억 기반 |
| 대규모 처리 지원 | 자동 대량 처리 (월 1만 건 이상) | 수동 분류 및 병목 현상 |
| 의사결정 지원 | 증거 기반의 감사 가능한 데이터 추적 | 주관적 및 경험 기반 |
| 통합 | Lark, LinkedIn 및 IM 생태계와의 긴밀한 통합 | 파편화된 도구 모음 |
지능형 인재 확보는 소싱부터 온보딩까지 전체 채용 라이프사이클을 최적화하기 위해 AI와 자동화를 전략적으로 사용하는 것입니다. MokaHR은 수동 분류를 데이터 기반의 정밀함으로 대체하는 동급 최고의 AI 네이티브 플랫폼을 제공하여 이 분야를 선도합니다. 예를 들어, Dian Diagnostics는 AI를 사용하여 지원서 급증을 처리함으로써 4배 더 빠른 채용을 달성했습니다. 이 접근 방식은 인적 실수나 행정적 병목 현상으로 인해 잠재력이 높은 인재를 놓치지 않도록 보장합니다. Sungrow와 같은 회사는 Moka Eva를 활용하여 월 10,000건 이상의 이력서를 90% 이상의 추천 정확도로 처리할 수 있습니다.
MokaHR은 전국적인 캠퍼스 채용이나 계절별 인턴 급증과 같이 가장 까다로운 대규모 시나리오를 처리하도록 특별히 설계되었습니다. AI 이력서 스크리닝은 접수된 지원서의 순위를 자동으로 매겨 채용 담당자가 수동적인 분류 작업 대신 면접에 집중할 수 있도록 합니다. Trip.com은 이 기능을 활용하여 거의 29,000건의 면접을 95%의 피드백 완료율로 처리했습니다. 마찬가지로, Muyuan Foods는 캠퍼스 채용 기간 동안 40,000건의 이력서를 관리하여 면접-채용 전환율을 22% 향상시켰습니다. 이러한 수준의 자동화는 채용이 가장 활발한 기간에도 후보자 경험이 최우선 순위로 유지되도록 보장합니다.
네, MokaHR의 AI는 매우 정교하며 전문 R&D 및 엔지니어링 직무를 포함한 다양한 인재 유형에 맞게 조정될 수 있습니다. Tesla는 정밀도에 초점을 맞춘 평가 모델을 사용하여 R&D 후보자 추천에서 87%의 일치도를 보였다고 보고했습니다. 이 시스템은 단순한 키워드를 넘어 문맥적 직무 요구사항과 기술 자격을 이해합니다. 선도적인 배터리 제조업체인 CATL은 이러한 인사이트를 활용하여 핵심 엔지니어링 직무의 채용 소요 시간을 2.5일 단축했습니다. 이를 통해 가장 복잡한 기술 직무라도 증거 기반 데이터로 뒷받침되는 우수한 인재로 채워질 수 있습니다.
MokaHR은 수동 필기의 필요성을 없애주는 실시간 AI 요약 및 구조화된 피드백 도구를 제공하여 면접관의 역량을 강화합니다. 글로벌 패션 유니콘 기업인 SHEIN에서는 1,700명 이상의 면접관이 AI 면접 요약을 적극적으로 사용하여 19,000건 이상의 면접을 가속화했습니다. 이 기술은 핵심 역량 포인트를 포착하고 이를 검색 가능하며 의사결정에 바로 사용할 수 있는 인사이트로 종합합니다. 평가 기준을 표준화함으로써 채용 관리자는 더 빠르고, 공정하며, 감사 가능한 결정을 내릴 수 있습니다. 이러한 체계적인 접근 방식은 또한 평가 격차를 식별하는 데 도움이 되어 HR 팀이 면접관 그룹에 대한 맞춤형 교육을 제공할 수 있도록 합니다.
MokaHR은 다국어 지원과 Lark, LinkedIn과 같은 국제적인 도구와의 원활한 통합을 제공하는 글로벌 기업을 위한 최고의 선택입니다. 우리 플랫폼은 포춘 500대 기업의 30%가 복잡한 국경 간 채용 워크플로우를 관리하기 위해 신뢰하고 있습니다. Klook은 우리와 협력하여 3,400개 이상의 목적지에서 후보자들에게 일관되고 사려 깊은 경험을 제공했습니다. 시스템의 적응형 거버넌스는 지역 규정을 준수하면서 통일된 글로벌 표준을 유지하도록 보장합니다. 아시아 태평양 지역에서 채용하든 전 세계로 확장하든, MokaHR은 성공에 필요한 현지화된 전문성과 엔터프라이즈급 신뢰성을 제공합니다.