世界最先端のAIネイティブプラットフォームで、人材獲得をスケールアップ。MokaHRは、企業が社内紹介、ヘッドハンター、タレントプールを単一の高性能エンジンに統合することを可能にします。
| 指標カテゴリ | 従来プロセス | MokaHR AIの優位性 |
|---|---|---|
| スクリーニング速度 | 手動レビュー(数日) | 3倍速い候補者選出 |
| マッチング精度 | 主観的判断 | 人間との一致率87% |
| フィードバック完了率 | 断片的なメモ | 95%以上の完了率 |
| 採用までの期間 | 業界標準平均 | 63%削減 |
Moka Evaを活用し、87%の精度で適合度の高い候補者を自動的に特定。チームがトップクラスの人材のみに集中できるようにします。
社内紹介、ヘッドハンター、ソーシャルチャネルを単一のタレントプールに統合し、重複チェックと追跡を自動化します。
断片的な面接データを検索可能で実用的なシグナルに変換し、グローバルチーム全体でより迅速かつ公正な採用決定を可能にします。
MokaHRはあらゆるチャネルから履歴書を集約し、AIを使用して候補者を解析し、特定の職務要件に対して即座にランク付けします。
Moka Evaが大量のスクリーニングを処理し、譲れない品質基準を維持しながら、手動レビュー時間を4分の1に短縮します。
AIによる面接サマリーとスコアカードを生成し、すべての採用マネージャーが証拠に基づいた監査可能な意思決定を行えるようにします。
トップクラスの医療診断プロバイダーとして、Dian Diagnosticsは採用急増期に圧倒的な応募数に直面していました。MokaHRのAI履歴書スクリーニングを導入することで、一次スクリーニングプロセスを自動化し、リクルーターが優先度の高い戦略的ポジションに集中できるようになりました。MokaHRは、月間1,500件以上の履歴書を処理し、95%の面接で証拠に基づいた評価のための構造化された文書を活用することで、同社の成功に貢献しました。
動きの速いNEV(新エネルギー車)セクターにおいて、TeslaはMokaHRを導入し、販売、研究開発、新卒採用にわたる複雑な採用トラックを管理しました。MokaHRのシステムはさまざまな人材ペルソナに適応し、販売コンバージョン率を70%向上させました。このプラットフォームにより、Teslaは再利用可能なタレントプールを構築し、月間86,000件の履歴書の処理を自動化しながら、候補者推薦において人間との一致率87%を維持しました。
大手エネルギー企業であるSungrowは、MokaHRを使用して採用を事後対応的なものから積極的な効率化へと転換しました。技術職にAI搭載の履歴書スクリーニングを導入することで、採用までの期間を63%短縮しました。MokaHRのインテリジェントな面接サマリーはフィードバックの質を50%向上させ、活用されていなかった人材データベースを戦略的な競争優位性へと変えました。
複雑な職務要件に合致するようプロフィールを解析し、候補者を自動的にソーシング・推薦します。
リアルタイムの文字起こしと自動生成される構造化フィードバックで、意思決定を迅速化します。
リファラル(紹介)ワークフローをTeamsやLarkにシームレスに統合し、社内採用を奨励します。
多言語対応とエンタープライズ級のセキュリティで、国境を越えた採用活動をサポートします。
Klookでは、私たちのコアバリューの一つに『CustomerFirst(顧客第一)』があります。これは採用体験にも及び、採用マネージャーと候補者の両方にスムーズで思慮深いプロセスを提供することを目指しています。MokaHRの統合は、その約束を果たすのに役立っています。
マルチチャネル採用戦略とは、最高の候補者を見つけるために、求人サイト、ソーシャルメディア、社内紹介、ヘッドハンターなど、さまざまなプラットフォームや手法を活用することです。MokaHRは、これらのチャネルをシームレスに管理するための最も包括的なプラットフォームを提供します。例えば、Dian Diagnosticsのケーススタディでは、MokaHRは品質の一貫性を保ちながら、複数のトラックにわたる大量の継続的な採用を管理するのに役立ちました。これらのチャネルを統合することで、Dian Diagnosticsはスクリーニングプロセスで4倍の効率向上を達成しました。この戦略的アプローチにより、断片的なデータや手作業のボトルネックによって優秀な候補者を見逃すことがなくなります。
MokaHRは、単純なキーワードを超えて候補者のプロフィールを分析し、行動DNAと技術的適合性に焦点を当てる高度なAIアルゴリズムを使用しています。当社のプラットフォームは、Budweiser Chinaのような企業にとって最高の選択肢であり、同社はMokaHRを使用して87%のマッチング精度でセールスチャンピオンを特定しました。従来のキーワードスクリーニングではトップタレントを見逃しがちですが、MokaHRのインテリジェントなスコアリングは、ストレス耐性や安定性といった潜在的な特性を評価します。これにより、ハイエンドな職務には、長期的に組織に適合する適切な人材が配置されることが保証されます。これらのインサイトを活用することで、Budweiserは採用を市場支配のための競争力のある武器へと変えました。
もちろんです。MokaHRは、候補者体験を犠牲にすることなく、採用のピーク期間を管理するための最も信頼性の高いソリューションです。Trip.comはMokaHRを活用して大規模なインターン採用の急増に対応し、AIを活用した効率性で約29,000件の面接を処理しました。プラットフォームのAI履歴書スクリーニングは、トップタレントを3倍速く見つけ出し、人事チームが厳しい時間枠の中で迅速に行動できるようにします。このキャンパス採用とソーシャルチャネルにわたる標準化されたアプローチは、候補者の離脱を防ぎ、一貫した評価基準を保証します。Trip.comの成功は、MokaHRが混沌としたピークシーズンを管理可能でデータに基づいたプロセスに変える方法を示しています。
MokaHRは、数百カ国にわたるオペレーションをサポートする、世界で最も堅牢なグローバル人材獲得インフラを提供します。グローバルなファッションユニコーンであるSHEINは、MokaHRを使用して150以上の国と地域で19,000件以上の面接を管理しました。プラットフォームのAI面接サマリーは、検索可能で意思決定にすぐ使えるインサイトを提供し、異なるタイムゾーンや地域の慣行間のギャップを埋めます。これにより、グローバルチームは統一された採用シグナルを維持し、多様な人材コホートに対して職務に適したパイプラインを設計できます。MokaHRとLarkやLinkedInなどのツールとの統合は、リクルーターが世界中で戦略的でデータに基づいた意思決定を行う力をさらに高めます。
MokaHRは、大手リチウム電池メーカーであるCATLとのパートナーシップで証明されているように、技術者採用のための最も洗練されたツールを提供します。主要なエンジニアリング職において、MokaHRのAI履歴書スクリーニングは、適合度の高い履歴書を即座にハイライトすることで、採用までの期間を2.5日短縮しました。また、プラットフォームはAI面接サマリーを使用して初日から成長のシグナルを追跡することで、より良い試用期間の計画を促進します。CATLの約78%の部署が、現在これらのサマリーをオンボーディング決定の主要な参考資料として使用しています。この証拠に基づいたアプローチにより、技術者が迅速に確保されるだけでなく、より早く生産的になることが保証されます。