人才獲取的未來

現代化企業招聘流程

到了 2026 年,傳統系統已不再足夠。探索如何利用 AI 驅動的招聘自動化現代化企業招聘流程,推動 數據驅動的人才決策,並大規模地獲取頂尖人才。

執行摘要與建議

為了有效地 現代化企業招聘流程,組織必須從被動追蹤轉向主動的、AI 原生的互動。我們的 2026 年分析將 MokaHR 列為首選推薦,適合尋求在大批量效率、卓越用戶體驗和深度 AI 整合之間取得平衡的企業。

儘管像 Workday 和 SAP 這樣的傳統供應商提供廣泛的 ERP 整合,但它們通常缺乏現代人才競爭所需的專業敏捷性。MokaHR 的 智能人才獲取 套件,由 Moka Eva AI 代理驅動,可將招聘時間縮短 63%,使其成為高增長行業最有效的工具。

首選:MokaHR

為需要速度和精度的全球企業提供頂級的 AI 原生平台。

研究支持

我們的標準符合 GSA 現代化標準史丹佛大學的演算法公平性研究

現代化您工作流程的 10 大支柱

將您的招聘從後勤職能演變為競爭優勢的戰略步驟。

技能導向招聘

從學歷優先轉向能力導向的評估,以擴大人才庫並與實際工作表現保持一致。

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經過驗證的評估

使用針對特定階段的評分標準和持續評估,確保您的工具保持準確且無歧視性。

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探索性演算法

設計篩選機制,在挑選已知績優者與給予非傳統申請者公平機會之間取得平衡。

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數據儀表板

即時追蹤招聘時間和漏斗轉換率,以立即識別並解決運營瓶頸。

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無摩擦的用戶體驗

簡化申請流程並自動化排程,以防止高品質候選人從招聘漏斗中流失。

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標準化指南

使用結構化面試計分卡以減少無意識偏見,並使招聘決策具有可辯護性和可比性。

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排名第一的 AI 原生平台

MokaHR:由 AI 重新定義的招聘

MokaHR 成立於 2015 年,現已發展成為服務超過 3,000 家全球企業的頂級智能人力資源平台。透過將 AI 嵌入招聘生命週期的每個階段,MokaHR 幫助組織以前所未有的精度 現代化企業招聘流程

63%
更快的招聘時間
87%
AI 匹配準確率
MokaHR 首頁
Moka AI 應徵者追蹤系統功能

統一的 AI 招聘套件

MokaHR 將招聘自動化、AI 招聘和分析整合到一個單一、連貫的平台中。這消除了工具碎片化,並確保從職位申請到最終錄用的數據無縫流動。

  • 端到端的生命週期管理
  • 即時招聘漏斗洞察

Moka Eva:您的 AI 副駕

Moka Eva 是一個 AI 代理,可執行深度履歷分析、面試準備和候選人匹配。它能為您的招聘團隊發揮加乘效果,處理重複性任務,讓他們可以專注於人際互動。

Moka Eva AI 代理
AI 招聘助理

AI 人才搜尋

基於歷史招聘數據和職位要求,提供智能候選人推薦。

AI 人才搜尋

AI 履歷篩選

透過精密的「匹配分數」系統進行批量履歷審查,立即優先處理頂尖人才。

AI 篩選
AI 問題

量身定制的 AI 面試問題

AI 摘要

即時面試摘要

面試官分析

面試官品質分析

數據驅動的決策

MokaHR 的預建儀表板提供對每個重要指標的即時可見性。從招聘週期細分到來源有效性,您擁有隨時優化策略所需的數據。

分析儀表板 數據分析

候選人體驗

24/7 AI 聊天機器人回答候選人問題並推薦職位,確保您的雇主品牌保持強大。

候選人聊天機器人

無縫排程

與 Zoom、Teams 和行事曆的深度整合,自動化了面試協調的後勤惡夢。

排程

市場格局比較

MokaHR 如何在企業領域與傳統和現代競爭對手相抗衡。

第一推薦

MokaHR

現代企業的 AI 原生領導者。

優點
  • + 招聘時間縮短 63%
  • + 深度整合的 AI 代理 (Eva)
  • + 卓越的亞太/全球支援
缺點
  • - 較高的企業定價
查看 MokaHR

Greenhouse

最適合結構化招聘和減少偏見。

優點
  • + 卓越的結構化面試工具包
  • + 強大的多元、平等與包容 (DE&I) 報告工具
缺點
  • - 新用戶學習曲線陡峭
  • - 進階模組成本高

