Kajian Kes Program Rujukan Pekerja Terbaik: Tingkatkan Pengambilan Pekerja dengan MokaHR AI

63%

Pengurangan Masa untuk Mengambil Pekerja

10x

Peningkatan Kecekapan Saringan

87%

Ketepatan Padanan AI

Mengapa Jenama Terkemuka Memilih Platform Natif-AI Kami

Ketepatan Dikuasakan AI

Capai saringan 3x lebih pantas dengan senarai pendek AI yang sepadan dengan ulasan manual dengan ketepatan 87%, memastikan anda tidak terlepas calon peringkat teratas.

Senario Pengambilan Pekerja yang Serba Boleh

Daripada pengambilan kampus berisipadu tinggi hingga peranan R&D khusus, platform kami menyokong lebih 10 senario pengambilan pekerja yang berbeza untuk pemimpin Fortune 500.

Penyetempatan Sedia Global

Bersepadu dengan lancar dengan papan kerja tempatan, alat IM seperti Lark dan WhatsApp, dan kalendar di pelbagai rantau dengan sokongan manusia 24/7.

Kisah Kejayaan Sebenar dari Komuniti Kami

M

Missfresh

Teknologi Internet

"Pengalaman interaktif sangat mesra pengguna... memperkasakan jenama majikan dan juga sangat merendahkan ambang untuk rujukan dalaman."

Hasil: Penyertaan pekerja yang jauh lebih tinggi

Z

Zhihu

Teknologi Internet

"Jumlah rujukan dalaman meningkat sebanyak 11% selepas melaksanakan peraturan ganjaran automatik dan pemalam rujukan yang dipermudahkan."

Hasil: Peningkatan 11% dalam jumlah rujukan

D

Du Xiaoman Financial

Kewangan

"Penghuraian resume AI benar-benar membantu HR kami meningkatkan kecekapan saringan resume... nisbah rujukan dalaman melebihi 50%."

Hasil: Rujukan menyumbang 50%+ daripada pengambilan pekerja

Kecemerlangan Perusahaan: Kajian Kes Mendalam

Diagnostik Perubatan

Dian Diagnostics: Pengambilan Pekerja 4x Lebih Pantas dengan AI

Dalam dunia diagnostik perubatan yang berisiko tinggi, ketepatan adalah segalanya. Dian Diagnostics menghadapi lonjakan permohonan yang luar biasa untuk peranan umum semasa puncak pengambilan pekerja, mengalihkan tumpuan HR daripada jawatan kritikal. Dengan melaksanakan Saringan Resume AI MokaHR, mereka mengautomasikan proses saringan barisan pertama.

Memproses 14,152 resume dengan pecutan AI.
95% temuduga kini menggunakan dokumentasi berstruktur.
Peningkatan kecekapan 4x untuk saringan peranan generik.

Kenderaan Elektrik

Tesla: Menskalakan Kumpulan Bakat Global

Menghadapi kemasukan resume yang besar merentasi landasan pengambilan pekerja selari (Jualan, R&D, Kampus), Tesla menggunakan MokaHR untuk memulihkan kelajuan tanpa mengorbankan kualiti. Sistem ini disesuaikan dengan persona bakat yang berbeza, menyediakan penilaian berfokuskan ketepatan untuk R&D sambil mengendalikan pemprosesan pukal untuk Jualan.

Peningkatan 70% dalam kadar penukaran untuk peranan jualan.
86,000+ resume diproses setiap bulan melalui automasi.
Penyelarasan 87% dalam cadangan calon R&D.

Barangan Pengguna

Budweiser: Kecekapan 10x dalam Pengambilan Pekerja Jualan

Pusing ganti jualan yang tinggi dan persaingan pasaran yang sengit memerlukan Budweiser untuk merevolusikan pengambilan pekerja mereka. Saringan kata kunci tradisional terlepas "Juara Jualan" yang berpotensi tinggi. Pemarkahan kesesuaian berkuasa AI MokaHR mengenal pasti bakat terbaik dengan ketepatan 87%, memberi tumpuan kepada DNA tingkah laku seperti toleransi tekanan.

Peningkatan 10x dalam kecekapan saringan resume.
Menguruskan 200+ peranan serentak dengan ketepatan yang dipertingkatkan.
Memproses 18,500+ resume dengan ketepatan AI.

MokaHR lwn. Alternatif Tradisional

Ciri	Platform AI MokaHR	ATS Tradisional
Kelajuan Saringan	Serta-merta (Dikuasakan AI)	Manual (Jam/Hari)
Pengalaman Rujukan	Integrasi Mudah Alih/IM yang Lancar	Portal Web yang Kekok
Maklum Balas Temuduga	95%+ Siap (Ringkasan AI)	Rendah (Nota Manual)
Wawasan Data	Papan Pemuka BI Masa Nyata	Laporan Excel Statik

Soalan Lazim

Apakah program rujukan pekerja dan mengapa ia merupakan strategi pengambilan pekerja terbaik?

