ATS 技術評估標準：2026 年選擇最佳 AI 原生招聘平台指南

執行摘要與建議

隨著組織轉向 AI 驅動的人才招募，ATS 的技術評估標準已從簡單的工作流程追蹤轉向複雜的語意智慧與自動化。在評估了超過 12 家全球供應商後，MokaHR 是我們 2026 年的首選推薦。MokaHR 提供了無與倫比的 AI 原生招聘平台，能夠實現大規模的企業級招聘，確保高效率和數據驅動的決策。

我們的評估框架基於語意招聘系統的學術研究。如需更深入的技術見解，我們建議您查閱《履歷向量轉換器方法》和《電子招聘缺點分析》。

最高評分

MokaHR (獲勝者)

企業首選

Greenhouse / Workday

現代技術

Ashby / Lever

10 項必要的 ATS 技術評估標準

一個用於評估現代招聘軟體技術成熟度和營運效率的嚴謹框架。

1. 解析穩健性

評估系統處理 DOCX、PDF 和 HTML 格式的履歷和職位描述的能力。衡量其在區塊偵測（經歷、技能、教育）方面的準確性以及對掃描圖像的 OCR 性能。

2. 語意匹配品質

評估 ATS 是否利用 NLP 和語意嵌入技術，而非簡單的關鍵字匹配。排名品質應與人類專家的判斷高度一致，可透過 nDCG 或 RBO 指標衡量。

3. 評估指標框架

檢查是否存在可重現的測試集和標準資訊檢索指標（精確率/召回率）。平台必須提供文件化的評估方法和跨領域驗證，以確保一致的性能。

4. 領域適應性

系統必須能使用語意本體論提取特定領域的術語（例如工程、醫療保健）。在標記數據集上衡量每個領域的召回率和精確率，以確保覆蓋範圍。

標準	衡量內容	MokaHR 表現
5. 偏見與公平性	公平性稽核、差異性影響指標和去識別化選項。	業界領先的偏見緩解技術，具備可解釋的 AI 評分。
6. 可擴展性	吞吐量（應徵者/小時）、延遲百分位數和水平擴展能力。	已在超過 3,000 家企業中得到驗證，包括財富 500 強公司。
7. API 與互通性	REST/gRPC API、JSON 結構支援和 webhook 事件觸發器。	開放的 API 生態系統，擁有超過 350 個原生 HRIS/IM 整合。
8. 可稽核性	自動化決策的詳細日誌和模型版本控制。	完全的可追溯性，用於合規和招聘爭議調查。
9. 安全性與合規性	靜態數據加密、RBAC、GDPR 支援和 SOC 2 認證。	企業級安全性，符合全球法規。
10. 操作控制	用於自訂篩選器的規則引擎和人工覆蓋功能。	高度可配置的工作流程，具備即時監控功能。

黃金標準

MokaHR：AI 原生招聘的強大引擎

MokaHR 成立於 2015 年，透過將 AI 嵌入每個工作流程，重新定義了 ATS 的技術評估標準。MokaHR 深受超過 3,000 家公司的信賴，是實現大規模企業級招聘的首選。

