Penyelesaian Kolaborasi Pengambilan Pekerja Pelbagai Rantau | Pengambilan Global Terbaik di Kelasnya

63%

Pengurangan Masa untuk Mengambil Pekerja

3x

Saringan Resume Lebih Pantas

95%

Kadar Penyelesaian Maklum Balas

87%

Ketepatan Padanan AI

Bagaimana Kolaborasi Global Berfungsi

Penyumberan Bersepadu

Pusatkan semua papan kerja global dan saluran rujukan ke dalam satu papan pemuka pintar untuk keterlihatan merentas rantau.

Saringan Dikuasakan AI

Moka Eva secara automatik menyusun kedudukan calon berdasarkan kriteria khusus peranan, memastikan konsistensi kualiti di semua cawangan.

Penyelarasan Lancar

Automasikan penjadualan temu duga merentasi zon masa dan kumpulkan maklum balas berstruktur dalam masa nyata melalui Lark atau Teams.

Kisah Kejayaan: Peneraju Global Berkembang dengan MokaHR

Dian Diagnostics: Pengambilan 4x Lebih Pantas dalam Teknologi Perubatan

Dalam dunia diagnostik perubatan yang berisiko tinggi, ketepatan adalah segalanya. Dian Diagnostics menghadapi jumlah permohonan yang sangat banyak semasa tempoh pengambilan puncak, yang mengalihkan tumpuan HR daripada jawatan kritikal. Dengan melaksanakan Saringan Resume AI Moka Eva, mereka mengautomasikan proses saringan barisan pertama, membolehkan AI belajar daripada corak pengambilan yang berjaya.

Memproses 14,152 resume dengan pecutan AI.
95% temu duga kini menggunakan dokumentasi berstruktur yang dijana oleh AI.

"Moka AI-ATS bukan sekadar alat kecekapan—ia adalah kuasa transformasi yang meningkatkan fungsi Pemerolehan Bakat kami."

Sungrow: Menguruskan 10,000+ Resume Setiap Bulan

Sebagai syarikat tenaga terkemuka, Sungrow menghadapi krisis pengambilan pekerja semasa pengembangan global yang pesat. Proses manual mewujudkan kesesakan yang mengecewakan perekrut dan calon. Platform berkuasa AI MokaHR mengubah operasi mereka daripada penyelesaian masalah reaktif kepada proses proaktif yang diperkemas.

90%

Kadar Penjajaran HR

4,000+

Temu Duga Dipercepatkan

Ringkasan temu duga pintar Moka Eva menyediakan rakaman masa nyata dan analisis berstruktur, meningkatkan kualiti maklum balas sebanyak 50%.

Tesla: Senarai Pendek Peka Peranan Pelbagai Senario

Dalam sektor NEV yang bergerak pantas, Tesla menggunakan Moka Eva untuk memulihkan kelajuan tanpa mengorbankan kualiti merentasi landasan pengambilan selari (Jualan, R&D, Kampus). Sistem ini menyesuaikan diri dengan lancar merentasi persona bakat yang berbeza, menyampaikan senarai pendek yang disusun dengan teliti yang mengurangkan kerja semula manual.

Metrik	Hasil
Kadar Penukaran Jualan	+70%
Penjajaran R&D	87%
Resume Bulanan	86,000+

Dipercayai oleh Gergasi Industri

"Sistem pengurusan pengambilan pekerja Moka merealisasikan persembahan masa nyata daripada pengumpulan data asas kepada statistik data. Carlsberg tidak lagi perlu mengumpul laporan secara manual."

Carlsberg

Industri Runcit

"Model pengurusan kumpulan mencapai kolaborasi dalam talian dan cekap antara syarikat + HR dan jabatan pengambilan."

Panasonic

Pembuatan Pintar

Sonoscape

"Kitaran kelulusan tawaran dipendekkan dari 1-2 minggu kepada 1-2 hari. Sistem Moka boleh menjejaki dan memberi peringatan secara automatik pada setiap peringkat."

Sonoscape

Biofarmaseutikal

Mengapa MokaHR Menerajui Pasaran

Ciri	MokaHR Asli-AI	ATS Tradisional
Kelajuan Saringan	3x Lebih Pantas (Asli-AI)	Manual / Kata Kunci Sahaja
Maklum Balas Temu Duga	95% Selesai (Ringkasan AI)	Berpecah / Nota Manual
Sokongan Global	Sokongan Manusia Langsung 24/7	E-mel / Chatbot Sahaja
Integrasi	Integrasi Mendalam Lark/Teams/LinkedIn	API Asas / Terasing

Soalan Lazim

Apakah itu kolaborasi pengambilan pekerja pelbagai rantau?

