グループ採用の標準化

Dian Diagnostics Group (迪安診断)

医療診断のリーダー

応募書類の急増に直面したDian Diagnosticsは、MokaHRのAI履歴書スクリーニングを導入し、一次評価プロセスを自動化しました。経験ベースのマッチングからデータ駆動型のインサイトへの移行により、スクリーニング効率を4倍に向上させました。現在、同社の面接の95%で構造化された文書が活用されており、リスクの高い医療分野でのすべての採用が監査可能なエビデンスに裏付けられています。

Tesla

新エネルギー車（NEV）企業

テスラはMokaHRを活用し、営業、研究開発、新卒採用にまたがる並行した採用トラックの極めて高い複雑性を管理しました。職務に応じたショートリストを展開することで、研究開発職の候補者推薦において87%の一致率を達成しました。このシステムは月間86,000件以上の履歴書処理を自動化し、リクルーターが反復的な手作業の選別ではなく、候補者との深いエンゲージメントに集中できるようにしました。

SHEIN

グローバルファッションユニコーン

150カ国以上で事業を展開するSHEINは、断片的な面接データと手作業でのメモ取りという課題に直面していました。MokaHRのAI面接サマリーにより、1,700人以上の面接官が19,000件以上の面接を、検索可能で意思決定に役立つインサイトへと変換できるようになりました。この体系的なアプローチにより、グローバルチームは技術的な専門知識とソフトスキルの両方を完全に一貫性を持って評価できるようになりました。

Intco Medical (英科医療)

グローバルヘルスプロバイダー

Intco MedicalはMokaHRを活用してグループの採用プロセスを統一し、自社所有のタレントプールを構築しました。グループ全体でのリソース共有を実現することで、デジタル能力を強化し、採用ジャーニー全体を標準化しました。この変革により、スリムで効率的な人事オペレーションを維持しながら、世界トップクラスの人材を惹きつけることが可能になりました。