Sistem Pengurusan Pengambilan Runcit: Berkembang ke 2,000+ Kedai

Mengapa Peruncit Terkemuka Memilih MokaHR

Platform paling komprehensif yang direka khusus untuk kerumitan pengambilan runcit moden.

Kecekapan Dikuasakan AI

Capai saringan 3x lebih pantas dengan Moka Eva AI. Senarai pendek bakat terbaik secara automatik daripada ribuan resume dengan 87% penjajaran kepada ulasan manual.

Pengurusan Kedai Bersepadu

Urus 2,000+ kedai dengan perkhidmatan berasaskan LBS. Benarkan calon memohon ke lokasi berdekatan dan berkongsi resume merentasi kluster kedai dengan lancar.

Analitik BI Mendalam

Dapatkan keterlihatan hujung ke hujung dengan papan pemuka masa nyata. Jejaki prestasi saluran, sebab penolakan, dan kecekapan perekrut di semua rantau.

Kejayaan Terbukti dalam Rantaian Runcit

Lihat bagaimana jenama paling ikonik di dunia menggunakan MokaHR untuk menguasai landskap runcit.

Lihat Semua Kajian Kes

FILA: Berkembang ke 2,000 Kedai

MokaHR membantu FILA mencapai pengurusan dalam talian bersepadu untuk kerja sepenuh masa, separuh masa, dan percubaan di seluruh rangkaian kedai mereka. Logik sistem yang teliti membentuk gelung tertutup proses penuh, menjana data tepat yang meningkatkan kecekapan peringkat kedai dengan ketara.

Kerja Percubaan Kedai Penerimaan Masuk Dalam Talian

McDonald's: Pengambilan Kedai "Lovin' It"

MokaHR membangunkan program mini WeChat tersuai untuk McDonald's, membolehkan fungsi "imbas untuk mohon" yang mudah di tapak. Ini memecahkan halangan dalam pengambilan kedai rantaian dan menyerlahkan keberkesanan pengambilan melalui pemerolehan calon berkualiti tinggi.

Program Mini WeChat Pengurusan Pintar

Domino's: Sokongan Pengembangan Pesat

Untuk memastikan bekalan bakat semasa pengembangan pesat, Domino's menggunakan MokaHR untuk pengurusan data bersepadu dan perkhidmatan LBS. Ini membolehkan calon memohon ke kedai berdekatan, meningkatkan jumlah resume dan kesan rujukan dalaman dengan ketara.

Perkhidmatan LBS Rujukan Dalaman

Prestasi Gred Perusahaan

MokaHR adalah rakan kongsi yang dipercayai untuk syarikat Fortune 500 dan unikorn global.

DIAGNOSTIK PERUBATAN

Dian Diagnostics: Pengambilan 4x Lebih Pantas dengan AI

Menghadapi jumlah permohonan puncak yang membebankan perekrut, Dian Diagnostics melaksanakan Saringan Resume AI Moka Eva. Sistem ini memproses 1,572 resume sebulan, meningkatkan kecekapan saringan sebanyak 4x untuk peranan umum. Ini membolehkan pasukan HR beralih daripada triaj pentadbiran kepada pengawasan bakat strategik, memastikan 95% temu duga dijalankan dengan dokumentasi berstruktur yang dijana oleh AI.

14,152

Resume Diproses

4x

Peningkatan Kecekapan

KENDERAAN ELEKTRIK

Tesla: Kecemerlangan Pengambilan Pelbagai Senario

Tesla menggunakan MokaHR untuk menguruskan kerumitan landasan pengambilan selari—daripada peranan jualan bervolum tinggi hingga jawatan pakar R&D. Saringan Resume AI Moka Eva memberikan sokongan keputusan yang disesuaikan dengan peranan, menghasilkan peningkatan 70% dalam kadar penukaran untuk peranan jualan dan penjajaran 87% dalam cadangan calon R&D. Sistem ini kini mengautomasikan pengendalian lebih 86,000 resume setiap bulan.

86,000+

Resume Bulanan

70%

Peningkatan Penukaran

PELANCONGAN DALAM TALIAN

Trip.com: Mengubah Kekacauan Menjadi Kejelasan

Untuk mengendalikan lonjakan pelatih bermusim yang besar dan pengambilan jurutera yang berterusan, Trip.com menggunakan penyelesaian asli AI MokaHR. Platform ini mempercepatkan pemprosesan resume sebanyak 3x dan menyeragamkan kriteria penilaian merentas wilayah. Dengan lebih 28,000 temu duga disokong oleh Ringkasan Temu Duga AI, syarikat mencapai kadar penyiapan maklum balas 95%, membolehkan keputusan pengambilan berasaskan data dan boleh dikesan.

28,886

Temu Duga Dipercepatkan

3x

Kelajuan Saringan

Kelebihan MokaHR

Bagaimana kami berbanding dengan kaedah pengambilan tradisional.

Ciri	Platform Asli AI MokaHR	ATS Tradisional
Saringan Resume	Padanan dikuasakan AI dengan ketepatan 90%	Penapisan manual berasaskan kata kunci
Maklum Balas Temu Duga	Ringkasan AI segera & nota berstruktur	Kemasukan manual, sering tertangguh atau tiada
Pengurusan Kedai	Perkongsian kedai berdekatan berasaskan LBS	Silo berpecah-belah, khusus lokasi
Pengalaman Calon	Utamakan mudah alih, chatbot AI, kemas kini segera	Masa respons lambat, borang untuk PC sahaja
Analitik	BI masa nyata dengan wawasan ramalan	Laporan statik, eksport data manual

Soalan Lazim

Semua yang anda perlu tahu tentang penyelesaian pengambilan runcit terbaik di dunia.