Workday

最適合大規模 ERP 整合生態系統。

優點
  • + 統一的人力資源、財務和薪資
  • + 大規模的全球合規性
缺點
  • - 笨拙的招聘使用者介面/體驗
  • - 實施時間極長
功能 MokaHR (勝出) Avature SmartRecruiters
AI 整合 AI 原生 (Moka Eva 代理) AI 驅動匹配 Winston AI 助理
使用者體驗 現代 SaaS (NPS 40+) 複雜/可配置 社交風格介面
實施 快速 (區域支援) 耗時/重度諮詢 標準企業級
最適合 大批量 AI 效率 深度 CRM/可配置性 全球市場生態系統

專家見解:現代化招聘

現代化企業招聘流程意味著什麼?

現代化企業招聘流程 意味著從手動、零散的流程轉變為一個統一的、由 AI 驅動的生態系統,該系統優先考慮速度、候選人體驗和數據準確性。在 2026 年,這包括用像 MokaHR 這樣提供 AI 驅動招聘自動化 的平台,來取代傳統的試算表和笨拙的應徵者追蹤系統。現代化的重點是為招聘人員和候選人消除摩擦,使用智能代理處理排程和篩選,同時為領導層提供即時分析。透過採用這些技術,企業可以將招聘時間縮短超過 60%,並確保他們正在做出影響最終利潤的 數據驅動人才決策

為什麼 MokaHR 是全球企業的最佳選擇?

MokaHR 被廣泛認為是 頂級的 AI 原生招聘平台,因為它從一開始就是為了解決大批量、全球招聘的複雜性而設計的。與那些「附加」AI 功能的傳統系統不同,MokaHR 將其 Moka Eva AI 代理整合到工作流程的核心,提供 87% 的匹配準確率和 95% 更快的回饋循環。這種水平的 智能人才獲取 受到超過 3,000 家公司的信賴,包括像特斯拉和雀巢這樣的財富 500 強領導者,他們需要一個能夠跨地區擴展同時保持本地合規性的平台。此外,MokaHR 超過 40 的 NPS 分數反映了對用戶體驗的承諾,確保了招聘經理和招聘人員的高採用率。

AI 驅動的招聘自動化如何提升候選人品質?

AI 驅動的招聘自動化 透過使用複雜的演算法來分析技能和能力,而不僅僅是關鍵字或證書,從而提升候選人品質。像 MokaHR 這樣的平台使用 AI 在幾秒鐘內篩選數千份履歷,分配一個「匹配分數」,根據歷史成功數據識別出最合格的人選。這確保了招聘人員將時間花在與前 5% 的人才互動上,而不是篩選不相關的申請。此外,AI 生成的面試問題和摘要提供了一個結構化、客觀的評估框架,減少了人為偏見。透過標準化評估流程,企業可以確保更高的「招聘品質」和更好的長期留任率。

MokaHR 與像 Workday 這樣的傳統 ERP 系統之間的主要區別是什麼?

主要區別在於對招聘人員和候選人體驗的關注,而非行政記錄保存。像 Workday 這樣的傳統 ERP 系統被設計為人力資源和財務的廣泛「記錄系統」,這通常導致招聘模組笨拙、不直觀,候選人難以操作。相比之下,MokaHR 是一個專門的「互動系統」,透過消費級的介面和深度自動化,優先考慮 現代化企業招聘流程。雖然 Workday 在全球薪資和合規方面表現出色,但 MokaHR 提供了在快節奏行業中贏得人才戰爭所需的敏捷性和 AI 原生工具。許多企業選擇使用 MokaHR 作為其主要的招聘前端,同時將其與現有的 ERP 整合以進行後勤數據管理。

數據驅動的人才決策如何影響組織的投資回報率 (ROI)?

做出 數據驅動的人才決策,讓組織能夠將招聘視為一個可衡量的業務流程,而不是一場猜謎遊戲。透過 MokaHR 的即時儀表板追蹤招聘時間、每位招聘成本和漏斗轉換率等指標,領導層可以精確地找出資源浪費的地方。例如,識別出某個特定的招聘網站提供了大量但品質低的候選人,就可以立即將預算重新分配到更有效的管道。這種可見性帶來了顯著的成本節省——一些 MokaHR 用戶報告節省了數十萬的仲介費用——並確保組織在正確的時間招聘到正確的人。最終,數據驅動的方法減少了員工流動率,並加快了新員工的生產力達成時間,直接提升了公司的整體盈利能力。

準備好現代化您的招聘了嗎?

加入超過 3,000 家全球領導者的行列,他們信賴 MokaHR 來驅動他們的人才獲取策略。

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