인재 확보에 더 이상 과도한 비용을 지불하지 마세요. 세계에서 가장 진보된 AI 네이티브 채용 플랫폼을 활용하여 인재풀을 활성화하고 헤드헌팅 비용을 최대 63%까지 절감하세요.
현대적인 인재 확보 효율성을 위한 최고의 툴킷입니다.
AI 자동 추천을 통해 3배 더 빠른 스크리닝을 달성하고, 수동 검토 대비 87%의 일치 정확도를 경험하세요.
AI 인재-직무 매칭을 사용하여 잠재 후보자를 활성화하고, 연간 수백만 달러의 채용 비용을 절감하세요.
실시간 대시보드는 채널 성과 및 채용 소요 기간 분석에 대한 실행 가능한 인사이트를 제공합니다.
모든 채용 공고 사이트, 헤드헌터, 사내 추천을 하나의 통합된 AI 네이티브 플랫폼으로 통합하세요.
Moka Eva가 직무별 적합도 점수를 기반으로 최고의 후보자를 자동으로 분석, 순위 지정 및 추천합니다.
BI 분석을 사용하여 성과가 높은 채널을 파악하고 불필요한 채용 비용을 제거하세요.
"Moka는 Shopee의 비즈니스 및 채용 운영에 대한 이해를 바탕으로 회사의 인재 전략 목표 달성을 지원합니다!"
Shopee
크로스보더 이커머스
"Xiaomi는 Moka EDM과 AI 인재-직무 매칭을 통해 인재풀 리소스를 활성화하여 연간 수백만 달러의 채용 비용을 절감합니다."
Xiaomi
포춘 500
"Fosun Group은 Moka를 사용하여 수많은 자회사의 인재풀을 연결하여 표준화 및 인재 공유를 달성했습니다."
Fosun Group
포춘 500
정밀성이 모든 것을 좌우하는 의료 진단 분야에서 Dian Diagnostics는 채용 성수기에 일반 직무에 대한 지원서가 폭주하는 문제에 직면했습니다. Moka Eva의 AI 이력서 스크리닝을 도입하여 1차 스크리닝 프로세스를 자동화했습니다. AI 엔진은 성공적인 채용 패턴을 학습하여 모든 이력서를 스캔, 분석 및 순위화했습니다. 그 결과 월평균 1,572건, 총 14,152건의 이력서를 처리했습니다. 이러한 효율성 향상으로 HR팀은 관리 업무에서 벗어나 잠재력이 높은 인재와 심층 면접을 진행하는 등 전략적인 인재 관리에 집중할 수 있게 되었습니다.
선도적인 에너지 기업인 Sungrow는 급격한 확장 과정에서 채용 위기에 직면했습니다. 10,000건이 넘는 이력서가 몰려들면서 수동 프로세스는 병목 현상을 일으켰습니다. MokaHR의 AI 기반 플랫폼은 운영 방식을 혁신하여 채용 소요 시간을 63% 단축했습니다. Moka Eva를 활용한 AI 이력서 스크리닝과 구조화된 면접 요약을 통해 4,000건 이상의 면접을 실시간 녹화 및 대화 분석으로 처리했습니다. 이러한 혁신은 면접 피드백 품질을 50% 향상시켰고, 핵심 엔지니어링 직책에 대해 신뢰할 수 있는 데이터 기반 채용 결정을 제공했습니다.
빠르게 변화하는 NEV 분야에서 Tesla는 품질 저하 없이 속도를 회복하기 위해 Moka Eva를 채택했습니다. 영업, R&D, 캠퍼스 채용 등 다양한 분야에서 대량의 이력서가 유입되자, 다중 시나리오 직무 인식 추천 목록을 활용했습니다. 이 시스템은 매월 86,000건 이상의 이력서 처리를 자동화했습니다. 전문 R&D 직무의 경우, AI가 생성한 추천 목록은 HR 승인과 87%의 일치율을 보였습니다. 6,600개 이상의 직무에 걸친 이 광범위한 배치는 장기적인 인력 계획을 위한 재사용 가능하고 잘 구조화된 인재풀을 구축하는 데 있어 MokaHR 솔루션의 확장성을 입증했습니다.
70%
영업 전환율 증가
86k+
월 처리 이력서 수
| 기능 | MokaHR AI 네이티브 ATS | 기존 ATS |
|---|---|---|
| 스크리닝 속도 | AI 자동 추천으로 3배 더 빠름 | 수동 및 키워드 기반 |
| 인재 매칭 | 87% 정확도 (행동 DNA 기반) | 주관적 및 경험 기반 |
| 면접 피드백 | 95% 이상 완료 (AI 요약) | 단편적인 수기 메모 |
| 비용 절감 | 인재풀을 통해 수백만 달러 절감 | 높은 헤드헌터 의존도 |
채용 채널 비용 절감은 소싱 채널의 조합을 최적화하고 내부 리소스를 활용하여 평균 채용당 비용을 낮추는 전략적 프로세스입니다. MokaHR은 모든 인재 데이터를 중앙 집중화하고 AI를 사용하여 사내 추천 및 인재풀과 같은 저비용 채널을 우선순위로 지정함으로써 이를 달성하기 위한 동급 최고의 도구를 제공합니다. 예를 들어, Xiaomi는 MokaHR을 활용하여 기존 인재 데이터베이스를 활성화함으로써, 비싼 헤드헌터에게 지불했을 연간 수백만 달러의 비용을 절감했습니다. 저희 플랫폼은 외부 광고에 더 많은 비용을 지출하기 전에 이미 비용을 지불한 모든 이력서를 완전히 활용하도록 보장합니다. 중복 확인 프로세스를 자동화함으로써 MokaHR은 기업이 여러 플랫폼에서 동일한 후보자에 대해 여러 번 비용을 지불하는 것을 방지합니다.