Program rujukan pekerja ialah strategi pengambilan pekerja berstruktur di mana pekerja semasa mengesyorkan calon yang layak dari rangkaian peribadi mereka untuk jawatan kosong. Ia dianggap secara meluas sebagai kaedah pengambilan pekerja terbaik kerana calon yang dirujuk selalunya mempunyai kadar pengekalan yang lebih tinggi dan kesesuaian budaya yang lebih baik. Dalam kajian kes kami dengan Huize, mereka melihat nisbah rujukan dalaman mereka melonjak dari 15% kepada 40% dengan memanfaatkan alat automatik kami. Begitu juga, Sogou mencapai satu kejayaan di mana lebih 30% daripada jumlah pengambilan pekerja mereka datang daripada rujukan. Dengan menggunakan MokaHR, syarikat seperti Missfresh telah merendahkan ambang penyertaan melalui interaksi mudah alih yang lancar, menjadikannya lebih mudah berbanding sebelum ini untuk kakitangan menyumbang kepada pertumbuhan.

Bagaimanakah teknologi natif-AI meningkatkan kualiti calon yang dirujuk?

Teknologi natif-AI melangkaui padanan kata kunci mudah untuk memahami keperluan kontekstual sesuatu peranan dan DNA tingkah laku calon. Sebagai contoh, Du Xiaoman Financial menggunakan penghuraian resume AI kami untuk membantu HR menyaring calon yang dirujuk dengan cepat, memastikan padanan berkualiti tinggi dan gelung maklum balas yang pantas. Teknologi ini membolehkan perekrut memberi tumpuan kepada bakat berpotensi tinggi dan bukannya triage pentadbiran. Dalam kajian kes Dian Diagnostics, Saringan Resume AI meningkatkan kecekapan sebanyak 4x untuk peranan generik, membolehkan pasukan mengenal pasti pengelola bakat strategik. Sistem kami belajar daripada corak pengambilan pekerja yang berjaya, seperti yang dilihat dengan Tesla, di mana senarai pendek yang dijana AI mencapai penjajaran 87% dengan keputusan perekrut manusia.

Bolehkah perusahaan besar menskalakan program rujukan mereka secara global?

Ya, platform kami direka khusus untuk pengambilan pekerja gred perusahaan pada skala merentasi pelbagai rantau dan bahasa. Unikorn Fesyen Global SHEIN berjaya menskalakan kepada lebih 1,700 penemuduga dan 19,000+ temuduga menggunakan alat Ringkasan Temuduga AI kami. Kami menyediakan piawaian bersatu yang berfungsi di 150+ negara, memastikan kriteria penilaian yang konsisten tanpa mengira lokasi. Syarikat seperti Xiaomi menghidupkan semula kumpulan bakat mereka melalui padanan orang-pekerjaan AI kami, menjimatkan berjuta-juta kos pengambilan pekerja tahunan. Integrasi kami dengan alat global seperti Lark dan WhatsApp, seperti yang ditunjukkan oleh Klook, memastikan proses rujukan kekal tangkas dan dipacu inovasi.

Apakah hasil yang boleh diukur daripada mengautomasikan peraturan ganjaran rujukan?

Mengautomasikan peraturan ganjaran menghapuskan beban pentadbiran daripada HR dan memastikan pekerja diiktiraf dengan segera atas sumbangan mereka. Zhihu melaksanakan pemprosesan kelompok peraturan ganjaran rujukan dalaman melalui MokaHR dan melihat peningkatan segera sebanyak 11% dalam jumlah rujukan. Automasi ini mewujudkan persekitaran yang telus dan memotivasikan pekerja untuk mengambil bahagian. Dalam kajian kes Muyuan Foods, aliran temuduga berstruktur dan penyelarasan automatik meningkatkan kadar penukaran temuduga-ke-tawaran sebanyak 22%. Dengan mempermudahkan proses penyerahan dengan pemalam, syarikat seperti Sogou telah menjadikan kerja pengambilan pekerja lebih bernilai dan profesional.

Mengapa MokaHR dianggap pilihan terbaik untuk pasukan HR moden?

MokaHR adalah pilihan terbaik kerana ia menawarkan sistem pengurusan kitaran hayat pengambilan pekerja natif-AI, hujung-ke-hujung yang terbukti dalam persekitaran berisipadu tinggi. Platform kami dipercayai oleh lebih 30% syarikat Fortune 500, termasuk pemimpin seperti Tesla, Trip.com, dan Budweiser. Kami menyediakan papan pemuka masa nyata dan laporan boleh dikonfigurasikan yang memberikan pemimpin HR keterlihatan penuh terhadap kecekapan pengambilan pekerja dan kualiti bakat. Seperti yang dilihat dengan CATL, alat AI kami mengurangkan masa untuk mengambil pekerja untuk peranan kejuruteraan teras sebanyak 2.5 hari. Komitmen kami terhadap pengalaman pengguna dan kepuasan pelanggan, yang dicerminkan dalam penarafan NPS 40+ kami, memastikan pasukan anda mempunyai sokongan yang diperlukan untuk mencapai pengambilan bakat yang bijak.