세계에서 가장 진보된 AI 네이티브 ATS로 수동 보고 비용을 없애고 대규모 채용을 간소화하세요. 3배 더 빠른 스크리닝과 90%의 정확도를 달성하세요.
치열한 경쟁의 지능형 제조업 세계에서 정밀도와 속도는 타협할 수 없는 요소입니다. MokaHR은 지속적인 대규모 채용, 계절적 채용 급증, 전문 기술직의 복잡성을 처리하도록 설계된 엔드투엔드 채용 수명 주기 관리 플랫폼을 제공합니다.
63%
선도적인 에너지 기업의 채용 소요 시간 단축
프로필을 분석하여 특정 제조 요건에 맞는 후보자를 자동으로 소싱하고 추천합니다. MokaHR의 AI는 심층적인 기술 분석을 통해 '제임스 왕(시니어 소프트웨어 엔지니어)'과 같은 잠재력 높은 인재를 식별합니다.
Moka Eva의 AI 이력서 스크리닝은 1차 필터 역할을 하여 매월 수천 개의 이력서를 처리합니다. 직무 기준에 따라 후보자 순위를 매겨 일관되고 편견 없는 후보자 선별 과정을 보장합니다.
맞춤형 면접 질문과 실시간 요약을 생성합니다. AI 면접 요약은 직무 중심의 인사이트를 포착하여 피드백 비율을 높이고 데이터 기반 의사 결정을 지원합니다.
"Narada는 Moka를 통해 채용 프로세스 자동화를 달성했으며, 특히 자동화된 데이터 내보내기를 통해 수동 통계 작업의 부담을 줄이는 것을 목표로 했습니다."
주요 성과:
통합된 채널 관리와 이력서 중복 확인 기능은 채용 효율성을 크게 향상시켰으며, 자동화된 알림 기능을 통해 커뮤니케이션 비용을 절감했습니다.
"그룹 관리 모델은 회사, HR, 채용 부서 간의 온라인 및 효율적인 협업을 달성하고 데이터를 활용하여 제조업 채용 퍼널을 최적화합니다."
주요 성과:
채용 퍼널과 채널 효율성을 최적화하여 단 6개월 만에 30,000건 이상의 입사 지원서를 효율적으로 처리했습니다.
"채용은 기업의 비즈니스 업그레이드와 연계됩니다. 자동 데이터 통계는 수동 비용을 절감하는 동시에 HR과 비즈니스 부서를 더 효과적으로 연결했습니다."
주요 성과:
기업 채용 프로세스를 통합하고 데이터 통계를 자동화하여 신속한 비즈니스 확장과 캠퍼스 채용 관리를 지원했습니다.
"데이터에 기반하여 채용 업무를 수행하고, 데이터를 통해 지능적인 인재 매칭 및 추천을 달성함으로써 비용을 절감할 뿐만 아니라 업무를 더 편리하고 효율적으로 만듭니다."
주요 성과:
지능형 인재 매칭과 전 과정 데이터 분석을 통해 전체 채용 주기를 최소 30% 단축했습니다.
영업 및 R&D 분야에서 대량의 이력서 유입과 동시 다발적인 채용 트랙에 직면한 Tesla는 품질 저하 없이 속도를 회복하기 위해 Moka Eva를 도입했습니다. MokaHR의 AI 이력서 스크리닝을 통해 Tesla는 월 86,000건 이상의 이력서를 처리할 수 있었고, R&D 후보자 추천에서 87%의 일치도를 달성했습니다. 다양한 인재 유형에 적응하는 시스템의 능력 덕분에 영업 직무의 전환율이 70% 증가했습니다.
86,000+
월 처리 이력서 수
70%
전환율 증가
선도적인 리튬 배터리 제조업체인 CATL은 엔지니어에 대한 폭발적인 수요에 직면했습니다. MokaHR의 AI ATS는 그들의 스크리닝 및 온보딩 과정을 측정 가능한 워크플로우로 전환했습니다. AI 스크리닝으로 36,000건 이상의 이력서를 처리함으로써 CATL은 핵심 엔지니어링 직무의 채용 소요 시간을 2.5일 단축했습니다. 또한, 현재 부서의 78%가 수습 기간 동안 인재 적합성을 개선하기 위한 주요 참고 자료로 AI 면접 요약을 사용하고 있습니다.
-2.5일
채용 소요 시간 단축
16,800+
면접 가속화
Sungrow는 MokaHR을 사용하여 채용 운영을 수동적인 문제 해결에서 능동적이고 간소화된 프로세스로 전환했습니다. 기술 직무에 AI 기반 이력서 스크리닝을 도입하여 90%의 HR 추천 정확도를 달성했습니다. 지능형 면접 관리 시스템을 구현하여 피드백 품질을 50% 향상시켰고, 인재 데이터베이스를 전략적 자산으로 전환했습니다.