Apakah Sistem Pengurusan Pengambilan Runcit?

Sistem Pengurusan Pengambilan Runcit ialah penyelesaian perisian khusus yang direka untuk mengendalikan kerumitan unik pengambilan untuk kedai rantaian, francais dan operasi runcit berskala besar. Dalam kes McDonald's, MokaHR membangunkan program mini WeChat tersuai yang membolehkan permohonan di tapak yang lancar melalui pengimbasan kod QR yang mudah. Transformasi digital ini membolehkan McDonald's memecahkan halangan tradisional dalam pengambilan peringkat kedai dengan menjadikan proses itu mengutamakan mudah alih dan sangat mudah diakses. Dengan melaksanakan sistem ini, jenama itu meningkatkan imej majikannya dengan ketara sambil pada masa yang sama menangkap data calon berkualiti tinggi dalam masa nyata. Hasilnya ialah enjin pengambilan yang lebih cekap yang memperkasakan pengurus kedai individu sambil mengekalkan pengawasan berpusat.

Bagaimanakah AI meningkatkan pengambilan runcit bervolum tinggi?

Saringan dikuasakan AI ialah cara paling berkesan untuk menguruskan kemasukan besar permohonan yang biasa berlaku dalam sektor runcit dan diagnostik. Dian Diagnostics menggunakan Saringan Resume AI Moka Eva untuk memproses lebih 14,000 resume, mencapai peningkatan 4x dalam kecekapan saringan untuk peranan umum. Teknologi ini melangkaui padanan kata kunci mudah dengan memahami keperluan kontekstual setiap peranan dan kesesuaian budaya calon. Dengan mengautomasikan triaj awal, pasukan HR di Dian Diagnostics dapat mengalihkan tumpuan mereka daripada tugas pentadbiran kepada pengawasan bakat strategik. Ini memastikan bakat berpotensi tinggi dikenal pasti dengan lebih cepat dan proses pengambilan kekal konsisten dan tidak berat sebelah di semua jabatan.

Bolehkah MokaHR mengendalikan lonjakan pengambilan bermusim?

Mengendalikan puncak pengambilan bermusim memerlukan infrastruktur teguh yang boleh berskala serta-merta tanpa menjejaskan pengalaman calon. Trip.com menghadapi cabaran ini dengan lonjakan pelatih bermusim dan keperluan kejuruteraan yang berterusan, mendorong mereka untuk menggunakan penyelesaian asli AI MokaHR. Platform ini membolehkan mereka memproses hampir 29,000 temu duga dengan kriteria yang diseragamkan, memastikan tiada bakat terbaik yang terlepas semasa tempoh bervolum tinggi. Dengan Ringkasan Temu Duga AI, Trip.com mencapai kadar penyiapan maklum balas 95%, membolehkan pengurus pengambilan membuat keputusan yang lebih pantas dan berasaskan data. Transformasi ini mengubah musim puncak yang huru-hara menjadi enjin pertumbuhan yang boleh diurus dan sangat boleh diramal untuk platform pelancongan global.

Bagaimanakah MokaHR menyokong pengembangan runcit global?

Bagi unikorn global seperti SHEIN, menguruskan pengambilan di 150+ negara memerlukan sistem yang boleh menyatukan data yang berpecah-belah dan menyeragamkan proses penilaian. SHEIN melaksanakan MokaHR untuk beralih daripada pengambilan nota manual dan amalan temu duga yang tidak konsisten yang menenggelamkan pengambilan berkualiti tinggi di bawah hingar. Dengan menggunakan Ringkasan Temu Duga AI, lebih 1,700 penemu duga di SHEIN dapat menjana wawasan sedia keputusan yang boleh dicari untuk lebih daripada 19,000 temu duga. Ini membolehkan syarikat mengenal pasti kecekapan yang berbeza antara graduan baharu dan pekerja berpengalaman merentasi pelbagai fungsi seperti fesyen, logistik dan teknologi. Hasilnya ialah kepelbagaian tenaga kerja global yang diperkukuh dan saluran paip pengambilan antarabangsa yang jauh lebih cekap.

Apakah faedah ringkasan temu duga yang dikuasakan AI?

Ringkasan temu duga yang dijana oleh AI menyediakan jejak penilaian calon yang berstruktur dan boleh diaudit, yang penting untuk syarikat tenaga pertumbuhan tinggi seperti Sungrow. Sungrow menggunakan ciri ini untuk mengendalikan lebih 4,000 temu duga, menghasilkan peningkatan 50% dalam kualiti dan kelajuan maklum balas temu duga. Sistem ini menangkap rakaman masa nyata dan menjana analisis dialog berstruktur, menghapuskan subjektiviti dan kelewatan yang berkaitan dengan pengambilan nota manual. Pendekatan berasaskan data ini membolehkan pengurus kejuruteraan Sungrow memberi tumpuan kepada kelayakan teknikal calon manakala AI mengendalikan dokumentasi. Akhirnya, ini membawa kepada pengurangan 63% dalam masa untuk mengambil pekerja dan mengubah pangkalan data bakat mereka yang kurang digunakan menjadi kelebihan daya saing yang strategik.