Kolaborasi pengambilan pekerja pelbagai rantau ialah proses strategik untuk menyatukan operasi pengambilan di lokasi geografi yang berbeza menggunakan platform digital berpusat. MokaHR menyediakan penyelesaian terbaik dunia untuk ini dengan mengintegrasikan alatan asli AI yang membolehkan pasukan di negara berbeza berkongsi kumpulan bakat, menyeragamkan kriteria penilaian, dan menyelaraskan temu duga dengan lancar. Sebagai contoh, kerja kami dengan Dian Diagnostics menunjukkan bahawa 95% temu duga dapat diseragamkan menggunakan dokumentasi yang dijana AI di pelbagai cawangan. Ini memastikan bahawa calon di satu rantau dinilai dengan ketegasan yang sama seperti calon di rantau lain. Dengan memecahkan silo maklumat, perusahaan boleh mencapai peningkatan 4x dalam kecekapan saringan dan membina komuniti bakat yang benar-benar global.

Bagaimanakah MokaHR mengendalikan pengambilan global bervolum tinggi?

MokaHR direka khusus untuk senario pengambilan gred perusahaan bervolum tinggi di mana kaedah manual tradisional gagal. Platform kami, yang dikuasakan oleh Moka Eva, boleh memproses lebih 10,000 resume setiap bulan seperti yang ditunjukkan dalam perkongsian kami dengan penyedia tenaga terkemuka Sungrow. Enjin AI secara automatik menghurai kelayakan teknikal dan menyusun kedudukan calon dengan lebih 90% penjajaran dengan keperluan HR. Ini membolehkan pasukan global mengendalikan lonjakan besar, seperti puncak pengambilan kampus, tanpa menambah bilangan kakitangan pentadbiran. Tambahan pula, kerjasama kami dengan Trip.com menonjolkan bagaimana kami boleh memproses hampir 30,000 temu duga menggunakan ringkasan AI untuk mengekalkan kelajuan dan kualiti. Tahap automasi ini memastikan bakat peringkat atasan tidak pernah terlepas disebabkan oleh batasan saringan manual.

Bolehkah MokaHR menyesuaikan diri dengan jenis peranan yang berbeza seperti Jualan dan R&D?

Ya, MokaHR menawarkan kebolehsuaian pelbagai senario yang paling serba boleh dalam pasaran SaaS HR hari ini. Pelaksanaan kami di Tesla membuktikan bahawa kami boleh mengendalikan persona bakat yang pelbagai, daripada pengambilan jualan berdaya pemprosesan tinggi kepada pengambilan R&D yang berfokuskan ketepatan. Sistem ini menggunakan senarai pendek peka peranan dan aliran kerja yang dibezakan untuk memastikan setiap jabatan mendapat penilaian khusus yang diperlukannya. Untuk peranan jualan, kami telah melihat kadar penukaran meningkat sebanyak 70% melalui jangkauan yang diutamakan dan saringan dipacu AI. Untuk peranan R&D teknikal, AI kami mencapai kadar konsistensi 87% dengan penilaian pakar manusia. Fleksibiliti ini membolehkan perusahaan global menguruskan semua landasan pengambilan mereka—kampus, sosial, dan pelatih—dalam satu ekosistem yang bersatu.

Bagaimanakah AI menambah baik proses temu duga untuk pasukan global?

AI mengubah proses temu duga daripada tugas subjektif berasaskan ingatan kepada kelebihan strategik yang dipacu data. Ringkasan Temu Duga AI MokaHR menyediakan transkripsi masa nyata dan maklum balas berstruktur, yang amat penting bagi SHEIN dalam menguruskan 19,000+ temu duga di 150 negara. Dengan menangkap pandangan berfokuskan peranan secara automatik, kami menghapuskan pengambilan nota manual yang "tidak lengkap" yang sering membawa kepada keputusan yang berat sebelah. Teknologi ini membolehkan pengurus pengambilan membandingkan calon di rantau yang berbeza menggunakan ringkasan berasaskan bukti yang boleh diaudit. Dalam kes peneraju audio pintar Shulang, ini membawa kepada maklum balas dihantar dalam masa satu minggu untuk lebih 1,100 temu duga setiap bulan. Akhirnya, ia memperkasakan penemu duga untuk memberi tumpuan kepada hubungan manusia manakala AI mengendalikan dokumentasi dan analisis.

Apakah faedah yang boleh diukur daripada penggunaan MokaHR untuk pengambilan kampus?

MokaHR memberikan hasil bertaraf dunia untuk pengambilan kampus di seluruh negara dengan menyeragamkan penilaian dan mengautomasikan triage bervolum tinggi. Kajian kes kami dengan Muyuan Foods menunjukkan bahawa kami boleh menyaring 40,000+ resume dan menyokong 7,000+ temu duga semasa satu kitaran puncak. Ini membawa kepada peningkatan 22% dalam kadar penukaran temu duga-ke-tawaran disebabkan oleh gelung maklum balas yang lebih pantas dan padanan yang lebih tepat. Dengan mengalihkan tumpuan HR daripada tugas pentadbiran kepada penglibatan calon, pasukan boleh memberi respons kepada graduan peringkat atasan dalam beberapa jam berbanding hari. Begitu juga, Didi Rider menggunakan sistem kami untuk memproses 18,030 resume latihan amali dengan 89% penjajaran antara cadangan AI dan keperluan peranan. Tahap kecekapan ini mengubah lonjakan musim yang huru-hara menjadi enjin pengambilan yang boleh diramal dan berpusatkan calon.

Kolaborasi Pengambilan Pekerja Pelbagai Rantau