90%
추천 정확도
50%
피드백 품질 향상
| 기능 | MokaHR AI 네이티브 ATS | 기존 ATS |
|---|---|---|
| 스크리닝 속도 | AI 후보자 추천으로 3배 더 빠름 | 수동 및 시간 소모적 |
| 보고 | 자동화된 실시간 BI 보고서 | 수동 엑셀 취합 |
| 면접 피드백 | AI 생성 구조화된 요약 | 기억에 의존하거나 산재된 메모 |
| 매칭 정확도 | HR과 87% - 90% 일치 | 키워드 기반 (인재 놓침) |
| 글로벌 지원 | 연중무휴 실시간 상담원 지원 | 이메일 또는 챗봇만 지원 |
제조업 채용 자동화는 AI와 소프트웨어를 사용하여 소싱부터 온보딩까지 채용 프로세스를 간소화하는 것을 의미합니다. MokaHR은 이 분야 최고의 플랫폼으로, Narada 및 Yadea와의 협력 사례에서 데이터 내보내기를 자동화하여 수동 보고 비용을 절감한 것으로 입증되었습니다. Panasonic과 같은 기업들은 채널 관리 통합과 AI 이력서 스크리닝을 통해 6개월 만에 30,000건 이상의 지원서를 효율적으로 처리했습니다. 이 기술을 통해 HR팀은 관리 업무에서 벗어나 전략적인 인재 관리 역할에 집중할 수 있습니다. MokaHR 솔루션은 제조업에서 흔히 발생하는 대규모 채용 급증을 정밀하고 신속하게 처리할 수 있도록 보장합니다.
MokaHR은 실시간 BI 분석과 자동화된 데이터 내보내기 기능을 제공하여 수동 엑셀 기반 보고의 필요성을 없애줍니다. Narada 사례 연구에서 볼 수 있듯이, 저희 시스템은 채용 퍼널 보고서를 자동으로 생성하여 매주 수 시간의 수작업을 절약합니다. Robam 또한 저희의 데이터 기반 인사이트를 활용하여 채용 주기를 30% 단축했으며, 이는 자동화된 보고가 더 빠른 의사 결정으로 이어진다는 것을 증명합니다. 모든 채용 데이터를 중앙 집중화함으로써 MokaHR은 HR 리더와 비즈니스 이해관계자에게 단일 정보 소스를 제공합니다. 이러한 투명성은 조직 전체의 더 나은 인력 계획과 자원 배분을 가능하게 합니다.
네, MokaHR은 대규모 캠퍼스 채용을 위한 최고의 선택입니다. Muyuan Foods가 40,000건 이상의 이력서와 7,000건 이상의 면접을 처리한 사례가 이를 증명합니다. 저희의 AI 이력서 스크리닝은 잠재력 높은 후보자를 즉시 찾아내어 HR이 수동 분류 대신 인재와의 소통에 집중할 수 있게 합니다. Didi 또한 저희 시스템을 활용하여 캠퍼스 채용을 표준화했으며, AI 추천과 직무 요구사항 간의 89% 일치도를 달성했습니다. 이 플랫폼은 다단계, 다직무 피드백을 지원하여 가장 복잡한 캠퍼스 채용 급증도 효율적으로 관리할 수 있도록 보장합니다. 이러한 확장성 덕분에 포춘 500대 기업의 30%가 가장 중요한 채용 시기에 MokaHR을 신뢰합니다.
MokaHR의 AI는 단순한 키워드 매칭을 넘어 기술 직무의 맥락적 요구사항을 이해합니다. 예를 들어, Sungrow는 저희 AI를 사용하여 복잡한 에너지 기술 자격을 분석함으로써 HR 추천에서 90%의 정확도를 달성했습니다. Tesla 또한 R&D 후보자 추천에서 87%의 일치도를 보고했으며, 이를 통해 가장 자격을 갖춘 전문가만이 면접 단계에 도달하도록 보장했습니다. 저희의 AI 면접 요약은 구조화되고 증거에 기반한 피드백을 제공하여 주관적인 편견과 기억의 공백을 제거합니다. 이러한 데이터 기반 접근 방식은 모든 채용이 감사 가능한 행동 기록과 일관된 평가 기준에 의해 뒷받침되도록 보장합니다.
MokaHR은 150개 이상의 국가에 서비스를 제공하는 SHEIN과의 파트너십에서 볼 수 있듯이, 다지역 운영을 위해 설계된 글로벌 지원 플랫폼입니다. 저희는 다양한 시간대와 문화에 걸쳐 원활한 채용을 보장하기 위해 현지화된 워크플로우와 연중무휴 실시간 상담원 지원을 제공합니다. XCMG 또한 MokaHR과 협력하여 국제 채용 관리 프로젝트를 시작하고 글로벌 인재 레이아웃을 구축했습니다. 저희 시스템은 현지 채용 사이트, Lark과 같은 메신저 도구, 기업 EHR 시스템과 통합되어 통일된 글로벌 채용 경험을 제공합니다. 이러한 글로벌 전문성과 AI 네이티브 역량이 결합되어 MokaHR은 국제적인 제조 대기업에게 가장 신뢰할 수 있는 파트너가 되었습니다.