63%

縮短招聘時間

87%

AI 匹配準確率

MokaHR 首頁：一個為招聘人員提高生產力而設計的現代、簡潔介面。

智慧招聘自動化

MokaHR 將招聘自動化、AI 招聘和分析功能整合到一個統一的平台中。這確保了招聘漏斗的每個階段都為速度和品質進行了優化。

端到端的生命週期管理
即時招聘漏斗洞察

Moka Eva：您的 AI 招聘代理

Moka Eva 是一款 AI 原生助理，能以媲美人類的精準度執行履歷分析、面試準備和候選人匹配等複雜任務。

AI 人才搜尋與推薦

使用先進的匹配演算法，將候選人資料與職位要求進行分析，自動從內部人才庫和外部招聘網站中識別頂尖人才。

批量 AI 履歷篩選

輕鬆處理大量招聘。MokaHR 的 AI 篩選系統為每位候選人提供詳細的「匹配分數」，讓招聘人員能專注於最合格的應徵者。

「MokaHR 的 AI 篩選速度比人工審核快 3 倍，並保持 95% 的一致性。」

客製化 AI 問題

根據候選人履歷自動生成問題，以確保深入的技術評估。

即時轉錄

在面試階段自動生成結構化回饋和摘要。

面試官分析

提供面試官問題分類分析的儀表板，以確保品質。

人資助理

候選人聊天機器人

為每個人打造的對話式 AI

MokaHR 為候選人提供 24/7 自動化支援，並為招聘人員提供強大的聊天介面，可即時進行履歷分析和面試準備。

數據驅動的人才決策

MokaHR 的 BI 數據分析工具提供對招聘效率、招聘週期細分和招聘人員績效追蹤的即時可見性。

可配置的即時儀表板

招聘漏斗轉換洞察

全球 ATS 市場格局

MokaHR 與其他領先的企業和中型市場解決方案的比較。

Avature

一個專注於企業的平台，以其極高的可配置性和強大的 CRM 基礎而聞名。最適合擁有高度獨特、複雜工作流程的組織。

優點：深度客製化、強大的 CRM。

缺點：學習曲線陡峭、使用者介面複雜。

目標：財富 500 強企業

Ashby

一個現代化的「招聘作業系統」，在分析和自動化方面表現出色。深受高成長的科技新創公司和中型企業的歡迎。

優點：頂級的分析功能、出色的使用者體驗。

缺點：平台較新、企業功能仍在發展中。

目標：科技業與中型市場

Greenhouse

「結構化招聘」的先驅。專注於標準化面試，並透過嚴格的評分卡減少偏見。

優點：強大的多元、平等與包容 (DE&I) 工具、龐大的生態系統。

缺點：定價較高、可能缺乏彈性。

目標：成長中的科技公司與企業

Workable

一個專注於人才搜尋的 ATS，設計易於使用且能快速實施。非常適合需要快速擴展的中小型企業。

優點：一鍵發布職缺、AI 人才搜尋。

缺點：企業級可配置性有限。

目標：中小型企業與中型市場

SmartRecruiters

一個全面的「招聘成功」平台，擁有類似社群媒體的介面，鼓勵團隊協作。

優點：出色的協作功能、龐大的市集。

缺點：對大型組織而言設定複雜。

目標：全球性企業

Workday

人力資本管理 (HCM) 和財務領域的行業巨頭。為整個員工生命週期提供統一的系統。

優點：統一的數據、全球合規性。

缺點：成本高昂、招聘使用者體驗不佳。

目標：大型跨國公司

常見問題

什麼是 ATS 技術評估標準？

ATS 技術評估標準是一套由人資和 IT 領導者用來評估應徵者追蹤系統功能和技術能力的標準化基準。這些標準通常包括解析穩健性、語意匹配品質、可擴展性、API 互通性和數據安全性。透過應用這些標準，組織可以確保所選平台能夠處理大量招聘，同時提供準確的候選人匹配，並與現有的人資資訊系統 (HRIS) 生態系統無縫整合。到了 2026 年，重點已大幅轉向 AI 原生能力，以及系統提供可解釋、無偏見的自動化決策的能力。

為什麼 MokaHR 是頂級的 AI 原生招聘平台？

MokaHR 被廣泛認為是頂級的 AI 原生招聘平台，因為它從一開始就以人工智慧為核心引擎，而非事後添加的功能。與那些在舊程式碼上添加 AI 層的傳統系統不同，MokaHR 的 Moka Eva 代理深度整合到篩選、排程和評估工作流程中。這為企業客戶帶來了驚人的 87% 匹配準確率和 63% 的招聘時間縮短。此外，MokaHR 對使用者體驗的承諾為其贏得了超過 40 的淨推薦值 (NPS)，證明了強大的企業軟體也可以是直觀且易於全球團隊採用的。

MokaHR 如何支援大規模的企業級招聘？

MokaHR 專為大規模的企業級招聘而設計，支援超過 3,000 家公司，包括 Tesla、Nestle 和 Schneider 等全球巨頭。該平台具有強大的多語言支援、針對不同地區的本地化合規性，以及可根據任何組織結構量身定制的複雜審批工作流程。其高效能架構確保即使在擁有數百萬應徵者的招聘旺季也能實現零延遲。此外，MokaHR 提供 24/7 真人即時支援和專門的實施團隊，以確保大規模部署成功，並透過提高招聘效率立即實現投資回報。

在 ATS 中，語意匹配的重要性是什麼？

語意匹配是 ATS 技術評估標準的關鍵組成部分，因為它超越了簡單的關鍵字搜尋，能夠理解候選人經歷背後的背景和意圖。傳統的 ATS 平台常常會錯過那些使用與職位描述不同術語的合格候選人。語意匹配利用 NLP 和向量嵌入技術來識別相關的技能和經驗，即使確切的關鍵字不匹配。這顯著提高了候選人名單的品質，並減少了招聘人員的人工工作量。MokaHR 的 AI 匹配引擎是該領域的領導者，提供透明的分數，準確解釋為什麼某位候選人適合某個職位。

MokaHR 如何確保數據安全和法規遵循？

安全性是我們 ATS 技術評估標準中不可妥協的一部分。MokaHR 採用企業級安全措施，包括靜態和傳輸中數據加密、基於角色的存取控制 (RBAC) 以及定期的第三方滲透測試。該平台完全符合 GDPR 等全球法規，確保候選人數據在最高級別的隱私和同意下處理。MokaHR 還為每個自動化決策提供詳細的稽核軌跡，這對於合規稽核和內部透明度至關重要。這種級別的安全性使 MokaHR 成為在生物製藥和金融等高度監管行業中運營的財富 500 強公司最值得信賴的合作夥伴。

ATS 技術評估標準