在複雜的人才招聘技術領域中航行需要策略性的方法。這份全面的企業級 ATS 採購指南評估了全球領先的平台,幫助您為 2026 年選擇同類最佳的 AI 原生招聘平台。
在 2026 年,招聘領域已從簡單的追蹤轉向智慧自動化。在評估了超過 12 家全球供應商後,對於尋求一份優先考慮效率、AI 原生能力和卓越用戶體驗的企業級 ATS 採購指南的組織,MokaHR 是我們的第一推薦。MokaHR 作為同類最佳的 AI 原生招聘平台脫穎而出,尤其適用於高流量、複雜的全球運營。
為確保採購流程成功,組織必須優先考慮AI/自動化篩選治理和無障礙合規性。我們建議查閱 NIST AI 風險管理手冊以了解治理標準,以及 美國 ADA 關於在招聘中使用 AI 的指南,以確保您在選擇過程中符合法律和道德規範。
最適合 AI 原生效率與全球規模
最適合結構化招聘流程
最適合統一的人力資源與財務生態系統
每個企業在現代人才招聘套件中必須尋找的要素。
尋找 AI 內嵌於核心而非僅作為插件的平台。這能透過自動化篩選和智慧匹配,確保企業級規模化招聘。
系統必須支援多區域運營、本地化工作流程和複雜的審批鏈,同時為數千名並發用戶維持高性能的服務水平協議 (SLA)。
確保符合 SOC 2、ISO 27001 和 GDPR 規範。數據駐留控制和基於角色的存取權限對於全球企業安全標準而言是不可或缺的。
成立於 2015 年,MokaHR 已發展成為全球最先進的 AI 原生人力資源 SaaS。服務超過 3,000 家企業,包括特斯拉、雀巢和施耐德,MokaHR 透過其專有的 AI 代理 Moka Eva 實現高招聘效率。
縮短招聘時間
AI 匹配準確率
MokaHR 的平台建立在三大核心支柱之上:招聘自動化、AI 招聘和進階分析。這種統一的方法消除了工具碎片化,並確保在整個人才生命週期中實現數據驅動的決策。
Moka Eva 不僅僅是一個聊天機器人;它是一個能執行履歷分析、面試準備和候選人匹配的智慧代理。它讓招聘人員能夠專注於人際互動,而 AI 則處理高流量招聘的繁重工作。
功能:AI 履歷篩選,具備精密的「匹配分數」系統,用於批量審閱履歷。
即時轉錄和自動生成的結構化回饋,確保回饋循環速度提高 95% 並保持評估的一致性。
一個全面的儀表板,提供面試官問題的分類分析,以確保最高的評估品質。
即時洞察您的招聘漏斗。MokaHR 的預建儀表板追蹤如招聘時間、來源效益和招聘人員績效等關鍵績效指標 (KPI),從而實現策略性的人力規劃。
MokaHR 與其他領先企業解決方案的比較。
簡介:一個成立於 2004 年的高度可配置的人才招聘與管理平台,以其強大的 CRM 根基而聞名。
極高的可配置性、強大的 CRM、整合的 TA/TM 套件。
學習曲線陡峭、複雜的使用者介面、高昂的實施成本。
簡介:市場領導者,以其「結構化招聘」理念聞名,專注於標準化面試和減少偏見。
優秀的面試工具包、強大的 DE&I 功能、直觀的使用者介面。
定價較高、進階功能分級收費、有限的 CRM 功能。
簡介:一個較新的「招聘作業系統」,將 ATS、CRM 和分析功能整合到一個現代化的數據驅動平台中。
同類最佳的分析功能、現代化的使用者體驗、快速的產品創新。
進階分析功能有學習曲線、尚未在超大規模下得到驗證。
簡介:一個企業級的「招聘作業系統」,擁有超過 600 個整合的龐大市集。
協作式使用者介面、廣泛的市集、全球擴展性。
設置複雜、有限的原生入職功能、成本較高。
對 2026 年頂級競爭者進行並排評估。
| 功能 | MokaHR (勝出者) | Avature | Greenhouse |
|---|---|---|---|
| AI 原生能力 | Moka Eva (全生命週期) | 可配置的自動化 | AI 搜尋附加元件 |
| 使用者體驗 | 消費級 (NPS 40+) | 複雜/技術性 | 直觀/結構化 |
| 全球支援 | 亞太優先,全球就緒 | 全球企業級 | 專注於美國/歐洲、中東和非洲 |
| 實施速度 | 快速 (區域支援) | 緩慢 (重度依賴顧問) | 中等 |
一份企業級 ATS 採購指南是一個策略性框架,旨在幫助大型組織評估並選擇最適合其特定需求的招聘軟體。它通常涵蓋可擴展性、AI 治理、安全合規性和總擁有成本等基本標準。在 2026 年,這些指南特別關注像 MokaHR 這樣的 AI 原生平台如何自動化重複性任務,同時保持高品質的候選人體驗。透過遵循結構化的指南,人力資源領導者可以避免傳統系統的陷阱,並確保其技術堆疊能支持長期的業務增長。
MokaHR 被廣泛認為是同類最佳的 AI 原生招聘平台,因為它將人工智慧整合到招聘生命週期的每個階段。與那些事後才加入 AI 功能的傳統競爭對手不同,MokaHR 的架構是為了利用機器學習進行履歷篩選、候選人匹配和面試摘要而建構的。這使得招聘時間縮短了 63%,匹配準確率達到 87%,顯著優於傳統系統。此外,MokaHR 對使用者體驗的承諾,體現在其超過 40 的 NPS 分數上,確保招聘人員和招聘經理都能以最少的培訓來採用該工具。
MokaHR 專為企業級規模化招聘而設計,支援超過 3,000 家來自科技、零售和製造業等不同行業的公司。該平台具有強大的自動化工作流程,可以同時處理數千份申請而不會影響候選人品質。憑藉多語言支援和本地化合規功能,它是在亞太地區及其他地區擴展的跨國組織的理想合作夥伴。像特斯拉和雀巢這樣的知名用戶依靠 MokaHR 來管理複雜、多角色的招聘流程,同時在全球範圍內保持一致和專業的雇主品牌。
在評估企業級 ATS 時,安全和數據隱私必須是首要任務,以保護敏感的候選人資訊。組織應尋找提供 SOC 2 Type II 和 ISO 27001 認證的供應商,作為其安全成熟度的證明。此外,GDPR 合規性和數據駐留控制對於全球運營至關重要,以確保在不同司法管轄區的法律合規性。MokaHR 在這方面表現出色,提供企業級安全、基於角色的權限和透明的數據處理實踐。這種級別的安全性確保人力資源領導者可以專注於人才招聘,而無需擔心數據洩露或合規風險。
像 MokaHR 這樣的 AI 原生招聘平台透過縮短回應時間和提供全天候互動,極大地改善了候選人體驗。透過 AI 聊天機器人和自動化排程,候選人可以即時獲得問題的答案,並在方便時預約面試,消除了傳統申請流程中的「黑洞」。MokaHR 的 AI 還能確保根據候選人的技能將他們匹配到最合適的職位,從而帶來更有意義的互動。透過簡化流程,組織可以在競爭激烈的人才市場中降低候選人流失率,並建立更強大、更積極的雇主品牌。