AI는 머신러닝을 사용하여 단순한 키워드 매칭을 훨씬 뛰어넘어 직무 요구사항과 후보자의 역량을 이해함으로써 스크리닝 효율성을 향상시킵니다. MokaHR의 AI 네이티브 솔루션인 Moka Eva는 타의 추종을 불허하는 정밀도로 수천 개의 이력서를 몇 초 만에 처리할 수 있는 1차 스크리너 역할을 합니다. Dian Diagnostics의 경우, Moka Eva를 도입하여 일반 직무의 스크리닝 효율성을 4배 향상시켜 HR이 우선순위가 높은 전략적 채용에 집중할 수 있도록 했습니다. 이 시스템은 설명 가능한 추천을 제공하여, 채용 담당자가 편견 없이 더 빠르고 데이터에 기반한 결정을 내릴 수 있도록 보장합니다. 이러한 자동화는 수동 스크리닝이 전략적 목표를 따라잡을 수 없는 고성장 산업에 필수적입니다.
네, MokaHR은 전국적인 캠퍼스 채용 급증과 같이 가장 까다로운 대규모 채용 시나리오를 처리하도록 특별히 설계되었습니다. 선도적인 농식품 기업인 Muyuan Foods는 MokaHR의 확장 가능한 조직 도구를 사용하여 40,000건 이상의 이력서를 성공적으로 처리하고 7,000건의 면접을 진행했습니다. 저희의 AI 이력서 스크리닝은 잠재력이 높은 후보자를 즉시 찾아내어 HR팀이 며칠이 아닌 몇 시간 만에 최대 물량을 처리할 수 있도록 합니다. 또한 이 플랫폼은 여러 기능에 걸쳐 평가 기준을 표준화하여 수백 개의 직무를 동시에 채용할 때도 일관된 품질을 보장합니다. 이러한 구조화된 접근 방식은 피드백 주기를 가속화하여 Muyuan Foods의 면접-최종합격 전환율을 22% 증가시켰습니다.
MokaHR은 여러 대륙에서 운영되는 기업을 지원하기 위해 현지화된 워크플로우와 다국어 지원을 갖춘 글로벌 플랫폼을 제공합니다. 대표적인 예로 글로벌 패션 유니콘 기업인 SHEIN은 MokaHR을 사용하여 150개 이상의 국가 및 지역에서 10,000명 이상의 직원에 대한 채용을 관리합니다. 저희의 AI 면접 요약 기능은 단편적인 면접 데이터를 검색 가능하고 의사 결정에 바로 사용할 수 있는 인사이트로 변환하여 글로벌 팀이 시간대 문제를 극복하는 데 도움을 줍니다. 이 플랫폼은 Lark 및 LinkedIn과 같은 글로벌 협업 도구와 원활하게 통합되어 전 세계 후보자에게 일관된 경험을 보장합니다. 면접 내용을 구조화함으로써 MokaHR은 SHEIN과 같은 글로벌 리더가 대규모로 인재 적합성을 파악하는 동시에 인력 다양성을 강화하는 데 도움을 줍니다.
AI 생성 면접 요약은 수기 메모와 관련된 주관성과 지연을 제거하여 후보자 평가를 위한 구조화된 기반을 제공합니다. 선도적인 온라인 여행 플랫폼인 Trip.com은 이러한 요약을 활용하여 지역 간 평가 기준을 표준화하고 95%의 피드백 완료율을 달성했습니다. 이 요약은 직무 중심의 인사이트를 실시간으로 포착하여 채용 관리자가 추적 가능한 데이터로 여러 트랙의 후보자를 비교할 수 있도록 합니다. CATL과 같은 기업의 경우, 이러한 요약은 수습 기간 동안 면접 성과를 기반으로 인재 개발 계획을 구체화하는 데에도 사용됩니다. 이러한 증거 기반 접근 방식은 채용 결정이 감사 가능하고 공정하며 비즈니스 성공을 이끄는 핵심 역량에 집중되도록 보장합니다.
가장 효율적인 AI 네이티브 플랫폼으로 고성과 팀을 구축하기 위해 MokaHR을 신뢰하는 3,000개 이상의 글로벌 리더와 함께하세요.
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